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Twitterã®ã‚ャッシュを支ãˆã‚‹Redis - ワザノム| wazanova
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Flickr: Redis Sentinelã®å°Žå…¥ - ワザノム| wazanova
http://code.flickr.net/2014/07/31/redis-sentinel-at-flickr/ 1 comment | 0 points | by WazanovaNews â– comment by Jshiike | 36åˆ†å‰ FlickrãŒã‚¨ãƒ³ã‚¸ãƒ‹ã‚¢ãƒ–ãƒã‚°ã§ã€Redisã®ãƒžã‚¹ã‚¿ãƒ¼éšœå®³å¾©æ—§ã‚’自動化ã™ã‚‹ãŸã‚ã«Redis Sentinelã‚’å°Žå…¥ã—ãŸçµŒé¨“を紹介ã—ã¦ã„ã¾ã™ã€‚ Redisã®ãƒ¦ãƒ¼ã‚¹ã‚±ãƒ¼ã‚¹ 本番サービスã«å½±éŸ¿ã‚’与ãˆãªã„よã†ã«ã€å†™çœŸã®ã‚¢ãƒƒãƒ—ãƒãƒ¼ãƒ‰ / ユーザ通知 / メタデータã®ç·¨é›†ãªã©ã®é‡ãŸã„タスクã¯ã€Redisã®ã‚ューã«é€ã‚‰ã‚Œã¦ã€éžåŒæœŸã§ã‚ªãƒ•ãƒ©ã‚¤ãƒ³å‡¦ç†ã•ã‚Œã¦ã„る。 クリティカルãªã‚¿ã‚¹ã‚¯ãªã®ã§ã€99.9999%ãŒå‡¦ç†ï¼ˆ100万件ã®ã†ã¡1件以下）ã•ã‚Œã€99.995%ã®æ™‚é–“ã¯ç¨¼åƒï¼ˆæœˆã«åœæ¢ãŒ2分を超ãˆãªã„）ã•ã›ã‚‹å¿…è¦ãŒã‚る。 ã‚‚ã—ã€ãƒžã‚¹ã‚¿ãƒ¼ãŒè½ã¡ã‚‹ã¨ã€å¾©æ—§ã¯æ‰‹å‹•å¯¾
LedisDB - A high performance NoSQL like Redis powered by Go.
Data structure Rich data structure: KV, List, Hash, ZSet, Set. Various Backend Various backend databases to choose: LevelDB, goleveldb, LMDB, RocksDB, BoltDB or Memory. Expiration & TTL Supports expiration and ttl in all kinds of data structures. CLI Support Redis clients, like redis-cli, are supported directly. Easy Embedding Easy to embed in Go application. Data Protection Replication to guarant
本当ã¯æ€–ã„Memcached - Qiita
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Socket.IO, Redisを使用ã—å„ゲーム間ã§ãƒ—ッシュ通知ã™ã‚‹ã‚·ã‚¹ãƒ†ãƒ | æ ªå¼ä¼šç¤¾ã‚µã‚¤ãƒãƒ¼ã‚¨ãƒ¼ã‚¸ã‚§ãƒ³ãƒˆ
