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アマゾンã€æ·±å±¤å¦ç¿’å‘ã‘ビデオカメラ「AWS DeepLensã€ã‚’発表
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Supervised Learning of Universal Sentence Representations from Natural Language Inference Data
Many modern NLP systems rely on word embeddings, previously trained in an unsupervised manner on large corpora, as base features. Efforts to obtain embeddings for larger chunks of text, such as sentences, have however not been so successful. Several attempts at learning unsupervised representations of sentences have not reached satisfactory enough performance to be widely adopted. In this paper, w
ランã‚ング
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IT関係者必見ï¼ã€€æ‘井純教授インタビュー全文公開　“30å¹´ã‹ã‘ãŸæº–å‚™ãŒçµ‚ã‚ã‚Šã€ã“ã‚Œã‹ã‚‰ãŒæœ¬ç•ªâ€ã€iNTERNET magazine Reboot】
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