クリック率を最大化ã—ãªã„推薦システãƒ
セレンディピティã®ã‚る推薦ã€å¤šæ§˜æ€§ã®ã‚る推薦ã€ã‚³ãƒ³ãƒ†ãƒ³ãƒ„生産者をé…æ…®ã—ãŸæŽ¨è–¦ãªã©ã€ã‚¯ãƒªãƒƒã‚¯çŽ‡ã®æœ€å¤§åŒ–（ã ã‘）を目指ã•ãªã„推薦システムã«ã¤ã„ã¦ã®ç´¹ä»‹ã§ã™ã€‚ 連絡先: @joisino_ (T…
機械å¦ç¿’ã¯ã˜ã‚ã®ä¸€æ©ã«å½¹ç«‹ã¤è¨˜äº‹ã®ã¾ã¨ã‚ - ãã®å¾Œã®ãã®å¾Œ
「機械å¦ç¿’ã€ã¨ã„ã†ãƒ¯ãƒ¼ãƒ‰ã«ãªã‚“ã¨ãªã惹ã‹ã‚Œã¤ã¤ã‚‚ã€å…·ä½“çš„ã«ã‚„ã‚ŠãŸã„ã“ã¨ãŒã‚ã‚‹ã‚ã‘ã§ã‚‚ãªã„ã®ã§ã€æ‰‹ã‚’å‹•ã‹ã™ã“ã¨ãªããŸã ã²ãŸã™ã‚‰ã€Œã„ã¤ã‹ã‚„ã‚‹ã€ãŸã‚ã«è§£èª¬è¨˜äº‹ã‚„ãƒãƒ¥ãƒ¼ãƒˆãƒªã‚¢ãƒ«è¨˜äº‹ã‚’集ã‚る日々をéŽã”ã—ã¦ã„ãŸã®ã§ã™ãŒã€ã“ã®ã¾ã¾ã˜ã‚ƒã‚¤ã‚«ãƒ³ï¼ã¨ Machine Learning Advent Calendar 2014 - Qiita ã«å‚åŠ ç™»éŒ²ã—ã¦ã¿ã¾ã—ãŸã€‚ ãŒã€ã‚„ã¯ã‚Šä½•ã‚‚ã—ãªã„ã¾ã¾å½“日を迎ãˆã¦ã—ã¾ã£ãŸã®ã§ã€ãŠèŒ¶æ¿ã—ã§ã¯ã‚ã‚Šã¾ã™ãŒã€ã›ã‚ã¦ã€Œæ©Ÿæ¢°å¦ç¿’ã£ã¦ã©ã‚“ãªæ‰‹æ³•ã‚„ライブラリãŒã‚ã£ã¦ã€ã©ã‚“ãªå¿œç”¨å…ˆãŒã‚ã‚‹ã®ã‹ï¼Ÿã€ã¨ã„ã†ã‚ãŸã‚Šã‚’ã–ã£ãり把æ¡ã—ã¦æœ€åˆã«ä½•ã‚’ã‚„ã‚‹ã®ã‹æ–¹å‘付ã‘ã‚’ã™ã‚‹ãŸã‚ã«ã‚‚ã€ãŸã¾ã‚Šã«ãŸã¾ã£ãŸæ©Ÿæ¢°å¦ç¿’ç³»ã®è¨˜äº‹ã‚’ã„ã£ãŸã‚“æ•´ç†ã—ã¦ã¿ã‚ˆã†ã¨æ€ã„ã¾ã™ã€‚ 機械å¦ç¿’ã®æ¦‚è¦ ç‰¹å®šã®ãƒ©ã‚¤ãƒ–ラリや手法ã®è©±ã§ã¯ãªãã€æ©Ÿæ¢°å¦ç¿’全般ã«é–¢ã™ã‚‹è§£èª¬ã€‚ 機械å¦ç¿’ãƒãƒ¥ãƒ¼ãƒˆãƒªã‚¢ãƒ«@Jubatus Casual Talks 機械å¦ç¿’ãƒ
æ—るリコメンドシステムã®è£äº‹æƒ…（ãƒãƒƒã‚«ãƒ‰ãƒ¼ãƒ«ï¼‰
