ã€æ—©ã‚ã«æº–備をï¼ã€‘2020å¹´ã«Amazon Relational Database Service (RDS)/Amazon Auroraã§SSL/TLS証明書をアップデートã™ã‚‹å¿…è¦ãŒç”Ÿã˜ã¾ã™ | DevelopersIO
ã€æ—©ã‚ã«æº–備をï¼ã€‘2020å¹´ã«Amazon Relational Database Service (RDS)/Amazon Auroraã§SSL/TLS証明書をアップデートã™ã‚‹å¿…è¦ãŒç”Ÿã˜ã¾ã™ Amazon Relational Database Service (RDS)ã‚„Amazon Aurora�をãŠä½¿ã„ã®çš†ã•ã¾ã¸ãŠçŸ¥ã‚‰ã›ã§ã™ã€‚2020å¹´3月5æ—¥ã¾ã§ã«CA証明書ã®æ›´æ–°ãŒå¿…é ˆã¨ãªã‚Šã¾ã™ã€‚CA証明書ã®æ›´æ–°ã¾ã§ã®ã‚¹ã‚±ã‚¸ãƒ¥ãƒ¼ãƒ«ã‚„コンソール上ã§è¨¼æ˜Žæ›¸ã®å¤‰æ›´æ‰‹é †ã«ã¤ã„ã¦ã¾ã¨ã‚ãŸã®ã§ã€æ—©ã‚ã«æº–備を始ã‚ã¾ã—ょã†ï¼ 先日ã®Developers.IO 2019 TOKYOã®ãƒ©ãƒ³ãƒæ™‚ã«å‡ºã¦ããŸãŠå¼å½“ã®ä¸èº«ãŒã€å®Ÿè³ª1/2白米ã¨ã„ã†åŠãƒ©ã‚¤ã‚¹çŠ¶æ…‹ã ã£ãŸäº‹ã«é©šãã‚’éš ã›ã¾ã›ã‚“ã§ã—ãŸã€‚ãˆï¼ŸåŠãƒ©ã‚¤ã‚¹ã£ã¦ãã†ã„ã†äº‹ã˜ã‚ƒãªã？ â–² ã§ã‚‚美味ã—ã‹ã£ãŸ 「ã†ãƒ¼ã‚“……白米ã¨ãŠã„ãªã‚Šã•ã‚“ã§ç±³ãŒãƒ€ãƒ–ã£ã¦ã—ã¾ã£ãŸã€ã¨è„³å†…ã§å‘Ÿã„ã¦ã„ãŸã€
S3ã®ã‚¢ã‚¯ã‚»ã‚¹ã‚³ãƒ³ãƒˆãƒãƒ¼ãƒ«ã¾ã¨ã‚ - Qiita
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ＩＴ外資ã®æ³•äººç¨Žã«è‹¦æˆ¦ã€€ã‚¢ãƒžã‚¾ãƒ³æ—¥æœ¬æ³•äººã¯ï¼‘１億円：æœæ—¥æ–°èžãƒ‡ã‚¸ã‚¿ãƒ«
インターãƒãƒƒãƒˆé€šè²©å¤§æ‰‹ã®ç±³ã‚¢ãƒžã‚¾ãƒ³ã¨ã„ã£ãŸä¸–界展開ã™ã‚‹ï¼©ï¼´ä¼æ¥ã‹ã‚‰ã€å…ˆé€²å„国ã®å›½ç¨Žå½“å±€ãŒæ€ã†ã‚ˆã†ã«æ³•äººç¨Žã‚’å¾´åŽã§ããšã«é を抱ãˆã¦ã„る。å„国ã®ç¨Žåˆ¶ã®é•ã„ãªã©ã‚’利用ã—ãŸä¼æ¥ã®ç¯€ç¨Žç–ã«ã€æ‰“ã¤æ‰‹ãŒãªã„ã‹ã‚‰ã 。日本も苦慮ã—ã¦ãŠã‚Šã€æ¥å¹´å¤ã«å›½å†…ã§é–‹ã‹ã‚Œã‚‹ä¸»è¦ï¼’ï¼ã‚«å›½ãƒ»åœ°åŸŸï¼ˆï¼§ï¼’ï¼ï¼‰ã®ä¼šåˆã§å¯¾å¿œç–を主è¦ãªè°é¡Œã¨ã—ãŸã„考ãˆã 。 æ±äº¬éƒ½ã®ä¼šç¤¾å“¡å¥³æ€§ï¼ˆï¼“４）ã¯æœˆã«ï¼•ï½žï¼–回ã€ã‚¢ãƒžã‚¾ãƒ³ã®é€šè²©ã‚’利用ã™ã‚‹ã€‚åã©ã‚‚用ã®ãŠã‚€ã¤ã‚„麦茶ãªã©ã€é‹ã¶ã®ãŒå¤§å¤‰ãªã‚‚ã®ãŒå¤šã„。