【イベントページ】 https://chatwork.connpass.com/event/311948/ https://youtu.be/pV1C2oJrCGk?si=ngx2EnJez4jusGPY&t=2246 我が社が考える最強のデータ基盤'24最新版 Chatworkは約2年前よ…
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中央集権体制からDataOpsへの転換 / centralized-to-dataops-transformation
【イベントページ】 https://chatwork.connpass.com/event/311948/ https://youtu.be/pV1C2oJrCGk?si=ngx2EnJez4jusGPY&t=2246 我が社が考える最強のデータ基盤'24最新版 Chatworkは約2年前よ…
データ活用視点に立つ「指標」のエンジニアリング 〜DataOps Night#1 登壇後記〜 - MonotaRO Tech Blog
データサイエンスグループでエンジニアやっています 竹野です。 本日は先日登壇したDataOps Nightについて参加報告させていただきます。 DataOps Nightについて finatext.connpass.com 「データガバナンス」や「アナリティクスエンジニアリング」、「DataOps」といったキーワードは近年注目の大きい分野となり、イベントも盛んに行われるようになりました。 DataOps Nightもその一つで、そのテーマに「データ品質の向上に取り組むエンジニアを集めて知見を共有する勉強会」を掲げています。 データを溜めるだけではなく活用するところにまで踏み込んでいくためには、解決すべき問題が数多く存在しています。 この知見を共有しようというのがこの勉強会の主旨です。 登壇するにあたってお声がかかった際に悩んだのは、 私自身はモデル開発や施策レポーティングといった形でデータ
【Timee × NewsPicks共同開催】【オンライン開催】Four Keysで改善する開発生産性〜データ・モバイル・フロントエンド〜 - UB Tech Vol.12(https://uzabase-tech.connpass.com/event/294494/) 登壇資料です
本稿は、コンテンツの保存を目的として、2018年8月10日にR-Techブログに寄稿した記事を転記し、一部表現を修正したものです。 https://blog.recruit.co.jp/rtc/2018/08/10/developers_summit_summer2018/ 本稿の筆者は DataKitchen の記事でも紹介されており、事実上「日本におけるDataOpsの第一人者」だと自認しています。 https://medium.com/data-ops/dataops-goes-global-9d6e67dcaf30 本稿の内容は筆者の個人的な見解であり、当時の所属を代表するものではありません。 また、DataOpsという用語についてグローバルスタンダードの定義を説明したものでもありません。 本稿の内容を参考にして「DataOpsとは何か」を業務で説明する場合、一般論ではなく「この記
Data Ingestion ETL の技術選定の変遷をADRで振り返る / Data Ingestion ETL ADRs at DataOps Night#4
DataOps Night#4 https://finatext.connpass.com/event/320643/
DataOps Night #5 セキュリティとアジリティを両立するためのプラクティス (2024/10/30 19:00〜)
新機能 バウチャーによるイベント管理機能をリリースしました。協賛企業の社員や関係者のイベント参加を円滑にすることに活用いただけます。詳しくはヘルプページをご覧ください。 新機能 connpass APIに新しく、所属グループを取得できるAPIやユーザーの参加イベントAPIを追加しました。各APIの詳細な仕様や利用方法につきましては、 APIリファレンス をご確認ください。またAPI利用希望の方は connpassのAPI利用について をご覧ください。 お知らせ 2024年9月1日より、connpassではスクレイピングを禁止し、利用規約に明記しました。以降の情報取得にはconnpass APIをご利用ください。APIご利用についてはヘルプページをご確認ください。 10月 30 DataOps Night #5 セキュリティとアジリティを両立するためのプラクティス ナウキャスト、ダイニー、キ
The DataOps Manifesto
The DataOps Manifesto Through firsthand experience working with data across organizations, tools, and industries we have uncovered a better way to develop and deliver analytics that we call DataOps. Whether referred to as data science, data engineering, data management, big data, AI, business intelligence, or the like, through our work we have come to value in analytics: Individuals and interactio
データ利活用のミソ DataOps実現のための取り組みとは？ Lunch LT https://findy.connpass.com/event/323727/
モダンデータスタック カテゴリ紹介 #29 『DataOps(データオプス)』 – Modern Data Stack Categories Overview Advent Calendar 2023 | DevelopersIO
モダンデータスタック カテゴリ紹介 #29 『DataOps(データオプス)』 – Modern Data Stack Categories Overview Advent Calendar 2023 当エントリは『Modern Data Stack Categories Overview Advent Calendar 2023』 29日目のエントリです。 Modern Data Stack Categories Overviewのカレンダー | Advent Calendar 2023 - Qiita Modern Data Stack Categories Overview Advent Calendar 2023 の記事一覧 | DevelopersIO データ分析、データを扱う世界では昨今『モダンデータスタック(Modern Data Stack/MDS)』という考え方、サービス
THINK_about_Data_Maintenance_People_in_terms_of_DataOps
DataOpsという観点からデータ整備人を考える
データ利用者が最速で価値を評価できるDataOpsを目指して / Towards DataOps that Enables Analysts to Deliver Value Rapidly
『データ利活用のミソ DataOps実現のための取り組みとは？ Lunch LT』の登壇資料 https://findy.connpass.com/event/323727/ カジュアル面談はこちら https://jobs.layerx.co.jp/000e07c574f74e868b44…
The DataOps Manifesto - Read The 18 DataOps Principles
Through firsthand experience working with data across organizations, tools, and industries we have uncovered a better way to develop and deliver analytics that we call DataOps. Whether referred to as data science, data engineering, data management, big data, business intelligence, or the like, through our work we have come to value in analytics: Individuals and interactions over processes and tool
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Four KeysによるDataOps改善の第一歩
DataOpsとは何か #dataops - 下町柚子黄昏記 by @yuzutas0
DataOps実現への道筋 持続可能な運用体制の構築 / journey-to-dataops
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