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今回も誰も興味ないシリーズなので今まで書いてこなかったのですが、Semantic Versioningに関して幻想を抱いている人がいる可能性があり、そういう方にどうしても現実を知っておいて欲しかったので書きました。3行要約（と可能なら余談）だけでも読んでいただけると幸いです。 3行要約 Semantic Versioning 2.0.0にはバージョン"比較"の定義はあるが、バージョン"制約"（>= 2.1.3みたいなやつ）の定義がない その結果、同じsemver準拠ライブラリでも制約の解釈が異なり結果が真逆になる というかそもそもsemver使ってるエコシステムが少なすぎる 背景 セキュリティアドバイザリでは特定のバージョンが脆弱であることを示すためにバージョン制約が使われることが多いです。例えば >=1.2.0 <1.2.6みたいなやつです。この場合、1.2.5は脆弱だが1.2.6は修正
Minimal CSS Framework for Semantic HTMLA minimalist and lightweight starter kit that prioritizes semantic syntax, making every HTML element responsive and elegant by default. Write HTML, Add Pico CSS, and Voilà! 12.1K GitHub Stars 74.1K Monthly Npm Downloads (Last month) 3.2M Monthly JSDelivr Requests (Last month) A Superpowered HTML ResetWith just the right amount of everything, Pico is a great s
Semantic Kernelを使ってGPTと外部ツールを簡単に連携してみる - Taste of Tech Topics
こんにちは。最近湿度が上がってきてつらい@Ssk1029Takashiです。 最近当社ではAzure OpenAI Serviceを活用した検索ソリューションに取り組んでおり、私も開発として携わっています。 www.acroquest.co.jp そんな中でもOpenAIのGPT周りのアップデートが激しく、GPT-4のリリースなどニュースに事欠きません。 特にChatGPT PluginsというChatGPTと外部のデータソースやツールなどを連携する枠組み発表され、よりChatGPTにできることが広がっています。 その中で先月MicrosoftがSemantic KernelというSDKを発表しました。 Semantic KernelとはGPT-3などの大規模言語モデルをアプリ開発に統合するC#で開発されたOSSのSDKです。 これを使うことで、ChatGPT PluginsのようにGPT
Microsoft が LLM をアプリ開発に統合するための OSS「Semantic Kernel」を発表 - Qiita
Semantic Kernel (SK) は Microsoft が OSS として発表した、大規模言語モデル (LLM) をアプリにすばやく簡単に統合できる SDK です。SK は従来のプログラミング言語と最新のLLM AI "プロンプト" を簡単に組み合わせることができ、テンプレート化、チェーン化、埋め込みベースのメモリー、およびプランニング機能を備えています。 機能的には、LangChain や LlamaIndex に似たような機能を持っているライブラリです。現状は C# 向けにリリースされています。4/17 に Python 版 もリリースとなりました。ただし機能は部分的な実装である点にご注意ください。(FEATURE MATRIX) 6/23 Semantic Kernel が Copilot stack との連携を明確化しプラグインエコシステムと統合 Semantic Ker
GitHub - trailofbits/graphtage: A semantic diff utility and library for tree-like files such as JSON, JSON5, XML, HTML, YAML, and CSV.
