私は1月5日、それを今年のテーマとすることに決めた。といっても半分女性になるわけではない。以前からこれに取り組んでいたけれど、有害な性質はまだまだ私の中にある。その性質をもっとなくしていくということだ。 取り組みの契機を私にもたらしたのはコロナ禍だった。リモートワークのおかげで、職場の男性同士で顔を突き合わせる場面がほとんどなくなり、ホモソーシャルな関係に巻き込まれずに済むようになった。 異性愛男性同士で資本と権力を分配するホモソーシャルな人間関係の構造は強力だ。いったん中に巻き込まれると、正気に戻らなければ巻き込まれていることが分からなくなるくらいだ。 子どもが産まれたばかりのころ、当時の直属の男性上司から「きみのことはよく分かる。ぼくも父親になってからずいぶん大変だった。支える人が増えたのだから、今まで以上に仕事に打ち込もう」と言われた私は猛烈な仕事人間になった。 ちょうど、人生に一度

追記履歴 2017/04/30 @faithandbrave@github さんからご指摘いただき「何故使うべきではないか？」のところに synchronized_pool_resourceを使ったときの結果も記載しておきました。 boost::pool_objectよりも速かったですがシステムアロケータの解放よりは若干遅かったです。 (unsynchronized_pool_resourceも載せようとしましたがなぜかpool作成で不完全な型でエラーになったためやめました) 最初に boostライブラリにはobject_poolというテンプレートが用意されています。 この記事は 絶対にobject_poolを使うべきではない 理由を書いていきます。 そもそもobject_poolとは？ すごく簡単に言うと、テンプレート引数で指定された型のメモリープールを作成、管理してくれるテンプレートで

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中国のAI企業DeepSeek-AIは大規模言語モデル「DeepSeek-V3」を公開したが、その性能は高く、開発コストは低く、米国AI市場に衝撃をもたらした。DeepSeek-V3はMetaのハイエンドモデル「Llama-3.1-405B-Inst」の性能を追い越し、更に、開発コストはMetaの1/10で、極めてコストパフォーマンスが高い製品となった。米国企業がAI市場で首位を保ってきたが、その地位が逆転した。 中国スタートアップ企業 DeepSeek-AIは中国・杭州市に拠点を置くスタートアップ企業でAI開発で高度な技術を持つ。人間の知能に匹敵するモデル「AGI」を社会に提供することを目的に、高度な言語モデルを開発を進めている。DeepSeek-AIは大規模言語モデルを投入してきたが、12月26日、最新モデルの「DeepSeek-V3」をリリースした。 DeepSeek-V3とは De

TL;DR Q: HPCプログラマの書くコードってなんで古臭いの？ A: そうしないと性能が出なかったから はじめに スパコンを使ってそれなりに長いこと研究をしています。初めてスパコンを使ったのは今から25年くらい前です。発展の早い世界ですので、昔と今ではだいぶ違ってきています。この前、スパコンを使う時の「常識」がすでに現在では常識ではなくなっているっぽいことを知り、私も「そっち側」になったのか、と感慨深くなりました。以下は、HPC業界の語り部に片足を突っ込んだおっさんの戯言です。 なお、以下では主に「京」の話をするため、富士通のC++コンパイラに文句を言う形になりますが、富士通が悪いのではなく、昔のスパコンに搭載されていたC++コンパイラはどれもかなり酷かったということはあらかじめ言っておきたい気がします。IBMのコンパイラとかも酷かったし、なんならIntelのコンパイラもバグだらけだっ

Home Cyber Security News Yahoo Terminates Their Entire Red Team From The “Team Paranoids” Yahoo has laid off around 25% of its cybersecurity team, known as “The Paranoids,” over the past year, according to information obtained by Cyber Security News. The cuts involved losing 40 to 50 employees from the team, which initially comprised approximately 200 members, through layoffs and attrition since t

こんにちは くろねこです。 先日、投稿させていただいた Windows Update の KB5034441問題 に関連するものとして、手順をシンプルにまとめてみました。 この記事は、回復パーティションの再構築で必要となる WinRE.wim を取り出す手順を紹介するものです。 Windows 10 インストールメディア作成 Windows.isoを展開 install.wimの抽出 WinRE.wimの抽出 おわりに （ご注意） ※ この手順は、Windows 10 Pro で作業を実施する手順です。（使用しているバージョンは 22H2 です） 他のエディションの場合は、該当する部分（フォルダのパスなど）は異なる場合がありますので読み替えて実施してください。 ※ この手順で、抽出する WinRE.wim は Windows 10 Pro 用のものです。 回復パーティションの再構築方法につ

