STARTUP DB｜スタートアップデータベース
ENTERPRISEã¨ã¯ã‚¹ã‚¿ãƒ¼ãƒˆã‚¢ãƒƒãƒ—ã¨ã®äº‹æ¥å‰µé€ を検討ã™ã‚‹ä¼æ¥æ§˜å‘ã‘ã®æœ‰æ–™ãƒ—ランã§ã™ã€‚会員é™å®šã®æ©Ÿèƒ½ã‚’用ã„ã¦æ›´ã«åŠ¹çŽ‡çš„ã«ã‚¹ã‚¿ãƒ¼ãƒˆã‚¢ãƒƒãƒ—ä¼æ¥ã®ãƒªã‚µãƒ¼ãƒãŒå¯èƒ½ã§ã™ã€‚ ■機能 ・ã™ã¹ã¦ã®æ¤œç´¢æ©Ÿèƒ½ï¼ˆã‚½ãƒ¼ãƒˆãƒ»ãƒ•ã‚£ãƒ«ã‚¿ãƒ»è¤‡æ•°ã‚¿ã‚°æŒ‡å®šï¼‰ãŒåˆ©ç”¨å¯ ・無制é™ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ãƒ€ã‚¦ãƒ³ãƒãƒ¼ãƒ‰æ©Ÿèƒ½ ・スタートアップã«ç‰¹åŒ–ã—ãŸå°‚門家ãŒãƒªã‚¹ãƒˆã‚¢ãƒƒãƒ—ã‚„é¢è«‡èª¿æ•´ã‚’サãƒãƒ¼ãƒˆ ãªã©
データマイニング入門
ビックデータ分æžæŠ€è¡“ã¯æƒ…å ±å‡¦ç†æŠ€è¡“ã‚’å¦ã¶ä¸Šã§é‡è¦ã¨ãªã£ã¦ã„る。本講義ã§ã¯ã€ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿åˆ†æžãƒ»ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ãƒžã‚¤ãƒ‹ãƒ³ã‚°ã®åŸºç¤Žã«ã¤ã„ã¦å¦ã¶ã¨ã¨ã‚‚ã«æ¼”習を通ã—ã¦å®Ÿéš›ã«ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã‚’分æžã™ã‚‹ãƒ—ãƒã‚»ã‚¹ã‚’å¦ã¶ã€‚特ã«ã€å‰æœŸèª²ç¨‹ã®ã€Œãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ãƒžã‚¤ãƒ‹ãƒ³ã‚°å…¥é–€ã€è¬›ç¾©ã®ã•ã‚‰ã«ç™ºå±•çš„ãªå†…容をå¦ç¿’ã™ã‚‹ã“ã¨ã§ã€å¾ŒæœŸèª²ç¨‹ã‚„大å¦é™¢ã«ãŠã‘るデータサイエンスã€äººå·¥çŸ¥èƒ½ã€æ©Ÿæ¢°å¦ç¿’ã€è‡ªç„¶è¨€èªžå‡¦ç†ãªã©ã®é–¢é€£è¬›ç¾©ã®åŸºç¤Žã¨ãªã‚‹çŸ¥è˜ã‚’ç¿’å¾—ã™ã‚‹ã“ã¨ã‚’目標ã¨ã™ã‚‹ã€‚
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紹介 『ç§ãŸã¡ã®Rã€ã¯å®‹è²¡æ³«ï¼ˆSONG Jaehyun）㨠矢内勇生ãŒå…±åŒã§åŸ·ç†ã™ã‚‹Rプãƒã‚°ãƒ©ãƒŸãƒ³ã‚°ã®ã€Œå…¥é–€æ›¸ã€ã§ã‚る。統計å¦ã®æœ¬ã§ã¯ãªã„。 ã¾ãŸã€æœ¬æ›¸ã¯ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿åˆ†æžã®æ‰‹æ³•ã®è§£èª¬æ›¸ã§ã‚‚ãªã„。Rを用ã„ãŸãƒ‡ãƒ¼ã‚¿åˆ†æžã«ã¤ã„ã¦ã¯ä»–ã®æœ¬ã‚’å‚ç…§ã•ã‚ŒãŸã„。