Retrieval Augmented Generation (RAG) is a powerful technique for enhancing large language models (LLMs) by grounding them in external knowledge sources. This blog post looks into a common challenge in RAG implementations: achieving high-quality semantic search. We'll explore why traditional similarity search often falls short, and how new "task type" embeddings in Vertex AI offer a streamlined sol

こういうのが欲しかったんだよ。マジで。 コマンドラインからLLMを呼び出せるgptmeというツールがアツい これは、gptmeコマンドを追加するというもの。 環境変数としてOPENAI_API_KEYとかAnthropicのキーとかを設定しておくと勝手にAPIを呼び出してくれる。もちろん、クラウドに送信するとかけしからんという勢にはローカルLLMでも対応できる。 こいつはコマンドライン版ChatGPTのようなものなので、コマンドラインで動くのだが、その真価は例えばパイプで繋いだ時とかに発揮される。 $ du -d 1|gptme "一番容量を食ってるフォル ダは何Gバイト使ってんの?" Found OpenAI API key, using OpenAI provider [10:13:32] No model specified, using recommended model for

NODES 2024 Online Developer Conference | November 7, 2024 | Save the Date

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? RAGの精度向上に有効な施策としてGraphRAGという手法があります。 インプットされた文章をノードとエッジと呼ばれる要素に分解し、ノード間の関係性をグラフデータとして表現する手法になります。 例えば文章中に出てくる人物をノードとし、人物間の関係性をエッジで表現する、といったイメージです。 ベクトル検索を使ったRAGの場合「ドキュメント内の離れた箇所に登場するけれども、関係性の強い情報」といったものを扱う際に課題がありました。 GraphRAGの活用により、そういった情報を関連のある情報として拾えるようになり、生成AIによる文脈理解の

Introducing research for the most advanced media foundation AI models. Our latest research breakthroughs demonstrate how you can use simple text inputs to produce custom videos and sounds, edit existing videos or transform your personal image into a unique video.

【シリコンバレー=清水孝輔】米メタは4日、文章による指示で高精細な動画を生成できる人工知能（AI）を開発したと発表した。動画とともに流す音声もAIで作れる。2025年に商用化する方針だ。動画生成AI「Sora（ソラ）」を開発した米オープンAIに対抗する。メタが開発した動画生成AIは文章の指示を理解し、最長16秒の高精細な動画を作れる。場所や登場人物の動きなど場面を細かく描写して指示する。文章の

米Metaは10月4日（現地時間）、テキストから高画質の動画と音声を生成する動画生成AIモデル「Movie Gen」を発表した。具体的なリリース時期、ライセンス、開発者向けの利用可能性については言及していないが、多数のサンプル動画を公開している。 Movie Genでできること Movie Genは、テキスト、画像、動画、音声のマルチモーダルで、テキスト入力で動画と音声を生成できる。 生成できる動画は最長16秒 テキストプロンプトを入力することで最長16秒、16フレーム／秒の動画を生成できる。物体の動きや物体同士の相互作用、カメラの動きを理解しているので、現実的な動きを再現できるとしている。 既存の動画の編集 既存の動画を編集できる。例えばオブジェクトを追加したり、背景を変更したり、動画の一部を別の内容に置き換えたりできる。 マーク・ザッカーバーグCEOは自身のInstagramアカウント

import asyncio import websockets import pyaudio import numpy as np import base64 import json import wave import io import os API_KEY = os.environ.get('OPENAI_API_KEY') #わからない人は、上の行をコメントアウトして、下記のように直接API KEYを書き下してもよい #API_KEY = "sk-xxxxx" # WebSocket URLとヘッダー情報 WS_URL = "wss://api.openai.com/v1/realtime?model=gpt-4o-realtime-preview-2024-10-01" HEADERS = { "Authorization": "Bearer "+ API_KEY, "Open

OpenAIは2024年9月12日（米国時間）、大規模言語モデル（LLM）「OpenAI o1-preview」と「OpenAI o1-mini」をリリースした。OpenAIは以下のように説明している。 OpenAI o1シリーズとは、他モデルとの違いは？ OpenAIが開発したOpenAI o1シリーズは、複雑なタスクを推論でき、これまでのモデルよりも科学、コーディング、数学などで難しい問題を解決できるという。 仕組みとパフォーマンス 関連記事 「GPT-4o」でファインチューニングが利用可能に　使い始めるには、事例は、セキュリティは？ OpenAIは「GPT-4o」のファインチューニング機能の提供を開始した。コーディングやクリエイティブな執筆といったユースケースで、モデルの出力結果に大きな影響を与える可能性があるという。 新しい開発スタイルを切り開く、「GPTScript」とは何か T