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【これは欲しい】聞きたくない音を遮断し、聞きたい音だけ聞こえるノイキャン技術「Semantic Hearing」。ワシントン大とMicrosoftが開発
TOPコラム海外最新IT事情【これは欲しい】聞きたくない音を遮断し、聞きたい音だけ聞こえるノイキャン技術「Semantic Hearing」。ワシントン大とMicrosoftが開発 【これは欲しい】聞きたくない音を遮断し、聞きたい音だけ聞こえるノイキャン技術「Semantic Hearing」。ワシントン大とMicrosoftが開発 2023年10月31日 ワシントン大学とMicrosoftに所属する研究者らが発表した論文「Semantic Hearing: Programming Acoustic Scenes with Binaural Hearables」は、聞きたい音だけを抽出し、不要な音を排除するヘッドホンやイヤホン向けの技術を提案する研究報告である。この技術を用いれば、ユーザーはスマートフォンを通じて特定の音に焦点を絞ってそれのみ聞こえるようにすることができ、多様なシチュエーシ
株式会社ログラス − エンジニア向け会社説明資料 / Loglass Comapany Deck for Engineer
dbt Semantic LayerとSteepで実現するデータ民主化 - Gaudiy Tech Blog
はじめまして、Gaudiyでアナリティクスエンジニア（副業）をしているkuwakenです。 Gaudiyでは現在、データの民主化を進めていますが、その過程でSQLを書く手間や負担、新しいBizメンバーのオンボーディングなどの面で、課題が生じていました。 今回は、その課題を解決するために導入した、dbt Semantic LayerとSteepという2つのデータ系プロダクトに関するお話をします。 1. dbt Semantic Layerの導入背景 2. Steep導入の決定理由 3. dbt Semantic Layerに関するナレッジ 3-1. ディレクトリ構造 3-2. dbt Cloud CLI 3-3. 時間のdimensionはdatetime型で揃える（BigQueryユーザーのみ） 3-4. entitiesを理解する 4. 今後やりたいこと 5. さいごに 1. dbt S
Shota Imai@えるエル on Twitter: "テスラの自動運転車の制御AI視点で、行っている処理を可視化したもの semantic segmentation、object detection、depth estimationなど、最近の機械学習、特にCV技術の集合体感がある(… https://t.co/KLdiklVxA3"
テスラの自動運転車の制御AI視点で、行っている処理を可視化したもの semantic segmentation、object detection、depth estimationなど、最近の機械学習、特にCV技術の集合体感がある(… https://t.co/KLdiklVxA3
Langchain・Semantic Kernel・guidanceでエージェント機能を実装して比較してみた。 - Qiita
実装する処理 各ライブラリでエージェントの機能を実装し、色々と比較してみました。 ~前提条件~ 紫の対話可能なエージェントとユーザの対話により、ざっくりとした実行計画が既に作成済みのものとします。 そのため、青色のエージェントの処理(⑤)を「guidance・Semantic kernel・Langchain」で実装します。 今回、青色のエージェントには以下の3つの機能を持たせています。 Search: 社内資料の検索を想定した関数 Web: Web検索で外部情報を取得することを想定した関数 Answer: search, webで収集した情報とユーザの入力を基に回答を生成する関数 紫の対話可能なエージェントではユーザとの対話により、実行計画のベースを作ります。 こちらについてはまた別の記事でまとめようと思います。 最終的に以下のような出力が得られます。 この出力を青色のエージェントに渡し
matcha.css Drop-in semantic styling library in pure CSS. matcha.css is a pure CSS library designed to style HTML elements similarly to a default browser stylesheet, eliminating the need for users to manually patch their documents. Ideal for fast prototyping, static HTML pages, Markdown-generated documents, and developers seeking to streamline their workflow without delving into CSS intricacies and
LLMをアプリ開発に統合するSDK「Semantic Kernel」がPythonに対応、TypeScriptへの対応も検討中
米Microsoftは、一般的なプログラミング言語から大規模言語モデル（Large Language Models）の機能を扱いやすくする軽量のSDK（Software Development Kit）「Semantic Kernel」のPython対応版を4月17日（現地時間）に公開した。Semantic KernelはMITライセンスで公開しているオープンソース・ソフトウェア。 MicrosoftがSemantic Kernelを初めて公開したのは2023年3月17日（現地時間）。そのときはC#に対応し、Python対応版は「実験的」という扱いで公開していた。今回は、Python対応版を正式に公開した。 Semantic Kernelを利用すると、開発者は自身が開発するアプリケーションに大規模言語モデルが持つ機能を組み込みやすくなる。Semantic Kernelを利用したソフトウェア
GitHub - microsoft/semantic-kernel: Integrate cutting-edge LLM technology quickly and easily into your apps
Semantic Kernel is an SDK that integrates Large Language Models (LLMs) like OpenAI, Azure OpenAI, and Hugging Face with conventional programming languages like C#, Python, and Java. Semantic Kernel achieves this by allowing you to define plugins that can be chained together in just a few lines of code. What makes Semantic Kernel special, however, is its ability to automatically orchestrate plugins
AI & MLLearn about artificial intelligence and machine learning across the GitHub ecosystem and the wider industry. Generative AILearn how to build with generative AI. GitHub CopilotChange how you work with GitHub Copilot. LLMsEverything developers need to know about LLMs. Machine learningMachine learning tips, tricks, and best practices. How AI code generation worksExplore the capabilities and be
In product search, the retrieval of candidate products before re-ranking is more critical and challenging than other search like web search, especially for tail queries, which have a complex and specific search intent. In this paper, we present a hybrid system for e-commerce search deployed at Walmart that combines traditional inverted index and embedding-based neural retrieval to better answer us
GitHub - upstash/semantic-cache: A fuzzy key value store based on semantic similarity rather lexical equality.
