Python Monthly Topics Python 3.12の新機能「PEP 692: Using TypedDict for more precise **kwargs typing」の紹介 筒井@ryu22eです。2023年9月の「Python Monthly Topics」は、Python 3.12の新機能「PEP 692 – Using TypedDict for more precise **kwargs typing」について紹介します。 PEP 692は**kwargs引数（任意のキーワード引数を辞書型で受け取れる）への型チェックを強化してくれる機能です。本記事ではPEP 692登場前にどんな問題があったのか、PEP 692がそれらをどう解決するのかを説明します。 PEP 692の本文については以下を参照してください。 PEP 692 – Using TypedDict

Version 1.92 is now available! Read about the new features and fixes from July. August 2023 (version 1.82) Update 1.82.1: The update addresses this security issue. Update 1.82.2: The update addresses these issues. Update 1.82.3: The update addresses this security issue. Downloads: Windows: x64 Arm64 | Mac: Universal Intel silicon | Linux: deb rpm tarball Arm snap Welcome to the August 2023 release

Version 1.92 is now available! Read about the new features and fixes from July. Local Port Forwarding Support for port forwarding is built into Visual Studio Code via Microsoft dev tunnels, no extension required. When running a local web service, you can use the Ports view to make the service accessible to others over the internet. How to use local port forwarding First, you need to have a service

Pythonの高速なスーパーセットをうたう新言語「Mojo」、コンパイラなど公開、ローカル環境で利用可能に Modular社はPythonの高速なスーパーセットだと同社が位置づける新言語「Mojo」をローカル環境で実行可能にする、コンパイラなどのツール群を公開しました。 Mojo is now available for download locally to your machine! Beyond a compiler, the Mojo SDK includes a full set of developer and IDE tools that make it easy to build and iterate on Mojo applications. Let’s build the future together!https://t.co/KxmLvsxx5e — Modula

この動画は3Blue1Brownの動画を東京大学の学生有志団体が翻訳・再編集し公式ライセンスのもと公開しているものです。 チャンネル登録と高評価をよろしくお願いいたします。 このシリーズが良いと思った方はぜひ共有もよろしくお願いします！ 前回（第一回） https://youtu.be/tc8RTtwvd5U?si=15_MXStvqOZqL74O （英語版概要欄より）------------------------------------- さらに学びたい方へ、Michael Nielsenの本 http://neuralnetworksanddeeplearning.com こちらの本ではシリーズで扱われている例のコードを説明していきます： https://github.com/mnielsen/neural-networks-and-deep-learning MNIST d

大規模言語モデル（LLM）とは何か？ その仕組みと実用化まで 登壇したのは、グーグル・クラウド・ジャパン合同会社　ソリューションズアーキテクトの中井悦司氏と、同社のAI/ML 事業開発部長である下田 倫大氏の2人。まず中井氏がセッションのテーマである大規模言語モデル（LLM）の基礎知識を解説した。 グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 Solutions Architect 中井悦司氏 ウィキペディアで「言語モデル」を調べると、「単語列に対する確率分布を表わすもの」とある。中井氏は、世の中に存在する大量の自然言語で書かれたテキスト文書に対し、その文書がどれほど「ありそう」なものなのかを確率で表現するものが言語モデルであると説明した。 言語モデルの利用例として、文章の次に来る単語の予測が挙げられる。例えば、"This is a ……"とあると、多くの日本人は"pen"と想像することが多い。そ

LLMに狙いどおりの動きをさせるために内部で使われているプロンプトエンジニアリングから、LangChainに入門する「プロンプトエンジニアリングから始めるLangChain入門」。ここで大嶋勇樹氏が登壇。最後に、LangChainのモジュールである「Agents」について解説します。前回はこちらから。 LangChainのモジュール「Agents」 大嶋勇樹氏：最後に、一番おもしろいモジュールであるAgentsを見ていこうと思います。質問をまあまあもらっていますが、最後までいってから回答できればと思います。最後に、一番おもしろいのがこのAgentsです。 まずAgentsのモチベーションですが、Indexesを使ってVector Storeを検索する以外にも、LLMが必要に応じていろいろなことをしてくれたら夢が広がると思います。 例えば、必要に応じて知らない知識だったらGoogleで検索し

はじめにコピー機学習法は、LoRAを教師画像と同様の画像しか出力されないレベルまで過学習し（コピー機と呼ばれる理由です）、そこから目的のLoRAを取り出す手法です。詳細は以下の月須和・那々氏の記事をご覧ください。 今回、SDXLでコピー機学習法を試してみました。品質的にはいまひとつですが、一応成功はしましたので、設定等を共有します。 学習にはsd-scriptsを利用しています。 教師データとりにく氏の画像を利用させていただきます。 SDXLにおけるコピー機学習法考察（その1） ①まず生成AIから1枚の画像を出力(base_eyes)。手動で目をつぶった画像(closed_eyes)に加工（画像1枚目と2枚目） ②画像3枚目のレシピでまずbase_eyesを学習、CounterfeitXL-V1.0とマージする ③②のモデルをベースに4枚目でclosed_eyesを学習 pic.twitt