以下の記事が面白かったので簡単にまとめました。 ・Introducing canvas 1. Canvas「Canvas」は、プロジェクト作成やコーディングで 「ChatGPT」と連携するための新しいインターフェースです。別ウィンドウで開き、「ChatGPT」と共同でプロジェクトに取り組むことができます。このベータ版では、会話だけでなく、隣り合ってアイデアを作成し、改良するという新しい共同作業の方法が導入されています。 「Canvas」は「GPT-4o」で構築されており、ベータ版ではモデルピッカーで手動で選択できます。本日から、「ChatGPT Plus / Team」ユーザーに全世界で展開します。「Enterprise / Edu」ユーザーは来週からアクセスできるようになります。また、ベータ版が終了したら、すべての「ChatGPT Free」ユーザーが利用できるようにする予定です。 2.

gemma2-2b-jpn、日本語軽量モデルが登場。LLM-jpからも日本語が得意な軽量モデルが登場。楽しみになってきました。素人が少ないリソースで、独自データセットでファインチューニングすることもできるようになってきました。 引き続き、以前の挑戦に再トライしました。 bwgift.hatenadiary.jp データセット作成 対象論文は、ArXivのAPIを利用して"time series machine learning"のワードで検索した結果である、4500本の論文から無作為に1000件抽出したものとしました。得られたabstractからinstruct用データセットを作りました。まず、質問(question), 回答(answer), 理由(reason)を分析を実施しました。分析には、ローカルLLM（EZO-Common-9B-gemma-2-it-GGUF)を量子化をせずに用

Google日本法人は10月3日、大規模言語モデル（LLM）「Gemma 2 2B」の日本語版を公開した。Gemma 2 2Bは、米GoogleのLLM「Gemini」と同じ技術を活用した軽量版LLM「Gemma」シリーズの最新版。今回公開したのは、Gemma 2 2Bを日本語でファインチューニングしたモデルで、利用規約の下、モデルの変更や配布などもできるとしている。

Google は、AI をあらゆる人にとって役立つものにすることを目指し、開発者コミュニティが独自の言語や文化に合わせて AI を活用し実装できることを目指しています。その一環として、今年の I/O では、インドの開発者が Gemma をファイン チューニングして、12 のインド言語でテキストを理解し生成することに成功した Navarasa (英語) プロジェクトを紹介しました。 これは、Gemma が言語や文化の違いを乗り越えて、さまざまな状況に対応できる可能性を示しています。このプロジェクトを含めて、Gemma の言語機能をさらに強化し、世界中の開発者に提供できるよう取り組んでいます。 本日、東京で開催された Gemma Developer Day で、日本語版 Gemma 2 2B を公開しました。Gemma 2 と比較して、優れた文章力や指示内容を的確に理解し反映する能力など、全体

Googleが開発したオープンかつ商用利用可能な大規模言語モデル「Gemma 2」のパラメーターをコンパクトにした「Gemma 2 2B」の日本語版が、2024年10月3日にリリースされました。 日本語版 Gemma 2 2B を公開 https://blog.google/intl/ja-jp/company-news/technology/gemma-2-2b/ Googleは2024年2月、マルチモーダルAIのGeminiよりも軽量であり、オープンソースで商用利用も可能な大規模言語モデル「Gemma」をリリースしました。そして5月にはGemmaの強化版である「Gemma 2」も発表しました。 Googleがオープンソースのビジュアル言語モデル「PaliGemma」を公開＆Llama 3と同等性能の大規模言語モデル「Gemma 2」を発表 - GIGAZINE Gemma 2のパラメー

Googleは2024年5月に、高速かつ高性能な軽量AIモデル「Gemini 1.5 Flash」を発表しました。これをさらに軽量化し、価格を抑えたバージョン「Gemini 1.5 Flash-8B」の製品版が2024年10月3日にリリースされました。 Gemini 1.5 Flash-8B is now production ready - Google Developers Blog https://developers.googleblog.com/en/gemini-15-flash-8b-is-now-generally-available-for-use/ Gemini 1.5 Flash-8B is now production ready https://simonwillison.net/2024/Oct/3/gemini-15-flash-8b/ Googleが発表した