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Microsoft、文章でOfficeを操作する「Semantic Interpreter」発表 テキストからパワポ生成など
Innovative Tech： このコーナーでは、テクノロジーの最新研究を紹介するWebメディア「Seamless」を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。Twitter: ＠shiropen2 Microsoftに所属する研究者らが発表した論文「Natural Language Commanding via Program Synthesis」は、ユーザーが入力したテキストを大規模言語モデル（LLM）で認識し、それらに応じてMicrosoft Officeを制御する手法を提案した研究報告である。実験では、PowerPointに焦点を当て検証する。 この研究では、LLMの強力な能力を利用して、自然言語で表現したユーザーの意図を理解させ、この意図を満たす実行可能なプログラムを生成する「Semantic Interpreter」を提案する。 Sem
米Microsoftは、大規模言語モデル（LLM）のアプリへの迅速な統合を可能にするSDK（統合開発環境）である「Semantic Kernel」向けJavaライブラリのリリース候補「Semantic Kernel for Java 1.0.0-rc2」を、3月5日（現地時間）に公開した。 Semantic Kernel for Javaは、開発者がJavaでコーディング中にAIを活用できるようにするオープンソースのライブラリで、Java 8以降と互換性があり、幅広いJavaアプリケーションに対応している。AIサービスをJavaプロジェクトに統合することによって、使い慣れたJava開発環境を犠牲にすることなく、AIとLLMの可能性を最大限に引き出せるようになる。 Microsoftは、Semantic Kernel for Javaの可能性をただちに理解できるようにすべく、サンプルコードを
Sampling-free Epistemic Uncertainty Estimation Using Approximated Variance Propagation (ICCV2019 oral)
GitHub Actionsとsemantic-releaseでnpmパッケージのバージョン管理・リリースノート作成を自動化してみた | DevelopersIO
こんにちは、CX事業本部のうらわです。 本記事では最近触ったGitHub Actionsとsemantic-releaseの連携についてご紹介します。 semantic-releaseとは npmパッケージのバージョン管理やnpm repositoryへのpublishを自動で行うためのツールです。GitHubと連携すると、タグとリリースノートを自動で作成してくれます。 semantic-releaseはパブリックに公開するnpmパッケージだけでなく、プライベートなnpmパッケージ・npm以外のライブラリやツールでも利用することができます。 今回はプライベートなnpmパッケージの想定で、semantic releaseとGitHub Actionsを組み合わせたバージョン管理・リリースノート作成の自動化を試してみます。 なお、本記事で作成するサンプルプロジェクトのソースコードは以下に格納し
GitHub - picocss/pico: Minimal CSS Framework for semantic HTML
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DevelopersIO 2023でコードでデータ分析に関わる指標を管理できる「Semantic Layer」についてLookerとdbtの違いを話しました #devio2023 | DevelopersIO
さがらです。 2023年7月8日に開催されたDevelopersIO 2023 Day2で、コードでデータ分析に関わる指標を管理できる「Semantic Layer」についてLookerとdbtの違いを話しました。 本記事では、このセッション内容について簡単にまとめます。 登壇内容 概要 昨今Semantic Layerの分野が注目されておりますが、Lookerもdbtも同様の機能を提供しているため、Semantic Layer自体について簡単な説明をした後、以下8つの観点でLookerとdbtのSemantic Layerの違いについて話しました。 定義の方法 指標の参照方法 クエリの最適化 キャッシュ WINDOW関数 連携可能なBIツール 連携可能なデータカタログ 各製品独自の強み この違いを述べたあと、どういう考え方でSemantic Layerの製品を選定すればいいのか、3つの考
GitHub - solderneer/obsidian-ai-tools: Adding powerful semantic search, generative answers, and other AI tools to Obsidian, using Supabase + OpenAI.
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Python版 Semantic Kernelのプランナーを理解しよう。~実装を通して学んだことの備忘録~ - Qiita
Python版 Semantic Kernelのプランナーを理解しよう。~実装を通して学んだことの備忘録~PythonAzureOpenAIChatGPTSemanticKernel 0. まとめ ※ソースコードと睨めっこし、色々試しながら実行して得た見解ですので、正確ではないかもしれません。 （ドキュメント読めば書いてあるんですかね、、） 用語については下記記事にとてもわかりやすくまとめられています。 スキル間の結果の受け渡しは勝手に行われる 受け渡す必要がない場合でも、受け取りは発生する 受け取った側で使わなければOK 内部の処理では、コンテキストオブジェクトで行われる(context['input']に前の結果が入っている) ネイティブ関数で前のスキルの実行結果を受け取る際はcontextを使う 上述の通り、スキル間の値の受け渡しはコンテキストを用いるため （ドキュメントをちゃんと読
GitHub - lowlighter/matcha: 🍵 Drop-in semantic styling library in pure CSS. Highly customizable and perfect for simple websites and prototyping web apps!