AIの次に注目を集める「ALIFE（人工生命）」。哲学、物理、工学など学問領域を横断しながら「生命とは何か？」を探るこの研究分野で、日本はヨーロッパと並ぶ一大拠点になっている。7月に札幌で開催された人工生命国際会議「ALIFE2023」の様子をレポート。 ＊＊＊ 人工生命（artificial life、ALIFE）の研究が、日本でいま熱い。 ChatGPTで話題が集まるAI（人工知能）と混同されがちだが、人工生命は「ALIFE」。「ディープラーニング（深層学習）」という機械学習の技術が世間に広がり、注目度が一躍高くなった人工知能に対して、ALIFEは「beyond　AI」（AIを超えていく）とも言われ、生命的な自律性を持たせる点でAIと表裏一体でありつつも、大きく異なる。進化から意識まで、さまざまな形での「ありえたかもしれない生命」を研究対象とし、「生命とは何か？」を探る分野だ。 人工生

なるほど、いくつか使えるサイトがあるようだ。また、ウェブサイトではないのだが、「日本機械学習学会」という学会もお薦めされている。研究者だけでなく実務者も集まり、ワークショップが開催されているという。これは良さそうだ――。 しかし残念ながら、この記事を執筆している9月9日の時点で、日本機械学習学会なる学会はGoogleで検索しても「一致はありません」という結果になる。 ただし、“日本機械学習学会”という完全一致でなければ、「人工知能学会」や「日本機械学会」などの学会がヒットする。「2021年_機械学習学会カレンダー」というページもあったようだが、現在はリンク切れとなっている。 これがいわゆる、生成AIの「ハルシネーション（幻覚）」問題だ。 ChatGPTは人間のように「考えて」いるわけではなく、単に与えられた質問に対して、統計的に正答となる可能性が少しでも高くなる単語を羅列しているに過ぎない

企業の間で、ChatGPTをはじめとした生成AIの利用についての関心が広がる一方で、情報セキュリティに関する懸念も高まっている。 では、企業は生成AIのセキュリティリスクをどう考え、どう付き合っていけばいいのか。本記事では、NRIセキュアテクノロジーズの山口雅史氏（コンサルティング事業統括本部長兼北米支社Security Consulting Department部長）が報道関係者に対して行った、生成AIのセキュリティリスクに関する説明を抜粋・要約してお届けする。 生成AIでマルウェア感染も、さまざまな利用リスク 山口氏はまず、生成Aサービスの利用リスクとして8項目を挙げた。 ユーザーが生成AIサービスに社内の機密情報を誤って入力してしまい、サービスに取り込まれてしまうケース 各国などで整備が進みつつある法規制に違反してしまうケース 機密情報や 個人情報を入力した後、AIサービス側の管理不

米OpenAIの大規模言語モデル（LLM）・GPT-4は今、世界を大きく塗り替え続けている技術の一つだ。世界各国の企業がこぞってLLMの開発を進めている。特にGAFAなどの巨大企業は、その膨大な資源を使ってすでにいくつものLLMを世に放っている。 そんな中、日本では理化学研究所と富士通、東京工業大学、東北大学が、スーパーコンピュータ「富岳」を使ったLLMの研究を今まさに進めている。学習手法の研究からデータの法的な扱いまで幅広く検討し、日本のLLM開発の基盤を作るのが目的だ。 深層学習といえば、今ではGPUを使うのが一般的になっている。しかし富岳はそのGPUを搭載していない。日本にはGPU搭載スパコンも存在するのに、なぜ富岳を使ってLLMを研究するのか。 今回は富士通研究所・コンピューティング研究所の中島耕太所長と白幡晃一さんに、富岳を使ったLLM研究について、その意義を聞いた。富岳は確かに

米Amazonは9月7日（現地時間）、Kindle用電子書籍出版サービス「Kindleダイレクト・パブリッシング」のコンテンツガイドラインを更新し、人工知能（AI）コンテンツに関する条項を追加した。 出版するコンテンツ（テキスト、画像、翻訳）を生成AIベースのツールによって作成した場合は、申告することを義務付ける。 ガイドラインに従っていないことが判明したコンテンツは却下または削除される。 なお、自分の作品をAIツールで編集、改良、エラーチェックした場合は、AI生成コンテンツとはみなさない。また、アイデア出しの段階でAIツールを使っても、最終的に自分でテキストや画像を作成した場合は対象外という。 これは、Authors Guild（全米作家協会）が7月に公開した、AIのトレーニングに作家の作品を無断で使わないよう求める書簡を受けたものとみられる。 Authors Guildは同日、Amaz

