AWS Compute Blog Using Amazon RDS Proxy with AWS Lambda Update – June 30, 2020: Amazon RDS Proxy support for MySQL and PostgreSQL is now generally available. Update – April 8, 2020: We have announced Postgres compatibility with the Amazon RDS Proxy. Version 10.11 and 11.5 are supported in the preview. The AWS Serverless platform allows you to build applications that automatically scale in response

はじめに Amazon AthenaはAWSの分析関連サービスの1つで、S3に保存・蓄積したログに対してSQLクエリを投げて分析を行えるサービスです。分析基盤を整えたり分析サービスにログを転送したりする必要が無いため、簡単に利用できるのが特長です。 今回はAthenaを使ってこんなことできるよー、というのを紹介したいと思います。 ※社内勉強会向け資料をQiita向けに修正して公開しています ログ分析とAmazon Athena ログ分析は定量的にユーザ行動を分析してサービスの改善に役立つだけでなく、障害時の調査にも役立つなど非常に便利です。ログ分析に利用されるサービスとしてはGoogle BigQueryやAmazon Redshiftなど様々なものがありますが、その中でAmazon Athenaの立ち位置を確認したいと思います。 ログ分析の流れ ログ分析の基盤の概念図は下記のようになりま

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さて、皆様はIAMにどのようなイメージをお持ちでしょうか。プロジェクトに関わる複数人で1つのAWSアカウントを扱う時、各メンバーに配布するアカウントを作れる機能。そして、その気になればアカウントをグループ分けし、権限を厳密に管理できる機能。といったところかと思います。 上記のユースケースで出てきた主なエンティティ（要素）はUserとGroupですね。IAMのManagement Consoleで見てみると、IAMはこれらの他にRoleやIdentity Providerというエンティティによって構成されているようだ、ということがわかります。今日はRoleにフォーカスを当てて、その実態を詳しく理解します。 IAM Role IAM Roleを使うと、先に挙げたIAMのユースケースの他に、下記のようなことが出来るようになります。 IAM roles for EC2 instancesを使ってみ

本記事は個人の意見であり、所属する組織の見解とは関係ありません。 こちらはAWS Fargate Advent Calendar 2017の6日目の記事です。 AWS Fargateが発表されて、一週間ぐらい経ちました。新しいサービス、機能を色々試してみるのは楽しいですよね！ 今日は、Fargateを触ってみて、もう少し本格的に取り組んでみたいと感じた方向けにAWS CloudFormationを使ってAWS Fargateの環境を作成する流れについて確認してみたいと思います。 AWS CloudFormationとは Cloudformationでは、AWSリソースの環境構築を設定テンプレートを元に自動化する事ができます。ECSで利用する場合、TaskdefinisionやServiceの設定なども記述する事ができます。Containerのデプロイをより簡単に行える様になり各種自動化を行

Fargateについて FargateはAWSのサービスで、Dockerコンテナを実行する基盤の一つです。 以下、Fargateの利点とECSとの違いを説明しています。 https://aws.amazon.com/jp/fargate/ クラスター管理が不要 まず、ECSとの一番の違いはクラスターを事前に用意しなくていいところです。 ECSではEC2インスタンスを用意して、その上でTaskやServiceを設定していました。 FargateではTaskやServiceを作るだけでコンテナを動かすことができます。 https://aws.amazon.com/jp/about-aws/whats-new/2018/08/aws-fargate-now-supports-time-and-event-based-task-scheduling/ AWS Fargate が時間とイベントベース

こんにちは、AWS担当のwakです。 弊社では全社的にG Suiteを導入しています。そこで社内向けWebサイトをS3+Lambda+API Gatewayで構築し、G Suiteのアカウント+AWS Cognitoで弊社社員のみ利用できるような認証をかけようとしたところ、何点かハマるポイントがあったので手順を書いておきます。 実現したこと 前置き: AWS Cognitoって Google側の準備 プロジェクト作成 プロジェクト初期化用コード取得 Google認証をONに 承認済みドメインを追加 OAuthクライアントID確認 AWS側の準備 IDプール作成 ロール作成 IDプールID（Identity pool ID）をメモする ドメイン制限をかける ロールに権限を追加する Web側の準備 ポップアップまたはリダイレクトで認証を行うパターン サインインボタンを表示するパターン OAut

ML NewsのWeb UIにアノテーションボタンを付けたい、でもユーザー管理機能は作りたくない(アノテーションするのは自分だけなので)。AWSのCognitoとAPI Gatewayを組み合せると簡単にできると聞いたので、やってみました。色々てこずったので正直あまり簡単ではなかったけど、やりたかったことはできたのでメモとして書き残しておきます。 やりたいことは以下。 AWSの仕組みでいい感じにユーザー認証されたい 認証の仕組みを自前でやりたくない 認証されたユーザーのみが叩けるエンドポイントを工数少なく実現したい API Gatewayで所望のエンドポイントを生やす ロジックをLambdaに書く API Gatewayの設定 Cognitoの設定 Amplifyで認証されたユーザーのみにアノテーションボタンを見せる Cognitoで認証されたユーザーのみAPI Gatewayを呼び出せる

修正中。ですます調がおかしかったりします。 構成 RDS → Fargate(embulk) → S3 メリット 動的な設定はすべてFargateの環境変数から取得するので、異なるクエリで異なるファイルに出力したいといった場合でも、Dockerをビルドし直すことなく、AWSのコンソールからFargateの新しいタスクを作成するだけで、実現可能です。 デメリット Lambdaでもそうですが、Fargateもサーバレスなしくみなので、同時実行数が増えると、DB負荷は上がります。 短い間隔でファイル出力するタスクを複数並列で設定したら、DB負荷を気にしてあげてください。 モチベーション RDS(Amazon Aurora≒MySQL) からS3にcsvを出力する要件があったけど、 ・開発はしたくない ・バッチサーバにembulk入れたくない ・DataPipeline とかGlueを使うほどでも

