Intelligent Ruby + Machine Learning
This document discusses machine learning concepts including algorithms, data inputs/outputs, runtimes, and trends in academia vs industry. It notes that while academia focuses on algorithm complexity, industry prioritizes data-driven approaches using large datasets. Ensemble methods combining many simple models generally perform better than single complex models. Specific ML techniques discussed i
Fusion-io and MySQL at Craigslist
This document discusses Craigslist's migration from older MySQL database servers to new servers equipped with Fusion-io SSDs. It describes Craigslist's high database load of over 100 million postings and 1 billion daily page views. The migration involved replacing 14 older, less performant servers with just 3 new servers using Fusion-io SSDs. This reduced total power usage from 4,500 watts to 570
Flow Analysis & Time-based Bloom Filters - igvita.com
By Ilya Grigorik on January 06, 2010 Working with large streams of data is becoming increasingly widespread, be it for log, user behavior, or raw firehose analysis of user generated content. There is some very interesting academic literature on this type of data crunching, although much of it is focused on query or network packet analysis and is often not directly applicable to the type of data we
グリー×クックパッド合同勉強会～それぞれのスマートフォン開発～ - クックパッド開発者ブログ
この度、クックパッドとグリーが合同で勉強会を開催します。 スマートフォン開発において、両社それぞれの工夫やチャレンジをご紹介します。 ・「GREE Android SDKの実装について」 グリー株式会社 メディア開発本部 海老原 智さん ・「Trying out Android 3.0」 クックパッド株式会社 UXグループ フェルテス ジュリアン ・「クックパッドでのスマートフォン開発」 クックパッド株式会社 会員事業部 西岡 拓人 質疑応答の時間を設けますので、会場の皆様と気軽にコミュニケーションが とれる場となれば嬉しく思います。 ※イベント終了後には懇親会を予定しています。こちらもお楽しみに。 ■ 開催概要 日時：2011年3月2日(水) 19:30～21:00（開場19:15、閉会後懇親会） 場所：クックパッド株式会社 東京都港区白金台5-12-7 MG白金台ビル5階 アクセス 費
MySQL PARTITION BY RANGを利用して負荷をかけずに1億レコードを削除する | Act as Professional
MySQL 5.1.50 on MacBook の環境です。 CREATE TABLE `log` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `data` varchar(255) NOT NULL, `created_at` datetime NOT NULL, `updated_at` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP, PRIMARY KEY ( `id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=0 DEFAULT CHARSET=utf8; 毎日何百万件というレコードが記録される。こんなlogテーブルがあるとします。 普通にDELETE文を発行して削除すると mysql> DELETE
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