普通の単眼カメラでわずか1枚の写真を撮るだけで、高精度な距離画像を得られる技術を東芝が開発した。 レンズの口径分による像のボケ具合や、レンズによる色収差・非点収差など画像上の像の微細な様子を基に距離を推定する方式であり、特殊なレンズや画像センサを使う必要がなく、通常の一般的な市販レンズをそのまま使える点が最大の特徴である（図1、図2）。 収差からの距離推定は非常に複雑なため、東芝は今回、ディープラーニング（深層学習）技術を用いることで、精度高く距離画像を得られるようにした。レンズを用いた事前の学習こそ必要だが、市販されている多くの単眼レンズとRGBカメラで手軽に距離画像を得られる。 距離画像の精度は、ステレオカメラで撮影した場合に匹敵する。

Win+D @WinD10074 @9NZ7hagej ムンカー錯視と似ている感じがしますね。 基本的に色は周りの色との対比で知覚しているので色そのものと知覚した色が違って見えやすいのです。 ちなみに↓画像の円の色そのものは全て同じ色なのですが…違って見えるでしょ？ pic.twitter.com/CNsH4VChjD

mk-mode.com Linux, Debian, IT, Server, PG, Ruby, Rails, Python, C++, Fortran, PC, MariaDB, math, GIS, etc... コマンドラインから画像処理ソフト ImageMagick の convert コマンドを使用して、画像を色々と変換してみました。 convert コマンドでどのような変換ができるかを確認するためです。 今回、やってみたことは以下の通り。 0. 前提条件 Linux Mint 14 (64bit) での作業・動作確認を想定。 画像処理処理ソフト ImageMagick がインストール済みである。 画像に関する用語については説明しない。必要であれば、別途お調べください。 今回使用する画像以下のような画像（ファイル名：”test.jpg”, 幅：320px, 高さ：240px） サ

CVPR2018にて超解像分野において極めて重要そうだなと感じた論文がありました。Yochai Blauらによる下記の論文です。 [1711.06077] The Perception-Distortion Tradeoff この内容を踏まえて最近の超解像研究の流れをまとめたいと思います。 超解像とは？ 超解像について振り返ります。多くの方がwaifu2xというソフトウェアで一度は目にしたことがあるかもしれません。下記イメージのように低解像の画像を高解像の画像に変換する方法を 超解像（Super Resolution）と呼ばれます。 （参照元：二次元画像を拡大したいと思ったことはありませんか？ - デー） このwaifu2xがざっくりどのように超解像を行っているかというと、ベースはSRCNNというConvolutional Neural Netoworkを使った超解像手法であり、下記のよう

Googleが画像を高解像度化する独自技術「RAISR（Rapid and Accurate Image Super-Resolution）」の実用化を発表しました（関連記事）。既にGoogle＋への適用が始まっています。 低解像度の画像を高解像度化して表示するので、通信速度が低い環境でもきれいな画像が見られる RAISRは機械学習をもとに高速で画像を処理し、低解像度の画像から高品質のバージョンを生成する技術。これにより通信速度が低い環境でも、高解像度の画像を閲覧できます。Google＋では、画像の表示する際の帯域幅を、最大で75％まで削減できたそうです。 初公開時のサンプル。適用前（上）ではぼやけていた体毛やシワが、適用後（下）ではくっきりとした仕上がりに RAISRは既に、Google＋全体の約3分の1にあたる10億枚以上の画像に適用済みとのこと。今後数週間で、より広範囲に適用する予定

Philosophy We strive to create an environment conducive to many different types of research across many different time scales and levels of risk. Learn more about our Philosophy Learn more

OpenCV（オープンシーヴィ）は多機能なコンピュータビジョンライブラリで、動画や画像の処理に幅広く利用できるさまざまな機能が実装されています。 動画・画像処理を用いたアプリやサービスを開発するために、OpenCVを学びたいと思っている方は少なくないのではないでしょうか。 そこで今回は、OpenCVが学べる資料（記事・サイト・スライド）を10個ご紹介します。 OpenCVを基礎から解説している資料を中心に紹介していますので、OpenCVの学習にぜひご活用ください。 OpenCVがわかる記事・サイト 10分で学ぶOpenCV超入門 / MetaArt http://iphone.moo.jp/app/?p=1101 「画像を読み込み表示する」「画像のサイズを変更する」「画像をグレースケール化する」「画像を2値化する」、以上の4つのOpenCVを使ったプログラムについて学べる記事です。 各コー

明けましておめでとうございます。画像縮小時に発生するモアレの対策について、夏頃からぼちぼち書いていた資料がようやくまとまりましたので公開します。====================資料中で紹介して

複雑なラフスケッチを、まるで手でペン入れしたかのような線画に自動で変換してくれる新技術が早稲田大学の研究室によって発表されました。 シモセラ・エドガー　ラフスケッチの自動線画化 http://hi.cs.waseda.ac.jp/~esimo/ja/research/sketch/ 早稲田大学のシモセラ・エドガー研究院助教らが開発したのは、鉛筆で描いたラフ画を一発で自動的に線画にしてくれる技術。例えば以下の画像でいうと、左側がラフ画スケッチ、右側がニューラルネットワークモデルで線画化したものです。 着物の女の子や…… お祭りっぽい雰囲気の女の子。 かなり線が重なっているように見えるお面のスケッチもこの通り。 複雑なスケッチでもかなりの精度で線画化しているのがわかります。 これまで、スキャンした鉛筆画など複雑なラフスケッチの線画化は非常に困難でした。しかし、新しい手法では3種類の畳込み層から