背景 SPSSという壁 SPSSは使わない 本題 ~ HTTP cookieを使って年齢と性別を推定する 問題の設定 データを可視化してアプローチ方法を考える モデリング 結果 性別 年齢 結果の総評 プロダクション環境に組み込む 終わりに 背景 表題をみた皆様はこう思われたに違いない「何を今更そんな話、、、、」。 実はこれ、 developers.microad.co.jp でサラリと触れられている”SPSS"に関係があるんです。 SPSSという壁 マイクロアドではSPSS Modeler(以下SPSS)を使って年齢と性別を推定していました。いま流行の機械学習でね。 皆さんのSPSSについての印象は大まかに次の３パターンに分かれるでしょう。 「Ⅰ. SPSSってなんぞや？(((ﾟдﾟ; )」 「Ⅱ. (∩ﾟдﾟ)Rの有償版？」 「Ⅲ. あぁ、察した、、、（そそくさと退散）彡(*￣з￣)」

What is it? GoAccess is an open source real-time web log analyzer and interactive viewer that runs in a terminal in *nix systems or through your browser. It provides fast and valuable HTTP statistics for system administrators that require a visual server report on the fly. Why GoAccess? GoAccess was designed to be a fast, terminal-based log analyzer. Its core idea is to quickly analyze and view we

マーケッター向けに語られることが多いGoogleアナリティクス。本連載では開発者の方に向けてGoogleアナリティクスとGoogleタグマネージャの使い方を、基本から単なるページビュー計測にとどまらない利用方法までご紹介します。第1回ではGoogleアナリティクスとGoogleタグマネージャの始め方を解説します。 対象読者 JavaScriptを利用したウェブページを作ったことのある方 GoogleアナリティクスやGoogleタグマネージャについて基礎から学びたい方 Googleアナリティクスとは Googleアナリティクスとは、マーケティングに役立つ機能のそろったプラットフォームです。主要な機能の一つとして、ウェブサイトやアプリのページビュー数やセッション数の計測が挙げられます。無料で簡単に計測を行えることから世界中で人気のツールです。 Googleアナリティクスは、ウェブサイト計測以外

［速報］Google、モバイルアプリ用ログ解析ツール「Firebase Analytics」の無償提供を発表。ノーティフィケーションも無制限に無償で提供。Google I/O 2016 Googleはサンフランシスコで開催中のイベント「Google I/O 2016」で、モバイル向けバックエンドサービス（MBaaS）である「Firebase」の新バージョンで、アプリケーション向けログ解析ツール「Firebase Analytics」を無制限かつ無償で提供すると発表しました。 新バージョンのFirebaseは単なるMBaaSではなく、モバイルアプリケーションの開発を促進するためのさまざまな機能の集合体となっています。 Firebase Analyticsはアプリケーションのログ解析に最適化された、いわばアプリ版のGoogle Analytics。iOS、Androidに対応。 これを無償かつ

.app 1 .dev 1 #11WeeksOfAndroid 13 #11WeeksOfAndroid Android TV 1 #Android11 3 #DevFest16 1 #DevFest17 1 #DevFest18 1 #DevFest19 1 #DevFest20 1 #DevFest21 1 #DevFest22 1 #DevFest23 1 #hack4jp 3 11 weeks of Android 2 A MESSAGE FROM OUR CEO 1 A/B Testing 1 A4A 4 Accelerator 6 Accessibility 1 accuracy 1 Actions on Google 16 Activation Atlas 1 address validation API 1 Addy Osmani 1 ADK 2 AdMob 32 Ads

新卒でWeb系企業に入ってから6年間、webサイト改善の仕事に携わってきたけれど、いわゆるこの業界で言われる一般的な「Web解析」のやり方というのは、もう時代遅れなのではないかとこの半年くらい考えている。正確に言えば、Adobe Analytics（以下AA）やGoogle Analytics（以下GA)といった「Web解析ツール」を使ってWebサイトの課題を見つけて改善点を洗い出し云々……と言ったやり方は古いものになりつつあるのではないか、という話だ。 点の改善　線の改善 AAやGAといった従来のWeb解析ツールの弱点は、サイト全体でユーザがどのように動いているのか、つまりサイト上でのカスタマージャーニーを把握できないことだ。直帰率の高い入口ページを見つけて改善する、CVしているユーザがよく見ているページを見る……これらは基本的に課題がある、またはCVに寄与していそうな「点」を見つけて、

さまざまな行動を計測できる「イベント」これまでページビュー計測のためのタグを解説してきましたが、Googleアナリティクスではページビュー以外にもよく使われる計測方法があります。ここでは、その主要な1つである「イベント計測」について取り上げます。 ページビュー計測は単純に「ページが何回表示されたか」を計測しますが、イベント計測は「何らかの回数」を計測することができます。例えば、ユーザーが特定のボタンやリンクをクリックしたときなどにその回数をカウントするための手段としてよく使われます。Googleタグマネージャでイベントを計測するためには、イベントを計測する用の新規タグを作成してオプション項目でイベントの値を入力します。 なお、3-3の仮想ページビュー計測と同様、イベント計測も「リンクをクリックしたとき」などのトリガーと組み合わせて使います。第4章を参考に、必要なトリガーを先に用意しておくと

