The key fingerprint is: SHA256:IAE30v3trC/sF0rLvI/6q0ISHgDHeVS6jPBE3b86xR8 knaito@knaitonoMacBook-Air.local The key's randomart image is: +---[RSA 3072]----+ |o.=*=+. | |.ooo++o | |....o .o . | | +oo o .o . | | .ooo .S+ | | o . = E | | o B = o | | . o O.o | | .o**Bo | +----[SHA256]-----+ 秘密鍵ファイル id_sample_rsaと公開鍵 id_sample_rsa.pubが作成されます。メッセージに記載されているRSA 3072というのは、これが3072ビットの暗号鍵であることを示しています。 今回は、こ

この記事は 2024 TSG Advent Calendar 初日の記事です。 …………🤔❓ Python の数値文字列判定ロジックを探る str.isnumeric() メソッドとは？ Python の str.isnumeric() メソッドは、文字列内のすべての文字が数値を表すものであれば True を、そうでなければ False を返します。*1 まず、このメソッドの基本的な動作を見てみましょう。 # Python の isnumeric() の動作例 print("123".isnumeric()) # True; 1, 2, 3 は数字 print("123a".isnumeric()) # False; a は数字ではない print("五千万".isnumeric()) # True; 五、千、万 は数値 漢数字にも対応しており、一見よさそうに見えます。ところが…… pr

東京大学大学院情報理工学系研究科では、2025年1月16日より履修証明プログラム「データサイエンス本格養成プログラム」を開講します。 履修証明プログラムとは、学校教育法に基づき、主に社会人を対象とした一定のまとまりのある学習プログラムを開設するもので、修了者に対して学校教育法に基づく履修証明書（Certificate）を大学より交付します。 「データサイエンス本格養成プログラム」では終了要件を満たした受講者に東京大学大学院情報理工学系研究科から履修証明書が交付されます。 今回開講する「データサイエンス本格養成プログラム」は、データサイエンティストとして高度な課題解決能力を養成することを目的とし、統計学、機械学習、最適化手法を体系的に学ぶ内容となっています。特に、数学的背景を重視し、実践的な演習を通じて深い理解を促進するものです。 データサイエンティストを目指す方、データサイエンス分野での専

モデルカリキュラムの改訂にあわせた、待望の第2版。高等学校「情報1」との連携、生成AIの急速な発展などに対応し、完全準拠の公式テキストがますますパワーアップ！フルカラーで見やすく練習問題も充実。まずはこの一冊。 第1章［導入］社会におけるデータ・AI利活用 1.1 社会でおきている変化 1.1.1 ビッグデータ 1.1.2 検索エンジンとSNS 1.1.3 第4次産業革命 1.1.4 AIの驚異的発達 1.1.5 人間の知的活動とAI 1.2 社会で活用されているデータ 1.2.1 データの種類 1.2.2 データの所有者 1.2.3 構造化データと非構造化データ 1.2.4 自動翻訳 1.3 データとAIの活用領域 1.3.1 事業活動におけるデータ・AI活用の広がり 1.3.2 活用目的ごとのデータ・AI活用の広がり 1.3.3 生成AIの応用 1.4 データ・AI利活用のための技術

こちらはエムスリー Advent Calendar 2024 1日目の記事です。 エムスリーエンジニアリンググループ AI・機械学習チームでソフトウェアエンジニアをしている中村(po3rin) です。 今回はQdrantが開発した新しいスコアリングアルゴリズムであるBM42を簡単に紹介し、それをElasticsearch上で構築する方法とその所感をお話しします。さらに形態素解析器のSudachiを使って類似語展開やトークン修正を行ない、BM42の精度を矯正する方法を試したのでその紹介をします。 BM42の紹介に関してはQdrantの記事が最も詳しいですが、このブログでも導入として簡単に紹介します。 qdrant.tech BM25の弱点 BM42とは BM42をElassticsearchで動かす Sudachiによる矯正 モデルによっては意図しないトークンが生成される問題 表記揺れ、シノ

