VAE+LSTMã§æ™‚系列異常検知 - ホリケン's diaryå‹•æ©Ÿ Auto-Encoderã«æœ€è¿‘興味ãŒã‚り試ã—ã¦ã¿ãŸã‹ã£ãŸã‹ã‚‰ ç”»åƒã‚’入力データã¨ã—ã¦ç•°å¸¸è¡Œå‹•ã‚’検知ã—ã¦ã¿ãŸã‹ã£ãŸã‹ã‚‰ (World modelã¨é–¢é€£ãŒã‚ã‚‹ã‹ã‚‰) LSTMベースã®ç•°å¸¸æ¤œçŸ¥ã‚¢ãƒ—ãƒãƒ¼ãƒ 以下ã®äºŒã¤ã®ã‚¢ãƒ—ãƒãƒ¼ãƒãŒã‚ã‚‹(å‚考) LSTMを分類器ã¨ã—ã¦ã€æ£å¸¸ã‹ç•°å¸¸ã®2値分類 ã“ã‚Œã¯å˜ç´”ã«æ™‚系列データを与ãˆã¦åˆ†é¡žã™ã‚‹æ–¹æ³•ã§ã‚る。ã“ã®ã‚„ã‚Šæ–¹ã¯æ£å¸¸ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ãƒ»ç•°å¸¸ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ãŒå…±ã«å分ã«æƒã£ã¦ã„ã‚‹ã¨ãã«æœ‰åŠ¹ã¨ãªã‚‹ã€‚ LSTMを予測モデルã¨ã—ã¦ã€ã‚¨ãƒ©ãƒ¼ã®å¤§ãã•ã§åˆ¤æ– 今回行ã†ã‚„ã‚Šæ–¹ã¯ã“ã‚Œã§ã‚る。時系列データã®å…¥åŠ›ã‹ã‚‰ã“ã‚Œã¯ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ãŒã‚ã¾ã‚Šæƒã£ã¦ã„ãªã„å ´åˆã«é©ã—ã¦ã„る。 モデル詳細 今回ã¯è‡ªåˆ†ã®ãƒ‘ソコンã®ã‚«ãƒ¡ãƒ©ã‹ã‚‰ã®æ˜ åƒã«äººãŒå†™ã‚Šè¾¼ã‚“ã ã“ã¨ã‚’検知ã—よã†ã¨æ€ã†ã€‚データã¨ã—ã¦ã¯ã€æ™®æ®µã®éƒ¨å±‹ã®å‹•ç”»ã‚’æ£å¸¸æ™‚ã®ã‚‚ã®ã€åƒ•ãŒå…¥ã‚Šè¾¼ã‚“ã 動画を異常ã¨ã—ã¦å‹•ç”»ã‚’ã¨ã£ãŸã€‚ å…¨ä½“æ§‹æˆ Auto-Encoderã«ã‚ˆã£ã¦ç”»åƒãƒ‡
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GitHub - jayhack/LSTMVRAE: Variational Recurrent Auto-Encoder using LSTM encoder/decoder networks
LSTMã«ã‚ˆã‚‹æ£å¼¦æ³¢ã®äºˆæ¸¬ 〜 Chainerã«ã‚ˆã‚‹å®Ÿè£… 〜
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リカレントニューラルãƒãƒƒãƒˆãªãœå¼·ã„？ - æ¦è”µé‡Žæ—¥è¨˜
The Unreasonable Effectiveness of Recurrent Neural Networks
Learning to forget continual prediction with lstm
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