ソフトウェアに拡張性を持たせる時にプラグイン機構を持たせる事は一般的ですが、それを実現する方法は結構バラバラなのかなと思います。例えば、 C 言語等の.so/.dll を読み込む方法 Nodejs のような言語での単なる import TCP や Unix ソケットを利用して RPC 通信を行う方法 などが有るのかなと思います。1 番目・2 番目は、関数の呼び出し速度等のオーバーヘッドが少なく高速ですが、言語等の制約が大きくなる・メモリを共有することによるセキュリティリスクが発生します。そこで、提供するインターフェースを制約出来る場合は、3 番目の手法が多く使われるようです。 Go 言語で開発されている、hashicorp/terraform cloudfoundry/cli は共に 3 番目の RPC 通信でプラグイン機構を実装しています。その中でも terraform で使用されている

Go makes it easier (than Java or Python) to write correct, clear and efficient code. Minimalism Features for the future Code transparency Compatibility Performance Choosing a programming language isn’t easy. The separate features of a language may look great at first, but it takes time and experience to spot the drawbacks. As a CS professor and longtime Go and Java developer, I’d like to share som

安直なのかもしれないですが、go-psライブラリのお世話になると簡単です 以下で取得しましょう go get github.com/mitchellh/go-ps 実行したプロセスの情報取得 実行したプログラムそのもののプロセス情報を取得する例です package main import ( "fmt" "os" "github.com/mitchellh/go-ps" ) func main() { currenProccessInfo() } func currenProccessInfo() { pid := os.Getpid() pidInfo, _ := ps.FindProcess(pid) fmt.Printf("%+v\n", pidInfo) fmt.Printf("> PID : %d\n", pidInfo.Pid()) fmt.Printf("> PPID : %

Most developers will have to interact with SQL at some point in their career, and often nowadays that means working with Postgres. I’ve been using Postgres with Go for a few years now and have found a couple of libraries that work really well together to make the Go Postgres experience productive, safe and fun. TL:DR; I have created an example repo that puts all of the below into practice: github.

I was contracted to port a large Java code base to Go. The code in question is a Java client for RavenDB, a NoSQL JSON document database. Code with tests was around 50 thousand lines. The result of the port is a Go client. This article describes what I’ve learn in the process. Testing, code coverage Large projects benefit greatly from automated testing and tracking code coverage. I used TravisCI a

はじめに こんにちは、mercari.go オーガナイザーの@morikuniです。 2月25日にメルカリ主催のGo勉強会 mercari.go #6 を開催しました。 今回は、LT形式での発表を取り入れ、いろいろなテーマについて話しました！ この記事では、各発表を簡単に紹介しようと思います。 JavaとGo言語を比較した話 1つめのLTは @kentan による「JavaとGo言語を比較した話」です。 並行処理やオブジェクト指向の考え方の違いなどを紹介しました。 YAMLをテストする 2つめのセッションは @babarot による「YAMLをテストする」です。 Policy as Codeという考え方や、自作のSteinというYAMLのバリデーションを行うことができるツールを紹介しました。 speakerdeck.com sliceのコピーで起きた不思議な話 3つめのセッションは @t-

A three-parts talk, each of one hour, covering the basic aspects of Go including type system, concurrency, standard library, and tooling. There was a…

On software, sustainability, open-source and web stuff. Remember when I ditched Laravel for Golang? Well, after 2 years on Go, our shop applications are powered by PHP again. Why?! You already said it was probably a bad business decision, and then you spend even more time on it?! Well, yeah, several reasons actually. PHP improved a lot PHP improved a lot during the last 3 years. It added scalar ar

neco_skills.md Neco プロジェクトのスキルチェックシート Neco は大量の物理サーバーを効率的に管理・運用することを目的とした開発プロジェクトです。 Kubernetes を中心に高度な自律運用の実現を目指しています。 本文書はプロジェクトに参加しているメンバーが身に着けている要素技術を並べたものです。 応募時点ですべてを身に着けている必要はまったくありません。 社内にはチュートリアル資料が多数用意されていますので、必要に応じて学べます。 リストは以下の大項目で分類されています。 ドキュメント 利用しているサービス プログラミング テスト ネットワーク Kubernetes ドキュメント Neco プロジェクトではドキュメントを非常に重視しています。 仕様書はもちろん、各種ポリシーやチュートリアル、調査資料などあらゆる場面でドキュメントを作成しています。 Markdow

はじめに この記事は、Go3 Advent Calendar の4日目の記事です。 Goで開発する際にはテストの実行やlintの実施といった細々としたコマンドを Makefile にまとめることが多いと思います。 これにはコマンド入力の手間を省くのももちろんですが、チーム内でコマンド実行の方法を統一するという意味もあります。「手元でのテストはReadmeに書いてある通りに実行してね」と伝えるよりも、Makefileにまとまってる方が親切です。 ということで、何番煎じか分かりませんが今回は業務で使っている Makefile を晒してみたいと思います。 ちなみに主に以下のツールを利用しています。 パッケージ管理: dep 自動リロード: realize DB migration管理: goose Makefile 以下の物を使用しています。 setup: go get -u github.co

