「ユーザー目線」のシステムを目指して RDBが従来の階層型DBに比べて優れていた点はいくつか挙げることができますが、シェアを伸ばすうえで最も大きな影響は、ユーザーが使いやすいデータ構造とインタフェースにこだわったことです。すなわち、「テーブル」と「SQL」の発明です。 RDBでは、すべてのデータを「テーブル」というただ一つのデータ形式によって表現します。テーブルは、見た目が「二次元表」に似ているため*3、Microsoft ExcelやGoogle ドキュメントなどのスプレッドシートを使い慣れた人が見ると、データを格納する方法が直観的にイメージしやすいという利点があります。実際、こうした二次元表によるデータ管理は、Excelなどのソフトウェアが登場する前から一般的な方法だったため、RDBが登場した当時の人々にとっても受け入れやすいものでした。 テーブルが画期的だった点は、もう一つあります。

PostgreSQLとMySQL、使うならどっち？ データベース専門家が8つの視点で徹底比較！ オープンソースのデータベースとしてよく比較されるPostgreSQLとMySQL。どんな長所・短所があるのでしょう？ それぞれの専門家による対談で明らかにします。 エンジニアとして働いていると必ず直面する悩み。それは、「どのリレーショナル・データベース（以下、RDB）を選ぶのが最善なのか？」です。 RDBごとに長所と短所は異なっています。そのため自社サービスにマッチしないRDBを選んでしまうと、それがボトルネックとなり開発・運用にトラブルが生じるケースは少なくありません。 なかでもよく比較検討されるのが、PostgreSQLとMySQL。ともにオープンソースRDBのデファクトスタンダードであり、高い性能と数多くの機能を持っています。 では、両者は具体的にどのような長所・短所があるのでしょうか。そ

NoSQLに足りない部分は自分で作る 表1を見てください。これはRDBMSが扱うテーブルとKVSが扱うテーブルの性格の違いをまとめたものです。RDBMSが扱うテーブルついてはよくご存じの方も多いのではないでしょうか。これと比較すると、KVSが扱うテーブルには「列はデータ型を持たない」「キー（ID）を指定して特定した行にアクセスする」「独自のデータアクセスAPIを使う」「データの格納ルールが決まっている」といった特徴があります。 RDBMSではデータ型のチェックやテーブル結合、データ集計などができますが、KVSはかなりシンプルな機能しか提供していません。当然、いままでRDBMSで利用できていた機能の中には、KVSでは利用できないものがあります。このような機能を実現するには、アプリケーション側で工夫する必要があります。 RDB KVS データ型

SQLについて。 LIMITで範囲を指定したあとに、その範囲内でソートしたいのですがどうやればいいのでしょう？ そもそもそんなことできるのでしょうか？ SQLについて。 LIMITで範囲を指定したあとに、その範囲内でソートしたいのですがどうやればいいのでしょう？ そもそもそんなことできるのでしょうか？

OpenAIのWhisper文字起こし25MB制限を解決するPHP, Laravel, ffmpegを使ったファイル分割の例 OpenAIのAPIを使った音声の文字起こしは、今や多くのアプリケーションで利用されています。この記事では、特にWhisper文字起こしの25MB制限に焦点を当て、PHP, Laravel, ffmpeg…

Tweet Tweet（この記事は旧ブログからの転載です。） 「インデックスは付いているはずなのに検索速度が遅い！」 ということはありませんか？わたしは見事にハマりました。 私の場合、個人使いがほとんどでシビアな性能が要求される web アプリなどを作っているわけではありません。 そんなこともあって、あまり細かいことは気にせず 「データベース検索の際のキーとなるカラムには適当にインデックスをつけておけばいいよなー」 程度に考えて CREATE INDEX ～ をしていました。 ところが、インデックスのつけかたにはいくつかの抑えておくべき点があったのです。 ここではいろいろ実験してみてわかったことを書いてみようと思います。 例題 2000×2000のランダムな行列をデータベースに格納し、要素にアクセスするような簡単な例題を考えてみます。 データベースは tbl というテーブルをもち、tbl

今日は仕事納めだったので、一年の締めくくりとしてMySQLにおけるソートの話でもしようと思う。 インデックスを利用しないクエリで最もよく見かけるもののひとつは、ORDER BYを用いたソート処理だろう。もし、ソート処理においてインデックスを用いることが出来れば、MySQLは結果を抽出してから結果行をソートするのではなく、インデックス順に行を取り出せば良いので高速にソート処理することが可能になる。特に、LIMIT句やWHERE句を用いて行の絞り込みを行う場合は効果が絶大である。しかし、ひとたびインデックスを利用できない状況に直面すると、たちまちテーブルスキャンが発生して性能が劣化してしまう。 例えば、100万行のレコードを格納したt1というテーブルがあるとする。そのテーブルに対して以下のようなクエリを実行した場合を考えよう。 mysql> SELECT col1, col2 ... colx

SQLiteのDBファイルを暗号化したい、と思って調べ、SQLCipherを利用できるようにするまでのエントリです。 SQLiteの暗号化ライブラリ SQLiteには暗号化の手順は決められているのですが、オフィシャルの暗号化ライブラリ“SEE”がありました。 SQLite Encryption Extension しかし、なんと有償！ The cost of a perpetual source code license for SEE is US $2000. ですって！ エンタープライズな開発ならいいけど、個人の利用には、、ちょっと高いわー・・。 という感じで、他にもいくつか探してみました。 今回はiOSアプリで使いたかったのでその条件で絞りこまれたのが“SQLCipher”です。 SQLCipher – Open Source Full Database Encryption for