Pythonã§ä¸»æˆåˆ†åˆ†æž - old school magicæ¦‚è¦ ä¸»æˆåˆ†åˆ†æž(Principal Component Analysis, PCA)ã¨ã¯ã€ データã®ç„¡ç›¸é–¢åŒ– データã®æ¬¡å…ƒã®å‰Šæ¸› ã‚’è¡Œã†æ‰‹æ³•ã§ã™ã€‚ ç°¡å˜ã«è¨€ã†ã¨ã€ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã‚’分æžã—ã‚„ã™ã„よã†ã«å†æ§‹æˆã—ã€å¯èƒ½ãªã‚‰æ¬¡å…ƒã‚’下ã’ã‚‹ã“ã¨ã§ã™ã€‚ ãªãœæ¬¡å…ƒã‚’削減ã™ã‚‹å¿…è¦ãŒã‚ã‚‹ã‹ã¨è¨€ã†ã¨ã€æ©Ÿæ¢°å¦ç¿’や統計ã«ãŠã„ã¦ã€ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã®æ¬¡å…ƒãŒå¤§ãã™ãŽã‚‹ã¨èªè˜ç²¾åº¦ãŒæ‚ªããªã‚‹ã€æ¬¡å…ƒã®å‘ªã„ã¨ã„ã†ç¾è±¡ã‚’回é¿ã™ã‚‹ãŸã‚ã§ã™ã€‚ (2次元や3次元ã«å¤‰æ›ã§ãã‚‹ã¨å¯è¦–化ã§ãã‚‹ã€ã¨ã„ã†ãƒ¡ãƒªãƒƒãƒˆã‚‚ã‚ã‚Šã¾ã™ã€‚) 今回ã¯ã€Pythonを使ã£ã¦ä¸»æˆåˆ†åˆ†æžã‚’試ã—ã¦ã¿ã‚ˆã†ã¨æ€ã„ã¾ã™ã€‚ 主æˆåˆ†åˆ†æžã®ä¾‹ ライブラリã¨ã—ã¦scikit-learnã€ãƒ†ã‚¹ãƒˆãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã¨ã—ã¦iris datasetを用ã„ã¾ã™ã€‚ scikit-learnã¯Pythonã®æ©Ÿæ¢°å¦ç¿’ライブラリã§ã™ã€‚主æˆåˆ†åˆ†æžã‚‚実装ã•ã‚Œã¦ã„ã¾ã™ã€‚ å°Žå…¥ç‰ã«ã¤ã„ã¦ã¯ã€æ¬¡ã®è¨˜äº‹ã‚’ã”å‚ç…§ãã ã•ã„。 Macã§Python
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