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This study compares two websites with similar design: The commercial Spotlight template from developers of Tailwind vs the same site with semantic CSS: Front page HTML The main difference: Tailwind uses utility classes and the semantic version uses external stylesheets. That is: Tailwind styles elements inline, directly on the markup and the semantic version respects the separation of concerns pri
IntroDeep learning has been very successful when working with images as data and is currently at a stage where it works better than humans on multiple use-cases. The most important problems that humans have been interested in solving with computer vision are image classification, object detection and segmentation in the increasing order of their difficulty. In the plain old task of image classific
Azure OpenAI Service を便利に使うための Semantic Kernel を試してみよう on C#
2023/12/22 追記: この記事は Semantic Kernel の正式リリース前のバージョンを使用しています。 現在は Semantic Kernel v1 がリリースされています。この記事の当時のバージョンとは大きく API が変わっているため、この記事の内容は参考程度にしてください。 はじめに OSS で開発されている OpenAI を便利に使うための SemanticKernel を試してみました。 SemanticKernel は Microsoft が OSS で開発していて .NET と Python で使えるようになっています。 どちらかというと .NET がプライマリーで Python が後から追加された感じです。リポジトリは以下になります。 今回は簡単に .NET で試してみたメモを残しておきます。 インストール・セットアップ .NET のクラスライブラリなので
Graphtage is a command line utility and underlying library for semantically comparing and merging tree-like structures such as JSON, JSON5, XML, HTML, YAML, and TOML files. Its name is a portmanteau of “graph” and “graftage” (i.e., the horticultural practice of joining two trees together so they grow as one). Read on for: What Graphtage does differently and better Why we developed it How it works
GitHub - theseus-os/Theseus: Theseus is a modern OS written from scratch in Rust that explores 𝐢𝐧𝐭𝐫𝐚𝐥𝐢𝐧𝐠𝐮𝐚𝐥 𝐝𝐞𝐬𝐢𝐠𝐧: closing the semantic gap between compiler and hardware by maximally leveraging the power of language safety and affine ty
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週刊Railsウォッチ（20200217前編）Railsのオプション引数退治、HSTSのデフォルトmax-ageが1年から2年に変更、semantic_logger gemほか｜TechRacho by BPS株式会社
2020.02.17 週刊Railsウォッチ（20200217前編）Railsのオプション引数退治、HSTSのデフォルトmax-ageが1年から2年に変更、semantic_logger gemほか こんにちは、hachi8833です。皆さま息災でいらっしゃいますか。 元記事: 新型コロナウィルス、海外からのVIPが来日中止などIT業界でも影響が出始め。バルセロナのMWCも中止に（記事更新） － Publickey（Publickeyより） つっつきボイス:「たしかに相当影響でかそう😰」「いろんなものが届かなくなったりしそう🏷」「人が大勢集まるイベントも影響受けそうですし🥺」 RubyKaigiまでに落ち着いてくれるといいのですが。 各記事冒頭には⚓でパーマリンクを置いてあります: 社内やTwitterでの議論などにどうぞ 「つっつきボイス」はRailsウォッチ公開前ドラフトを（鍋の
GitHub - mlcraft-io/mlcraft: Synmetrix – open source semantic layer / Boost your LLM precision
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Semantic Kernel for Javaが発表されました。 Microsoftは7月20日、Java開発者向けにSemantic Kernel for Javaを発表しました。 このオープンソースライブラリを使えば、 Semantic Kernel for Javaが発表 Microsoftは7月20日、Java開発者向けにSemantic Kernel for Javaを発表しました。 このオープンソースライブラリを使えば、JavaでコーディングしながらAIの力を利用できるようになります。 詳細を見ていきましょう。 Semantic Kernel for Javaとは？ Semantic Kernel for Javaは、JavaでAIの力を活用するためのオープンソースライブラリであり、Java 8以上と互換性があります。 AIサービスをJavaアプリケーションに統合できるので、