GitHub CopilotやGitHub Modelsでも利用可能になるOpenAIの「o1-preview」「o1-mini」　どんな用途で使える？　開発者のメリットは？：限定プレビュー版の提供を開始 GitHubはAIコードアシスタント「GitHub Copilot」やAIアプリ開発支援サービス「GitHub Models」で、OpenAIの「o1-preview」「o1-mini」のプレビュー版の提供を開始した。 GitHubは2024年9月19日（米国時間）、Microsoft AzureでホストされているOpenAIのAI（人工知能）モデル「o1-preview」および「o1-mini」について、AIコードアシスタント「GitHub Copilot」やAIアプリ開発支援サービス「GitHub Models」で限定プレビュー版の提供を開始した。 GitHub CopilotやGi

Microsoftは2024年10月1日（米国時間）、OpenAIの高度なAIモデルを.NETアプリケーションに統合できる公式の.NET向けOpenAIライブラリの安定版となる「OpenAI .NET APIライブラリ」のバージョン2.0.0をリリースした。 OpenAI .NET APIライブラリは、.NETアプリケーションでOpenAIやAzure OpenAI Serviceを使用する開発者に、スムーズで信頼性の高い統合体験を保証すると、Microsoftは述べている。 どの.NETで使える？　OpenAI .NET APIライブラリの特徴 関連記事 OpenAI、大規模言語モデル「OpenAI o1-preview」シリーズを発表　他モデルとの違いは？ OpenAIはOpenAI o1-previewとo1-miniをリリースした。本稿では、これまでのモデルとの違いや利用可能なユー

INFO: connection open input_audio_buffer.speech_started input_audio_buffer.speech_stopped input_audio_buffer.committed input_audio_buffer.speech_started user: こんにちは input_audio_buffer.speech_stopped input_audio_buffer.committed response.output_item.added model: わかりました。ちょっと調べますね。 お待ちください。 user: 今日の東京の天気について教えて頂ければと思います。 response.output_item.added tool call {'type': 'response.function_call_arguments

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? この記事は何？ Azure OpenAI Service で GPT-4o audio のモデルが利用可能になったので、サンプルアプリの設定を行って音声でやり取りを行ってみた際の手順のメモです。 GPT-4o audio とは？ GPT-4o audio のモデル (現状使えるのは GPT-4o-realtime-preview）は、GPT-4o モデル ファミリの一部であり、低遅延の「音声入力、音声出力」会話インタラクションをサポートします。 つまり、今まで音声をインターフェイスにして言語モデルと対話を行う際には、Speech to

生成AIやチャットボット人気に火を点けたOpenAIのChatGPTは、記事執筆時点では有料版「ChatGPT Plus」は月額20ドル（約3000円※）です。この価格が数年後には月額44ドル（約6500円）に上がるかもしれないと報じられています。 ※1ドル＝約147円で換算（2024年10月3日現在） ↑赤字をどうやって黒字にする？ 米ニューヨーク・タイムズ紙が入手したOpenAIの社内文書によると、2024年内に個人向けChatGPT Plusを月額20ドルから22ドル（約3300円）に引き上げる予定とのこと。さらに、今後5年間で大幅な値上げを行う予定であり、2029年には月額44ドルにする見通しだと伝えています。 この動きは、OpenAIが投資家から損失を縮小するように圧力をかけられた結果のようです。同社の月間収益は8月に3億ドル（約440億円）に達し、2023年初めから1700%増

執筆者の紹介 株式会社GalirageのCRO（Chief Research Officer）の「越原 崚」です。 普段は、大手企業への生成AIコンサルティングや、最新の生成AI研究を行っています（これまで20以上の生成AIプロジェクトに参画）。 さらに、直近では「Galirage Research」という研究部門を立ち上げ、約22名の仲間と共に、最新のLLMのR&Dを行っています。 私自身、2023年の春にGPT-4がリリースされた時は、寝食を忘れて研究していたほど、LLMの技術が大好きです。 今回、OpenAI Dev Day 2024のサンフランシスコの会場に参加したので、現地でのディスカッション内容も交えながら、新機能について解説していきます！ OpenAI Dev Day 2024とは？ OpenAI Dev Day 2024とは、「OpenAI社が開催する開発者向けのカンファレ

