はじめに Anthropic といえば、最近はコード生成ツールが大きな話題になっていますよね。 ＡＩ企業アンスロピック、今年の売上高30億ドルに急増へ 売上高を牽引しているのはコード生成機能です。グーグルの親会社であるアルファベット（[GOOGL.O](https://jp.reuters.com/markets/companies/GOOGL.O)）や、アマゾン・ドット・コム（[AMZN.O](https://jp.reuters.com/markets/companies/AMZN.O)）が支援しているアンスロピックは、コンピュータープログラミングに特化した AI として知られています。 このコード生成機能を活用する際に使用するのが、CLI コマンドの claude です。このツールの完成度は非常に高く、最近ではコード生成時に積極的に利用するエンジニアも増えてきています。 この cla

こんにちは。けいすけです。 この記事の最後にGPTs配布をしていますので、記事は良いから取りあえずGPTsがほしい！という方は最後までぐいーーーーんとスクロールプリーズ！ 最近こんなポストをしました。 ChatGPTだけでキレイなドット絵が描けるようになりました。 ドット絵って簡単そうですが、AIで作ろうとすると結構難しいんですよね。 たとえば、これを見てください。 DALL-E3でドット絵を描いて！とお願いして出てきたものです。 まあ、ドット絵っぽいといえばっぽいのですが、拡大してみると違いが分かります。 こんな感じで、ピクセルの端がにじんでいたり、ピクセルの境目が直線になっていなかったりします。 で、これをどうしたかというと、pythonで加工することでちゃんとしたドット絵になるわけです。 詳しい仕組みは省きますが、ニアレストネイバー法というもので、64×64に縮小すると、割りとキレイ

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? Information 2024/7/24： Ibis-Polars vs Native Polars Ibis-Polars と Native Polars の処理速度の比較記事を書かれている方がおりました。 Ibis 経由で Polars を使用しても Polars と処理速度に大きな差がないことを示していました。 ibis-frameworkでPolarsとSQLをつかってみた 2024/1/14： Kaggle notebook for Ibis Kaggle で Ibis を使用するための Sample Notebook を用

はじめに 2021年、Pythonで複数の暗号系ライブラリを開発してPyPIで公開してきました。その過程で、setuptools、flit、poetryと、幾つかのパッケージ管理をわたり歩き、GitHub上でのCI/CDも色々試す中で私的なべスプラが定まってきたので、2022年初に備忘録としてまとめておきます。 具体的には、pyenv、poetry、pre-commit、tox、GitHub Actions を活用し、低コストで（＝なるべく自動で）、高品質のプロダクトをPyPIにデプロイする方法・設定を共有します。個別のツールの記事はよく目にするのですが、開発ライフサイクル全体をカバーする記事がなかなか無かったので。 開発環境の整備 - pyenvで複数のPythonバージョンでの開発環境を整備 パッケージ管理 - poetry/pyproject.tomlでの一元的なパッケージ管理 静的

こんにちは。倉内です。 PythonはAI・機械学習やデータ分析などの分野で利用されており、興味を持っている方も多いのではないでしょうか。 ITmediaに掲載された「2021年、ITエンジニアが学びたいプログラミング言語ランキング」（2021年2月11日公開）によりますと、1位はPythonで全体の32.8％を占め圧倒的な支持を集めました。（2位のJavaは9.3％、3位のJavaScriptは5.9％となっています） また、PythonのWebフレームワークであるDjangoやFlaskも人気が高く、Webアプリケーション開発でも存在感を増してきている言語です。 今回は、paizaラーニングの新講座「Python体験編」（全編無料）を使ってこれからPythonを学びたい方、プログラミングに初めて触れる方でも効率よく基本を習得できる学習法をお伝えします。 後半では基本を押さえた方向けにア