Theme 第 73 回のテーマは Semantic Web です。 今回は セマンティック・ウェブのための RDF/OWL 入門 や セマンティック HTML/XHTML の著者であり、 ジャパンサーチ などを手掛ける Semantic Web の専門家、 神崎正英 先生をお迎えし Web におけるセマンティクスの歴史や RDF の変遷、ジャパンサーチで行われている作業から見た Semantic Web の現状などについてお聞きしつつ、これからの Web のセマンティクスなどについて議論させていただきました。 Show Note FOAF(Friend of a Friend) http://www.foaf-project.org/ Dublic Core https://www.dublincore.org/ レイヤケーキ https://en.wikipedia.org/wiki/
@open-wc/semantic-dom-diff
Testing >> Semantic Dom Diff ||40 semantic-dom-diff allows diffing chunks of dom or HTML for semantic equality: whitespace and newlines are normalized tags and attributes are printed on individual lines comments are removed style, script and SVG contents are removed tags, attributes or element's light dom can be ignored through configuration Manual Setup Chai Plugin While semantic-dom-diff can be
MetricsファーストなSemantic Layer時代のBIツール「Steep」を試してみた | DevelopersIO
さがらです。 昨今、事前に各種指標のロジックをMetricsとして定義しておき、その定義したMetricsを外部のBIツールやAPIを用いて参照できる仕組みや機能が出てきています。この仕組みや機能が「Semantic Layer」と呼ばれ、具体的な製品名としては、Looker、dbt Semantic Layer、Cubeが該当します。 そして、このSemantic Layerを活用することに特化したBIツールとして「Steep」という製品があります。 今回このSteepを試してみたので、その内容をまとめてみます。 Steepとは Steepは、2021年にJohan Baltzar氏とNino Höglund氏によってストックホルムで設立された企業です。 そして、2022年10月にpre-seedラウンドでの100万ユーロの調達と共に、企業名と同じプロダクトであるSteepを発表・公開し
Semantic Kernel のサンプル概要
Semantic Kernel とは？ Microsoft が発表した SDK 大規模言語モデル (LLM) AI と連携したアプリを簡単に構築することができるようになる C# で実装できる（Python も可） 機能としては、LangChain や LlamaIndex、また今後利用可能となる ChatGPT Plugins に近いものではないかと思います。 本記事では、具体的にどのようなことができるのか を GitHub リポジトリにあるサンプルに沿って見ていきます。Semantic Kernel の詳細について知りたい方は以下の参考サイト等を参照ください。 参考サイト 公式ドキュメント : What is Semantic Kernel? GitHub : Semantic Kernel Microsoft が LLM をアプリ開発に統合するための OSS「Semantic Kern
「ChatGPT Meetup」は、プロンプティングからOpenAI API、さらには周辺のライブラリやHubのエコシステムまで広く活用の助けになる知見を共有し、みんなで手を動かして楽しむためのコミュニティです。2回目に登壇したのは、Acroquest Technology株式会社のデータサイエンスチームYAMALEXに所属している佐々木峻氏。Semantic Kernelを使った、ChatGPTと外部ツールの連携について発表しました。 アジェンダを紹介佐々木峻氏：自己紹介ですね。Acroquest Technologyの佐々木と申します。ふだんは主に検索システムあたりの開発をやっています。 軽くうちの会社の紹介だけさせてください。新横浜にあるシステム開発の会社で、主にIoT関連やデータ分析などをやっています。 最近は、「ChatGPT」と検索システムの結合などをやり始めているので、検索と
GitHub - floe/backscrub: Virtual Video Device for Background Replacement with Deep Semantic Segmentation
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Semantic Versioningの闇 - knqyf263's blog
Pico CSS • Minimal CSS Framework for semantic HTML
dbt Semantic Layer ( MetricFlow ) の理解を深める
matcha.css | Drop-in semantic styling library in pure CSS
CodeGen: Semantic's improved language support system
Semantic Retrieval at Walmart
Microsoft、「Semantic Kernel for Java 1.0」のリリース候補を公開
Semantic segmentation 振り返り
Confusion Attacks: Exploiting Hidden Semantic Ambiguity in Apache HTTP Server!
Tailwind vs Semantic CSS
A Complete guide to Semantic Segmentation in 2024
Graphtage: A New Semantic Diffing Tool
Microsoft、Java開発者向けオープンソースライブラリ「Semantic Kernel for Java」を発表
ep73 Semantic Web | mozaic.fm
ReActのアプリケーションを簡単に実装するには？ GPT×外部ツールの連携をお手軽にする「Semantic Kernel」 | ログミーBusiness
ja.wikipedia.org
forbesjapan.com
www.devex.com
aquaignis.jp)
ja.wikipedia.org
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