こんにちは。開発部の廣瀬です。 本記事では、昨年障害が発生してしまったZOZOTOWNの福袋発売イベントについて負荷対策を実施し、今年の福袋イベント期間を無傷で乗り切った話をご紹介したいと思います。 大規模サイトの障害に関する生々しい話はあまり公開されていないように思いますので、長くなってしまいましたが詳細に書いてみました。尚、今回のお話は弊社のサービスで使用しているDBMSの1つである、SQL Serverに関する話題がメインです。 福袋イベント「ZOZO福袋2019」とは 年に1度、多数のブランドの福袋が一斉に発売される、ZOZOTOWNの年末の風物詩的イベントです。今年は450以上のブランド様にご参加いただきました。お客様からも毎年大変ご好評いただいており、年間を通して最も多くのトラフィックを記録するイベントの1つです。 アクセスが殺到するが故に、昨年は福袋の発売直後からエラーが多発

マイクロソフトは米フロリダで開催中のイベント「Microsoft Iginte 2018」で、同社のリレーショナルデータベースの次期バージョン「Microsoft SQL Server 2019」を正式に発表しました。 SQL Server 2019ではビッグデータの処理や機械学習への対応などが重視され、Apache SparkとHDFS（Hadoop Distributed File System）が製品に統合されます。 それぞれのノードにはSparkとHDFS、SQL Serverのエンジンが含まれており、ユーザーは使いやすいT-SQLを用いてビッグデータ処理を記述可能。 コンテナ環境への対応も強化され、上記の図のSparkとHDFS、SQL Serverが統合された複数のノードからなるビッグデータクラスタはKubernetes環境へのデプロイが可能になります。 Oracle Data

検証用に、MacBook Air を入手したので、SQL Server on Linux を動作させてみました。 Mac 版については、Mac の上で動作させている Docker 上で起動しているものになりますので、Docker 版と同じ認識でよさそうですかね。 Docker のインストール Run the SQL Server Docker image on Linux, Mac, or Windows Mac 版は Docker 上で動作しますので、最初に Docker をインストールします。 https://www.docker.com インストール直後の Docker では、メモリが 2 GB の割り当てになっています。 現状の SQL Server on Linux では、メモリは 3.25 GB 必要になりますので、メモリの割り当てを変更します。 # 今回は 8GB (1 かず

This post was authored by Tiffany Wissner, Senior Director of Data Platform Marketing Today, we are excited to announce the public preview of the next release of SQL Server on Linux and Windows, which brings the power of SQL Server to both Windows – and for the first time ever – Linux.  SQL Server enables developers and organizations to build intelligent applications with industry-leading performa

Microsoft Japan Data Platform Tech Sales Team 西村哲徳 こんにちわ。 今回は Linux ユーザ向けに PowerShell を使って SQL Server にバッチ的に SQL 文や管理コマンドを実行する方法を紹介します。 今までデータベースを Linux 上で使ってきたエンジニアにとって SQL Server を使う上で壁となるのは互換性の高い SQL よりも慣れ親しんだ bash が使えないということでしょう。 Cygwin や Bash on Ubuntu on Windows（現時点ではWindows 10のみでプレビューという扱い）を使うことはできますが、PowerShell は思ったより bash ユーザにもなじみやすい構文なのでこの機会にぜひ覚えてみてください。 もちろん PowerShell ならではの高度なことは可能ですが今

本連載は、「Microsoft SQL Server」で発生するトラブルを「どんな方法で」「どのように」解決していくか、「SQL Serverで起こりがちなトラブル」を厳選して、具体的な対処方法を紹介していきます。第1回目は「トラブルを適切に対処するための考え方」を解説します。 連載バックナンバー 長年「Microsoft SQL Server（以下、SQL Server）」の運用、システム構築、サポートに携わってきた筆者にとって、SQL Serverは「設計や運用でエンジニアに大きな負担が掛からないよう考慮されている」と評価しています。しかし、さまざまな原因でトラブルが発生することもよくあります。 本連載では、そんなSQL Serverの管理者やエンジニアが「今すぐ解決できる」を主目的に、これまでの経験を生かした「トラブルシューティング」テクニックを余すところなく紹介していきます。なお、

米マイクロソフトは、年内にリリース予定のSQL Server 2016のローンチイベント「Data Driven」をニューヨークで開催。数日前に発表したばかりのLinux版SQL Serverをさっそくデモで披露しました。 イベントでは、SQL Server 2016の新機能のいくつかがデモンストレーションで紹介されました。その中で、T-SQLとR言語が混在して記述できるという機能がデモが紹介されます。 以下の画面の青いキーワードがSQL、赤いキーワードがR言語。 デモを行ったのはデータベースシステムグループ ゼネラルマネージャShawn Bice氏。最後にもう1つだけ見せたいものがあると（写真左はマイクロソフト コーポレートバイスプレジデント Joseph Sirosh氏）。

［速報］マイクロソフト、Oracleからの移行ならばSQL Serverライセンスを無償提供すると発表 マイクロソフトは、年内にリリース予定のSQL Server 2016のローンチイベント「Data Driven」をニューヨークで開催。Oracle DatabaseからSQL Serverへ移行する顧客に対して、SQL Serverのライセンスを無償提供すると発表しました（関係者によると、日本でも同様のキャンペーンが実施される予定とのことです）。 イベントでは、SQL Serverの新機能や先行ユーザーの事例などが発表され、最後に登場した米マイクロソフト プレジデント Judson Althoff氏がSQL Server 2016がもたらす市場へのインパクトについて紹介。 さらにJudson氏は競合となるOracle DatabaseよりもSQL Serverの方がTCOが圧倒的に低く、