ç§ãŸã¡ãŒå°‚é–€ã¨ã™ã‚‹æ”¿æ²»å¦ã«ãŠã‘るデータ分æžã«ã¤ã„ã¦ã¯ã€ä»¥ä¸‹ã®æœ¬ã‚’勧ã‚る。 浅野æ£å½¦, 矢内勇生. 2018. 『Rã«ã‚ˆã‚‹è¨ˆé‡æ”¿æ²»å¦ã€ã‚ªãƒ¼ãƒ 社. 飯田å¥. 2013.『計é‡æ”¿æ²»åˆ†æžã€å…±ç«‹å‡ºç‰ˆ. 今井耕介（粕谷裕å, 原田å‹å, ä¹…ä¿æµ©æ¨¹ 訳）2018.『社会科å¦ã®ãŸã‚ã®ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿åˆ†æžå…¥é–€ï¼ˆä¸Šï¼‰ï¼ˆä¸‹ï¼‰ã€å²©æ³¢æ›¸åº—. 本書ãŒæƒ³å®šã™ã‚‹ã®ã¯ã€æ¬¡ã®ã‚ˆã†ãªå¸Œæœ›ã‚’ã‚‚ã¤èªè€…ã§ã‚る。 分æžã«å…¥ã‚‹ã¾ã§ã®æ®µéšŽã€ã¤ã¾ã‚Šãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã®å…¥æ‰‹ã‚„クリーニング方法ãŒçŸ¥ã‚ŠãŸã„ 分æžçµæžœã‚’自分ã®æ€ã„ã©ãŠã‚Šã«å¯è¦–化ã—ãŸã„ 複数ã®ãƒ¢ãƒ‡ãƒ«ã‚’効率的ã«åˆ†æžã—ãŸã„ Rã§ã‚·ãƒŸãƒ¥ãƒ¬ãƒ¼ã‚·ãƒ§ãƒ³ãŒã—ãŸã„ Rã¨å‹é”ã«ãªã‚ŠãŸã„ 本
データサイエンス・オンライン講座「誰ã§ã‚‚使ãˆã‚‹çµ±è¨ˆã‚ªãƒ¼ãƒ—ンデータã€
第1週：e-Statã®çµ±è¨ˆãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã‚’活用ã—㟠データ分æžã®äº‹ä¾‹ã€åŸºæœ¬çš„ãªæ´»ç”¨æ–¹æ³•ã‚’å¦ã¶ ・統計を仕事ã«æ´»ã‹ã™ã¨ã¯ã©ã†ã„ã†ã“ã¨ã‹ ・e-Statを使ã£ãŸç¾çŠ¶æŠŠæ¡ ・複数ã®çµ±è¨ˆã‚’組ã¿åˆã‚ã›ãŸæŒ‡æ¨™ã®è¨ˆç®— ・e-Statを使ã£ãŸé–¢é€£è¦å› ã®æŽ¢ç´¢ ・e-Statを使ã£ãŸå°†æ¥ã®äºˆæ¸¬ ・e-Statã«ã‚ˆã‚‹ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã®æŽ¢ã—æ–¹ ・e-Stat上ã§ã‚°ãƒ©ãƒ•ã‚’æã“ㆠ第2週：国ã®çµŒæ¸ˆã®è¦æ¨¡ã‚’ã¯ã‹ã‚‹GDP統計㨠関連ã™ã‚‹çµ±è¨ˆã®è¦‹æ–¹ã‚’å¦ã¶ ・景気判æ–ã«æ±‚ã‚られる統計 ・GDP統計～GDPã¨ã¯ ・GDP統計ã®èªã¿æ–¹ ・GDP統計ã‹ã‚‰ã¿ãŸåŸºç¤Žçµ±è¨ˆãƒ»é–¢é€£è³‡æ–™ ・GDPã®åç›®ã¨å®Ÿè³ª 第３週：人å£çµ±è¨ˆãƒ»åŠ´åƒé–¢é€£çµ±è¨ˆã‚’ä¸å¿ƒã«æ™¯æ°—判æ–㫠用ã„られる統計ã®è¦‹æ–¹ã‚’å¦ã¶ ・長期ã®çµŒæ¸ˆæˆé•·ã¨äººå£çµ±è¨ˆ ・公的統計ã®æ´»ç”¨â‘ 　人å£çµ±è¨ˆ ・労åƒå¸‚å ´ã®åˆ†æžï¼šé›‡ç”¨ã¨è³ƒé‡‘ ・公的統計ã®æ´»ç”¨â‘¡ã€€é›‡ç”¨ãƒ»è³ƒé‡‘統計 ・ãã®ä»–ã®å…¬çš„統計：事æ¥æ‰€ãƒ»ä¼æ¥ 第4週：統計データ
