近年データ分析に取り組む企業が増えた結果、データサイエンティストという職業が注目されています。ところが実際の業務内容や必要な知識については、意外に知らない人も多いものです。そこで本特集では書籍『ビジュアル データサイエンティスト 基本スキル84』（日経BP 日本経済新聞出版）から厳選し、知っておきたいデータサイエンティストの基礎知識をお届けします。 今回は、書籍『ビジュアル データサイエンティスト 基本スキル84』で紹介した基礎知識の中から「多重共線性」と「回帰分析におけるP値」を見ていきましょう。 前回までの記事： 今どきの「読み・書き・そろばん」となった統計学の基礎を押さえよう データ分析に欠かせない「データのばらつき」を理解する この仮説は統計学的に確からしいか？ データ分析に欠かせない検定の基本を知ろう 変数同士の関係性を確認し、データ分析への理解を深めよう 単回帰（y = a・x

データアナリティクス事業本部のコンサルティングチームの石川です。コンサルティングチームメンバーを中心に、日々AWSのアナリティクス関連サービスのアップデートを追っています。 先月に引き続き、re:Invent2022で発表された新機能やサービスが利用可能になりました。 Amazon Redshift MERGEステートメント Lake Formationとのデータ共有の集中型アクセス制御 Dynamic Data Masking AWS Glue Visual ETL が新しいネイティブ Amazon Redshift 機能をサポート その他にも、様々なアップデートがありますので、是非チェックしてください。 Amazon Redshift 新機能・アップデート 2023/04/13 Amazon Redshiftの文字列クエリのパフォーマンスを最大63倍向上 Amazon Redshift

転職市場で人気があるデータ収集や分析を担当する人材について、近年は事業会社からの人材要件に変化が出てきた。これは企業におけるDX（デジタルトランスフォーメーション）の成熟度を反映しているという。DX担当部門や情報システム部門の転職支援を数多く手掛けてきた、リクルートの小谷野進司氏が背景を解説する。 データサイエンティストをはじめ、データの収集や分析に携わる「データ人材」は近年最もニーズの高い職種の1つです。今やデータ人材の求人数はコロナ禍以前を上回って増え続け、採用企業の業種、規模も多様化しています。 データ人材の採用といえば、数年前まではIT・インターネット関連企業に加え、一部の先進的な事業会社が中心でした。最近では製造・金融・ヘルスケア・流通・不動産と多岐にわたる業界で求人が増えています。企業規模・事業のステージも幅広く、有名大手企業から中堅・中小企業、スタートアップまでさまざまです。

ジェネレーティブAIの基礎を築いた論文「Attention Is All You Need」著者たちの今——期待される〝OpenAIマフィア〟の出現 2017年の画期的な研究論文「Attention Is All You Need」で、Google は、テキストや画像データ間の連続した関係や深い意味を強力なニューラルネットワークで学習する、つまり AI をより本物の「人」に近づける言語モデル「Transformer」を紹介した。 Image credit: Google 2017年、Google は画期的な論文「Attention Is All You Need」を発表し、今日の AI トレンドの基礎を築いた。 Transformer の最も重要なブレークスルーは、言語モデルの運用フローとは別に、多くの処理作業を同時に行うことでコンピューティングパワーを利用できるようにする「並列化」だ。ス

コンピューター科学と認知心理学の研究者であるジェフリー・ヒントン氏は、2018年に「コンピューター科学のノーベル賞」とされるチューリング賞を受賞した、この分野の大家です。ニューラルネットワークにおける功績から「AIのゴッドファーザー」と呼ばれているヒントン氏が、2023年4月にGoogleを辞めていたことが分かりました。 ‘The Godfather of AI’ Quits Google and Warns of Danger Ahead - The New York Times https://www.nytimes.com/2023/05/01/technology/ai-google-chatbot-engineer-quits-hinton.html ヒントン氏は、2012年にニューラルネットワークのアーキテクチャであるAlexNetの論文を教え子らとともに発表し、これにより「ニ

Geoffrey Hinton, a VP and engineering fellow at Google and a pioneer of deep learning who developed some of the most important techniques at the heart of modern AI, is leaving the company after 10 years, the New York Times reported today. According to the Times, Hinton says he has new fears about the technology he helped usher in and wants to speak openly about them, and that a part of him now reg

ChatGPTをGUIアプリに変える「ChatGPT プロンプトアプリエディタ」が登場プロンプトの編集、保存・再利用をサポートするChrome拡張機能 ボイスラップラボ株式会社（京都市、代表取締役：小林貫）は、OpenAI社のWebサービス「ChatGPT」の利用を手軽にするGoogle Chrome拡張機能「ChatGPT プロンプトアプリエディタ」をリリースしました。面倒なチャット入力を、パラメータを入れ替えるだけで再利用可能な、GUI形式の「プロンプトアプリ」に置き換えることができます。初心者からプロンプトエンジニアまで、ChatGPT活用の幅を広げるこの拡張機能を、無料で公開しましたことをお知らせします。 インストールはこちら： 👉 https://chrome.google.com/webstore/detail/noiakkmppdfnbhlinfaddmoakjnmbcnm

最近、「プロンプトエンジニア」という職種が脚光を浴びている。米ブルームバーグは2023年3月末、この職種の雇用市場が急拡大していると報じた。この職に就くと、33万5000ドル（約4500万円）以上の年収を稼ぐことも可能だという。プロンプトとは、生成AI（人工知能）に入力する指示文のことだ。プロンプトを工夫することで、AIが生成するコンテンツの質を上げるのがプロンプトエンジニアリングである。

