Google社より2023年7月1日をもって、現在使用されているGoogleアナリティクスのバージョン(ユニバーサルアナリティクス：以下UA)を廃止するとの発表がありました。 したがって、2023年の7月1日以降はデータの取得ができなくなるため、後継であるGoogleアナリティクス4の導入が必要です。 UAからGA4へのデータの移行・引継ぎは不可なので、UAが廃止された後もGA4で前年同月データを比較するには、2022年6月1日までの導入が必要となります。 本記事では、UAとGA4の違いや、GA4への移行手順を図を使って分かりやすく紹介します！ GA4とは？

Googleアナリティクスを使った自社サイトのコンバージョン数の分析は、今やどの企業も当たり前に行っていることでしょう。そんなウェブサイト分析ツールのGoogleアナリティクスが2020年10月にアップデートされました。 今回は新しくリリースされたGA4の移行・導入準備についてご紹介します。 記事を読んでいただければ、なぜGoogleアナリティクスの継続にGA4導入が必要なのか、いつまでに、どのような準備が必要なのかについて理解できます。 1.GA4とは GA4は、正式名称「Google アナリティクス4」の略称です。 <旧バージョンである、ユニバーサルアナリティクス（略称：UA）の計測を2023年7月に終了することがGoogleから発表されました。そこで分析データツールのアップデート版として発表されたのがGA4です。旧バージョンのUAより改良され、これまで以上にユーザーの行動を正確に把握

日本政府は、6月1日から仮想通貨取引の追跡のためにより厳格な反マネーロンダリング（AML）対策を施行することを決定した。 日本政府は5月23日、来月から厳格なAML手続きを導入することを閣議決定した。23日に共同通信が報じた。この動きは、日本の法的枠組みをグローバルな仮想通貨規制と一致させることを目指している。 国際的な金融監督機関である金融活動作業部会（FATF）によって日本のマネロン対策が不十分とされたことを受け、政府は12月に犯罪収益移転防止法などを改正した。 報道によれば、今回の新たな措置の特徴は「トラベルルール」の施行による犯罪収益のより正確な追跡だ。 トラベルルールでは、金融機関や仮想通貨取引所が3,000ドル以上の仮想通貨の移転を処理する場合、顧客情報を受け取り側の取引所や金融機関に提供することが求められる。データには、送信者と受信者の名前と住所、およびアカウント情報が含まれ

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ChatGPT をはじめとした AIモデルを上手に活用するためには、プロンプトと呼ばれる指示文の形式が非常に重要です。 モデルの訓練方法やデータによって、最適なプロンプト形式は異なります。 この記事では、OpenAIの英語の記事（リンク：https://help.openai.com/en/articles/6654000-best-practices-for-prompt-engineering-with-openai-api）　を参考にしながら、一般的に良い結果が得られるプロンプト形式をいくつか紹介しています。 元の英語の記事を日本語に翻訳し、さらに詳しい具体例を追加することで、より理解しやすくなっています。 最適なプロンプト形式はタスクによって異なるため、さまざまな形式を試してみることで、最善の結果を得ることができます。 基本的なルールと具体例 "{  }" は実際にユーザーがテキス

今年もディープラーニングとGPUの世界最大級のイベント「GTC」が開催されている。 「GTC2023」(GTC23)は日本時間の2023年3月21日から24日にオンラインで開催。最先端技術の現場にいる有識者による650以上のセッションが用意されている。参加登録は無料で、日本語字幕付きのセミナーも用意されている。 そして最も注目されているNVIDIAの創業者/CEOのJensen Huang氏の基調講演(キーノート)が配信された。今回も盛りだくさんの発表が連なっていたが、現在、AI分野で最も注目されている生成系AI(ジェネレーティブAI / Transformer)についての言及があった。それは「ジェネレーティブAI」サービスをクラウドで提供する「NVIDIA AI Foundations」の発表だった。しかも、Googleクラウド、Microsoft Azure、オラクルクラウド(Orac

・Adobe Fireflyの初代モデルでは、あらゆるレベルのユーザーに高品質の画像生成機能および卓越したテキストエフェクトを提供 ・商業利用に特化したジェネレーティブAIのプライベートベータ版を提供開始 ・将来的に、Adobe Creative Cloud、Adobe Document Cloud、Adobe Experience Cloud、Adobe Expressのワークフローに直接搭載 ・クリエイター所有のコンテンツがFireflyのトレーニングに使われないようにするため、「Do Not Train」タグを導入：タグはコンテンツが使用、公開、保存される場所に関わらず、コンテンツに関連付けられる ・ユーザーがFireflyのトレーニングを行うことを可能にすることを計画中：自身の作品を使用し、ユーザーのスタイルやブランド言語に基づいたコンテンツ生成を可能にすることを予定 Firefl

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これからの時代「プロンプト・エンジニア」という職業が生まれる！という声もききますが、正直なところ僕は懐疑的です。 AIへの命令文（プロンプト）を丸暗記したり、コレクションしてもバージョンですぐ変わるし、大事なところはそこじゃないと思うんですよね。 仮説をたてて、AIに聞いてみました。 私：「AIが進化するほど、AIの認知能力は人間に近づく、あるいは超えると想定されます。 このことを踏まえるとプロンプト・エンジニアリングの真髄は、プロトコルを覚えることではないと考えられます。 重要なのは「人間・AIを問わない知性体と、誤解なく意思疎通できるコミュニケーション能力」だと考えてよろしいでしょうか？ このような仮説に立った場合、プロンプト・エンジニアが学ぶべきはなにか。それは、情報の構造設計や取捨選択、コミュニケーション設計、情報の開示と省略のバランスといったことのように思えます。」 はい、その仮