これは、「BASE Advent Calendar 2018」4日目の記事です。 devblog.thebase.in BASEでサーバーサイドエンジニアをやっている、東口(@hgsgtk)です。BASE BANKというBASEの子会社にて金融事業の立ち上げを行っています。 以前投稿した、Goを運用アプリケーションに導入する際のレイヤ構造模索の旅路 | Go Conference 2018 Autumn 発表レポートという記事の中で、レイヤ構造を成長させていくためのユニットテストについて言及させていただいていました。こちらのエントリーにて進めていたコードベースでは、全体で約85%程度のテストカバレッジとなっています。本日は、そんなGoのユニットテストについての内容です。 ユニットテストの知見 現在、Goのユニットテストについての知見は数多く見られ、テーブル駆動テスト・サブテストなどといった

Goでの小さいweb開発について 依頼されて開発をして、3年近く小さめのwebサイトをGo + Revelで運用してきて正直そこまで恩恵を受けれなかったように感じる。ので以下のように構成変更した。 Before 言語: Go v1.9 パッケージ管理: dep フレームワーク: Revel v0.21.0 ORM: GORM ミドルウェア: なし、cacheはrevel cache DB: MYSQL 開発環境: Docker CI/CD: CircleCI こうなるまでにも3年間でいろいろしたんですが、いろいろ問題がありました。 Beforeの問題点 Revelが思ったほど盛り上がらなかった GoでのフルスタックなMVCフレームワークとして前は盛り上がってたけど・・・ Web開発のためのモジュール追加があまりなかったので自前で実装した部分がとても多かった Goの変遷がめんどかった Goを

Spiral Scout and Temporal: An Inspiring Tech Partnership Story Back in 2019, JD, Spiral Scout’s co-founder and CTO, was building his own workflow engine (like most engineers who have had similar thoughts that building and maintaining a workflow engine was a good idea). While he was starting to build…

Robert Griesemer 29 November 2018 Background At GopherCon 2017, Russ Cox officially started the thought process on the next big version of Go with his talk The Future of Go (blog post). We have called this future language informally Go 2, even though we understand now that it will arrive in incremental steps rather than with a big bang and a single major release. Still, Go 2 is a useful moniker, i

I spend a lot of time writing microservices in Go. Therefore, I found myself needing a concrete way to hand errors back to the client that was predictable and repeatable. So I decided to follow the error response structure from https://jsonapi.org/format/#errors. This spec makes it very clear and concise to where the client can always expect a well formatted response that will never stray. A few n

ここ 2 ヶ月くらいずっと golang でバックエンドを書いています。 その中で、絶対に外せないなと思っているものの1つが pkg/errors です。 ぼくがこのライブラリを知ったのは、以下の記事でした。 Golangのエラー処理とpkg/errors Don’t just check errors, handle them gracefully 当時は Golang とは無縁の生活を送っていたので、まさか自分が使うことになるとは思いませんでしたが…。 問題 Golang におけるエラーハンドリングの問題 コンテキスト情報 pkg/errors が解決するもの エラーを取り出す 問題 Golang におけるエラーハンドリングの問題 Golang においては、以下のようなイディオムが多数登場してきます。 if err != nil { return err } 処理でエラーが発生している

概要 以前の記事で christina04.hatenablog.com Goはスレッドよりはるかに軽量なgoroutineでC10K問題を解決する、という話をしましたが、goroutineが軽量なのはなぜか？という理由を深掘りしたことがなかったのでしてみました。 環境 golang 1.11.1 Darwin 17.7.0 軽量と呼ばれる理由は２つ 大きく分けると以下の２つのポイントがあります スレッドに比べてメモリ使用量が低い スイッチングコストが低い それぞれ説明していきます。 goroutineがスレッドに比べてメモリ使用量が低いのはなぜか スタックとヒープのメモリの使い方を理解すると分かります。 ヒープはメモリの下層、プログラムコードのすぐ上にあり、上に向かって成長します。一方スタックは仮想アドレス空間の一番上にあり、徐々に下に成長していきます。 ref: イベントループなしでの

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Click here for English version ＊追記：Student Goで発表しました。 speakerdeck.com クリーンアーキテクチャとは 以下を実現することで、関心の分離をするアーキテクチャパターンです。 ドメインロジックを独立させる フレームワークを独立させる UIを独立させる DB含む外部の全てを独立させる ドメインロジックをテストしやすくする 詳しくは様々な記事で説明されているので、今エントリでは割愛し実装パターンに絞って紹介します。 Clean Coder Blog 持続可能な開発を目指す ~ ドメイン・ユースケース駆動（クリーンアーキテクチャ） + 単方向に制限した処理 + FRP - Qiita サンプルアプリケーション ↓サンプルコード github.com 仕様は、/users にPOSTすることでユーザー登録するだけのapiです。 基本はma

広告技術部のUTと呼ばれている @mocyuto です。 普段は広告配信のバックエンドを主に担当しています。 今回は社内管理画面を作った話をお伝えしたいと思います。 はじめに 設計 バックエンド goa 構成 フロントエンド 構成 TypeScript Vuex Atomic Design まとめ はじめに Gunosyの管理画面ではRailsが多いですが、社内用管理画面を新規で作ることになり、Vue + Go のSPA（Single Page Application）で作ることにしました。 管理画面をVueとGoで作る事例は最近増えてきていますが、弊社でもすでにこの組み合わせで実績はあり、２つ目となりました。 今回の社内向けの管理画面の作成意図としては、ABテスト反映の高速化が目的です。 今までは、リリースフローは以下のようになっていました。 配信チームとロジックチームをまたいでファイル