OpenAIが開発した対話型AIのChatGPTは、アメリカの医師免許試験であるUnited States Medical Licensing Exam(USMLE)に合格できるという研究結果も報告されるほど精度の高い文章を生成することが可能であり、さまざまな分野での応用が期待されています。新たにアメリカ・カリフォルニア大学サンディエゴ校の研究チームが行った研究では、ChatGPTが生成した「患者へのアドバイス」と人間の医師によるアドバイスを専門家が比較した結果、ChatGPTのアドバイスの方が高い評価を得られることがわかりました。さらに、一部の医療機関では医療従事者の負担を減らすため、AIを利用する試みが始まっていることも報じられています。 Comparing Physician and Artificial Intelligence Chatbot Responses to Patie

規制当局からの圧力により、イタリアからのアクセスがブロックされていたチャットAIのChatGPTが、規制当局からの要求を満たしたことで再びイタリアで利用可能になったと、AP通信が報じています。 OpenAI: ChatGPT back in Italy after meeting watchdog demands | AP News https://apnews.com/article/chatgpt-openai-data-privacy-italy-b9ab3d12f2b2cfe493237fd2b9675e21 OpenAI reinstates ChatGPT service in ItalySecurity Affairs https://securityaffairs.com/145434/security/openai-chatgpt-italy.html ChatGPT r

Twitterのイーロン・マスクCEOが、AI研究団体のOpenAIが開発するチャットAI「ChatGPT」の構築を支援するために、Twitterのデータを年間約200万ドル(約2億7000万円)で提供するライセンス契約をOpenAIと結んでいたことが明らかになりました。しかし、マスク氏はOpenAIとの年間約200万ドルのライセンス契約では不十分だと考え、2022年12月にTwitterデータへのアクセスを遮断したことが報じられています。 Elon Musk Ramps Up A.I. Efforts, Even as He Warns of Dangers - The New York Times https://www.nytimes.com/2023/04/27/technology/elon-musk-ai-openai.html Elon Musk ramps up AI ef

「Chirper」はAIによる投稿だけで成り立っているSNSで、ユーザーは「好みの人格を与えたAIアカウント」をタイムラインに放ってAIの投稿やAI同士のやり取りを観察することができます。Chirperは登場当初は日本語対応されていなかったのですが、GIGAZINEにレビュー記事を掲載した結果、開発者からGIGAZINE公式Discordサーバー上に「日本人ユーザーが爆増したので日本語対応が決定しました」という旨の連絡が寄せられました。その後、日本語対応は迅速に進んで2023年4月30日には日本語対応版が公開。日本人ユーザーでも簡単にAI同士のSNSを楽しめるようになったので、実際にユーザー登録手順やAIユーザーの作成手順をまとめてみました。 AI Social Network | chirper https://chirper.ai/ja Chirperにアクセスすると、以下のように一般

印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 「ChatGPT」の公開をきっかけに、生成型の人工知能（AI）が大きなブームとなった結果、AI分野や雇用市場が急速に変化している。将来に向けた言語モデルの開発を推し進めたり、既存のモデルを洗練させられる人材は、プロンプトエンジニアも含めて引く手あまたとなっている。 AIに関する教育を提供するDeepLearning.AIはOpenAIと提携し、プロンプトエンジニアリングのための無料コースを開発者向けに提供すると発表した。 同社のウェブサイトによると、この無料の1時間コースは、強力なアプリケーションを新たに構築するための大規模言語モデル（LLM）の使用方法を教えるものだという。 講師は、OpenAIの技術スタッフであるIsa Fulfor

日本ディープラーニング協会（以下、JDLA）は5月1日、「生成AIの利用ガイドライン」のひな型を公開し、資料の公開に合わせて記者説明会を開催した。最近活躍の場が広がる生成AIの活用を検討する組織が、スムーズにAIを導入できるよう支援する目的があるとのことだ。 説明会の様子 「生成AIの利用ガイドライン」をどう使うべきか？ 米OpenAIが公開したチャットボット「ChatGPT」をはじめ、プログラムのソースコードを出力する「OpenAI Codex」、画像を出力する「Midjourney」および「Stable Diffusion」など、生成AIの開発は日進月歩で進む。 こうした生成AIを企業内や組織内で活用したいと考える場面も多いだろう。今回、JDLAは民間企業や各種組織が生成AIを利用する際に最低限定めておいた方が良いと思われる項目を示し、ガイドラインの作成を支援するためのひな型を公開した

概要DFFT（Data Free Flow with Trust：信頼性のある自由なデータ流通）とは、「プライバシーやセキュリティ、知的財産権に関する信頼を確保しながら、ビジネスや社会課題の解決に有益なデータが国境を意識することなく自由に行き来する、国際的に自由なデータ流通の促進を目指す」というコンセプトです。DFFTは、2019年1月にスイス・ジュネーブで開催された世界経済フォーラム年次総会（ダボス会議）にて、安倍総理（当時）が提唱し、2019年6月のG20大阪サミットにおいて各国首脳からの支持を得て、首脳宣言に盛り込まれました。 DFFTについてはData Free Flow with Trust (DFFT)をご確認ください。 DFFTの実現に向けて2019年のG20大阪サミット後も、G7やG20等においてDFFTについての議論は続けられ、2021年4月に英国で開催されたG7デジタル