Storm vs. Spark Streaming: Side-by-side comparison
Overview Both Storm and Spark Streaming are open-source frameworks for distributed stream processing. But, there are important differences as you will see in the following side-by-side comparison. Processing Model, Latency Although both frameworks provide scalability and fault tolerance, they differ fundamentally in their processing model. Whereas Storm processes incoming events one at a time, Spa
デブサミ2014-Stormã§å®Ÿç¾ã™ã‚‹ãƒ“ッグデータã®ãƒªã‚¢ãƒ«ã‚¿ã‚¤ãƒ 処ç†ãƒ—ラットフォーム～ストリームデータ処ç†ã‹ã‚‰æ©Ÿæ¢°å¦ç¿’ã¾ã§ï½ž
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Kafka+Storm+Elasticsearch+Kibanaã§ã‚¹ãƒˆãƒªãƒ¼ãƒ データ処ç†ã®å¯è¦–化を行ã£ã¦ã¿ãŸ - Taste of Tech Topics
ã“ã‚“ã«ã¡ã¯ã€‚kimukimuã§ã™ã€‚ AWS re:Invent 2013 㧠Amazon Kinesis ãŒç™ºè¡¨ã•ã‚Œã‚‹ãªã©ã€ ストリームデータ処ç†ã«å¯¾ã™ã‚‹ãƒ‹ãƒ¼ã‚ºã®é«˜ã¾ã‚Šã‚’æ„Ÿã˜ã¾ã™ã。 （Amazon Kinesis ã¯ã€Stormã¨ã‚‚連æºã§ãるよã†ã«ãªã£ã¦ã„るよã†ã§ã™ï¼‰ã€‚ ã•ã¦ã€å…ˆæ—¥ã€Storm 0.9.0 ãŒæ£å¼ãƒªãƒªãƒ¼ã‚¹ã•ã‚ŒãŸã‚Šã€Apache Kafka 0.8.0 ãŒæ£å¼ãƒªãƒªãƒ¼ã‚¹ã•ã‚ŒãŸã‚Šã—ãŸã®ã§ã€ ãれらを連æºã—ã¦ã€ã‚¹ãƒˆãƒªãƒ¼ãƒ データã®å¯è¦–化を行ã†ãƒ—ãƒãƒˆã‚¿ã‚¤ãƒ—を作ã£ã¦ã¿ã¾ã—ãŸã€‚ 1. ã¯ã˜ã‚ã« ã¾ãšã€ã€Œã‚¹ãƒˆãƒªãƒ¼ãƒ データã€ã¨ã¯ã€é€£ç¶šçš„ã«ç™ºç”Ÿã—続ã‘るデータã®ã“ã¨ã‚’指ã—ã¾ã™ã€‚ システムãŒå‡ºåŠ›ã™ã‚‹ãƒã‚°ã‚„センサーãŒç™ºç”Ÿã™ã‚‹ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã€SNSãªã©ã§å¸¸æ™‚発生ã™ã‚‹ãƒ¡ãƒƒã‚»ãƒ¼ã‚¸ãªã©ãŒè©²å½“ã—ã¾ã™ã€‚ 今回ã¯ã€ApacheãŒå‡ºåŠ›ã™ã‚‹ãƒã‚°ã‚’ã€ã‚¹ãƒˆãƒªãƒ¼ãƒ データã¨ã—ã¦åŽé›†ãƒ»å¯è¦–化ã™ã‚‹ã“ã¨ã‚’è¡Œã£ã¦ã¿ã¾ã™ã€‚ 1-1.ã‚„ã‚ŠãŸã„
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ツイッターStorm:オープンソースã®ãƒªã‚¢ãƒ«ã‚¿ã‚¤ãƒ Hadoop
Spring Bootã«ã‚ˆã‚‹APIãƒãƒƒã‚¯ã‚¨ãƒ³ãƒ‰æ§‹ç¯‰å®Ÿè·µã‚¬ã‚¤ãƒ‰ 第2版 何åƒäººã‚‚ã®é–‹ç™ºè€…ãŒã€InfoQã®ãƒŸãƒ‹ãƒ–ック「Practical Guide to Building an API Back End with Spring Bootã€ã‹ã‚‰ã€Spring Bootを使ã£ãŸREST API構築ã®åŸºç¤Žã‚’å¦ã‚“ã 。ã“ã®æœ¬ã§ã¯ã€å‡ºç‰ˆæ™‚ã«æ–°ã—ãリリースã•ã‚ŒãŸãƒãƒ¼ã‚¸ãƒ§ãƒ³ã§ã‚ã‚‹ Spring Boot 2 を使用ã—ã¦ã„る。ã—ã‹ã—ã€Spring Boot3ãŒæœ€è¿‘リリースã•ã‚Œã€é‡è¦ãªå¤‰...
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ランã‚ング
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