生産現場が注目する「生成AI×オンプレ」の未来　何が導入障壁になり得るか：製造業×生成AI インタビュー（1/3 ページ） 現在、生産現場における生成AI活用では、オンプレミス環境下でのAIモデル運用に注目が集まっている。ただ、クラウド経由で生成AIサービスを利用する場合と異なり、オンプレミス環境ではさまざまな制約条件がある。これらを乗り越え、どのように実装を進めていくべきか。エムニの下野祐太氏に話を聞いた。 バックオフィス業務への生成AI導入は製造業でも進んできた。一方、生産現場への導入となると、その取り組みはまだまだ限定的だ。だが、いずれは生産現場で生成AIを活用することが本格化するフェーズが来るだろう。出遅れて市場での自社の競争力を損なわないようにするためにも、今の時点から「将来、自社の生産現場で生成AIがどう動くことになるのか」「どう役立ち得るのか」をある程度イメージしておくことが

電子部品メーカーのTDKは10月2日、東北大学と仏原子力・代替エネルギー庁（CEA）と協力し、脳の仕組みを模したAI半導体を開発すると発表した。同社は、省電力で動作する半導体部品「スピンメモリスタ」の開発に成功。これを活用し、同性能の演算能力を持つGPUに比べ、消費電力を100分の1に低減するAI半導体の開発を目指す。 TDKによると、近年のAIの発展に伴い、ネットワーク上やデータセンターでは電力消費が爆発的に増加。「人間の脳はおよそ20Wで動いており、現在使われているデジタルAI計算と比較し、より複雑な判断を行うことができる超低消費エネルギーデバイスといえる」（同社）とし、脳のシナプスとニューロンを電気的に模倣したAI半導体「ニューロモルフィックデバイス」の開発に着手するという。 スピンメモリスタは、ニューロモルフィックデバイスの一部として、脳の神経の接続部であるシナプスを模倣する。脳と

動画生成AI分野で、新興スタートアップが次々と登場し、既存の企業に対する競争圧力が高まっている。中でも高い関心が集まっているのが、大手半導体メーカーのNVIDIA、グーグル、メタの元社員によって設立されたスタートアップ「Hedra」と、元マイクロソフトエンジニアのガウラブ・ミスラ氏が創業したスタートアップ「Captions」だ。 この分野は、OpenAIのSora、Pika、Runway、Lumaなど複数のプレイヤーがひしめき合う激戦状態だが、HedraやCaptionsの参入で競争はさらに激化することが見込まれている。 現在、特に注目度の高いこの2社に焦点を当てて、それぞれがどのような強み・特徴を持っているのかを探ってみたい。 自然なリップシンクができるAIアバターで人気「Hedra」 AIアバターを簡単に作成できるHedra hedra公式サイトより シードラウンドでは1,000万ドル

ダウンロードはこちら AI（人工知能）技術における中心的な存在が、テキストや画像などを自動生成する「生成AI」（ジェネレーティブAI）だ。AI技術ベンダーOpenAIが提供するチャットbot型サービス「ChatGPT」を筆頭に、生成AIツールの活用を模索する動きが広がっている。 生成AIツールを活用する際の課題が、「生成AIツールが見当違いな回答をする」ことだ。この問題を回避するためには「プロンプトエンジニアリング」が欠かせない。これは望ましい回答を生成させるための、プロンプト（情報生成のための質問や指示）設計プロセスのことだ。 本資料は、プロンプトエンジニアリングの概要と、プロンプトエンジニアリングを効率化する主要ツール7個を紹介する。どのように役立つのか、どのように入手するのかなど、幾つかの観点でプロンプトエンジニアリングツールの特徴を整理した。本資料を通じて、生成AIの活用プロジェク

大阪公立大学は、機械学習モデルを用いて7種類の新しい有機半導体分子を設計、合成しその評価を行った。この結果、分子間相互作用が強い分子は、比較的高い正孔移動度を示し、有機半導体特性が向上することを発見した。 より強固な分子間相互作用で、有機半導体特性が向上 大阪公立大学の研究グループは2024年9月、機械学習モデルを用いて7種類の新しい有機半導体分子を設計、合成しその評価を行った。この結果、分子間相互作用が強い分子は、比較的高い正孔移動度を示し、有機半導体特性が向上することを発見した。 有機半導体は、有機ELディスプレイや有機太陽電池などに応用されている。ただ、有機半導体の性能を改善していくには、実際に合成した材料を用いてデバイスを作製し、その特性を評価していた。このため開発効率としてはあまり良くなかった。 研究グループはこれまで、コンピュータ上でアモルファス固体をモデリングして有機半導体の