岡田æ£å½¦ï½œæ–°åž‹ã‚³ãƒãƒŠã®ã‚¨ãƒ“デンス
令和７年４月７日（毎週月曜日åˆå‰ï¼—時ã«æ›´æ–°ï¼‰ 連絡先： æºå¸¯ 090-8257-9756 メール masahiko602@gmail.com LINE　masahiko_okada 全体ãŒï¼”ã¤ã®ãƒšãƒ¼ã‚¸ã«åˆ†å‰²ã•ã‚Œã¦ã„ã¾ã™ã€‚å„ページ㮠最後ã«ã‚る「以å‰ã®ãƒšãƒ¼ã‚¸ã¸ã€ã¨ã„ã†æ–‡å—をクリックã™ã‚‹ã¨ã€ 掲載日をã•ã‹ã®ã¼ã£ã¦é–²è¦§ã™ã‚‹ã“ã¨ãŒã§ãã¾ã™ã€‚ 先週１週間ã®ç·ã‚¢ã‚¯ã‚»ã‚¹å›žæ•°ï¼šã€€5,168 テレビã§ã¯èªžã‚‰ã‚Œãªã„世界ã®æœ€æ–°æƒ…å ±ã‚’ç‹¬è‡ªã«åˆ†æž æ£ã—ã„æƒ…å ±ã‚’åã‚Šãªã ã“ã®ãƒšãƒ¼ã‚¸ã®æœ€å¾Œã«è¡¨ç¤ºã—ã¦ã‚ã‚‹ ç›® 次 ã‹ã‚‰ä»¥å‰ã®ä¸»ãªè¨˜äº‹ã‚’閲覧ã™ã‚‹ ã“ã¨ãŒã§ãã¾ã™ï¼ˆé’æ–‡å—をクリック） 「ワクãƒãƒ³ã®çœŸå®Ÿã¨ã‚„ã•ã—ã„解説ã€ã¯ã“ã¡ã‚‰ã®å‹•ç”»ã§ã©ã†ãžï¼ スマホã§é–²è¦§ã™ã‚‹å ´åˆâ†’ （ã“ã®å‹•ç”»ã¯2021å¹´2月19æ—¥ã«æŠ•ç¨¿ã—ãŸã‚‚ã®ã§ã™ãŒã€2022å¹´7月〠çªç„¶ã€å‰Šé™¤ã•ã‚Œã¦ã—ã¾ã„ã¾ã—ãŸã€‚ãã®å‹•ç”»ã‚’ãã®ã¾ã¾ç±³å›½ã®å‹•ç”» サイトã«å†æŠ•ç¨¿ã—ãŸã‚‚ã®ãŒæœ¬ç·¨ã§ã™
トップページ｜Tellus
Satellite Data Platform 宇宙×IT㧠新ã—ã„価値を å‰µé€ ã™ã‚‹ Tellus（テルース）ã¯ã€æ—¥æœ¬ç™ºã®è¡›æ˜Ÿãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ãƒ—ラットフォームã§ã™ã€‚衛星データã®æ供をã¯ã˜ã‚ã¨ã—ã€ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã‚’利用ã—ãŸæ–°ãŸãªãƒ“ジãƒã‚¹ã‚’創出ã™ã‚‹ç’°å¢ƒã‚’ã”用æ„ã—ã¦ã„ã¾ã™ã€‚ 会員登録・ãƒã‚°ã‚¤ãƒ³
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Interpretable Machine Learning