🐦 気づき・感想をシェアしよう！ 参加者全員で、この勉強会からの気づきを最大化しましょう！ 以下の Twitter ハッシュタグでツイートをお願いします。 #Forkwell_Library URL：https://twitter.com/intent/tweet?hashtags=Forkwell_Library ❓ 質問を投稿してね Slido を使って、匿名で質問を投稿できます。 また、他の方の質問に投票することができます。 質疑応答でより深い知見をキャッチアップしましょう！ https://sli.do/Forkwell_Library76 🎁 参加者限定、書籍プレゼント企画 【応募条件】 1.本フォームにてアンケートを記入する 2.最後の「書籍プレゼントキャンペーンに応募する」にチェックを入れて回答を提出する ※直近30日間での当選は1回のみとさせていただきます。 htt

1. はじめに🚀こんにちは！今日はちょっとテクニカルだけどとても面白い話題、「RAG（Retrieval-Augmented Generation）」についてお話ししていきます。RAGとは何か、そしてどうして今話題になっているのか、その魅力を分かりやすくご紹介していきます！💡 この技術は、AIやデータ解析の未来を変えるポテンシャルを秘めていて、特に「データの利用」や「自動生成」という分野で大きな可能性を持っています。この技術の強みは、膨大な情報の中から必要なものを取り出し、それをもとに高精度のアウトプットを生成することができる点にあります。AIやデータ解析に興味がある方はもちろん、AIを使った新しい価値を探している方にとっても、とても興味深い内容になるはずです！✨ この記事では、Azure OpenAIやLlamaParseといった最新技術がどのように協力し合ってRAGアプリを作り上げ

こんにちは、IVRyでPrincipal AI Engineerをやっているべいえりあです。今回はタイトルの通り、Kaggleの生成AI集中コースを見て目に留まったこと、そしてそれらについての個人的なコメントを書いていこうと思います。 本記事はIVRy Advent Calendar 2024の白組の初日の記事です。紅組はCEOの奥西が「SaaS+AIの未来予想」という記事を書いています。 2日目は特命係長のサトケンさんがこの一年の特命活動を振り返ります。 タイトルには生成AIとありますが、画像生成AIなどはほぼほぼ登場せず、基本的にはLLMをどう使うのかについての講義となっています。講義は ホワイトペーパー Code lab 講義動画 の3つのパートから成っています。ホワイトペーパーで各トピックの技術的詳細を学び、Code labで実践し、それを元に講義動画で復習したり専門家たちのディス

はじめに Insight EdgeのLLM Engineerの藤村です。 昨今、企業のDX推進に伴い、社内に蓄積された大量の画像データや文書の効率的な活用が求められています。弊社では、実務でLLMを活用する際、画像や表形式、複雑な図を含むドキュメントの理解が大きな課題となっています。この課題は多くの企業でも同様に直面していると考えられ、その解決は業務効率化において重要な意味を持ちます。 例えば： PowerPointの表やグラフの内容理解 手書きのホワイトボード写真からの情報抽出 複雑な組織図の階層関係の把握 スキャンした文書の図表部分の解釈 これらの課題に対して、以下の2点を検証しました： 最新のマルチモーダルLLMでどこまで対応できるのか GPT-4oのファインチューニングによってどの程度改善できるのか 目次 はじめに 目次 マルチモーダル大規模言語モデルとは 1. 主要マルチモーダル

mcp_server_youtube という名前にしました。 mcp_server_youtube というディレクトリができます。 mcp_server_youtube/src/mcp_server_youtube/server.py にサーバー実装を記述します。 実装 MCPサーバーの実装はほとんどgpt-4oを使って行いました。 ポイント 今回はこのサーバーに登録されたツールが youtube-search のみなので、handle_call_tool に到着したリクエストが youtube-search と一致している場合のみ処理行います YouTube Data API v3 は単純にAPIを実装するだけです これの嬉しさ 普通にfunction callingからAPIを叩くだけなら、MCPサーバーはいりません。ただ、独立したMCPサーバーとして作ることで再利用がしやすい形になり

📝 概要 この記事では、Windows環境でのClaude DesktopのModel Context Protocol (MCP)を使用して、GitHub APIと連携し、サンプルリポジトリを作成する方法を解説します。GitHub MCP Serverを活用することで、Claudeから直接GitHubの操作が可能になります。 claude mcp （Model Context Protocol）の玩具箱を遊んでみる～GitHub MCP Server編～⑤ リポジトリをMCPで作成してからREADMEの生成までイケた！！！ 処理のフローはだいぶ課題がありそうだけど。。。工夫すれば結構いい線イケるかも！ https://t.co/lMHEHh2sMq pic.twitter.com/C4R82H8MVH — Maki@Sunwood AI Labs. (@hAru_mAki_ch) No

