音楽レーベルやハリウッドの映画制作会社に代わってファイル交換ネットワークを監視するサービスを提供しているBayTSPは、新しい音声と動画のフィンガープリント技術によって、YouTube、Dailymotion、Yahoo Videoなどのサイトで著作権侵害を追跡できるかどうかを検証する試験を開始する。 米国時間4月21日夜遅くに発表された声明によると、BayTSPはNTTと提携した。NTTは自社のコンテンツ識別エンジンをBayTSPの認証プラットフォームと組み合わせる予定であり、両社はこの試験によって著作権所有者に代わってユーザー生成サイトを監視する商用サービスの道を開くことができるものと期待している。 この発表ではYouTubeなどの動画サイトが試験に参加するのかどうか、また試験がどの程度の期間にわたって続けられるのかについては言及していない。しかし、BayTSPのフィンガープリントライ

[Japanese|English] メディア認識研究グループでは、実環境やインターネット上に様々な形で存在する画像、音、映像などの膨大なメディア情報の中から、必要な情報を高速・高精度に探索・認識するための技術と、認識したメディア情報などの非言語情報を利用して、人と人・人と機械のコミュニケーションをより良くするための研究を行っています。 グループリーダー　木村 昭悟 2023 論文 Shinnosuke Matsuo, Xiaomeng Wu, Gantugs Atarsaikhan, Akisato Kimura, Kunio Kashino, Brian Kenji Iwana & Seiichi Uchida (2023). Deep attentive time warping. Pattern Recogntiion, 136. 国際会議予稿 Yasuhiro Fujiwara,

メディア情報研究部 部長　木村 昭悟 メディア情報研究部では、コミュニケーションにおける情報を伝達する媒体である「メディア」を対象にした情報処理技術・基礎理論に関する研究開発を推進しており、メディア認識・信号処理・事象モデリング・生体情報処理・情報基礎理論 を5つの柱としています。 「メディア」は、人と人、人とコンピュータとのコミュニケーションにおける情報を伝達する媒体であるとともに、実世界や仮想世界の様々な情報を観測したデータであると考えることもできます。この考えに基づくと、視覚や聴覚を介して観測できる音や画像のみならず、観測可能な様々なデータがメディア情報処理の対象となり得ます。 このように、私たちは、メディア情報処理のあり方をより広く捉えています。実世界計測・モデリング・信号処理・メディア認識理解・メディア生成 やそれらを支える 基礎理論・アルゴリズム など幅広い分野での専門家の経験

人にやさしいヒューマノイドコンピュータを目指して、人間の知識や感性に関する情報処理やメディア処理等、情報通信に関する新しい知見や概念の創出を目指しています。 「情報」と「人間」を結ぶ新しい技術基盤の構築に向けて NTTコミュニケーション科学基礎研究所では、「情報」と「人間」を結ぶ新しい技術基盤の構築に向けて、情報科学と人間科学の両面からこの問題に取り組んでいます。新概念の創出、新原理の発見による学術貢献、そして、新サービスにつながる革新技術の開発による社会貢献をめざしています。

NTTの発表によると、音や映像の特徴どうしを照合することにより、インターネット上の投稿コンテンツなどの音や映像の中に、予め登録された特定の音楽や映像が含まれるかどうかを高速に検出できる「ロバストメディア探索(RMS: Robust Media Search)技術」を開発したとのこと。 この技術を使ってネット上の投稿サイトやブログサイトなどで使用された音楽や映像コンテンツのタイトルを特定する実証実験を、2008年4月22日(米国時間)から9月30日までの予定で開始するそうです。 一体どういう仕組みでこんな事が可能なのかという詳細は以下から。 インターネット上での音楽・映像コンテンツの 使用を特定する実証実験を開始 ～大量の投稿コンテンツを処理できる「ロバストメディア探索技術」を開発～ このRMS技術はメディア探索技術の一つで、これまでの一般的なメディア探索技術に比べて高いロバスト性を持ってい

日本電信電話（NTT）は2008年4月22日，インターネット上の投稿コンテンツなどの音声・映像クリップの中にあらかじめ登録された特定の音楽や映像が含まれるかどうかを高速に検出できる「ロバストメディア探索（RMS： Robust Media Search）技術」を開発したと発表した（発表資料）。音や映像の特徴同士を照合させて，特定のコンテンツを検出する。インターネット上での著作物使用のモニタリングを行う米ＢａｙＴＳＰ社と共同で，インターネット上の投稿サイトやブログなどで使用された音楽や映像コンテンツのタイトルを特定する実証実験を2008年4月22日から同年9月30日までの予定で実施する。 今回の検出技術は，ＮＴＴのコミュニケーション科学基礎研究所が手がけてきたものである。同研究所ではこれまで，音や映像の短い断片の中に特定の音や映像が含まれているかどうかを高速に判定する技術（メディア探索技術）

NTT（持ち株会社）は4月22日、ネット上に投稿された動画や音声コンテンツの中に、あらかじめ登録しておいた動画や音楽が含まれているかどうかを検出できるフィンガープリント技術「ロバストメディア探索技術」の実証実験を、米国企業と共同で始めた。 映画館で盗撮した映画の映像や、動画に文字や画像、音声を重ねて編集した「MAD」映像などからも、元となる映像や音声を高精度・高速に検出できるとしている。実験で有効性が検証されれば、コンテンツホルダーや動画投稿サイトなどに売り込む計画だ。 同社のコミュニケーション科学基礎研究所で研究してきた技術を活用した。コンテンツホルダー向けに著作物の管理システムを提供している米BayTSPと共同で実験する。まず、BayTSPがコンテンツホルダーから動画や楽曲の情報オリジナルデータを取得。動画投稿サイトなどから、動画や音声データも取得する。 NTT側は、両データを受け取っ