4. @mosa_siru • DeNA(2å¹´ç›®) • プラットフォームAPI開発・é‹ç”¨ • ãƒãƒƒã‚«ãƒ‰ãƒ¼ãƒ«ã€€ç«‹ã¡ä¸Šã’ã‹ã‚‰ã‚¸ãƒ§ã‚¤ãƒ³ • サーãƒãƒ¼API è¨è¨ˆãƒ»é–‹ç™ºãƒ»é‹ç”¨ï¼ˆã»ã¼å…¨éƒ¨ï¼‰ • フãƒãƒ³ãƒˆ/ãƒãƒƒã‚¯ã‚¨ãƒ³ãƒ‰ Web開発 • ãƒã‚°è¨è¨ˆãƒ»ãƒªã‚³ãƒ¡ãƒ³ãƒ‰ã‚·ã‚¹ãƒ†ãƒ ã‚’ã†ã‚“ã†ã‚“考ãˆã‚‹ • 社内ã®åˆ†æžãƒãƒ¼ãƒ ã¨å¯†ã«é€£æº 4
都立大 自然言語処ç†ç ”究室 - 自然言語処ç†ã‚’å¦ã¶æŽ¨è–¦æ›¸ç±
自然言語処ç†ã‚’å¦ã¶æŽ¨è–¦æ›¸ç±ã‚’紹介ã—ã¾ã™ã€‚2021å¹´03月ç¾åœ¨ã€è‡ªç„¶è¨€èªžå‡¦ç†ã‚’勉強ã—ãŸã„ç†å·¥ç³»ã®å¦ç”Ÿãƒ»ã‚¨ãƒ³ã‚¸ãƒ‹ã‚¢ã®äººã¯ã€ä»¥ä¸‹ã®æœ¬ã‚’推薦ã—ã¾ã™ã€‚ （概è¦ï¼‰è‡ªç„¶è¨€èªžå‡¦ç†ï¼ˆæ”¾é€å¤§å¦å‡ºç‰ˆï¼‰ （ç†è«–）言語処ç†ã®ãŸã‚ã®æ©Ÿæ¢°å¦ç¿’入門＋深層å¦ç¿’ã«ã‚ˆã‚‹è‡ªç„¶è¨€èªžå‡¦ç† （実装）Python 機械å¦ç¿’プãƒã‚°ãƒ©ãƒŸãƒ³ã‚° 第3版 自然言語処ç†ã‚’勉強ã—ãŸã„ã€éžç†å·¥ç³»ãƒ»éžã‚¨ãƒ³ã‚¸ãƒ‹ã‚¢ã®äººã«ã¯ã€ä»¥ä¸‹ã®æœ¬ã‚’推薦ã—ã¾ã™ã€‚ （数å¼ãªã—）自然言語処ç†ã®åŸºæœ¬ã¨æŠ€è¡“ （数å¼ã‚り）自然言語処ç†ï¼ˆæ”¾é€å¤§å¦å‡ºç‰ˆï¼‰ オライリーã‹ã‚‰å‡ºã¦ã„る「入門 自然言語処ç†ã€ã¯ç‰¹æ®Šãªæœ¬ï¼ˆè©³ã—ã„人ãŒã“れを使ã£ã¦ãƒ¬ã‚¯ãƒãƒ£ãƒ¼ã—ã¦ãれるãªã‚‰ã¨ã‚‚ã‹ãã€ç‹¬ç¿’ã«å‘ã„ã¦ã„ãªã„）ã§ã€Python 2 ã§æ›¸ã‹ã‚Œã¦ã„ã‚‹ã ã‘ã§ãªãã€ã™ã§ã«å‹•ã‹ãªããªã£ãŸã‚³ãƒ¼ãƒ‰ã‚‚多々ã‚ã‚Šã€2019年時点ã§ã¯èªã¾ãªã„æ–¹ãŒã„ã„本ã§ã™ã€‚（ãã‚Œã§ã‚‚ã©ã†ã—ã¦ã‚‚ã€æ„地ã§ã‚‚èªã¿ãŸã„人ã¯ã€æœ¬å®¶ã«ã‚ã‚‹ Python 3 対応
Graham Neubig's Teaching