はじめに 本記事では、Claude DesktopにModel Context Protocol (MCP)を使用してMemory機能を実装する方法を詳しく解説します。この機能により、AIアシスタントに長期記憶機能を追加し、よりパーソナライズされた対話を実現することが可能になります。 公式に記載されていたClaude Desktop MCPのプラグイン memory 使ってみる③ 取り敢えず動かせた！ 自動で記憶する機能が上手く働いてないのでそこまで恩恵は受けれないけど、、、自動で記憶してくれるならめっちゃ情報圧縮＋高品質な情報になるのでめっちゃ使えそう！！ https://t.co/XL5LPliU3J pic.twitter.com/zMnqXyRDx6 — Maki@Sunwood AI Labs. (@hAru_mAki_ch) November 28, 2024 Memory機能

はじめに このチュートリアルでは、OpenWeatherMap APIを使用して天気情報を提供するClaude Desktop MCPサーバーを作成します。MCPは、AIアシスタントに外部リソースやツールへのアクセスを提供するための新しいプロトコルです。 Claude Desktop MCP で公式が出してるローカルの自作天気APIできた！！！ 超しょぼい機能だけど作り方の大枠は体感できたのはデカい！！！ https://t.co/qelKrLJvPn pic.twitter.com/PRQpExb6vn — Maki@Sunwood AI Labs. (@hAru_mAki_ch) November 29, 2024 前提条件 Python 3.12以上 OpenWeatherMap APIのアカウントとAPIキー macOSまたはWindows uvツール 環境のセットアップ Pyth

「MCP」の「Python SDK」で「MCPサーバ」を構築する手順をまとめました。 ・macOS ・Python 3.10 以降 1. お天気サーバ現在のお天気データを提供する「MCPサーバ」を作成します。 2. セットアップセットアップ手順は、次のとおりです。 (1) uvのインストール。 brew install uv(2) プロジェクトの作成。 「Project name」は「weather_service」としました。 uvx create-mcp-server --path weather_service cd weather_service(3) 追加の依存関係のインストール。 uv add httpx python-dotenv3. サーバの作成(1) 「server.py」を以下のように編集。 ・weather_service/src/weather_service/se

OpenCoderプロジェクトは2024年11月8日（米国時間）、オープンソースソフトウェア（OSS）のLLM（大規模言語モデル）、「OpenCoder」を公開した。同プロジェクトは以下のように説明している。 OpenCoderは、トップクラスのコード生成LLMの性能に匹敵する、オープンで再現可能なコードLLMファミリーだ。本プロジェクトでは、完成モデルだけでなく再現可能なトレーニングデータ、詳細なトレーニングプロトコルなどをオープンな科学研究のために公開する。 OpenCoderプロジェクトで分かった、トップクラスのコードLLM構築に重要な3要素 関連記事 企業が自社アプリのAIコパイロットを提供できるOSS「OpenCopilot」公開 企業がSaaSやWebアプリなどの製品で、カスタムAIコパイロットを提供するためのOSS「OpenCopilot」の初期β版が公開された。 大規模言語

日本語LLMまとめ ​[ English | Français | 日本語 ] 日本語LLM・海外LLMのパラメータ数の推移。日本語モデルの情報は本記事、海外モデルの情報は LifeArchitect.ai の Models table を参照しています（ただし、図のスペース上一部のモデルは省略。また、海外モデルのパラメータ数は推測値を含む）。修正・追加等ありましたらお知らせ下さい。この記事は、一般公開されている日本語LLM（日本語を中心に学習されたLLM）および日本語LLM評価ベンチマークに関する情報をまとめたものです。情報は、有志により収集されており、その一部は論文や公開されているリソースなどから引用しています。 以下の点について、あらかじめご理解とご了承をお願いいたします 本記事の内容は、完全性や正確性を保証するものではありません。これらの情報は予告なく変更されることがあり、また最新

