「かなざわさんのいるチームはいつも楽しげでいいですねー！」 7-8年前、お客様先に常駐していた前職時代に、お客様からそう言ってもらえたことを、今でも大切な記憶として覚えています。 そのときはマネージャーでもないし、常駐先でいちエンジニアとして働いていたときの話なので、今ほどチームのことを考える立場ではなかったのですが、どうせ働くなら皆が楽しい方がいい、とは思っていた気がします。 ▲ なつかしの資料.. 何の場で喋ったんだっけ.. 良いと思ったこと、ありがたかったことを共有し、感謝する風土を作る私はいわゆるエンジニアリングマネージャーとして働いているのですが、今年に入って間もないころ、チームの方（◯◯さんとします）のお客様との取り組みが記事になりました。その記事には、お客様からの謝辞として、技術的な部分はもちろん、会社の風土を作る面でも貢献してくれた◯◯さんへの感謝が綴られていました。 その

「この人なんか期待と違う」はなぜ起こる？エンジニア中途採用の“見極め方”を改善するサイクル 2025年3月18日 合同会社タラクテ 佐藤賢吾 北海道出身。筑波大学心理学類を卒業後、株式会社サイバーエージェントに入社し、テクノロジー部門でPR・マーケティングを担当。その後、研究職の採用人事へとキャリアを移す。株式会社エクサウィザーズで採用部長として100名以上のエンジニア採用に携わったのち、2024年には採用領域でのスタートアップ支援を目的に合同会社タラクテを設立。ネオンサインが好き。 多くのマネージャーにとって採用は焦りと悩みの連続です。 人材採用は様々な制約の中で行われており、最高の人材が現れるまでひたすら待ち続けるわけにはいきません。現実的には「予算内でいつまでに◯人採用しないといけない」といった事業計画のもと、激化するエンジニア採用市場における自社の立ち位置を鑑みて、予算制限の緩和や

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに こんにちは。主にXにてAI駆動開発について発信している熊井悠 と申します。 この度、念願のQiitaを投稿してみようと思い筆を持った次第なのですが、以前からAI駆動開発において『Project as Code』が重要と口酸っぱく言っていますら。ただProject as Codeって検索しても出てこないという話がありました。なぜなら僕が造語したからです。 そのため本記事ではProject as Codeについて解説しようと思います！ Project as Code（PaC）とは PaCはインフラのコード管理の概念である「Infr

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? こんにちは、とまだです。 みなさん、個人開発はしていますか？ そして個人開発をしている方は 個人開発アプリで一発あてて月収 xx 万円 を夢見ていたりしませんか？ 私も夢見る一人なのですが、特に「集客」や「マネタイズ」の方法に悩んでいる方も多いのではないでしょうか。 今回は、私が個人開発した Learning Next というサービスがあります。 こちらが軌道に乗ってきたので、開発の背景から技術的な工夫まで、赤裸々にお話ししたいと思います。 この記事を読んだらわかること この記事は、個人でサービスを作ってみたい人、特に 集客やマネタイズ

AIでWebページをサクッと作れる v0（ブイゼロ）使ってみたVercelが開発したAIを使ったWebサイト開発ツール「v0（ブイゼロ）」。テキストで指示を入力するだけで、フロントエンドのコードを瞬時に作成してくれます。特にWebサイト制作やプロトタイプ作成のスピードを大幅にアップできるみたい。そんなv0を試してみます！ v0を利用するにはVercelのアカウントが必要です。 左下の言語設定から日本語に変更可能です。 v0でできることv0はシンプルなテキスト入力だけで以下のようなことが可能です： Reactベースのフロントエンドコードを瞬時に生成Tailwind CSSを使ったデザインの生成UIコンポーネントやWebページのプロトタイプ作成既存コードへの簡単な統合や修正画像やFigmaファイルからWebページの生成初回の指示だけでなく、チャットでAIと対話しながらブラッシュアップしていくこ

Yesterday, the tj-actions repository, a popular tool used with Github Actions was compromised (for more background read one of these two articles). Watching the infrastructure and security engineering teams at Carta respond, it highlighted to me just how much LLMs can’t meaningfully replace many essential roles of software professionals. However, I’m also reading Jennifer Palkha’s Recoding America