Classes Fall 2024: Advanced NLP (CS11-711 @ CMU) Spring 2024: Advanced NLP (CS11-711 @ CMU) Fall 2022: Advanced NLP (CS11-711 @ CMU) Spring 2022: Multilingual NLP (CS11-737 @ CMU) Fall 2021: Advanced NLP (CS11-711 @ CMU) Spring 2021: Neural Networks for NLP (CS11-747 @ CMU) Fall 2020: Multilingual NLP (CS11-737 @ CMU) Spring 2020: Neural Networks for NLP (CS11-747 @ CMU) Fall 2019: Machine Transla
統計的機械å¦ç¿’入門 | ä¸å·ç ”究室
å°Žå…¥pdf æƒ…å ±ã®å¤‰æ›éŽç¨‹ã®ãƒ¢ãƒ‡ãƒ«åŒ– ベイズ統計ã®æ„義 è˜åˆ¥ãƒ¢ãƒ‡ãƒ«ã¨ç”Ÿæˆãƒ¢ãƒ‡ãƒ« 最尤推定ã€MAP推定 データã®æ€§è³ª æƒ…å ±ç†è«–ã®è«¸æ¦‚念 (KL-divergenceãªã©) è·é›¢ã‚ã‚‹ã„ã¯é¡žä¼¼åº¦ æ•°å¦ã®ãŠã•ã‚‰ã„pdf 行列ã®å¾®åˆ† 線形代数å¦ã®å½¹ç«‹ã¤å…¬å¼ 多次元æ£è¦åˆ†å¸ƒ æ¡ä»¶ä»˜ãæ£è¦åˆ†å¸ƒ Bayes推論pdf Bayseã«ã‚ˆã‚‹ç¢ºçŽ‡åˆ†å¸ƒæŽ¨å®šã®è€ƒãˆæ–¹ å¤šé …åˆ†å¸ƒã€ãƒ‡ã‚£ãƒªã‚¯ãƒ¬åˆ†å¸ƒ 事å‰åˆ†å¸ƒã¨ã—ã¦ã®ãƒ‡ã‚£ãƒªã‚¯ãƒ¬åˆ†å¸ƒã®æ„味<\li> æ£è¦åˆ†å¸ƒã¨äº‹å¾Œåˆ†å¸ƒ æŒ‡æ•°åž‹åˆ†å¸ƒæ— è‡ªç„¶å…±å½¹äº‹å‰åˆ†å¸ƒã®æœ€å°¤æŽ¨å®š 線形回帰ãŠã‚ˆã³è˜åˆ¥pdf 線形回帰ã®ãƒ¢ãƒ‡ãƒ« æ£å‰‡åŒ–é …ã®å°Žå…¥ L2æ£å‰‡åŒ– L1æ£å‰‡åŒ– æ£å‰‡åŒ–é …ã®Bayes的解釈 ç·šå½¢è˜åˆ¥ 2乗誤差最å°åŒ–ã®ç·šå½¢è˜åˆ¥ã®å•é¡Œç‚¹ 生æˆãƒ¢ãƒ‡ãƒ«ã‚’利用ã—ãŸè˜åˆ¥ å¦ç¿’データã¨äºˆæ¸¬æ€§èƒ½pdf éŽå¦ç¿’ æ失関数㨠Bias,Variance, Noise K-Nearest Neighbor法ã¸ã®å¿œç”¨ b