2014年から先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にして紹介しているWebメディアのSeamless（シームレス）を運営し、執筆しています。 1週間の気になる生成AI技術・研究をいくつかピックアップして解説する連載「生成AIウィークリー」から、特に興味深いAI技術や研究にスポットライトを当てる生成AIクローズアップ。 今回は、大規模言語モデル（LLM）の数十億のパラメータの中でたった1つのパラメータを削除するだけで、モデルのテキスト生成能力が完全に崩壊することを発見した論文「The Super Weight in Large Language Models」に注目します。 研究チームは、このパラメータを「スーパーウェイト」と名付けました。70億のパラメータを持つMetaのLlama-7Bモデルでは、このスーパーウェイトをゼロにするだけで、モデルのテキスト生成能力が完全に失われ、ゼロショッ

ロックウェルがAI活用の外観検査ソリューション、ノーコードで簡易操作：Automation Fair 2024 米Rockwell Automation（ロックウェル・オートメーション）は、年次イベント「Automation Fair 2024」において、AI（人工知能）を活用した外観検査ソリューション「FactoryTalk Analytics VisionAI」を紹介した。

Stability AIは2024年11月26日（米国時間）、画像生成モデル「Stable Diffusion 3.5 Large」の3種類の新しい「ControlNet」を提供開始した。内訳は「Blur」「Canny」「Depth」だ。 ControlNetは、追加の入力画像でStable Diffusion 3.5 Largeを条件付け、制御するためのモデルの一種。3.5 Largeを使って正確かつ簡単に画像を生成するために必要なツールと位置付けられる。さまざまな入力に対応しており、インテリアデザインからキャラクター制作まで、幅広い用途に最適だと、Stability AIは述べている。 追加された3種類のControlNetで何ができる？ 関連記事 Stability AI、「Stable Diffusion 3」の先行プレビュー版を発表 Stability AIは、同社の画像生成モデ

ことし6月までの1年間に行われた各地の国税局の税務調査で、所得税の申告漏れを指摘して追徴課税をした額が全国で1398億円余りに上り、これまでで最も多かったことが国税庁のまとめで分かりました。国税庁は、去年から本格的に「AI」＝人工知能に申告漏れの事例を学習させて税務調査を行う手法を取り入れた結果だとしています。 国税庁のまとめによりますと、各地の国税局がことし6月までの1年間に所得税に関する税務調査を60万件余り行ったところ、所得の申告漏れなどは、全国で31万1264件、9964億円に上りました。 追徴税額は、合わせて1398億円で、前の年の同じ時期に比べて30億円増え、現在の方法で統計を取り始めた2009年以降で最も多くなりました。 1件当たりの申告漏れなどの金額は、最も多かった業種が、前回と同じ、「経営コンサルタント」で3871万円、次いで「ホステスやホスト」は3654万円、3番目の「

Helpfeelは2024年11月29日、企業の生成AI（人工知能）導入に関する実態調査の結果を発表した。有料の生成AIサービスを導入している企業のツール導入立案者または運用担当者を対象に実施し、1007人から有効回答を得た。それによると、生成AI導入後の満足度は高いものの、課題を感じている企業も多いことが分かった。 約20％が「生成AIには課題がかなりある」と回答 関連記事 AI主導の業務プロセスにした企業の成長率が「同業他社の倍以上」に　アクセンチュア調査 アクセンチュアは、レポート「生成AIによる企業オペレーションの再創造」を発表した。それによると、業務をAI主導のプロセスへと進化させた企業の割合は、2023年の9％から2024年は16％にほぼ倍増していることが分かった。 AIは「作る」から「使う」へ　New Relicが考える「企業が効果的に生成AIを使う方法」 生成AI（人工知能

イーロン・マスク氏や同氏のAI企業xAIは11月29日（現地時間）、サム・アルトマン氏や米OpenAI、米Microsoftなどを相手取り、米カリフォルニア州北部地区連邦地裁に訴訟を起こし、仮差し止め命令を求めた。被告が反競争的な慣行を行い、マスク氏の慈善寄付の条件に違反していると主張している。 原告は、以下のような救済と介入を求めている（一部を転載）。 被告らがxAIのようなOpenAIの競合他社に投資しないという契約を締結、執行、または促進する行為の禁止 MicrosoftとOpenAIの取締役兼任による違法な情報入手と連携による利益を得る行為の禁止 OpenAIの営利企業への転換を促進する行為の禁止 アルトマン氏による自己取引行為の停止 OpenAIは当初、AIの安全な開発と普及を目的とした非営利団体として設立されたが、その後、営利目的の事業体に変貌し、Microsoftとの提携によ

