Professional Machine Learning Engineer試験対ç–マニュアル - G-gen Tech BlogG-gen ã®ä½ã€…木ã§ã™ã€‚当記事ã§ã¯ Google Cloud（旧称 GCP）ã®èªå®šè³‡æ ¼ã®ä¸€ã¤ã§ã‚ã‚‹ã€Professional Machine Learning Engineer 試験ã®å¯¾ç–や出題傾å‘ã«ã¤ã„ã¦è§£èª¬ã—ã¾ã™ã€‚ 基本的ãªæƒ…å ± Professional Machine Learning Engineer ã¨ã¯ 難易度 è©¦é¨“å¯¾ç– æ©Ÿæ¢°å¦ç¿’ã®ä¸€èˆ¬çš„ãªçŸ¥è˜ 代表的ãªæ©Ÿæ¢°å¦ç¿’アルゴリズム評価指標 回帰å•é¡Œã«ãŠã‘る評価指標 分類å•é¡Œã«ãŠã‘る評価指標 ヒューリスティック 機械å¦ç¿’モデルã®é–‹ç™ºã€é‹ç”¨ã«ãŠã‘る課題ã®è§£æ±º データã®å‰å‡¦ç† æ¬ æ値ã®å‡¦ç† カテゴリカル変数ã®æ‰±ã„ ä¸å‡è¡¡ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã®å¯¾ç– éŽå¦ç¿’ã®å¯¾ç– æ£å‰‡åŒ– 早期åœæ¢ トレーニングã®æ”¹å–„ ãƒã‚¤ãƒ‘ーパラメータã®èª¿æ•´ トレーニング時間ã®æ”¹å–„ 交差検証 モデルã®ãƒ¢ãƒ‹ã‚¿ãƒªãƒ³ã‚°ã¨æ”¹å–„ スã‚ューã¨ãƒ‰ãƒªãƒ•ãƒˆ モデルã®è»½é‡åŒ–手法 Google Cloud
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