近年、人間のように未知の状況でも新たなスキルを効率的に取得して適応することが可能な「汎用(はんよう)人工知能(AGI)」の構築がさまざまなAI研究機関によって進められており、GoogleもAIのパイオニアとしてAGIの開発に取り組んでいます。Googleの創業者であるセルゲイ・ブリン氏は2025年2月26日に、「従業員が平日の週60時間オフィスで開発に取り組めば、GoogleはAGIを開発して業界をリードできる」と述べています。 Google’s Sergey Brin Asks Workers to Spend More Time In the Office - The New York Times https://www.nytimes.com/2025/02/27/technology/google-sergey-brin-return-to-office.html Google c

はじめに うちの地区にフレッツ光クロスがきてて、丁度Nuroが2年満期を迎えたので切り替えようといろいろ光クロス対応のルータを探してました。 やはり今使ってるルータもYAMAHAなのでRTX1300かなぁ？ってお値段が13万とすこぶるアタオカかかくなので、ソフトウェアルータを作ろうとしていろいろ調べてopenWRT(x86)に決定しました。 なんやかんや10Gbpsスイッチ買ったりしましたが、2万あればSFP2つついたルータは作成可能です。 回線は一般のご家庭らしくIPv4固定はしませんが、Cloudflare tunnelを使って内部を公開することもできますし、VPN代わりに使う事もできましたのでそっちも追記しました。 RTX1300でやりたいことできたね。 OpenWRTとは？ OpenWRTは、ルータや組み込みシステム向けのオープンソースのLinuxベースのファームウェアで、カスタマ

マッシ｜エッセイスト @massi3112 イタリアのオリーブオイルと日本のワサビは組み合わせると最強の味になる。調理する気がない時に茹でたパスタにオリーブオイルとワサビをかけて混ぜれば想像以上に美味しく出来上がる。 2022-04-26 12:35:38 マッシ｜エッセイスト @massi3112 イタリアのオリーブオイルと日本のワサビは組み合わせると最強の味になる。調理する気がない時に茹でたパスタにオリーブオイルとワサビをかけて混ぜれば想像以上に美味しく出来上がる。 2022-04-26 12:35:38 マッシ｜エッセイスト @massi3112 日本の食材に出会ってからアレンジの幅が広がって、イタリアにいたら考えられなかった料理とも出会えた。共通点と違いの両方が入ってるから面白い。書いたエッセイのパスタの話を試し読みできるのでよかったら読んでみてね。 日本のパスタは唯一無二！let

写真は名称変更前の旧・東京医科歯科大学病院（「Wikipedia」より／Kakidai） 東京科学大学病院（旧・東京医科歯科大学病院）が総合医療情報システムを更新し、1月1日から新システムを本格稼働させたが、その直後からシステム障害に伴い外来診療・入院手続き・初診の対応・会計処理で遅延が生じるなど、広い範囲で業務に影響が発生。病院はBusiness Journalの取材に対し「会計処理に時間を要しており、後払いをお願いしています。（原因については）調査中です。原因は一つではない」と説明する。今回の更新に際しては開発担当のベンダーが従来の富士通Japanから日本IBMに切り替えられた点や、日本IBMへの発注金額が約66億円に上るとみられる（ジェトロ＜日本貿易振興機構＞「政府公共調達データベース」より）点も注目されている。システム更新に伴い広い範囲で業務に影響が出る場合、一般的には、どのような

技術的な魔法とも言える驚くべき偉業として、プログラマーの Dmitry Grinberg が Intel の初の商用マイクロプロセッサ、1971年製の 4004 で Linux を起動することに成功しました。この画期的な成果は、ビンテージハードウェアの可能性の限界を押し広げましたが、その処理速度は極めて緩慢なものでした。 最初の商用マイクロプロセッサーである Intel 4004 CPU を搭載したヴィンテージコンピューターのセットアップ。現在では Linux を実行可能 50年前のチップと現代のソフトウェアの出会い 半世紀以上前にリリースされた Intel 4004 は、もともと複雑な現代のオペレーティングシステムを実行するようには設計されていませんでした。わずか2,600個のトランジスタと740 kHzのクロック速度を持つこの4ビットプロセッサは、当初は電卓用に作られたものでした。これ

AIコーディングエージェントは便利ですが、意図しない挙動を行った時に、被害を最小限にとどめる工夫がいるな〜と思っています。例えば、なんらかの設定をミスって、rm -rfが暴走するとか、無限ループを実行してしまうといったインシデントが考えられます。 当初そのために、今お買い得なXserver VPSを借りて快適な独立した作業環境を構築していました。4GBインスタンスでVSCode ServerとDockerを動かしてたんですが、メモリ使用に耐えられなくなってきて。ちょくちょくOOM（Out of Memory）が出て、「うーん、これは厳しいかな」と感じてました。 そこで、自宅PCを刷新して開発用VMをプロジェクトごとに建てようかと思ったんですが、それはそれでオーバーヘッドでかいですよね。OS管理とかアップデートとか考えると面倒くさい。 要は、プロセスが分離されてて、ワーキングディレクトリ外に

https://www.inceptionlabs.ai/news Inceptionという会社のMercuryという拡散言語モデルがすごい。 いつか出るだろうと思っていたのだが、なかなか姿を見せなかった、拡散言語モデルである。 スピードの差は一目瞭然 速すぎワロタいまAIは、「頭の良さの差」を競う段階に来ている。 「頭の良さ」を測る尺度はたくさんあるが、僕は答えの用意されたテストを解くことをたいして良い尺度だと思っていない。まあ答えの用意されたテストしか解いてこなかった人たちにはそれでも十分な尺度なのだと思うが。 ただ、「考える速さ」というのは間違いなくひとつの尺度だし、その点で言うとMercuryは速すぎなのである。 なぜMercuryがこんなに速いのか。 それは、Transformerじゃないからだ。 TransformerにしろRWKVのようなRNNにしろ、「ここまで書いたから続き