【シリコンバレー=渡辺直樹】カナダの主要メディアは29日、対話型AI（人工知能）「Chat（チャット）GPT」を手がける米新興企業のオープンAIが記事を無断で利用したとして、損害賠償を求め裁判所に提訴した。生成AIの訓練に使うコンテンツをめぐり、米紙ニューヨーク・タイムズやインドの通信社など各地で訴訟が相次いでいる。国営放送のカナダ放送協会（CBC）、新聞のトロントスター、グローブ・アンド・メ

【読売新聞】　香川県善通寺市は、固定資産税の課税基準となる土地の用途を衛星画像からＡＩ（人工知能）で判別するシステムを開発した。税務課職員らが対話型生成ＡＩ「チャットＧＰＴ」を使って自作。外注で開発するより、費用を３０分の１程度に抑

マンガ制作に特化した無料のウェブサイト「Manga Editor Desu!」は、誰でもカンタンにマンガ風のコマ割りや画像配置ができるツールです。画像生成AIのStable Diffusionと組み合わせることでイラストを生成することも可能とのことなので、実際にStable Diffusionと連携させて画像を生成してみました。 Manga Editor Desu! Pro Edition: The Premier Standalone Manga Editing Platform https://new-sankaku.github.io/SP-MangaEditer/ Manga Editor Desu!の画像生成以外の部分の使い方については下記の記事が詳しいです。 無料で画像生成AIと組み合わせてマンガ風コマ割りのデザインが作成可能な「Manga Editor Desu!」 - GI

glustar @glustar 最近のGoogle、完全に失敗するRAGパターン(検索精度が悪くて要約がおかしくなる)のお手本みたいになってきたわね…… x.com/sashimi_rawfis… 2024-11-30 12:19:25

日本の漫画やアニメを無断でネット上に掲載する「海賊版サイト」の被害を防ぐため、文化庁は、サイトに掲載された画像などをAIを使って検知する新たな対策システムの構築を目指すことになりました。 文化庁によりますと、海賊版サイトによる被害額は推定で年間2兆円に上り、深刻な事態となっていて、特にことしの夏以降は複数のサイトの出現などでアクセス数も急速に増えているということです。 このため文化庁では、より実効性の高い対策を進めるため、AIを使った検知システムの構築を目指すことになり、関連の事業費として今年度の補正予算案におよそ3億円を計上しました。 具体的には、海賊版サイトのレイアウトや広告、出版社から提供を受けたコンテンツの画像などの情報をAIに学習させて自動的にサイトを検知するシステムの開発を進めるほか、検知されたコンテンツについて権利者が削除申請の手続きをスムーズに行える仕組みの構築を目指すこと

香川県善通寺市は、固定資産税の課税基準となる土地の用途を衛星画像からＡＩ（人工知能）で判別するシステムを開発した。税務課職員らが対話型生成ＡＩ「チャットＧＰＴ」を使って自作。外注で開発するより、費用を３０分の１程度に抑えることができたという。市は「ＡＩを活用し、業務改善を進めたい」としている。（足立壮） 【図解】ひと目で分かる…AIを活用した固定資産税の算定システム 固定資産税は、住宅地や商業地、農地など全ての土地・建物にかかり、市町村が課税する。計算の根拠となる土地の評価額は、地価や利用状況を基準に決まる。 市では、建築確認申請や登記申請などで利用状況を確認するが、届け出がないケースもある。そのため従来は毎年１００万円以上をかけ、外部業者に市内全域の調査を依頼。前年から変化のあった土地や建物を目視で確認してきた。

画像生成AI「Stable Diffusion XL（SDXL）」のファインチューニングモデル、「NoobAI-XL（ヌーブエーアイ）」の登場が、画像生成AI関連の人たちをざわつかせています。イラスト風画像の生成性能が高いためです。ハイエンドモデルの「Stable Diffusion 3.5」や「Flux.1」への移行が始まろうとするなか、昨年8月にリリースされた旧モデルのSDXLに性能向上の余地がまだまだあることが明らかになってきたのです。 SDXLベースの画像生成AIモデル「NoobAI-XL」の性能が高すぎる NoobAI-XLの強力さは、LCM（Latent Consistency Models＝画像生成AIの高速化技術）の環境で動かすとそのすごさがよくわかります。ペイントツール「Krita」用にAclyさんが開発を続けている独自プラグイン「Krita AI Diffusion」で