Webエンジニアの森脇です。 LCLでは、AWS ALBのアクセスログを分析し、各種KPIを定期的に確認しています。今回は、Embulk + BigQuery + Redashを利用してのログ分析の事例について紹介したいと思います。 概要 AWS ALBのアクセスログは、S3へ記録されます。S3へ記録されたログを、fluentd / Embulk を利用して Elasticsearch / BigQuery へ格納しています。 Elasticsearchは、短期的なログの解析を目的としており、Kibanaを使用して予期せぬアクセスが発生した場合の調査等に利用しています。ログは一定期間を過ぎると破棄しています。 BigQueryは、長期的なログの保存・解析を目的としており、ログは永続的に保存しています。 準備 以下の流れでやっていきます。 ALBのアクセスログを有効化する BigQueryテ

はじめに 弊社で開発している Lisket では外部APIに大量のリクエストを行っています。このたび、ビジネス的な要請からアプリケーションの要件を変更することになり、それを機に外部APIへの大量リクエストのインフラアーキテクチャもブラッシュアップすることになりました。 要件は以下です。 バッチ処理の主な振舞は外部APIへのリクエスト。 単位時間あたりに要求されるバッチ処理は10,000件を超えることもあるし数件のこともある。 外部APIは単位時間あたりのリクエスト数に上限を設けている。よってその範囲内でリクエスト数をコントロールしたい。 最大件数が増加しても6時間以内くらいでは終わってほしい。 バッチ処理の所要時間については、ほとんどが2,3秒で終わる。稀に数分かかることもある。 バッチ処理は互いにステートレス。順番や依存はない。 AWS Batchでやってみる AWS Batch とはそ

AWS Innovate 2019 が本日より開催中です。 AWS Innovate は、AWS に関するオンラインカンファレンスです。 2019 年 4 月 8 日から 5 月 7 日までの開催期間中、いつでもオンデマンドセッションを視聴できます。(一部ライブセッションもあります。) そのオンデマンドセッションの中に、資格試験に役立つセッションがありますのでご紹介いたします。 AWS 認定 - 試験対策 「ソリューションアーキテクト - アソシエイト」 ソリューションアーキテクト アソシエイトに関する普段有償のトレーニングコースを、Innovate 期間中は無料で受けることができる、というものです。30 分のセッションが計 5 本公開されています。 セッション 1：回復性の高いアーキテクチャを設計する セッション 2：パフォーマンスに優れたアーキテクチャを定義する セッション 3：セキュ

AWSでCloudFront → ELB → EC2の構成を採用する場合に、IPアドレスによるアクセス制御を行う方法を説明します。 方法1: EC2上のWebサーバによるアクセス制御 CloudFrontやELBはリクエストを受けると x-forwarded-for ヘッダにクライアントのIPアドレスを付与します。 このヘッダを利用してIPアドレスによるアクセス制御を実現できます。 CloudFrontとELBを組み合わせる場合は下記のようなヘッダを受け取ります。 クライアント ↓ CloudFront ↓ x-forwarded-for: <クライアントのIPアドレス> ELB ↓ x-forwarded-for: <クライアントのIPアドレス>, <CloudFrontエッジのIPアドレス> EC2 クライアントがヘッダを偽装した場合も考慮しておきましょう。もし、クライアントが x-f

こんにちは、かたいなかです。 CodeBuildのローカルキャッシュ機能がリリースされました！ Improve Build Performance and Save Time Using Local Caching in AWS CodeBuild S3の代わりにビルドを行うホスト上にキャッシュを保存できるようになり、S3への/からのキャッシュの転送時間なしにキャッシュが利用できるようになりました。 また、従来提供されていたbuildspec.yml内で指定したファイルをキャッシュする機能に加え、DockerのイメージのレイヤのキャッシュやGitのメタデータのキャッシュも行えるようになりました。 個人的にもDockerのイメージのレイヤのキャッシュによるdocker buildやdocker pull の高速化がとても良さそうに感じたので早速試してみました。 ローカルキャッシュ機能の概要

AWS Compute Blog Continuous Deployment to Amazon ECS using AWS CodePipeline, AWS CodeBuild, Amazon ECR, and AWS CloudFormation Thanks to my colleague John Pignata for a great blog on how to create a continuous deployment pipeline to Amazon ECS. — Delivering new iterations of software at a high velocity is a competitive advantage in today’s business environment. The speed at which organizations can

Vimmer ですか？ AWS CloudFormation を書いてますか？ では ale と cfn-python-lint を使いましょう どう便利なの？ 見た方が早いと思うので、試しに壊れたCloudFormationテンプレートファイルを vim で開いてみます。 AWSTemplateFormatVersion: 2010-09-09 Description: Sample template for ale.vim and cfn-python-lint Parameters: # このパラメータは使われてない ThisIsNotUsed: Type: String Resources: EC2Instance: Type: 'AWS::EC2::Instance' # 必須パラメータが未定義 Properties: # AvailabilityZone のハードコーディングは

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? どうも、iron千葉です。 CloudFormationについて、ユーザガイドを見てポイントをまとめました。 ポイントだけ確認したい人、ざっと全体を見たい人におすすめです CloudFormationとは？ AWSリソース（EC2やRDS、S3等）を自動で構築できる テンプレート（JSON形式）を１回作成すると、同じ構成を何度も構築できる CloudFormation自体は利用無料（利用したインスタンス等のみ料金がかかる） テンプレート化することにより、AWSの構成を見える化、バージョン管理もできる CloudFormationの概念