åŒå¯¾åˆ†è§£ã«ã‚ˆã‚‹æ§‹é€ å¦ç¿’ - Preferred Networks Research & Development入力\(x\)ã‹ã‚‰å‡ºåŠ›\(y\)ã¸ã®é–¢æ•°ã‚’å¦ç¿’ã™ã‚‹æ©Ÿæ¢°å¦ç¿’ã®ä¸ã§ã€å‡ºåŠ›ãŒæ§‹é€ を有ã—ã¦ã„ã‚‹å•é¡Œã¯æ§‹é€ å¦ç¿’（Structured Output Learning）ã¨å‘¼ã°ã‚Œã€è‡ªç„¶è¨€èªžå‡¦ç†ã‚’ã¯ã˜ã‚ã€æ¤œç´¢ã®ãƒ©ãƒ³ã‚ングå¦ç¿’ã€ç”»åƒè§£æžã€è¡Œå‹•åˆ†æžãªã©å¤šãã®åˆ†é‡Žã§ã¿ã‚‰ã‚Œã¾ã™ã€‚ 今回ã¯ãã®ä¸ã§ã‚‚複数ã®æ§‹é€ æƒ…å ±ã‚’çµ„ã¿åˆã‚ã›ã¦ã‚‚効率的ã«å¦ç¿’・推論ãŒã§ãã‚‹åŒå¯¾åˆ†è§£ã«ã‚ˆã‚‹æ§‹é€ å¦ç¿’ã«ã¤ã„ã¦ç´¹ä»‹ã‚’ã—ã¾ã™ã€‚ # æ§‹é€ å¦ç¿’ã«ã¤ã„ã¦ã‚ˆã知ã£ã¦ã„ã‚‹ã¨ã„ã†æ–¹ã¯åŒå¯¾åˆ†è§£ã«ã‚ˆã‚‹æ§‹é€ å¦ç¿’ã®ã¨ã“ã‚ã¾ã§èªã¿é£›ã°ã—ã¦ãã ã•ã„。 æ§‹é€ å¦ç¿’ã®å°Žå…¥ æ§‹é€ ã‚’æœ‰ã—ãŸå‡ºåŠ›ã®ä¾‹ã¨ã—ã¦ã€ ラベル列　（å“è©žã€å½¢æ…‹ç´ 列ã®æŽ¨å®šã€æ™‚系列ã«ãŠã‘るアクションã®æŽ¨å®šã€ã‚»ãƒ³ã‚µåˆ—） 木　　　　（係りå—ã‘解æžã«ãŠã‘ã‚‹ä¿‚ã‚Šå—ã‘木ã€æ§‹æ–‡è§£æžæœ¨ã€è«‡è©±åˆ†æžã€å› 果分æžï¼‰ グラフ　　（DAG:è¿°èªžé …æ§‹é€ ã«ã‚ˆã‚‹æ„味解æžã€€äºŒéƒ¨ã‚°ãƒ©ãƒ•ãƒžãƒƒãƒãƒ³ã‚°:機械翻訳ã®å˜èªžå¯¾å¿œï¼‰ é †ä½ä»˜é›†åˆï¼ˆæ¤œç´¢ã«ãŠã‘ã‚‹é †ä½
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