PRMLガール 〜 文芸部ã®ãƒžãƒãƒ¼ã‚¸ãƒ£ãƒ¼ãŒã€Œãƒ‘ターンèªè˜ã¨æ©Ÿæ¢°å¦ç¿’ã€ã‚’èªã‚“ã ら 〜 - 木曜ä¸è¶³
放課後ã®å¦é£Ÿã¯ã€æ™®æ®µãªã‚‰å¸¸æ™‚腹を空ã‹ã›ãŸé‹å‹•éƒ¨ã®é€£ä¸ãŒã‚ã¡ã“ã¡ã«ãŸã‚€ã‚ã£ã¦ã„ã‚‹ã®ã ãŒã€ä»Šæ—¥ã¯çã—ã先客ã¯ä¸€äººãã‚Šã ã£ãŸã€‚ é™ã‹ãªæ§˜åã«ã»ã£ã¨ã—ãŸã‚«ã‚ºã¯ã€ã¾ã£ãŸã‚Šä¼‘憩ã§ã‚‚ã—よã†ã¨ã‚¸ãƒ¥ãƒ¼ã‚¹ã‚’片手ã«å¥¥ã®ç›®ç«‹ãŸãªã„å¸ã‚’目指ã™ã€‚ãŒã€å¦é£Ÿã§ç†è¨˜ç”¨å…·ã‚’広ã’ã¦ã„る女å生徒ã®æ¨ªã‚’通りéŽãŽãŸã¨ã“ã‚ã§çªç„¶ç«‹ã¡æ¢ã¾ã£ãŸã€‚ 振り返ã£ã¦ãã®å…ˆå®¢ã‚’よã眺ã‚ã‚‹ã¨ã€ãƒ„インテールã®é ã‚’ã©ã“ã‹è¦‹è¦šãˆã®ã‚る黄色ã„本ã«ä¹—ã›ã¦ã€æœºã«çªã£ä¼ã™ã‚ˆã†ã«ã—ã¦å¯ã¦ã„ãŸã€‚カズã¯æ€ã‚ãšè¿‘寄ã£ã¦ã€æœ¬ã®æ£ä½“を確èªã™ã‚‹ãŸã‚ã«ã®ãžã込もã†ã¨ã—ãŸãã®ã¨ã。 「やã£ã±ã€ã‚ã‹ã‚“ãªã„ï¼ã€€â€¦â€¦ã£ã¦ã€ã²ã‚ƒã‚!?〠「ã‚ã‚ã£ã€ çªç„¶è·³ãèµ·ããŸãã®ç”Ÿå¾’ã¯ã€ç›®ã¨é¼»ã®å…ˆã«ã„ãŸã‚«ã‚ºã®å§¿ã«ã³ã£ãã‚Šã—ã¦æ‚²é³´ã‚’上ã’ãŸã€‚カズもやã¯ã‚Šé©šãã†ã‚ãŸãˆã¦ã—ã¾ã£ãŸã€‚ 二人ã—ã¦ã—ã°ã‚‰ããã®ã¾ã¾æ¯ã‚’ã®ã‚€ã‚ˆã†ã«ã—ã¦é¡”を見åˆã‚ã›ã¦ã„ãŸãŒã€ãã®ã†ã¡ã©ã¡ã‚‰ã¨ã‚‚ãªãã·ã£ã¨å¹ã出ã—ãŸã€‚ 「ã‚ã¯ã¯ã€ã”ã‚ん……ã™
テã‚ストマイニングã®ãŸã‚ã®æ©Ÿæ¢°å¦ç¿’超入門　一夜目 - ã‚ã‚“ã¡ã¹ï¼
テã‚ストマイニングã«å¿…è¦ãªãƒ‘ターンèªè˜ã¨æ©Ÿæ¢°å¦ç¿’ã«ã¤ã„ã¦å¦ã³ã¾ã™ã€‚éžå¸¸ã«åˆæ©çš„ãªè©±ã‹ã‚‰å§‹ã‚ã¾ã™ã€‚対象者ã¯ã€Œãƒ†ã‚ストマイニングã«èˆˆå‘³ãŒã‚ã‚Šã€ç”¨ã„られる手法ã®ä¸èº«ã‚’知りãŸã„（ã‘ã‚Œã©é«˜åº¦ãªæ•°å¦ã¯åŽ³ã—ã„…）ã€ã¨ã„ã†ãƒ“ジãƒã‚¹ãƒžãƒ³ã‚„å¦ç”Ÿã•ã‚“ã§ã™ã€‚æ•°å¼ã¯å‡ºæ¥ã‚‹é™ã‚Šã€Œä½¿ã„ã¾ã™ã€ã€‚使ã‚ãªã„ã¨æ„味ã™ã‚‹ã¨ã“ã‚ã¯ç†è§£ã§ãã¾ã›ã‚“。