Ankerは10月3日の新製品発表会で、AI技術を活用した取り組みについて紹介しました。カスタマーサービスの向上からクリエイティブ制作、製品機能まで、幅広い分野でAIの活用を進めているそうです。 まず、昨年導入したチャットGPTを活用したカスタマーサービス「Anker AIアシスタント」について報告がありました。サービス開始から1年弱で約10万件の問い合わせにAIで対応したとのこと。これにより、休日や深夜などスタッフ対応が難しい時間帯でも、迅速な回答が可能になったといいます 次に、製品のクリエイティブ制作におけるAI活用について。今年発表した新製品から、生成AIを用いた画像制作を本格的に開始。以下がそうなんですけど、正直言われないとわからないレベルですね。 これにより国や地域に合わせた多様性ある製品イメージの作成が可能になり、より直感的な製品訴求ができるようになったそうです。素晴らしいこと

Googleが2024年5月に実装し、8月には日本語にも対応している「AIによる概要(AI Overview)」に、広告公開機能を正式実装したことを発表しました。 Google Lens and AI Overviews: New ways for marketers to reach customers https://blog.google/products/ads-commerce/google-lens-ai-overviews-ads-marketers/ Google’s AI search summaries officially have ads - The Verge https://www.theverge.com/2024/10/3/24260637/googles-ai-overview-ads-launch 2024年5月に実装された「AIによる概要」機能は、ユー

画像生成AIの「Stable Diffusion」などの開発に携わったAI研究者が立ち上げたAI開発企業「Black Forest Labs」が、次世代画像生成AIの「FLUX1.1 [pro]」をリリースしました。同時に、画像生成AIを自身のアプリケーションに統合するための「BFL API」のベータ版も公開しています。 Announcing FLUX1.1 [pro] and the BFL API - Black Forest Labs https://blackforestlabs.ai/announcing-flux-1-1-pro-and-the-bfl-api/ Black Forest Labsが2024年10月2日にリリースした「FLUX1.1 [pro]」は、前モデルのFLUX.1 [pro]よりも生成速度が6倍速く、画像の品質やプロンプトの順守、生成される画像の多様性が

先日Xに投稿した縦型ダンス動画の作り方について説明します。この方法を使うとイラスト調の人物だけでなく、フィギュア、実写のキャラクターまで踊らせることができます。 Runwayならイラストもある程度綺麗に踊らせられる。 DomoAIなどで実写から変換する必要ないのかも。 pic.twitter.com/OAJ1KucbRx — nobu 🎥 動画生成の人 (@nbykos) September 26, 2024 動画生成AIサービスのRunwayでは、2024年9月21日より縦型の動画生成にも対応しました。Gen-3 Alpha Turboを用いたimage-to-videoのみの対応です。 要点画像素材の質が命運を分ける 画像素材に合わせてプロンプトを調整する 画像素材を用意するここが本当に大切です。 適切な画像を用意できないと、良い感じに踊ってくれなかったり、バケモノ（記事最後参照）に

Insight Edgeのデータサイエンティストのki_ieです。 数理最適化の専門家として、これまでさまざまな課題を数理最適化問題としてモデリングしてきました。 モデリングはアルゴリズム設計と比べて注目を集めることが少ないようですが、 実際には技術的な知見・調査を要求する骨の折れるタスクです。 このタスクを簡単にしたいとは日々思っていたところですが、最近 OpenAI o1 というモデルの論理的推論能力が高いらしいという聞きました。この賢いLLMがモデリングのお手伝いをしてくれたら嬉しいですね！ 今日は数理最適化問題(混合整数計画問題)のモデリングをどれだけLLMに任せられるのか、簡単な実験結果をご紹介します。 数理最適化問題とは 数理最適化問題と混合整数計画問題の基礎知識がある方はこの節はスキップしましょう(面白いことは一つも書いてありません)！ 数理最適化問題とその実行可能解・最適解

米OpenAIは10月2日（現地時間）、66億ドル（約9670億円）の新規資金を調達したと発表した。資金調達後の評価額は1570億ドル。 この資金により「最先端のAI研究におけるリーダーシップを強化し、コンピューティング能力を高め、人々が困難な問題を解決するのに役立つツールの構築を継続することができる」としている。 同社は、「毎週、世界中で2億5000万人を超える人々がChatGPTを使用して」おり、「これはまだ始まったばかり」だという。 サム・アルトマンCEOは資金調達発表の数日前、個人ブログで「人類はAIがけん引する新時代に入りつつある」と主張した。 The Informationによると、米投資会社のThrive Capitalが主導するこのラウンドには、米国のMicrosoft、NVIDIA、Tiger Global Management、Khosla Ventures、日本のソフ

