Pandasã®plotã®å…¨å¼•æ•°ã‚’解説 | 自調自考ã®æ—…概è¦Pythonモジュールã®pandasã«ã¯plot関数ãŒã‚ã‚Šã€ã“れを使ãˆã°pandasã§èªã¿è¾¼ã‚“ã データフレームを簡å˜ã«å¯è¦–化ã™ã‚‹ã“ã¨ãŒã§ãã¾ã™ã€‚ãŸã ã—ã€å¤§é‡ã®å¼•æ•°ï¼ˆ34個）ãŒã‚ã‚‹ã«ã‚‚ã‹ã‹ã‚らãšã€å…¬å¼ãƒžãƒ‹ãƒ¥ã‚¢ãƒ«ã‚’見ã¦ã‚‚引数ã®ä¸€éƒ¨ã—ã‹èª¬æ˜Žã•ã‚Œã¦ãŠã‚‰ãšã€ä¸€ä½“何ãŒã§ãã‚‹ã®ã‹æ•´ç†ã—ãŸããªã‚Šã€ã“ã®è¨˜äº‹ã‚’書ãã¾ã—ãŸã€‚データã¯irisを使ã„ã€plotã®å„引数ã®åŠ¹æžœã‚’検証ã—ã¾ã—ãŸã€‚ import pandas as pd if __name__ == "__main__": #元データ df = pd.read_csv('iris.csv', index_col=0) ã©ã‚“ãªå¼•æ•°ãŒã‚ã‚‹ã®ã‹ï¼Ÿdf.plot?ã¨ãƒ˜ãƒ«ãƒ—ã‚’å©ãã“ã¨ã§ã€å¤‰æ•°ã®ä¸€è¦§ã¨èª¬æ˜Žï¼ˆè‹±èªžï¼‰ã‚’å–å¾—ã§ãã¾ã™ã€‚実ã«34個ã®å¼•æ•°ãŒã‚るよã†ã§ã™ã€‚使ã„ã“ãªã—ã¦ã€ç°¡å˜ã«ã„ã‚ã‚“ãªã‚°ãƒ©ãƒ•ã‚’書ããŸã„ã§ã™ã。
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