ãŸã ã—ã€æ„šç›´ã«æ•°å¼ã®ä¸€è¡Œä¸€è¡Œã‚’手計算ã§é †ã‚’追ã£ã¦è§£ã„ã¦ã„ãã¾ã™ã—ã€å¿…è¦ãªæ•°å¦çŸ¥è˜ã¯ãã®éƒ½åº¦èª¬æ˜Žã—ã€å‰æ知è˜ã¯æ±‚ã‚ã¾ã›ã‚“ã®ã§ã€Œæ•°å¼å‡ºã¦ãã‚‹ã®ï¼Ÿã˜ã‚ƒã‚ã¤ã„ã¦ã„ã‘ãªã„ã®ã§ã¯â€¦ã€ã¨ã„ã†å¿ƒé…ã¯ä¸è¦ã§ã™ã€‚ã“ã®è¨˜äº‹ã®ç‰¹å¾´ã¯ã€Œæ©Ÿæ¢°å¦ç¿’ã®æ‰‹æ³•ã‚’ã‚„ãŸã‚‰å†—é•·ãªæ•°å¼ã¨éŽå‰°ãªã¾ã§ã®ä¾‹ã‚’用ã„ã¦ã€ãã©ãã©ã¨åŒã˜è©±ã‚’何度も説明ã™ã‚‹ã€ã“ã¨ã§ã™ã€‚ ç†è€…ã“ã¨ã‚ã‚“ã¡ã¹ã¯ç´”文系出身ã§ã€æ•°å¦ã‚„統計å¦ã€ãƒ—ãƒã‚°ãƒ©ãƒŸãƒ³ã‚°ã¯å…¨ç„¶å¦ç”Ÿæ™‚代やã£ã¦ã“ãªã‹ã£ãŸä¸Šã€æ¥å‹™ã§ã‚‚機械å¦ç¿’を使ã†ã“ã¨ãªã‚“ã¦çš†ç„¡ã€ãã‚Œã©ã“ã‚ã‹æ©Ÿæ¢°å¦ç¿’ãªã‚“ã¦è¨€è‘‰ã¯å°±è·ã—ã¦ã‹ã‚‰ã‚ˆã†
機械å¦ç¿’ ã¯ã˜ã‚よㆠ記事一覧 | gihyo.jp
é‹å–¶å…ƒã®ãƒã‚´ Copyright © 2007-2024 All Rights Reserved by Gijutsu-Hyoron Co., Ltd. ページ内容ã®å…¨éƒ¨ã‚ã‚‹ã„ã¯ä¸€éƒ¨ã‚’ç„¡æ–ã§åˆ©ç”¨ã™ã‚‹ã“ã¨ã‚’ç¦æ¢ã—ã¾ã™â 。個別ã«ãƒ©ã‚¤ã‚»ãƒ³ã‚¹ãŒè¨å®šã•ã‚Œã¦ã„る記事ç‰ã¯ãã®ãƒ©ã‚¤ã‚»ãƒ³ã‚¹ã«å¾“ã„ã¾ã™ã€‚
1
ランã‚ング
ランã‚ング
ランã‚ング
リリースã€éšœå®³æƒ…å ±ãªã©ã®ã‚µãƒ¼ãƒ“スã®ãŠçŸ¥ã‚‰ã›
最新ã®äººæ°—エントリーã®é…ä¿¡
j次ã®ãƒ–ックマーク
kå‰ã®ãƒ–ックマーク
lã‚ã¨ã§èªã‚€
eコメント一覧を開ã
oページを開ã
Charming Python: Functional programming in Python, Part 3
{{#tags}}- {{label}}
{{/tags}}