概要 フローチャートをmatplotlibとjsonデータから描きます。好都合なことにmatplotlibは標準でSVGに書き出しができ、近頃のMicrosoft PowerPointもSVGの図形の挿入をサポートしていて重宝します。 背景として、私はVisioを持っていないし、マウスでの作図もあまり得意ではありません。マクロっぽくフローチャートが描けないものかと常日頃思うタイプの人向けのPytnonスクリプトです。 試行錯誤の過程を大胆に割愛し、結論を先にまとめると、フローチャートに使われるノードの形状は概ね下記の13個だろうと推察します。ここで異質なのは、jointと名付けたノードで、これはただの「点」です。次のノードの直前のエッジ(矢印)への合流に使います。 matplotlibで書いているので座標系は下に下がるごとにyが減少し、右に移動するとxが増加します。ただし、作図する側として

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに 書籍「Pythonで儲かるAIをつくる」の著者です。当記事でこの本の特徴をご紹介します。 Amazonリンク(単行本) https://www.amazon.co.jp/dp/4296106961 Amazonリンク(Kindle) https://www.amazon.co.jp/dp/B08F9P726T 本書サポートサイト (Github) https://github.com/makaishi2/profitable_ai_book_info/blob/master/README.md まずは、下記の目次をご覧下さい。

もしもSEO対策をするならどのような方法でしますか。 記事の内容によってはSEO対策になりますが、どのように書けばいいのでしょうか。 まずは検索で上位に表示されたいキーワードを一つ決めます。このキーワードは適度に多くちりばめておく必要があります。あまり多すぎるとスパム行為とされてしまいますので順位を下げられてしまう可能性がありますのでほどほどにしておきましょう。他にもリンクを設置する必要もあります。 しかしこれも被リンク先のサイトが信頼のできないサイトですと検索順位が上がりませんので、信頼のできるサイトとリンクする必要があるのです。信頼のできる被リンク先は自分で作るのも方法です。 被リンク先サイトを作るのは面倒な作業ですが、これもかなり対策をする上ではいい方法なのです。 また記事を書くときには太い文字を入れるのも一つの方法です。キーワードを強調するために使われる表現ですが、実は対策にもなる

Python2.4でのお話。 PythonにはCGIHTTPServerというCGIを動作確認できるクラスがあります。 Python 2.4以上の場合 $ python -m CGIHTTPServer Python 2.3以前の場合（2.4でも使えます） import CGIHTTPServer CGIHTTPServer.test()CGIHTTPServerを立ち上げるとローカルホストの8000番ポートが開き、CGIが動かせるHTTP Serverが走り、ブラウザで下記のようにURLへアクセスすることでCGIを実行できます。 http://localhost:8000/cgi-bin/hoge.py hoge.py スクリプトはこんな感じ。 #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- print "Content-type: text/html

Python は 1991 年にオランダのプログラマー、グイド・ヴァンロッサムによって開発されたプログラミング言語です。シンプルで直感的な文法と可読性の高さから、初心者から上級者まで幅広く利用されています。現在では Web 開発やデータ分析に加え、 AI や機械学習などの分野でも活用されています。 Python の最大の特徴は、「書きやすさ」と「読みやすさ」です。コードが直感的でわかりやすく、少ない行数で効率的かつシンプルにプログラムを書くことができます。そのため、プログラミング初心者にとって学習しやすく、経験者にとっても生産性の高い開発を行うことが可能です。また Python には豊富なライブラリやフレームワークが揃っており、初心者でも高度なアプリケーションやシステムを容易に開発できるのが魅力です。 Python は多くの企業や研究機関で採用されており、大手 IT 企業でも活用されていま

オブジェクト指向スクリプト言語であるPythonは，日常の作業に利用するちょっとしたスクリプトから，商用サイトや大規模Webシステムまで幅広く適用できる非常に便利なプログラミング言語です。日本ではあまり認知度は高くありませんが，欧米を中心に幅広く利用されており，米Google（米YouTubeを含む）などの有名企業でも採用されています。 ここでは，プログラミング言語Pythonの魅力と使い方を説明します。特にこれからPythonをはじめようというビギナーの方に，とっかかりとなる言語の基礎と導入方法を説明します。 日本でPythonの認知度があまり高くない理由 欧米で人気のPythonですが，国内ではまだまだ認知度が高くないようです。原因としては次のような点が考えられます。 ●日本語コーデックに対する不安 Python 2.3の時代まで，シフトJISやEUC-JPを扱うためには，CJKコーデ