最近「ChatGPT」というワードがSNSを賑わしているようです。 筆者は技術に対しては非常にミーハー(？)なので、ChatGPTが何なのか？また、どれほど凄いのか試してみたくなりました。 さっそく ChatGPT を使ってみたいと思います。 (ChatGPTの利用登録の方法については、解説サイトがたくさんありますのでそちらを参照ください。Googleアカウントを持っていればGoogleアカウントと連携してログインすることも可能です) ChatGPTに登録してログインすると以下のような画面が表示されます。 Examplesを使って、いくつかの問いかけに対する応答を確認することが出来ます。 試しにExamplesの一番上にある「Explain quantum computing in simple terms」を選択して ChatGPT へ問いかけをしてみます。 (問いかけの内容は「量子コン

こげちゃ丸さんによるWorkship MAGAZINEの人気連載「デザインの言語化ってなんだろう？」が『デザインの言語化』（左右社）として書籍化されました！ そこで、今回は書籍発売記念として、デザイン本の金字塔『勝てるデザイン』（幻冬舎）の著者・前田高志さんをお迎えし、対談形式でおふたりの「デザイン論」についてお話をうかがいました。 長年デザイナーとして働き、さまざまなデザインに精通したおふたりに、デザインを依頼したとしたら……。まずは何から着手するのでしょうか。具体的に語ってもらいました！ （前回：ベテランデザイナーが一番大事にする、クライアントからの依頼で「勝つ」ためのポイント） クライアントワークを中心に活動している、描いたり書いたりしているデザイナー。商品デザインからビジネスコンセプトづくりまで、幅広い領域で悪戦苦闘の毎日です。2023年1月31日、著書『デザインの言語化』が発売に

【徹底解説】これからのエンジニアの必携スキル、プロンプトエンジニアリングの手引「Prompt Engineering Guide」を読んでまとめてみた こんにちは。CX 事業本部 Delivery 部のきんじょーです。 ここのところChatGPT と戯れてアプリを作ったり、様々なプロンプトの検証をしていましたが、言語モデルの性能を最大限に引き出すために、体系的にプロンプトエンジニアリングを学びたいと考えていました。 GitHub に「Prompt Engineering Guide」という素晴らしいリポジトリがあったので、読んで検証した内容をブログにまとめていきます。 本記事は、執筆時点の上記リポジトリの内容を元にしていますが、意訳や独自に検証した日本語のプロンプトを含みます。 上記リポジトリも絶賛開発中の段階のため、最新情報や原文が気になる方はリポジトリを直接参照してください。 目次 プ

こんにちは 堤です。 3月1日にChatGPTのAPIが公開されました。 openai.com APIが公開されたことでChatGPTを活用したアプリが色々登場して盛り上がっていますね！ 今回はPythonのみで簡単にWebアプリを作成できるStreamlitとChatGPT APIを組み合わせて簡単にAIアプリを作成する方法をご紹介します。 Streamlitについて StreamlitはフロントもバックエンドもPythonのみの記述でWebアプリケーションを作成できるフレームワークです。 streamlit.io Webアプリ作りたいけどフロントの知識が全くない。。という人でもUIが簡単に作成できるのでとても便利です。 データ可視化や機械学習モデルの共有がとても簡単にできるのでデータサイエンスの領域でよく使われています。 作成するアプリ 今回はこのChatGPT APIとStreaml

AIチャットbotなどを提供するギブリー（東京都渋谷区）は3月16日、法人向けに専用のChatGPT環境を提供する「法人GPT」を4月上旬にリリースすると発表した。文書要約や添削、翻訳、FAQの自動生成機能などを標準搭載する。入力した文章は米OpenAIの学習に使われない。 導入した企業の社員は個別にOpenAIアカウントを取得せずともChatGPTを利用できる。これまで、ChatGPTで入力した文章はOpenAIでのAI開発に使われる仕様だったが、米OpenAIは1日に「ChatGPT API」を発表。APIを通じて送信されたデータは、モデルのトレーニングに使用しない仕様になった。 ギブリーは「法人のChatGPTの活用がさらに進む」と予測する。一方で「現在組織内でChatGPTを利用するユーザーの多くは、自身でアカウントを取得の上、個人利用と同義の使い方をしている」と指摘。 このような

最近話題になった大規模言語モデルをまとめました。 1. クラウドサービス1-1. GPT-4「GPT-4」は、「OpenAI」によって開発された大規模言語モデルです。 マルチモーダルで、テキストと画像のプロンプトを受け入れることができるようになりました。最大トークン数が4Kから32kに増えました。推論能力も飛躍的に向上しています。 現在、「ChatGPT Plus」(有料版)で制限付きで利用できる他、ウェイトリストの登録者を対象に「OpenAI API」での利用も開始しています。

openai-cookbookのサンプルコードを実行してみました。openai-cookbookはOpenAI の公式リポジトリの一つで OpenAI API で一般的なタスクを実行するためのガイド＋サンプル コード集です！ お疲れさまです。とーちです。 連日、ChatGPT 関連のニュースで盛り上がってますね。 私も OpenAI の API を使ってなにか作ってみたいと思っていたところ、社内からの情報で、 openai-cookbookという git リポジトリがあることを知ったので試してみました。 上記のリポジトリは OpenAI の公式リポジトリの一つで OpenAI API で一般的なタスクを実行するためのガイド＋サンプル コード集となっています。 Guides & examples を読んでみる リポジトリのトップページのGuides & examplesから読み進めていくこと