PasocomMini PC-8801mkⅡSRは、ハル研究所が大切にしていた「愛でて、作って、実行して、遊べる」を継承し、1985年にNECが発売したホビーパソコンの名機「PC-8801mkⅡSR」を1/4サイズで再現した手のひらサイズのミニパソコンです。 「愛でる」SIZE 1/4 実機の1/4サイズで再現した青島文化教材社製の精密なモデル。キーボードのカールケーブルには軟質素材を使用し、スタンドを差し換えることで縦置きにも対応しています。ミニチュアフロッピーディスクは実物同様に挿入／取り出しが可能です。 「作る」N88-BASIC N88-BASICのVer.2.0を搭載。BASICコマンドのリファレンスをオーバーレイ表示で参照しながら、快適にプログラミングすることができます。作ったプログラムは是非ベーマガ（電子工作マガジン）へ投稿してください。 「実行する」PC-8801 Emul

作成完了後、「Client ID」が発行されます。これをGASのスクリプトに貼り付けるので、メモしておいてください。 GASのスクリプト 続いて、GASのスクリプトを作成します。 Google Apps Script を開きます。 左上にある「新しいプロジェクト」を押します。 以下のような空のプロジェクトが作成されますので、ここに処理を追加していきます。 GAS×Yahoo形態素解析サンプルコード Yahooの日本語形態素解析APIをGASから叩くサンプルコードは以下になります。 const CLIENT_ID = 'ここにClient ID（アプリケーションID）を設定'; const URL = 'https://jlp.yahooapis.jp/MAService/V2/parse?appid=' + CLIENT_ID; function myFunction() { let re

チャリンコ通勤による滝のような汗で、朝からTシャツがシースルーになってしまうmikioです。さて今回は、Tokyo Cabinet（TC）のデータベースを各種のアルゴリズムで圧縮して利用する方法についてご紹介します。 圧縮B+木 B+木とは、比較関数の値による順序が近いレコード群を単一のページにまとめ、各ページにB木（multiway balanced treeの略であり、二分木（binary tree）とは違います）の索引を張ったものです。理論的にはレコードの探索も更新も O(log n) の時間計算量で行え、内部ノード（B木）の操作をキャッシュすると実質的には O(1) の時間計算量で探索や更新が行えるという、かなり安定した性能を備えるデータ構造です。その上、レコードが一定の順序に基づいて並べられているので、数値の範囲検索や文字列の前方一致検索が高速に行えたり、カーソルによって順序に基

先日、lz4がデータ転送に有効ということを知ったので、 lz4/zlibの圧縮率、圧縮展開速度の比較について調べることにしました。 さらに、2015年にFacebookから出たという新鋭のzstdもついでに調べることにしました。 今回は簡易調査なので、Pythonの圧縮ライブラリを使用して、 データセットはSqueeze Chart(Text/TEST_BIBLE/eng.txt)のみを使用することにしました。 スクリプト類は以下に配置しました。 GitHub - moamoai/TestComp] ライブラリインストール Pythonの標準ライブラリにlz4とzstdはないようなので、まずはインストールです。 pip3 install lz4 pip3 install zstd データ作成 Squeeze Chart • Lossless Data Compression Benchma

みんな大好きレトロニムこんにちは！「1記事/年」未満の超スローペースの更新で定評がある私のnoteなのですが、今回は 言語学な人々 Advent Calendar 2023 に参加させてもらうことにしました！ネタはたくさんある（のになぜ「1記事/年」未満なのか）（苦）（1日が48日あれば毎日記事を上げられるのですが…）（ん、それだと1〜2ヶ月に1記事くらいは上げられる計算にならない？）（苦）ので、迷いましたが、「レトロニムの言語学？」で行ってみたいと思います！ちなみに上の画像はDALL·E 3さんによるレトロニムのイメージです。 レトロニムという用語はわりと人口に膾炙していると思います。Wikipedia にも例がいっぱい挙げてありますね。Twitter でもレトロニムネタはわりと「言語クラスタ」などの狭い領域にとどまらず、ものすごくバズる、という印象があります。いくつかご紹介。 知人の古