2. ã‚·ã‚¹ãƒ†ãƒ æ¦‚è¦ homingã¯ã€ã‚¢ãƒ¡ãƒ¼ãƒãƒ”グ関連サービスã®ã„ãšã‚Œã‹ã«ãƒã‚°ã‚¤ãƒ³ã—ã¦ã„るユーザã«å¯¾ã—ã¦ã€å„サービスã®é€šçŸ¥æƒ…å ±ã‚’æ¨ªæ–çš„ã«ãƒ—ッシュ通知ã—ã¾ã™ã€‚ システムã®æ§‹æˆã¯ä»¥ä¸‹ã®é€šã‚Šã§ã™ã€‚ 図2-1. ã‚·ã‚¹ãƒ†ãƒ æ¦‚è¦ 2-1. APIサームユーザã¸ã®é€šçŸ¥è¦æ±‚ã‚’å—ã‘付ã‘ã‚‹REST fullãªAPIã‚’å‚™ãˆãŸWebサーãƒã§ã™ã€‚ Node.jsã®Clusterã«ã‚ˆã‚‹ã€master/worker構æˆã§ç¨¼åƒã—ã¾ã™ã€‚ 通知è¦æ±‚ã¯ãƒ¯ãƒ¼ã‚«ãƒ—ãƒã‚»ã‚¹ã§å‡¦ç†ã—ã¾ã™ã€‚ 図2-2. APIサーム2-2. Redisサーãƒï¼ˆãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã‚¹ãƒˆã‚¢ç”¨ï¼‰ 一時的ãªãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã‚’ストアã™ã‚‹ãŸã‚ã®Redisサーãƒã§ã™ã€‚ sentinelプãƒã‚»ã‚¹ã«ã‚ˆã‚‹ã€master/slave構æˆã§ç¨¼åƒã—ã¾ã™ã€‚ ストアã•ã‚ŒãŸãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã¯ãƒ¡ãƒ¢ãƒªä¸Šã®ã¿ã§ç®¡ç†ã—ã€ãƒ‡ã‚£ã‚¹ã‚¯ã¸ã®æ›¸ãè¾¼ã¿ã¯è¡Œã„ã¾ã›ã‚“。 以下ã®æƒ…å ±ã‚’ç®¡ç†ã—ã¾ã™ã€‚ ユーザã®ã‚ªãƒ³ãƒ©ã‚¤ãƒ³æƒ…å ± ユーザIDã®ç´¢
Cassandra vs Riak vs Redis 〜 NoSQLã®æ€§èƒ½ã‚’比較ã—ã¦ã¿ãŸ
Cassandraã¨Riakã¨Redisã€ã©ã‚ŒãŒä¸€ç•ªé€Ÿã„ã®ã‹ãªãƒ¼ã£ã¦ã“ã¨ã§æ€§èƒ½ã‚’比較ã—ã¦ã¿ã¾ã—ãŸã€‚ 後ã»ã©è©³ã—ã書ãã¾ã™ãŒã€è‹¥å¹²Redisã«æœ‰åˆ©ãªãƒ™ãƒ³ãƒãƒžãƒ¼ã‚¯ã®å–ã‚Šæ–¹ã—ã¦ã„ã¾ã™ã€‚ å„ミドルウェアã®æ¡ä»¶ã¨ç‰¹å¾´ã¯ã“れ。 アーã‚テクãƒãƒ£æ¯”較 version: 2.0.5 構æˆ: cluster depend: Java, Python データモデル: ã‚«ãƒ©ãƒ æŒ‡å‘ ã‚¢ãƒ¼ã‚テクãƒãƒ£: Gossip ノード管ç†: è¨å®šãƒ•ã‚¡ã‚¤ãƒ«/コマンド/GUI ç„¡åœæ¢ãƒŽãƒ¼ãƒ‰ç®¡ç†: ç„¡åœæ¢ CUIクライアント: cqlsh 管ç†ãƒ„ール: 付属ã®web ui Cassandraã®ã‚¤ãƒ³ã‚¹ãƒˆãƒ¼ãƒ«ã€œã‚¯ãƒ©ã‚¹ã‚¿ãƒ¼æ§‹ç¯‰ã¯ã“ã¡ã‚‰ã‚’ã©ã†ãžã€‚ Cassandra2ç³»ã®ã‚¯ãƒ©ã‚¹ã‚¿ãƒ¼ã‚’RHELç³»LInuxã«æ§‹ç¯‰ã™ã‚‹ version: 2.0.0pre11 構æˆ: cluster depend: Erlang データモデル: Key-Value
Redisを使ã£ã¦æŽ’他制御ã™ã‚‹wrapperコマンド Redis-Setlock ã‚’Perlã¨Goã§æ›¸ã„㟠- 酒日記 ã¯ã¦ãªæ”¯åº—
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Node.js Cluster+Socket.IO+Redisã«ã‚ˆã‚‹ãƒªã‚¢ãƒ«ã‚¿ã‚¤ãƒ 通知システム| サイãƒãƒ¼ã‚¨ãƒ¼ã‚¸ã‚§ãƒ³ãƒˆ å…¬å¼ã‚¨ãƒ³ã‚¸ãƒ‹ã‚¢ãƒ–ãƒã‚°
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Twilioã®Redisã«ã‚ˆã‚‹æ±ºæ¸ˆã‚µãƒ¼ãƒ“スã®éšœå®³ã€2ã¤ã®åŽŸå› - unknownplace.org