はじめに背景僕は北米に住んで4年以上になる。そのうち、3年以上はソフトウェアエンジニアとして北米の現地企業で働いている。ただ、来た当初はスキル不足だったし、後半の2年は大不況でレイオフも経験した。周りでもレイオフの話をよく耳にするし、単純に仕事を見つけるのも時間がかかる。何が言いたいかというと、北米での仕事探しは本当に大変だ、ということだ。 そんな中で気づいたのは、就活に関する情報と対策が成功の鍵を握っているということだ。就活のスキルとソフトウェアエンジニアのスキルは全く別物である。正確に言えば、エンジニアとしてのスキルの上に、さらに別のスキルが要求される。だから、優秀なエンジニアであるだけでは仕事が見つかるとは限らない。逆にいえば、特定の技術スキルがそれほどなくても、技術者としての教養や基礎力を持ち、面接の準備と対策をしっかり行えば、チャンスを掴める確率は大幅に高まる、と感じた。 実際、

こんにちは、エムスリーエンジニアリンググループ、コンシューマチームの園田です。本記事では、外部サービスとAIエージェントの連携を可能にするMCPプロトコルについて、技術検証の実装例を交えてお話しします。 1. MCPとは（ざっくり） MCP（Model Context Protocol）とは、Anthropic社によって策定されたAIエージェントが外部サービスから情報を参照したり連携することを目的としたプロトコルです。 「MCPサーバー」は、GitHubやPostgreSQLといったリソースをMCPで喋れるように変換してあげるプロキシのようなサーバーです。 Claude DesktopやCursorなどはMCPクライアントの機能があり、GitHubなどのMCPサーバーを利用してナレッジとして利用したり、プルリクエストの作成なども行えます。 Introduction - Model Cont

こんにちは。Findy Tech Blog編集長の高橋（@Taka_bow）です。 この記事は自慢の作業環境を大公開シリーズの第6弾になります。今回も、3名のエンジニアの作業環境を紹介します！ トップバッターは安達さんです！ ■ 安達さん / プロダクト開発部 / SRE ■ みなさんこんにちは。SREチームの安達(@adachin0817)です。 僕は週2出社とリモートワークでハイブリッドな働き方をしていますが、エンジニアガジェッターでもあります。それでは作業環境を紹介していきたいと思います。 デスク周り全体 マシン 個人 Mac mini(M2 Pro) Mac mini(Intel i7) MacBook Air(M1) iPad iPad mini 会社 MacBook Pro(M3 Max) 機材構成は上記のようになっています。なぜ個人でMacBook AirもあるのにMac m

分離レベルを高くするほど、データの整合性は向上しますが、ロックが増えるためパフォーマンスは低下する傾向があります。アプリケーションの要件に応じて適切な分離レベルを選択することが重要です。例えば、高いスループットが必要な読み取り中心のアプリケーションでは READ COMMITTED を、金融取引のような厳密な整合性が必要なアプリケーションでは SERIALIZABLE を選択するといった判断が必要です。 楽観ロックの仕組み 楽観ロックの基本概念とメンタルモデル 楽観ロック（Optimistic Locking）は、その名の通り「楽観的」なアプローチでデータの整合性を管理します。このアプローチでは、データ競合が発生する確率は低いという前提に立ち、事前にデータをロックせずに処理を進めます。 楽観ロックのメンタルモデルは、EC サイトでの買い物に似ています。あなたがオンラインショップで商品を閲覧

日系大企業でありながら、前衛的な施策を打ってくる富士通さんですが、ここに来て新卒一括採用の廃止を打ち出してきました。ジョブ型推進の一環とのことです。 富士通さんとはこれまでイベント登壇でご一緒することがあり、「文系歓迎！ うちの研修制度があれば短期間で立ち上がれる」とお話されておられたので意外でした。ぜひどこかでまたお話したいですね。 日本で徐々に広がるジョブ型雇用ですが、本当にそれが多くの組織で正解なのかどうかについてまとめていきます。 ジョブ型雇用とメンバーシップ型雇用改めて定義について整理します。 ジョブ型雇用 企業と候補者が業務内容について合意し、そのスキルレベルや経験を基に給与が決定されるスタイルです。 メンバーシップ型雇用 従来の日本の雇用スタイルであり、職務内容を前提とせず、下記の要素が柱となります。 新卒一括採用 年功序列 終身雇用 メンバーシップ型雇用は、古くは日清戦争・