「店ã«ã¯è¡Œã‹ãªããªã£ãŸã€‚周りã§ã‚¢ãƒžã‚¾ãƒ³ã‚’使ã£ã¦ã„ãªã„ãŠæ¯ã•ã‚“を探ã™æ–¹ãŒé›£ã—ã„ã€ã¨è©±ã™ã€‚ アマゾンã¯ï¼’ï¼ï¼‘ï¼—å¹´ã€æ—¥æœ¬å›½å†…ã§ï¼‘１９億米ドル（約１兆３４１５億円）を売り上ã’ãŸã€‚５年å‰ã®ï¼‘・５å€ã§ã€ä¸‰è¶Šä¼Šå‹¢ä¸¹ãƒ›ãƒ¼ãƒ«ãƒ‡ã‚£ãƒ³ã‚°ã‚¹ã‚„高島屋をã—ã®ãè¦æ¨¡ã 。決算公告ã§ç¢ºèªã§ãる１４年ã¯å£²ä¸Šé«˜ï¼—９億米ドル（約９４６９億円）ã§ã€æ—¥æœ¬æ³•äººãŒæ”¯æ‰•ã£ãŸæ³•äººç¨Žã¯ç´„１１億円。å˜ç´”比較ã¯ã§ããªã„
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AWSãƒãƒƒãƒ‰ãƒŽã‚¦ãƒã‚¦é›† 2017/02 - Qiita
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Amazon Launchpad: スタートアップã®äº‹æ¥æˆé•·ã‚’支æ´ã€‚ã„ã¾ã™ãå‚åŠ
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Amazon Linuxã«Ruby on Rails環境構築(rbenv + ruby-build + Ruby 2.2.1 + Rails 4.2.1インストール) - Qiita
ã¯ã˜ã‚ã« AWSã®EC2インスタンス(Amazon Linux)上ã«Ruby on Rails環境を構築ã™ã‚‹æ‰‹é †ã§ã™ã€‚ Amazon Linuxã«rbenv 0.4.0-146 + ruby-build + Ruby 2.2.1 + Rails 4.2.1をインストールã—ã¾ã™ã€‚ EC2インスタンス作æˆæ™‚ã«ä½¿ç”¨ã—ãŸAMI ・Amazon Linux AMI 2014.09.2 (HVM) - ami-18869819 Ruby on Railsをインストールã™ã‚‹ç’°å¢ƒ ・Amazon Linux (3.14.35-28.38.amzn1.x86_64) å‚考ページ Ruby on Railsã‚¤ãƒ³ã‚¹ãƒˆãƒ¼ãƒ«æ‰‹é †ã«ã¤ã„ã¦ã¯ã€ä»¥ä¸‹ã®ãƒšãƒ¼ã‚¸ã‚’å‚考ã«ã•ã›ã¦é ‚ãã¾ã—ãŸã€‚ã‚ã‚ŠãŒã¨ã†ã”ã–ã„ã¾ã—ãŸã€‚ http://qiita.com/shinyashikis@github/items/3501c5f7f71a8e
Herokuã‚’ä»»æ„ã®Amazon VPCã«å±•é–‹ã§ãる「Heroku Private Spacesã€ãƒ‘ブリックベータ公開。ã¤ã„ã«æ±äº¬ãƒªãƒ¼ã‚¸ãƒ§ãƒ³ã®Amazon VPCã§ã‚‚HerokuãŒåˆ©ç”¨å¯èƒ½ã«
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最近ã®API活動 - ✘╹◡╹✘
