はじめに リクルートでのインターンシップがようやく終了したのでそれのまとめです。職種はデータサイエンティストというやつで，以下の2つのコースに参加していました。 夏インターンシップ リクルートホールディングスのサマーインターンシップ。2週間で集中してやる。 就業型インターンシップ サマーインターンシップ参加者を対象に，実際に現場に配属されて行うインターンシップ いちおう両方に参加していたというのと，なんだかんだ学びはたくさんあったので，ちょっとずつ書いていこうと思います。 なんかいっぱい書いてたら長くなってしまったので，主に「まとめ」というところだけ読むといいと思います。 サマーインターンシップ サマーインターンシップは2週間の集中コースでした。データサイエンティスト職の学生が5-6人，これまた5-6チームくらいに別れて各タスクに取り組んでいきます。タスクは様々で，各グループ会社から与えら

1. (C) Recruit Technologies Co.,Ltd. All rights reserved. リクルートを支える横断データ基盤と 機械学習の適用事例 2017/10/10 株式会社リクルートテクノロジーズ ITソリューション統括部 ビッグデータ部 ビッグデータID・ポイント領域グループ 渡部 徹太郎 松﨑 遥 Data Platform Conference Tokyo 2017

“日本の大企業は米国に比べてITの最先端トレンドにキャッチアップするスピードが遅い”と言われることが多いが、ことAWSクラウドの導入に限っていえば、グローバルでも引けを取らず、むしろ先進的な導入事例も少なくない。特にここ最近は、データアナリティクスのコアとしてRedshiftやAthenaといったAWSのマネージドサービスを積極的に活用するエンタープライズが増えている。 本稿では、そうした国内企業の中でも最先端のデータアナリティクス基盤をAWS上に構築する「JAWS-UGビッグデータ支部」の2社、リクルートテクノロジーズとNTTドコモの事例について、7月5日に東京・大崎で開催された「AWS Solution Days 2017 ～ AWS DB Day ～」に登壇した両社の発表内容をもとに紹介したい。 EMRで“キャパシティプランニングの呪縛”から解放された：リクルートテクノロジーズ “リ

2017 - 04 - 24 去年度から現在に至るまで、その振り返り、リクルートであったことの話 一年前の今頃、私は新卒エンジニアとして リクルート に採用され、出向先の リクルート マーケティング パートナーズで実務をやっていた。 就活は自分にとって ロシアンルーレット みたいなものだった。どんな会社でも入ってみないと善し悪しがわからない。だからここは運試しだろうと、内定した企業のうち一番提示年収が高くサービス内容が興味のあるジャンルである（いわゆる英語教育系のサービスであった） リクルート に入社した。 でも、２ヶ月後に休職し、気づけば入社半年後には退職していた。 リクルート では、内定が出る時点でミッショングレードというものが提示される。平たく言うと、そのランクに応じて与えられる業務目標が設定され、年俸が変わるというものだ。 だいたいの新卒は同じミッショングレードを与えられる。私も標

サインインした状態で「いいね」を押すと、マイページの 「いいね履歴」に一覧として保存されていくので、 再度読みたくなった時や、あとでじっくり読みたいときに便利です。

リクルートのWebを支える「RAFTEL」とは？ 日下部貴章氏（以下、日下部）：お疲れさまです。日下部と申します。よろしくお願いいたします。 まずは本について、少し紹介だけしておきますと、『DevOps導入指南』という本の執筆に関わらせていただきました。 キャリアに関してですが、2010年に新卒入社したのが創立2年も経っていない小さいIT企業でした。アプリからインフラ、あとはコンサルティングまで、というなんでも屋みたいなIT企業ですね。よくあるITのベンチャー企業みたいなところを想像していただければと思います。 そこから、アプリやインフラとジャンルを問わず仕事をしてきましたが、2011年頃に、Webデザイン系のセンスがなさすぎて「お前が作るWebは気持ち悪い」と言われ、そこからインフラの道に進むことを決めました。 （一同笑） 2014年、もう少し大きなことをやってみたいということや、会社単

リクルートテクノロジーズ主催のITエンジニアのスキルアップ・キャリア形成のための勉強会「RECRUIT Technologies NIGHT」。複数回にわたり、リクルートのエンジニア環境やリアルな技術開発・運用について解説します。第1回のテーマは、ネットインフラ領域。これまで多数の大規模インフラ構築や仮想化案件を手掛けてきた高岡将氏と、リクルートテクノロジーズでインフラを担当する日下部貴章氏、宮崎幸恵氏が登壇し、リクルートのインフラ事情と、キャリアパスについて語りました。 リクルートグループのキャッチコピー 高岡将氏（以下、高岡）：どうも、こんばんは。高岡と申します。 みなさんからすると、「リクルートグループは何をしているのか？」がわかりづらい部分もあると思いますし、その中でさらに「リクルートテクノロジーズのインフラエンジニアがそもそも何をしているのか？」という疑問があると思います。今日の