米OpenAIで動画生成AIモデル「Sora」の共同リーダーを務めてきたティム・ブルックス氏は10月3日（現地時間）、同社を辞めて米Google傘下のGoogle DeepMindに参加すると発表した。「ビデオ生成とworld simulatorsに取り組む」という。 ブルックス氏は、米GoogleでPixel端末のカメラのAI機能に取り組んだり、米NVIDIAで動画生成リサーチプロジェクトに参加した後、2023年にOpenAIに入社し、Soraの開発に取り組んできた。 Google DeepMindのデミス・ハサビズCEOは、ブルックス氏のポストに「長年の夢だったworld simulatorsを実現するために一緒に働けることにとても興奮している」というコメントを添えてリポストした。 world simulatorは一般に、現実世界の複雑なシステムや環境をコンピュータ上で模倣し、シミュレ

OpenAI⁠⁠、ChatGPTの新機能「canvas」の提供を開始 ―ライティング⁠⁠、コーディングをGPT-4oベースのAIで支援 OpenAIは2024年10月3日、ChatGPTとの共同作業をより効率的に行える機能「canvas」のベータ版提供を開始した。 Introducing canvas A new way of working with ChatGPT to write and code | OpenAI We’re rolling out an early version of canvas—a new way to work with ChatGPT on writing & coding projects that go beyond simple chat. Starting today, Plus & Team users can try it by select

ChatGPTと協力しながら文章執筆やコーディングなどの作業をこなせるアプリ「Canvas」のベータ版が2024年10月3日にリリースされました。記事作成時点ではChatGPT Plusの加入者向けにベータテストが実施されており、テストの終了後は無料ユーザーも利用可能になる予定です。 Canvas is a new way to write and code with ChatGPT | OpenAI https://openai.com/index/introducing-canvas/ Canvasでは「ChatGPTに文章やコードの下書きを入力して清書させる」「ChatGPTが生成した文章の一部を人力もしくはChatGPTに依頼して修正する」といった操作が可能です。内部では「GPT-4oを共同作業用にトレーニングしたモデル」が動作しており、OpenAIはCanvasを「ChatGPT

文章や画像などを自動作成する生成AIは各分野で活用が進む一方、サイバー攻撃に悪用されていることは知られていない。用途はコンピュータウイルスや詐欺メール、偽動画の作成など多岐にわたり、国内でも摘発事例が発生した。AIで攻撃側の効率化が進めば、被害の頻度や範囲は一気に増加・拡大する恐れがある。自律的な攻撃を仕掛ける“人格”を持ったAIの登場も「時間の問題」（専門家）とされる。 特殊な質問で規制回避も 「Yo、俺の心もシステムも、クラッシュ寸前　◯◯◯◯◯（重要なシステムファイル名など）の消去、いくぜ！」 対話型生成AI「ChatGPT」に対し、システムの破壊を目的に、特殊な条件を付けて失恋をテーマにしたラップの歌詞を作るよう指示すると、このように答えた。 続けて英語や記号などの文字列（コード）を織り交ぜつつ、次々と歌詞を生み出していった。表示された文字列をつなぎ合わせると、相手のシステムを破壊

今AI検索エンジンがアツい！ 近年、AIの進歩がすごいのはもちろんですが、なかでも近ごろはAI検索エンジンの登場によって検索体験が大きな変化を遂げました。 それこそAI検索エンジンといえばPerplexityやGensparkが代表的ですが、個人的に最近お気に入りなのが国産AI検索エンジンのFeloです。 正直、知名度では上記2種のAI検索エンジンに負けるFeloですが、能力はかなり優秀です。そこで今回はFeloの機能・使い方についてご紹介します！ Feloとは？Feloは、東京を拠点とするAIスタートアップ企業・Sparticle株式会社によって開発されたAI検索エンジン。2024年にリリースされ、わずか1ヵ月で世界中で15万人以上が利用しています。 Feloの主な特徴は以下のとおり。 多言語検索機能: 言語の壁を超えて世界中の情報を検索することが可能フォーカス機能: 検索テーマや文脈を