前回コンテンツにて中間管理職が居ないことについてお話させていただいたのですのが、Twitterを中心に多くの反響を頂きました。メンバークラスのフリーランスが溢れる世の中にあって、中間管理職不足は企業にとっての終わりの始まりだと考えています。 その中でも「中間管理職はつまらない（ように見える）から嫌だ」という声がいくつか届きました。今回は中間管理職の役割について抽象化しつつ、なぜつまらないように見えるのかをお話します。つまらない要素は年々増えているとも感じています。 中間管理職は本当に居ないですね。経験者人材より居ない。反対に低単価フリーランスは増えており、3年後あたりのIT業界そのものの変化に繋がっていくと予測しています。 増加するフリーランス志向と日本を席巻する圧倒的中間管理職不足｜久松剛 @makaibito #note https://t.co/66AEBLhZzo — 久松剛 (@

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに どうも、鳩胸になりたい文鳥です。 AIがコーディング補助としてはだいぶ定着しつつある開発現場ですが、 後発のSaaS(2020年以降)でパフォーマンスを出している開発組織について調べてみた。 エンジニアが事業戦略を知っている必要がある・小さいチームは強いと思いましたので記事を残しておくことにしました。 ここでのコンテキスト、成功している開発組織とは、 ローンチ数年以内にサービスが爆発的に使われるようになった事業会社の開発組織 であり状態であり、いわゆる受託開発での、高速にプロジェクトを推進したとか、短期間に多くの機能を作ったか

EMConf 2025 https://2025.emconf.jp/

英語をマスターしたいと思って英会話教室をお探しの方も多いはずです。将来を見据えて英語を学びたい方や仕事で必要な方など、さまざまな理由があるかと思いますが、その中で重視するポイントとしてはやはり「料金」ではないでしょうか。 もちろんレッスンの質やアクセスの良さなど、さまざまな面で英会話教室を検討していく必要があるのですが、月額いくらかかるのか、1回のレッスンはいくらなのかなど、コスト面も気になるはずです。できるだけ安い料金で英語を学びたいと考えている人も多いでしょう。 そこで今回は安い英会話教室16選を紹介していきます。コスパ最強の安い英会話教室をピックアップしたので、気になる方はチェックしてみてください。 参考 出典:英会話教室| 市場調査データJ-Net21出典:英会話教室| 文部科学省 安い英会話教室16選！コスパ最強なのはコレ 当サイトで確認したところ、一番安いのはベルリッツです。

よくある話やる夫「やる夫は4月から数学科1年生！大学数学を極めるお！今日は意識高く本屋にやって来たんだお！」 やらない夫「……お前、数学が好きなのはいいけども、二次試験の数学散々だったんだろ？無理すんなよ。」 やる夫「やらない夫は黙ってろお！やる夫は本気出せば天才だお！」 やる夫「おっ、ここが専門書の棚かお。あった、杉浦光夫『解析入門Ⅰ』。これが欲しかったんだお！」 やらない夫「いや、それは『解析門前払い』として有名な本で……」 やる夫「杉浦解析は名著だお！即レジだお！」 やる夫「さぁ、始めるお！最初は実数のことが書いてあるお！こんなの知ってるお！」 やる夫「2ページでもう加群とか可換群、可換環みたいな言葉が出てきたお。なんのことか分からないお」 『問1 $\mathbb{R}$(一般に体$K$)において次のことが成り立つことを示せ．(i) (R3)を満たす$0$は唯一つ．』 やる夫「(R

1行のコードから社会課題の解決へ： EMの探究、事業・技術・組織を紡ぐ実践知 / EM Conf 2025

AI & MLLearn about artificial intelligence and machine learning across the GitHub ecosystem and the wider industry. Generative AILearn how to build with generative AI. GitHub CopilotChange how you work with GitHub Copilot. LLMsEverything developers need to know about LLMs. Machine learningMachine learning tips, tricks, and best practices. How AI code generation worksExplore the capabilities and be

こんにちは、クレスウェア株式会社の奥野賢太郎 (@okunokentaro) です。今回は、最近の筆者のXやBlueskyでの雑感を呟いたポストをまとめつつ、自分とAIとの付き合い方について考えを整理してみたいと思います。 特に、mizchiさんの『CLINEに全部賭けろ』という記事を読んで多くの気付きを得たので、その影響も含めて共有します。 率直に言って、筆者はまだ「CLINEに全部賭ける境地」には至っていません。それどころか、この文章を書いている時点でCLINE系AIエージェントを一つも使っていない状態です。それでも、筆者なりの2025年以降のAIとの向き合い方について、考えをまとめられるように思います。 この記事は、現代のAIツールとデベロッパーの関係性について考察し、特に複数のAIモデルをどう活用していくべきかという点を中心に、3つのテーマで話を進めます。 変化の必要性: かつての