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RecSys 2021採択論文ã®ä¸ã§æ°—ã«ãªã£ã¦ã„㟠"Towards Unified Metrics for Accuracy and Diversity for Recommender Systems" ã‚’èªã‚“ã 。 独特ã‹ã¤æ›–昧ãªè¡¨è¨˜ã®æ•°å¼ãŒä¸¦ã¶ã€Œèªã‚“ã§ã„ã¦ã‚¤ãƒ©ã‚¤ãƒ©ã™ã‚‹ã‚¿ã‚¤ãƒ—ã®è«–æ–‡ã€ã§ã¯ã‚ã£ãŸã‚‚ã®ã®ã€æŽ¨è–¦çµæžœã® Relevance（履æ´ã«åŸºã¥ã類似度；å¤å…¸çš„ãªâ€œç²¾åº¦â€ã«ç›´çµï¼‰ã¨ Novelty（ユーザã«ã¨ã£ã¦ã®æŽ¨è–¦çµæžœã®æ–°è¦æ€§ãƒ»å¤šæ§˜æ€§ï¼›ã‚»ãƒ¬ãƒ³ãƒ‡ã‚£ãƒ”ティã«å¯„与）を相互ã«æ¤œè¨Žã™ã‚‹éš›ã®è«–点ã€æ‰‹æ³•ã«æ±‚ã‚られる性質ã€å®Ÿé¨“ã®ãƒ•ãƒ¬ãƒ¼ãƒ ワークã®ãƒªãƒ•ã‚¡ãƒ¬ãƒ³ã‚¹ã¨ã—ã¦æœ‰ç”¨ãªç ”究ã§ã‚るよã†ã«æ€ã†ã€‚ 一方ã€æ案手法ã®ç‹ã®è‰¯ã•ã€ãŠã‚ˆã³ãã®å®Ÿç”¨æ€§ã¯ç–‘ã‚ã—ã„。定義ã®æ›–昧ãªãƒ‘ラメータを内在ã—ã€ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã«é–¢ã—ã¦å分ã«äº‹å‰çŸ¥è˜ã®ã‚るオフラインã§ã®æ€§èƒ½è©•ä¾¡ã«ãƒ¦ãƒ¼ã‚¹ã‚±ãƒ¼ã‚¹ã‚’é™å®šã—ã¦ã„ã‚‹ãŸã‚ã 。 ã„ãšã‚Œã«ã›ã‚ˆã€Œç²¾åº¦ã®å…ˆã«ã‚ã‚‹ã€ãƒ¦ãƒ¼ã‚¶
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