é€²æ— 2015-07-27 API Gateway用ã«Rubyã§Swagger触るやã¤æ›¸ã„㟠2015-07-30 Node.jsã®ç·´ç¿’ã«HTTPクライアントã¤ãã£ãŸ 2015-07-31 Node.jsã§AWSã®APIã§èªè¨¼ã™ã‚‹ã‚„ã¤æ›¸ã„㟠2015-08-02 Node.jsã§Amazon API Gatewayã®ã‚¯ãƒ©ã‚¤ã‚¢ãƒ³ãƒˆæ›¸ã„㟠2015-08-03 Amazon API Gatewayã«è‡ªå‹•ã§å®šç¾©ã™ã‚‹ã‚„㤠2015-08-04 Amazon Lambdaã«ã¾ã¨ã‚ã¦ã‚¢ãƒƒãƒ—ãƒãƒ¼ãƒ‰ã™ã‚‹ã‚„㤠2015-08-05 Swaggerã‚’API Gatewayã«åæ˜ ã•ã›ã‚‹ã‚„㤠2015-08-06 Lambdaã¨API Gatewayã¾ã¨ã‚ã¦ç®¡ç†ã™ã‚‹ã‚„㤠2015-08-07 Lambdaã¨API Gateway用ã®WAF 2015-08-08 fluctã§API Gatewayã‚„Lambdaã¨ä»²
Amazon API Gatewayã«ã¤ã„ã¦ã®å‚è€ƒæƒ…å ± - Qiita
2015å¹´7月ã«AWS（Amazon Web Services）より新ãŸã«ç™ºè¡¨ã•ã‚ŒãŸã‚µãƒ¼ãƒ“ス「Amazon API Gatewayã€ã«ã¤ã„ã¦ã®å‚è€ƒæƒ…å ±ã§ã™ã€‚ å…¬å¼ã‚µã‚¤ãƒˆï¼†å…¬å¼ãƒ–ãƒã‚° Amazon API Gateway å…¬å¼å‹•ç”» AWS Summit 2015 | New York – Keynote with Dr. Werner Vogels - YouTube å…¬å¼ãƒ–ãƒã‚°ï¼ˆè‹±èªžï¼‰ Amazon API Gateway – Build and Run Scalable Application Backends | AWS Official Blog å…¬å¼ãƒ–ãƒã‚°ï¼ˆæ—¥æœ¬èªžï¼‰ Amazon Web Services ブãƒã‚°: ã€AWS発表】Amazon API Gateway – スケーラブルãªã‚¢ãƒ—リケーションãƒãƒƒã‚¯ã‚¨ãƒ³ãƒ‰ã®æ§‹ç¯‰ã¨å®Ÿè¡Œ 料金 詳ã—ãã¯ã€ŒPricingã€ã‚’å‚ç…§ã®ã“ã¨ã€‚ Amaz
ssig33.com - Amazon API Gateway 㨠S3 ã§å‹•çš„ãªã‚µã‚¤ãƒˆã‚’作る。
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Build RAG applications with MongoDB Atlas, now available in Knowledge Bases for Amazon Bedrock Foundational models (FMs) are trained on large volumes of data and use billions of parameters. However, in order to answer customers’ questions related to domain-specific private data, they need to reference an authoritative knowledge base outside of the model’s training data sources. This is commonly ac
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