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Open Interpreterは、自然言語でプログラミングができるようになる、興味深いオープンソースツールです。機能呼び出し型の大規模言語モデルを利用して、Python、JavaScript、Bashなどのコードをローカルで実行できるのが大きな特徴です。インストールと利用は簡単で、コーディング作業の効率化を図れそうなツールです。 Open InterpreterとはOpen Interpreterは、GPT-3.5やGPT-4またはCode Llamaなどの大規模言語モデルを利用して、自然言語でのコード実行を可能にするオープンソースのツールです。 コマンドラインインターフェース上で言語モデルと対話することで、PythonやJavaScriptなどのコードをローカルマシン上で実行できます。複雑なロジックのコーディングもステップごとに指示できるので、開発効率の大幅な向上が期待できます。 公式

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Microsoft、生成AI「Copilot」サービス利用による著作権侵害の賠償金を肩代わりすると発表：「GitHub Copilot」も対象 Microsoftは、「Copilot」と呼ばれる生成AIサービスの利用で著作権侵害の損害賠償が発生した場合、同社が肩代わりすると発表した。これにより、企業や公共組織が生成AI利用で抱く懸念を減らそうとしている。

領収書などをPDFファイルで受け取った際、社内システムに入力したり、集計したりするため、PDF内の金額などの文字列をコピーすることも多いのではないだろうか。ただ、PDFファイルによっては、文字列がコピーできず、PDFを見ながら仕方なく手動で入力していることもあると思う。手動で入力すると、手間がかかるうえに、間違えも発生しやすい。 また、こうしたPDFファイルは、Tech TIPS「PDFファイルをWord／Excelファイルに変換して編集する方法」でファイルの変換を試しても、変換できないことが多い。 こうした文字列がコピーできないPDFは、PDFの中身が画像になっていることが多いので、OCR（光学的文字認識）機能を使って画像から文字を読み取らせるとよい。その方法を幾つか紹介しよう。 OneNoteを使ってPDFから文字列を抽出する

無料で提供されているオープンソースの音声編集ソフトウェア「Audacity」をフォークし、ブラウザ上で動作するようにした「Wavacity」が公開されています。 Wavacity https://wavacity.com/ 上記のリンクにアクセスすると、以下のような画面が表示されます。本家のAudacityは表示言語を日本語に設定する必要がありますが、Wavacityは最初から日本語で表示されるので、日本語ネイティブユーザーにとってかなり取っ付きやすくなっています。 記事作成時点で最新バージョンとなる本家Audacity(v3.3.3)の画面が以下。 比較するとこんな感じ。スライダーを右に動かすとWavacityが、左に動かすとAudacityが表示されます。 楽曲ファイルをインポートするには「ファイル」から「開く」をクリックし、ファイルを選択します。 タイムライン上でドラッグすると、編集

米カリフォルニア州サンフランシスコで自動運転タクシーを提供している企業2社のうち1社が、自社のタクシーが関わる事故が相次いだことを受け、市内で運行する車両を半減させることに同意した。直近の事故では、自動運転タクシーが緊急出動中の消防車と衝突。自動運転車サービスは米国各地で導入されているが、問題も相次いでいる。 サンフランシスコでは先週、ゼネラル・モーターズ（GM）傘下のGMクルーズが運行するロボタクシーが消防車と衝突し、乗客1人が負傷した。CBSは消防士の話として、タクシーが交差点で消防車に道を譲らなかったことが原因だったと伝えている。GMクルーズは18日、同市内でのロボタクシー運行数を半分に減らすことに同意した。 一方で、同社サンフランシスコ支部のグレッグ・ディーテリッチ部長は、自社のロボタクシーを擁護。タクシー側は視界に入った消防車を「ほぼ即座」に識別し、サイレンの音も「背景の騒音と区

𝑭𝒂𝒍𝒄𝒐𝒏 | Apple Vision Pro楽しい!! @makotofalcon サンフランシスコについてからというもの毎日自動運転タクシーに乗ってるんだけど、 安い（Uberに比べて2/3程度） チップが必要ない 道を間違えない 臭くない 運転手に気を使うことがない 好きな音楽をかけ放題 といいことしかなくて人が運転するタクシーにもう乗りたくない pic.twitter.com/cMifS2tHJv 𝑭𝒂𝒍𝒄𝒐𝒏 | Apple Vision Pro楽しい!! @makotofalcon ちなみにこの子の外見はこんな感じ！これはGMが運営しているCruiseというサービス。今は9pm以降の運営が中心だけど道が空いていれば昼もやってるらしい。 この動画は実車後次のお客さんを求めて走り去っていくところ。 pic.twitter.com/dRs5a0yuOB