印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます Microsoftは米国時間3月7日、「SQL Server on Linux」のプライベートプレビュー版を公開した（関連記事）。プレビュー版はUbuntu上で利用できるほか、Linux上のDockerイメージとしても提供する。今後、Red Hat Enterprise Linuxにも対応する計画だ。 今回、SQL ServerのLinux版を出してきたMicrosoftの狙いはどこにあるのか。ひと昔前のMicrosoftであれば、これはLinux版Oracle Databaseにに対抗して市場を獲りにきたのだろうという見方ができた。しかし、エンタープライズの基幹系システムにSQL Serverを訴求する目的であれば、わざわざLinux

All Microsoft Global Microsoft 365 Teams Copilot Windows Surface Xbox Deals Small Business Support Software Windows Apps AI Outlook OneDrive Microsoft Teams OneNote Microsoft Edge Skype PCs & Devices Computers Shop Xbox Accessories VR & mixed reality Certified Refurbished Trade-in for cash Entertainment Xbox Game Pass Ultimate PC Game Pass Xbox games PC and Windows games Movies & TV Business Micro

対象ソフトウェア：Windows XP／Windows Vista／Windows 7／Windows 8／Windows 8.1／Windows Server 2003／Windows Server 2008／Windows Server 2008 R2／Windows Server 2012／Windows Server 2012 R2、SQL Server 2005／SQL Server 2008／SQL Server 2008 R2／SQL Server 2012／SQL Server 2014 解説 マイクロソフトのデータベースソフトウェア「SQL Server」は、Windows OSと同様、機能や性能の向上のためにバージョンアップが繰り返されてきた。現在サポート中の（ライフサイクルが終わっていない）バージョンだけでも、次の5種類が存在する。 SQL Server 2005（内

米オラクルはこのほど、Microsoft SQL Serverから「MySQL」にデータを容易かつ迅速に移行できるツールを発表した。同社は、SQL Server 2012からMySQLに移行することで、データベースの総所有コストが最大90パーセント削減可能になるとしている。 新移行ツールは、「MySQL Databases」のビジュアルデザイン・開発および管理を可能にする「MySQL Workbench」に組み込まれ、SQL Serverのデータベース・テーブルおよびデータを、時間や手間を省きながら「MySQL」に移行する。 新たなアプリケーション・プラグイン「MySQL for Excel」では、MySQLに関する技術的な予備知識がなくてもMicrosoft Excel内の「MySQL」データにシームレスにアクセスし、操作を行うことができるようになった。 Windows向け「MySQL」

本稿で紹介するツールは、使用を許可されたスタッフが、自社のセキュリティを強化するためにのみ利用してください。また、紹介したツールはあくまでも自己責任において使用してください。 前編「無料で使える、Windows向けパスワード解析／脆弱性スキャンツール9選」では、無償提供されているパスワード解析や脆弱性スキャンツールを紹介した。本稿は、Microsoft SQL Server（以下、SQL Server）や無線LAN環境向けの脆弱性対策など、残る11種の無料セキュリティツールを紹介する。 関連記事 Windows管理者必携の無料ツール10選 Windowsサーバはこうしてハッキングされる スマートフォンによる公衆Wi-Fi利用は危険？　専門家が指摘

SQL Lite についてです。 SELECT * FROM users SELECT users.*,COUNT(exams.id) AS num_of_users_exam FROM users LEFT JOIN exams ON users.user_id = exams.user_id GROUP BY users.user_id; このプログラムに対して、 no such column: users.user_id というエラーが出てしまいます。解決方法を教えてください。 よろしくお願いします。 登録されているデータにより紐づいているテーブルが変わる物のデータの取得方法が分からないです。 teamsテーブル | id | title | …… | 1 | 巨人 | | 2 | 阪神 | usersテーブル | id | name | age | title |…… | 1 |

SQL Serverの管理をまかされたけれど、SQL Serverって難しそうで何だかよく分からない。そんなビギナー管理者に贈るQA連載開始！ まずはSQL Serverがインストールされているかどうか確認するところから始めよう。 今回から始まるこの連載では、SQL Serverシステムの管理方法について、主にビギナー管理者向けのトピックについて取り上げる。バリバリのSQL Server管理者ではなく、どちらかというとSQL Serverについてはよく知らないし、データベースについてもそれほど造詣の深くないシステム管理者に向けて、SQL Serverシステムを管理するための情報を提供する。 現在ではさまざまなデータをSQL Serverをはじめとするデータベース・システム上に保存することが少なくない。ちょっとした社内の業務用アプリケーションであっても、最近ではデータベース・システムに情報を

米Microsoftが「ビッグデータ」の領域に進出する動きを見せている。同社が狙っているのは、米Googleや米Yahoo!などの企業が創業当初から取り組んでいる膨大な非構造化データの分野だ。例えばGoogleでは、毎日20P（ペタ）バイト（2万Tバイト）のデータを処理しており、その大部分はテキストベースのインデックスファイルの形式だ。しかしビッグデータの種類はインデックスだけではない。企業では大量の電子メール、文書、Webサーバのログ、ソーシャルネットワーキングフィード、その他の各種の非構造化情報を日常的に管理している。 GoogleやYahoo!に加え、米Autodesk、米IBM、米Facebookなどの企業では、大量のデータを管理するためにApache Hadoopを採用している。Hadoopは、従来型のツールでは処理できない膨大な非構造化データを管理するためのオープンソースクラウ

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