Analytics.jsは多数のアクセス解析、トラッキングサービスを一元管理するためのJavaScriptライブラリです。 Webサイトのアクセス解析と言っても色々な分析が求められます。Google Analyticsは優秀ですが、それだけで十分という訳ではありません。そこで使ってみたいのがAnalytics.jsです。 実行の定義です。多数のサービスを一元管理できます。 ユーザを特定してアクションを取得する場合です。 Analytics.jsではGoogle Analytics、Mixpanel、Intercom、Customer.io、Olark、Chartbeatといった解析エンジンを一つにまとめて使えるようにします。アクションやユーザデータ、商品の価格などをトラッキングしておいて解析に役立てると言ったことも可能です。 Analytics.jsはJavaScript製のオープンソース

1. Amazonにおける スマートフォンコンテンツ構築理念とは 合理的思考とデータ指向に基づくスマートフォンサイト構築 Keynote Systems, Inc. Technical Business Representative 竹洞 陽一郎 Yoichiro.Takehora@keynote.com 2012年12月9日 ©2012 Keynote Systems, Inc. 2. 自己紹介  Keynote Systems…Technical Business Representative  平たく言うと、日本代表  やってきた事  Layer1～7の技術  定量化・定性化分析手法（Function Point法、COCOM II）  システム最適化  Lotus Notes → Windowsのシステム構築 → Unix/Linuxのシステム構築 → メール → W

2012年を振り返って、アクセス解析業界の10大ニュースを選んでみました。日常的にこの領域周辺のニュースを追いかけていることもあり、せっかくですので1年を振り返ってみます。 近年、アクセス解析データをはじめとしたデータを根拠に、Webサイトの運営やWebマーケティングに取り組む企業が一層増えてきました。その領域に目を向け始めた企業もいらっしゃいますし、以前から取り組んでいる企業はさらに進んだ取り組みに向かっています。それらを加味して選びました。 2012年アクセス解析業界10大ニュース 「訪問」軸から「ユーザー」軸の分析へ スマートフォン端末からのトラフィック増加、マルチデバイス化への対応 Google検索のSSL暗号化が日本でも導入、検索キーワードの分析に影響 Googleアナリティクスの大幅な機能拡張 広告配信運用側との連携や統合管理が進む グーグル、有償版「Googleアナリティクス

*2010/09/10 追記を入れました。 *2010/09/14 _linkでアドレスバーからcookieにデータを取り込む際、日本語データがある（検索ワードなど)と、うまくデータの引継ぎができないと思います。（フォーラムに質問した)。使う方は気をつけて(?)ください。chrome, firefoxの場合。IEはOK。　エンコードしてればよかった。 僕自身はあまりマルチトラッキングについて馴染みがないのですが、時々、マルチトラッキング絡みの質問を、フォームから受けるようになってきたので、いろいろと頭の中を整理しました。読んでください。 また、マルチトラッキングがニーズとなるのは、ドメインやディレクトリで分けてデータを収集したいということなので、具体例も画像付きで書きました。下の方。 全体の仕組み 大まかな前提を。 google analyticsはビーコン型のアクセス解析ツールです。gi

こんにちは、坪田です。 ライブドアでは、アクセス解析ツールをいくつか併用していますが、Google Analyticsも利用してサイト分析をおこなっています。 ディレクターブログでも何度か記事にしていますが、Google Analyticsの「ga.js版」と呼ばれる1世代前のトラッキングコードを利用していましたが、最近いくつかのコンテンツを「非同期版」に移行しました。 通常は、トラッキングコードを非同期版に入れ替えるだけですが、イベントトラッキングやカスタム変数を利用している場合は、非同期版に対応したコードの書き換えが必要となります。 今回は、非同期コード版の導入メリットと注意点についてまとめてみました。 非同期トラッキングコードについて 非同期トラッキングコードは2009年12月にベータ版で公開されましたが、2010年5月17日以降はGoogle Analyticsは非同期トラッキング

オープンソースのWebアクセス解析ツール「Piwik」開発チームは6月1日、「Piwik 1.8」をリリースした。Piwikは対象とするWebサイトに計測用JavaScriptコードを埋め込んで利用するタイプのアクセス解析ツールで、リアルタイムの解析レポートや現代的なユーザーインターフェイスが特徴。Piwik 1.8ではDoNotTrack機能（DNT）をサポートするなど多数の新機能が加わっている。 PiwikはPHPで実装されたWebアクセス解析ツールで、すでに32万以上のWebサイトで利用されているという。解析対象のWebサイト内に解析用のJavaScriptコードを埋め込むことでWebサイト訪問者の動向や情報を取得する。「Google Analytics」のオープンな代替製品を目指しており、開発者らによると「解析データがユーザーのサーバーに蓄積され、ユーザーがすべての情報をコントロー

Slideshareとはアクセス解析からソーシャルメディアの分析まで数多くの資料が公開されています。普段からいろいろ読んでいるのですが、その中でもオススメのプレゼンテーション資料を15個ピックアップしましたので、紹介いたします。英語8個・日本語7個選んでいます。特に日本語の方でオススメしている資料は実際にその講演内容もオフラインで聞いたことがあるものばかりで、非常に役立つスライドばかりです。 ウェブサイトの分析に関わっている全ての方に読んでいただきたい内容ばかりですので、ぜひ目を通してみてください。それでは＜日本語編＞から紹介いたします。 ＜日本語編＞ 【1】Concept Diagram Workshop Concept Diagram Workshop View more presentations from Makoto Shimizu SiteCataylstユーザー会「eVar7