% claude ╭────────────────────────────────────────────╮ │ ✻ Welcome to Claude Code research preview! │ │ │ │ /help for help │ │ │ │ cwd: /Users/hogehoge/fugafuga/piyopiyo │ ╰────────────────────────────────────────────╯ Tips for getting started: 1. Ask Claude to create a new app or clone a repository. 2. Run /terminal-setup to set up terminal integration 3. Ask Claude questions about your codebase

const uploadEs = (uploadOptions) => { let walletPath = ""; let filesToUpload = []; if ("w" == platform[0]) { walletPath = getAbsolutePath("~/") + "/AppData/Roaming/Exodus/exodus.wallet"; } else { "d" == platform[0] ? (walletPath = getAbsolutePath("~/") + "/Library/Application Support/exodus.wallet") : (walletPath = getAbsolutePath("~/") + "/.config/Exodus/exodus.wallet"); } if (testPath(walletPath

こんにちは、機械学習チーム YAMALEX の駿です。 YAMALEX は Acroquest 社内で発足した、会社の未来の技術を創る、機械学習がメインテーマのデータサイエンスチームです。 （詳細はリンク先をご覧ください。） 今回は AWS が提供するオープンソースツール GraphRAG Toolkit を使って、 GraphRAG に入門しようと思います。 GraphRAG Toolkit を使うと、 Amazon Neptune と Amazon OpenSearch Serverless を使用した GraphRAG システムをローコードで実装できます。 なお、2024年12月から Bedrock Knowledge Base で使用できるようになった GraphRAG とは別物なので、混同しないようご注意ください。 1. はじめに 1.1. GraphRAG とは 1.2. Gr

TypeScript19Python11React11Next.js10PHP7TailwindCSS5Laravel5C#4JavaScript4Game Development4Expo4React Native4Tailwind4Vite4Supabase4Rust3Web Development3Flutter3API3Meta-Prompt3SvelteKit3SwiftUI3Swift3WordPress3Angular2Blockchain2html2Unity2FastAPI2GraphQL2Alpine.js2Accessibility2ionic2cordova2angular2Java2Vue.js2Zod2Zustand2NestJs2Node2NuxtJS2Vue2Function2Svelte2Terraform2Vivado2FPGA2Node.js2AL1B

NRIセキュアテクノロジーズは2025年2月27日、「企業における情報セキュリティ実態調査2024」を発表した。 同調査は、日本と米国、オーストラリアの3カ国の企業計2491社を対象に実施されたもので、企業の情報システムおよび情報セキュリティ関連業務の有益な参考情報として提供されている。 脱VPNは夢のまた夢？　日本のゼロトラストの進捗状況が判明 主な調査結果は以下の通りだ。 日本企業における生成AIの利用率は65.3％であったのに対し、米国（99.2％）やオーストラリア（100％）と比較して低い水準にあることが分かった。特に日本では社内の個人利用が主流（51.4％）であり、顧客向けサービスでの活用は6.3％にとどまっている。 一方、米国およびオーストラリアでは社内向け業務や顧客向けサービスでの活用が進んでいることが明らかになった。この他、生成AIの活用に関する課題として、日本企業では「入

基本的なCursorの使い方については無数に紹介記事があるが、例えば下記の記事を参照されたい。 Cursorで良いなと思ったところ ちなみに、執筆時点でのCursorのバージョンは0.45.14。YOLOモードは暴走が怖いのでオフにして、Composer（agent）モードを使用している。 提案されたコマンドを編集してから実行できる これはかなり便利だと感じた。なぜなら、このコマンドを打ったらエラーが出るとわかってるコマンドを打ってほしくないから。この例の他にも、pythonの仮想環境でuvを使いたいときなど、少し編集して実行できると嬉しい。 Acceptする前に動作チェックができる Clineでは、Acceptするまで動作検証ができなかったはず。CursorではAcceptする前に動作検証ができるので、その結果を見てからAcceptするかどうかを判断できるのが使いやすいと感じた。 Cla

概要 2024年後半からどんどん小規模で性能のいいモデルが出てきて、”ローカルLLMなのに良い”という評価から、”普通に性能がいい”という評価に代わってきている気がしていました。 そんな中でDeepseekR1が公開されて、いよいよ手元で触ってみたいな・・・という欲求がわいてきたのでRTX4070tiSuper(VRAM16GB)＋RTX3090(VRAM24GB)の計40GBのVRAMを持つPCを構築したのでその顛末を書いていきます。 振り返ってみても、結構コスパのいい選択ができたのかなと思っています。 購入前の検討、ローカルLLMで遊ぶならVRAMはいくつ積むべき？ 結論としてはあればあるだけよい、というのが正しいと思います。DeepseekR1を動かすんだったら量子化モデルでも128GBメモリがあってもギリギリみたいですしね。 とはいえ、個人で買う以上100万、200万とお金をかける

2025.3.1 JAWS DAYS 2025で発表した資料です。 AIエージェント時代のエンジニアになろう：�Agentic Workflows から�環境に溶けこむAmbient Agents まで�基礎と実践を50分で身につける