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畳ã¿è¾¼ã¿ãƒ‹ãƒ¥ãƒ¼ãƒ©ãƒ«ãƒãƒƒãƒˆãƒ¯ãƒ¼ã‚¯ã®ä»•çµ„ã¿ | POSTD
(編注：2016/11/17ã€è¨˜äº‹ã‚’ä¿®æ£ã„ãŸã—ã¾ã—ãŸã€‚) ディープラーニングã®åˆ†é‡Žã§ãƒ†ã‚¯ãƒŽãƒã‚¸ã®é€²åŒ–ãŒç¶šã„ã¦ã„ã‚‹ã¨ã„ã†ã“ã¨ãŒè©±é¡Œã«ãªã‚‹å ´åˆã€åä¸å…«ä¹ç•³ã¿è¾¼ã¿ãƒ‹ãƒ¥ãƒ¼ãƒ©ãƒ«ãƒãƒƒãƒˆãƒ¯ãƒ¼ã‚¯ãŒé–¢ä¿‚ã—ã¦ã„ã¾ã™ã€‚畳ã¿è¾¼ã¿ãƒ‹ãƒ¥ãƒ¼ãƒ©ãƒ«ãƒãƒƒãƒˆãƒ¯ãƒ¼ã‚¯ã¯CNN（Convolutional Neural Network）ã¾ãŸã¯ConvNetã¨ã‚‚呼ã°ã‚Œã€ãƒ‡ã‚£ãƒ¼ãƒ—ニューラルãƒãƒƒãƒˆãƒ¯ãƒ¼ã‚¯ã®åˆ†é‡Žã®ä¸»åŠ›ã¨ãªã£ã¦ã„ã¾ã™ã€‚CNNã¯ç”»åƒã‚’複数ã®ã‚«ãƒ†ã‚´ãƒªã«åˆ†é¡žã™ã‚‹ã‚ˆã†å¦ç¿’ã—ã¦ãŠã‚Šã€ãã®åˆ†é¡žèƒ½åŠ›ã¯äººé–“を上回るã“ã¨ã‚‚ã‚ã‚Šã¾ã™ã€‚大言壮語ã®ã†ãŸã„æ–‡å¥ã‚’実ç¾ã—ã¦ã„る方法ãŒæœ¬å½“ã«ã‚ã‚‹ã¨ã™ã‚Œã°ã€ãã‚Œã¯CNNã§ã—ょã†ã€‚ CNNã®éžå¸¸ã«å¤§ããªé•·æ‰€ã¨ã—ã¦ã€ç†è§£ã—ã‚„ã™ã„ã“ã¨ãŒæŒ™ã’られã¾ã™ã€‚å°‘ãªãã¨ã‚‚å¹¾ã¤ã‹ã®åŸºæœ¬çš„ãªéƒ¨åˆ†ã«ãƒ–レークダウンã—ã¦å¦ã¹ã°ã€ãれを実感ã§ãã‚‹ã§ã—ょã†ã€‚ã¨ã„ã†ã‚ã‘ã§ã€ã“ã‚Œã‹ã‚‰ä¸€é€šã‚Šèª¬æ˜Žã—ã¾ã™ã€‚ã¾ãŸã€ç”»åƒå‡¦ç†ã«ã¤ã„ã¦ã“ã®è¨˜äº‹ã‚ˆã‚Šã‚‚詳細ã«èª¬æ˜Ž
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