はじめまして。インフラソリューション１部と２部で２つのネットワークチームのリーダーをしている保科と申します。 先日、ロードバランサーのBIG-IPで有名なF5社の国内最大のイベント F5 IT Agility 2016 で講演し、リクルートグループの事例を紹介しました。 当日は 様々な業種から100名近い方に参加いただきました。 私自身は前日からめちゃくちゃ緊張していましたが、いざ壇上に上がって話しだすと吹っ切れたと言うか、開き直ったと言うか、思っていた以上にスムーズに進める事ができ、大勢の方の前で話す度胸をつけることができました。 それでは当日の講演から 3つのポイントに絞って、内容を簡単にご紹介します。 ポイント１：利用しているネットワーク機種に関して 弊社の商用インフラは RAFTEL という名前で2009年から稼働を開始しており、リクルートグループのネットサービスの多くがこのインフ

リクルートライフスタイルのビッグデータ 300本のバッチが流れ、300人の分析者がクエリを投げるビッグデータ基盤 こんにちは、データ基盤チームの平本です。 我々、データ基盤チームのミッションは2つあります。 リクルートライフスタイル各サービスの分析担当者に対して、そのサービス、もしくは複数のサービスにまたがったユーザの行動を分析できる環境を提供する 各サービスのデータを使ったOne to One、Cross-use施策のバッチを開発・運用し、各サービスに価値を提供する 今回は第1回目ということで、我々が構築・運用しているビッグデータ環境の全体像について紹介します。 基盤の全体像 我々の基盤は、リクルートライフスタイル全サービスのデータを収集しています。 収集したデータを基に、分析に使うマートやレコメンドに使うデータを作成しており、レコメンドのデータをサービス側のDBへエクスポートしたり、レ

This document summarizes a presentation about the technologies that support Gathery, a C2C service within Recruit Lifestyle. It discusses how Gathery leverages AWS technologies like ElastiCache, CloudSearch, S3, and auto-scaling to reduce costs, improve scalability and ease of operations compared to an on-premises solution. It also explains challenges of developing new services within a large comp

こんにちは、sparkgeneです。 先日、リクルートグループでAWSの活用事例などについて共有しましょうな会「R-JAWS」の第1回に参加してきました。 内容としては、ADSJのソリューションアーキテクトの方にAWSについての話や、新しく発表されたMachine Learningについての話があったのと、活用事例についてのLTといった内容でした。 弊社でもAWSを使っていますので、私を含めて2名がLTに参加してきました。 料理サプリの監視 私（@sparkgene）が担当している料理サプリというサービスでどのような監視が行われていて、可視化についてのLTです。 監視ツール CloudWatch Sensu CloudWatch 標準メトリックス＋カスタムメトリックスを利用 Sensu CloudWatchを同じ内容を１分間隔でチェック エンドポイント、プロセスの死活確認もやってる メトリ

弊社を会場としまして開催されました、 第10回Atlassian User Group 2014/02/25 でのリクルートライフスタイルからの発表資料です。 JIRA/Confluenceをボトムアップでどのように組織に導入・展開したかを弊社での事例から発表いたしました。

1. リクルート式Hadoopの使い方 2ndEdition 株式会社リクルートテクノロジーズ ITソリューション部 ビッグデータグループ 石川 信行 2. 分社化について 主な事業会社 （株）リクルートキャリア （株）リクルートジョブズ （株）リクルートスタッフィング （株）リクルート （株）リクルート住まいカンパニー ホールディングス （株）リクルートライフスタイル （株）リクルートマーケティングパートナーズ （株）スタッフサービス・ホールディングス 機能会社 （株）リクルートアドミニストレーション （株）リクルートコミュニケーションズ （株）リクルートテクノロジーズ 2 3. リクルートグループのご紹介 ～リクルートについて ライフイベント領域 ライフスタイル領域 旅行 車購入 住宅購入 お稽古 ファッション 転職 出産/育児 結婚 時事 飲食 就職 進学 「選択・意思決定・行動」を

2/7にリクルートテクノロジーズで行われた、elasticsearch勉強会での資料です。Read less

2. 本日の登壇者紹介  山田 悦明 ( やまだ えつあき ) 株式会社リクルートテクノロジーズ ITソリューション部 ビッグデータグループ ・2008年リクルート入社。 ・広告配信サーバ導入や顧客企業の集客最適化などに従事。 ・『じゃらん』『ホットペッパービューティー』の会員分析 ・Hadoopを活用した『SUUMO』の集客モニタリング、アトリビューション 分析など 最近ではアクセスログを解析する独自のソリューション開発・展開を推進。 (C) Recruit Technologies Co.,Ltd. All rights reserved. 1 3. 本日のアジェンダ 1. はじめに～リクルートとリクルートテクノロジーズのご紹介～ 2. ビッグデータグループの取り組み 3. ビッグデータ解析におけるデータ基盤環境について 4. Redshift利用事例 1. 実装編 2. サービス活