JVM がどのような状態にあるかを調べることはアプリケーションには非常に重要です。 開発中であればメモリリークはないか、スレッドがデッドロックしていないかなどを調べることは不可欠です。運用中であってもメモリの使用量や CPU の使用量、スレッドの状態をモニタリングすることでアプリケーションが正常に動作しているか調べることができます。 実をいうと Tiger 以前でも、一般的にプロファイラと呼ばれるアプリケーションを使用することで JVM の状態を調べることは可能でした。市販の製品では Borland の Optimizeit や Quest Software の JProbe (日本での扱いは Tangent Computing もしくは グレープシティ) などがあります。フリーのものであれば、Eclipse Profiler Project や JMP などがあります。 これらのプロファ

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Ubuntu10.04にhadoop-0.20.2のインストールを行った。 まず、/usr/local/にwgetでHadoop-0.20.2.tar.gzをダウンロードします。 ダウンロード後、解凍します。 sudo tar xvzf hadoop-0.20.2.tar.gz　#解凍します。 passwordを入力します。 sudo mv hadoop-0.20.2 hadoop　#ディレクトリ名をhadoopと変更します。 とりあえずダウンロード後、解凍までしたら、その後、 Hadoopを動かすユーザーを(hadoopとして)登録し、sshログインをパスワード無しで行えるよう設定します。 sudo adduser hadoop　#ユーザー/グループ登録をします。 その際、パスワードを２回入力します。 sudo chown -R hadoop:hadoop /usr/local/ha

Hadoopはlog4jを使って、大量のログを生成しています。連日ジョブを走らせている ような環境では、NameNodeのログ領域はGバイト単位で肥大化してディスクを圧迫します。 ログの出力ディレクトリをシステム領域と共有している場合などは、ディスク残容量 不足でシステムトラブルの原因にもなりえます。 見落としがちですが、ログの管理もやっておきましょう。 ローテーションについては、Hadoopがやってくれているので、不要なログを抑制して 不要になった古いログは削除するようにします。 ログの抑制についてですが、CDHを使う限りHDFSへのアクセスにパーミッションを設定して はいないので、HDFSへの監査ログは不要と思われます。 しかも、この監査ログがHDFSへのアクセスの度に記録されるので、肥大化の原因になって ます。 log4j.properties中に定義されている「SNamesyste

2010年07月12日20:12 CentOS に Hadoop, Pig, Hive, HBase をインストール CentOS5.4 に Hadoop, Pig, Hive, HBase をインストールする備忘録です。まずは JDK をインストールします。JDK6 以上が必要です。 # http://java.sun.com/javase/ja/6/download.html から JDK6 をダウンロード sudo sh jdk-6u21-linux-i586-rpm.bin java -version # 1.6.0_21 次に、yum で簡単にインストールするために、リポジトリを追加します。これでインストールが格段に楽になりますね。 wget http://archive.cloudera.com/redhat/cdh/cloudera-cdh3.repo sudo mv clo

例外ってなに? プログラムを書いていると、try ... catch を書くのがめんどうになったことはありませんか。 たとえば、リスト 1 はファイルを読み込んで単に標準出力に出力を行うプログラムです。これを javac でコンパイルすると、図 1 のようにコンパイルエラーが起きて、コンパイルできません。そこで、「しょうがない、try ... catch を書くか」といって、リスト 2 のように書いたとします。「これでコンパイルはできたから OK」と済ませていませんか。 これでは例外から得ることのできるさまざまな有用な情報を捨ててしまっています。それだけでなく、想定していた動作を行うことができないかもしれません。 逆にいえば、例外を有効に使いこなせるようになれば、プログラムの堅牢性を高めることができ、また保守性も向上させることが可能です。そんな例外の基本から例外を使いこなす

「データのライフ・サイクル」を考える RDBMSは、「非定型処理への活用」、「バッチ処理のスケール・アウト」という観点で限界に突き当たっています。しかし、RDBMSの豊富な機能が現代のコンピュータ・システムに欠かせない存在であることも間違いありません。この矛盾をどう解決すればいいのでしょうか。 この問題を解決する鍵は、「データのライフ・サイクル」にあります。 RDBMSは、管理するデータはすべて「起きている（活動している）」、つまり「いつでも更新される可能性がある」ことを前提に設計されています。例えば、銀行の口座残高は、バッチ処理が進んでいる最中にも、ATMからの引き出しなどのリアルタイム処理で更新される可能性があります。 しかし、すべてのデータが「起きている」わけではありません。例えば、銀行口座の「昨日の取引履歴」は、過去のデータなので、更新される可能性はまずありません（過去の取引履歴を

This page is DEPRECATED, please refer to the new source http://struts.apache.org/plugins/json/ The JSON pluginprovides a "json" result type that serializes actions into JSON. The serialization process is recursive, meaning that the whole object graph, starting on the action class (base class not included) will be serialized (root object can be customized using the "root" attribute). If the interce

1.はじめに エンタープライズシステムのような大量の情報管理を行うシステムにおいては、データベースシステムは必須です。現在、データベースシステムには、リレーショナルデータベース(RDBMS)以外にも、XML データベースやオブジェクト指向データベースと選択肢も増えています。しかし、既存リソースの再利用や使い勝手、性能、製品のブランド等を考慮すると、RDBMS が選択されることが多いと思います。 Java 側のオブジェクトと、RDBMS 側のレコードを対応付けて相互に変換することを O/R マッピングと言います。Java では O/R マッピングに関する処理は、DataAccessObject (DAO) パターン [3] によって局所化し、 DAO 内で JDBC によって RDBMS にアクセスするような設計がよく使われます（図 1-1）。 JDBC を使った O/R マッピングは、単調

【特集】Strutsは“2”を使えば、サルでも幸せに ヤスダネットワーク 関川 晶子 2009/1/8 Strutsに“2”が存在することを知ってましたか？ Strutsフレームワークの登場により、JavaによるWebアプリケーション開発は飛躍的に成長しました。いまでは、さまざまなフレームワークが存在しています。日本発のフレームワークSeaserやサン・マイクロシステムズのJSFなどが有名です。 その中に、「Struts 2」というフレームワークが存在することをご存じの方は多いでしょう。ところが、日本語の情報源がとても少ないのが現実です。その結果、なかなか日本でブレイクするキッカケをつかめずにいます。 いまでも、多くの現場で使われているStrutsは、2001年に登場しました。本来Strutsが目指したものは、メンテナンス性に優れた、チーム開発に適した土台を提供することにありました。その結