Twilio ã¨ã„ã†ã‚µãƒ¼ãƒ“スã§æ±ºæ¸ˆã‚µãƒ¼ãƒ“スã®éšœå®³ãŒã‚ã£ãŸã‚‰ã—ã„ãŒã€æã—ã„ã“ã¨ã«ã“ã®ã‚µãƒ¼ãƒ“ã‚¹ã€ æ±ºæ¸ˆæƒ…å ±ã‚’Redisã§ç®¡ç†ã—ã¦ã„ãŸã‚‰ã—ã„ã€ã¨ã„ã†ã®ã‚’Redis作者ã€antirezæ°ã®blogã§çŸ¥ã£ãŸã€‚ Twilio incident and Redis - Antirez weblog ã“ã®ä»¶ã«é–¢ã—ã¦ã¯ã€Twilio自体も èª¿æŸ»å ±å‘Š を出ã—ã¦ã„る。簡å˜ã«ã¾ã¨ã‚ã‚‹ã¨ã“ã†ã„ã†æ„Ÿã˜ã : Twilioã§ã¯Redisã‚’ single-master, multi-slave ãªãƒ¬ãƒ—リケーション環境ã§ä½¿ç”¨ã—ã¦ã„ã‚‹ ãƒãƒƒãƒˆãƒ¯ãƒ¼ã‚¯éšœå®³ã§ä¸€æ™‚çš„ã« master-slave é–“ã®æŽ¥ç¶šãŒåˆ‡ã‚ŒãŸã“ã¨ã«ã‚ˆã‚Šã€master-slaveé–“ã®ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã®å†åŒæœŸãŒç™ºç”Ÿ ã“ã®å†åŒæœŸãŒã™ã¹ã¦ã®slaveã«å¯¾ã—ã¦åŒæ™‚ã«ç™ºç”Ÿã—ãŸãŸã‚ã€masterã®è² è·ãŒé«˜ããªã‚Šã€çµæžœæ±ºæ¸ˆã‚µãƒ¼ãƒ“スã®éšœå®³ãŒç™ºç”Ÿ ã“ã®è² è·ã‚’解決ã™ã‚‹ãŸã‚masterã‚’å†èµ·å‹•ã™ã‚‹
Realtime Web Stats Using Node.js, Socket.IO and Redis - Venu Anuganti
Realtime Web Stats Using Node.js, Socket.IO and Redis by Venu Anuganti June 26, 2013 In today’s bigdata analytics world, it is very important and easy to get real-time stats exposed either to end users to have better user experience or to internal dashboards to drive business insights further. Few example candidates for real-time stats: Current active visitors Currently logged-in users When a frie
Redisを使ã£ãŸãƒ©ãƒ³ã‚ング機能ã®å®Ÿè£…
2013/05/29 DevLOVEã•ã‚“イベント
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1. Fluentdã¨Redisã§ã¯ã˜ã‚るカジュアル㧠リアルタイムãªãƒ¬ã‚³ãƒ¡ãƒ³ãƒ‡ãƒ¼ã‚·ãƒ§ãƒ³ GMO Media, Inc. Business Promotion Office System Architect Hitoshi Asai 2. WORK ScalaJP backend system data reporting aws FAVORITE PLUGINS TWITTER input: tail Hitoshi ASAI buffer: memory @hito_asa プãƒã‚°ãƒ©ãƒžã§ã™ã‚ˆã€‚ output: exec machida, tokyo, jp #fluentdcasual
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