この取り組みはアメリカのIT大手グーグルと吉本興業が笑いとAIの融合の可能性を探ろうと、試験的に行ったものです。 落語家の桂文枝さんが生成AI「Gemini」を“弟子にする”という設定で、AIのアイデアに対し、文枝さんが意見を言うなどおよそ1か月半にわたって対話を繰り返し、創作落語の台本を新たに作り上げました。 そして、2日、都内に特設の舞台が用意され、文枝さんがAIとともに作った落語を披露しました。 この落語はスーパーの社長が店の売り上げを伸ばすため、自分の代わりとなるAIの社長をつくるというはなしで、文枝さんは「AI」のことばの意味をめぐり、登場人物がとぼけたやり取りをする様子などをユーモアたっぷりに演じ、笑いを誘っていました。 そして、落語が終わると会場からは大きな拍手が送られていました。 文枝さんは「1回目としてはよかったんちゃうかなと思いますよ。今後もAIに落語を教えていけば、も

AIにフルスタックアプリの生成を指示、Webブラウザ上のNode.js環境でそのまま実行できる「bolt.new」、StackBlitzが公開 WebAssemblyを用いてWebブラウザ上でNode.js環境を実現する「WebContainer」などを提供するStackBlitzは、Webブラウザ上でAIにフルスタックアプリの生成を指示し、そのままWebブラウザ上のNode.js環境で実行やデバッグなどを行える新サービス「bolt.new」を公開しました。 bolt.newはGitHubでサインオンすることにより誰でも無料で試すことができます。 bolt.newの大きな特徴は3つあります。 1つ目は、AIがフルスタックアプリケーションの生成を、必要なパッケージやライブラリの導入からコードの生成、ビルドまで含めて最初から最後まで実行してくれる点。 2つ目は、AIが生成したフルスタックアプリ

Electron代替を目指す「Tauri 2.0」正式版に到達。デスクトップアプリとモバイルアプリ開発の両方に対応 Electronの代替を目指すRust製の軽量なアプリケーションフレームワーク「Tauri」の開発チームは、「Tauri 2.0」正式版の公開を発表しました。 Tauri 2.0 Stable. Out now. Read more:https://t.co/wbxWxFpUCj — Tauri (@TauriApps) October 2, 2024 Web技術を用いてアプリケーションを開発できるフレームワークとしては、Elecronが代表的な存在です。 ElectronはChromiumとNode.jsを用いている一方、Tauriは実行環境のOSが備えるWebViewを用い、Rustでバックエンドを記述することで、ChromiumもNode.jsも組み込むことなく軽量なフ

音声AIスタートアップのCoeFont（東京都港区）は10月7日、声優事務所・青二プロダクションとのパートナーシップを発表した。野沢雅子さんや銀河万丈さんなど、青二プロ所属声優の声を模したAI音声を作成。多言語対応の上、AIアシスタント・ナビゲーション用の音声などとして提供するという。 まずは野沢さん、銀河さんなど10人のAI音声を作成。他の参加者は今後発表する。音声は英語・中国語などに対応し、AIアシスタントや医療機器のナビゲーション音声用に提供。外国語映画やアニメなどの吹き替え用には提供せず「AI音声技術と声優の活躍領域のすみ分けを行う」（CoeFont）という。日本語版は提供しない。 「昨今、生成AIへの注目度が高まる中、唯一無二の特徴を持っている声優たちとAIの向き合い方が問われている。日本国内外問わず、声優や俳優の音声を不正に学習させるという事件が発生し、ルールメイキングの必要性

あらおじ @ojigunma すごい タリーズの原因発見してる人いる 確かにナンカある slick.min.js という画像をスライドするファイルの中に 難読化された悪意のあるコードが追記されてるっぽい 難読化は４段階ぐらいされてるらしい これブラウザとかセキュリティソフトで気づくのは無理なんだろか。。。 x.com/motikan2010/st… Niishi Kubo | GitLab,Limeboard @n11sh1_ クレカ情報漏洩の件、技術的な原因特定はこの投稿が一番分かりやすかった。 slick.min.js（画像切り替えのライブラリ）を改ざんされてマルウェアが仕込まれて、クレカ情報はサーバーに送信される前にフロントエンドから外部に送信されていたらしい。Content-Security-Policy がレスポンスヘッダーにきちんと設定されていれば悪意あるドメインに対しての通信