Interpretable Machine Learning A Guide for Making Black Box Models Explainable. Christoph Molnar 2021-05-31 è¦ç´„ 機械å¦ç¿’ã¯ã€è£½å“や処ç†ã€ç ”究を改善ã™ã‚‹ãŸã‚ã®å¤§ããªå¯èƒ½æ€§ã‚’秘ã‚ã¦ã„ã¾ã™ã€‚ ã—ã‹ã—ã€ã‚³ãƒ³ãƒ”ュータã¯é€šå¸¸ã€äºˆæ¸¬ã®èª¬æ˜Žã‚’ã—ã¾ã›ã‚“。ã“ã‚ŒãŒæ©Ÿæ¢°å¦ç¿’を採用ã™ã‚‹éšœå£ã¨ãªã£ã¦ã„ã¾ã™ã€‚ 本書ã¯ã€æ©Ÿæ¢°å¦ç¿’モデルやã€ãã®åˆ¤æ–を解釈å¯èƒ½ãªã‚‚ã®ã«ã™ã‚‹ã“ã¨ã«ã¤ã„ã¦æ›¸ã‹ã‚Œã¦ã„ã¾ã™ã€‚ 解釈å¯èƒ½æ€§ã¨ã¯ä½•ã‹ã‚’説明ã—ãŸå¾Œã€æ±ºå®šæœ¨ã€æ±ºå®šè¦å‰‡ã€ç·šå½¢å›žå¸°ãªã©ã®å˜ç´”ã§è§£é‡ˆå¯èƒ½ãªãƒ¢ãƒ‡ãƒ«ã«ã¤ã„ã¦å¦ã³ã¾ã™ã€‚ ãã®å¾Œã®ç« ã§ã¯ã€ç‰¹å¾´é‡ã®é‡è¦åº¦ (feature importance)ã‚„ALE(accumulated local effects)ã‚„ã€å€‹ã€…ã®äºˆæ¸¬ã‚’説明ã™ã‚‹LIMEやシャープレイ値ã®ã‚ˆã†ãªãƒ¢ãƒ‡ãƒ«ã«éžä¾å˜ãªæ‰‹æ³•(mo
日本ã®é£Ÿæ–™çµ±è¨ˆ - Japan Food Statistics -
「食料需è¦ã«é–¢ã™ã‚‹åŸºç¤Žçµ±è¨ˆã€ã¯ã€æ˜å’Œ51年（1976年）ã«ã€è¾²æž—大臣官房調査課ãŒç™ºåˆŠã—ãŸé£Ÿæ–™çµ±è¨ˆã€‚明治以é™ã®é£Ÿæ–™éœ€çµ¦æ§‹é€ ã®å¤‰åŒ–ã®éŽç¨‹ã‚’明らã‹ã«ã™ã‚‹ãŸã‚ã€æˆ¦å‰ã®çµ±è¨ˆãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã‚’「食料需給表ã€ã¨æŽ¥ç¶šã§ãるよã†ã«ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿æ•´ç†ã—ãŸç¨€ä»£ã®åŠ´ä½œã€‚ ç¾åœ¨çµ¶ç‰ˆã¨ãªã£ã¦ãŠã‚Šã€ç¾ä»£åŠã³å¾Œä¸–ã«æ´»ç”¨ã§ãるよã†japanfoodstat.comã«ãŠã„ã¦ãƒ‡ã‚¸ã‚¿ãƒ«å¾©åˆ»ã—ãŸã€‚ 「食料需給表作æˆã®æ‰‹å¼•ãã€ï¼ˆåŽŸé¡Œï¼šFood Balance Sheets - A handbook -）ã¯ã€2001å¹´ã«ã€å›½éš›é€£åˆé£Ÿç³§è¾²æ¥æ©Ÿé–¢ï¼ˆFAO）ãŒç™ºåˆŠã—ãŸé£Ÿæ–™éœ€çµ¦è¡¨ä½œæˆã®æ‰‹å¼•ã。FAOã¯ã€1945å¹´ã®è¨ç«‹ä»¥æ¥ã€å„国ã®é£Ÿæ–™ãƒ»è¾²æ¥çµ±è¨ˆã®ç™ºé”ã®ãŸã‚食料需給表ã®é–‹ç™ºã‚’促進ã—ã¦ãŠã‚Šã€å„国ã¯FAOã®æœ¬ãƒžãƒ‹ãƒ¥ã‚¢ãƒ«ã‚’å‚考ã«é£Ÿæ–™éœ€çµ¦è¡¨ã‚’作æˆã€‚ 食料需給表ã«é–¢ã™ã‚‹ç†è§£ä¿ƒé€²ã®ä¸€åŠ©ã¨ã—ã¦ã€japanfoodstat.comã«ãŠã„ã¦æ—¥æœ¬èªžè¨³ã‚’作æˆã—ãŸã€‚
Scopus ã«ã¤ã„㦠| 抄録・引用データベース | Elsevier
申ã—訳ã”ã–ã„ã¾ã›ã‚“ãŒã€ãŠå®¢æ§˜ã®ãƒ–ラウザã«ã¯å®Œå…¨ã«å¯¾å¿œã—ã¦ãŠã‚Šã¾ã›ã‚“オプションãŒã‚ã‚Šã¾ã—ãŸã‚‰ã€æ–°ã—ã„ãƒãƒ¼ã‚¸ãƒ§ãƒ³ã«ã‚¢ãƒƒãƒ—グレードã™ã‚‹ã‹ã€ Mozilla Firefox〠Microsoft Edgeã€Google Chromeã€ã¾ãŸã¯Safari 14以é™ã‚’ãŠä½¿ã„ãã ã•ã„。ã“れらãŒåˆ©ç”¨ã§ããªã„å ´åˆã€ã¾ãŸã‚µãƒãƒ¼ãƒˆãŒå¿…è¦ãªå ´åˆã¯ã€ãƒ•ã‚£ãƒ¼ãƒ‰ãƒãƒƒã‚¯ã‚’ãŠé€ã‚Šãã ã•ã„。
Geolonia ä½æ‰€ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿
Skip to the content. Geolonia ä½æ‰€ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ 全国ã®ç”ºä¸ç›®ã€å¤§å—ã€å°å—レベルã®ä½æ‰€ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ï¼ˆ277,543件）をオープンデータã¨ã—ã¦å…¬é–‹ã„ãŸã—ã¾ã™ã€‚ 本データã¯ã€å›½åœŸäº¤é€šçœä½ç½®å‚ç…§æƒ…å ±ãƒ€ã‚¦ãƒ³ãƒãƒ¼ãƒ‰ã‚µãƒ¼ãƒ“スã§é…布ã•ã‚Œã¦ã„る「大å—・町ä¸ç›®ãƒ¬ãƒ™ãƒ«ä½ç½®å‚ç…§æƒ…å ±ã€ã‚’ベースã¨ã—ã¦ã„ã¾ã™ãŒã€ã€Œå¤§å—・町ä¸ç›®ãƒ¬ãƒ™ãƒ«ä½ç½®å‚ç…§æƒ…å ±ã€ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã¯å¹´ã«ä¸€å›žæ›´æ–°ã§ã‚ã‚‹ã®ã«å¯¾ã—ã¦ã€æœ¬ãƒªãƒã‚¸ãƒˆãƒªã§é…布ã™ã‚‹ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã¯æ¯Žæœˆæ›´æ–°ã—ã¦ã„ã¾ã™ã€‚ latest.csvをダウンãƒãƒ¼ãƒ‰ latest.dbをダウンãƒãƒ¼ãƒ‰ リリースノート ä½æ‰€ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ä»•æ§˜ ファイルフォーマット latest.csv: CSV latest.db: SQLite3ã§èªã¿è¾¼ã‚ã‚‹ãƒã‚¤ãƒŠãƒªå½¢å¼ 列 都é“府県コード 都é“府県å 都é“府県åカナ 都é“府県åãƒãƒ¼ãƒžå— 市区町æ‘コード 市区町æ‘å 市区町æ‘åカナ 市区町æ‘åãƒãƒ¼ãƒžå— 大å—町ä¸ç›®å 大å—町ä¸ç›®
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縄文オープンソースプãƒã‚¸ã‚§ã‚¯ãƒˆ | 縄文文化発信サãƒãƒ¼ã‚¿ãƒ¼ã‚º
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