本連載では、リクルートでデータエンジニアとして社内のデータ活用基盤の構築に携わりデータ活用を推進してきた宮井と、データサイエンティストとして分析業務や機械学習システムの開発に取り組んできた秋庭が、どのような機械学習基盤を内製してきたのか詳しく紹介していきます。 筆者らが所属するリクルートは、企業と人（B2C）、企業と企業（B2B）、人と人（C2C）、全ての間に立ち、双方にとって最適なマッチングを図る「場」を提供しています。 このようにリクルートは複数のサービスを展開しているのが特徴です。さまざまな規模のサービスがあり、蓄積されるデータのサイズも異なります。 クラウドネイティブを志向する理由 さまざまな規模のサービスを提供、運用していくに当たって最適なコストで機械学習基盤を構築しようとすれば、それぞれのサービスが要求する性能に合わせた柔軟なスケーリングが欠かせません。また事業のビジネス要件か

公開された動画（記事末に転載）を見ると、背面にはディスプレイポート、イーサネットポート、USBポートを備え、側面にはUSB Type-Cポートが2つ付いている。紹介動画はPCが岩山のようなところから誕生するというコンセプトなので、プロジェクト名はイタリアの地名ヴォルテラ由来のようだ。 「ネイティブのArm 64 Visual Studio、.NETサポート、Project Volterraを、AIアプリ構築という旅に踏み出すための新ツールとして今年後半にリリースする」（パネイ氏） 関連記事 Microsoft Build、2022年もオンラインで5月24～26日開催 Microsoftの年次開発者会議「Builed 2022」は今年もオンラインのみ。6月24日から3日間開催だ。無料で視聴できる。 QualcommとMicrosoft、メタバースに向けてARメガネ用チップ開発で提携 Qual

［速報］マイクロソフト、ArmネイティブなVSCode、.NET、WSLなど投入へ。Python、Node.jsなどのArm対応も進行中。Microsoft Build 2022 マイクロソフトは現在開催中の開発者向けイベント「Microsoft Build 2022」で、Arm64ネイティブなVisual Studio Codeや.NET、Windows Subsystem for Linuxなどを投入することを明らかにしました。 投入予定として発表されたのは以下のソフトウェアです。 フル機能のVisual Studio 2022 Visual Studio Code Visual C++ .NET 6 旧.NET Framework Windows Terminal Windows Subsystem for Linux Windows Subsystem for Android 以下

はじめに 2022年1月にPwC Japanグループは企業のAIの取り組み内容や活用状況に関して、日本では第3回目となるAI予測調査を行いました。調査結果から見えてくるトレンドと、今後AI推進のために企業が取り組むべき課題とアクションについて考察を行っています。 今回の調査はWebアンケートを通じて、売上高500億円以上でAIを導入済み、または導入検討中の企業の部長職以上300名を対象に実施しました。比較対象となる米国の調査1は、2022年1月にWebアンケートを通じて、1,000名の企業幹部に対して調査を実施しています。 新型コロナウイルス感染症（COVID-19）が長引き、苦しい経営状況に直面している企業もある中、今回の調査を通じて、日本のAI活用が非常に明るい方向に進んでいることが2つのトレンドで見えてきました。1つは、米国ではAI活用に進捗が見られない中、日本では確実に活用企業が増

米Google（グーグル）が2022年5月に開催した年次カンファレンス「Google I/O 2022」で、AI（人工知能）に関する野心的なロードマップを示した。人間が書いたような自然な文書を生成できるAIツールを年内にも一般ユーザー向けに公開するほか、テキストだけでなく画像なども扱える「マルチモーダル」のAIをGoogle検索に実装する計画だ。 Google I/O 2022の基調講演でSundar Pichai（スンダー・ピチャイ）CEO（最高経営責任者）は、文章の内容を理解したり新たに生成したりできる言語モデルと呼ばれるAIを2つ紹介した。1つは自然な質疑応答ができるAIである「LaMDA 2」、もう1つは自然言語に関する様々なタスクを1つのモデルで処理できる汎用AIの「PaLM」だ。 会話からTo Doリストを作ってくれるLaMDA 2 グーグルはまもなく一部の限られたユーザーに対

Webブラウザ経由でどこからでもアクセスできてVisual Studio Codeのようにコード補完もしっかりあり、ついでにCPU/GPUも両方つかえる機械学習の開発環境。そんな駅から徒歩3分オートロックの家電付き物件並みの環境を構築する方法を解説します。 Amazon SageMaker Studio Labを機械学習の開発環境として使用し、文字通りIDEのサーバーであるCode ServerをStudio Lab上で起動します。これにより、Studio Lab内にあるJupyter NotebookをIDEで編集できます。 Amazon SageMaker Studio Labのアカウント登録手順はAmazon SageMaker Studio Lab の使い方を参照してください。code-serverを使う上で大事なポイントとしてTerminalがありストレージがついています。無料/

突飛なテキストからでも自然に高解像度な画像を生成することができるAIモデルの「Imagen」が発表されました。言語モデルのサイズを大きくすることでサンプルの忠実度と画像とテキストの整合性の両方が大幅に向上するそうです。 Imagen: Text-to-Image Diffusion Models https://gweb-research-imagen.appspot.com/ 「Imagen」の仕組みは以下の通り。まずはテキストエンコーダーのT5-XXLを用いることで単語の埋め込みを実行。続いてディフュージョンモデルを用いてテキストを64×64ピクセルの画像に変換。さらに、これを2度にわたり高解像度化のためのディフュージョンモデルにかけることで、最終的に1024×1024ピクセルの高解像度な画像を生成することができるようになっています。 実際にImagenがどのようなテキストからどのよう

誰でも簡単に「会話を目で見る」ことができる　無料のAI音声認識アプリ「CLOVA Note β（クローバ・ノート）」本日より提供開始！LINEの音声認識AIによるテキスト変換機能を無料提供　複数名の話者分離を可能とした会議の議事録作成や書き起こしにマルチデバイスで対応 LINE株式会社（本社：東京都新宿区、代表取締役社長：出澤 剛）は、LINEのAIテクノロジーブランド「LINE CLOVA」より、「会話を目で見る」ことができる無料のAI音声認識アプリ「CLOVA Note（クローバ・ノート）」のβ版の提供を本日5月24日（火）より開始しましたので、お知らせいたします。 「CLOVA Note」は、LINE CLOVAのAI技術である「CLOVA Speech（音声認識）」の音声認識AIによって、録音した声をテキストに変換するAI音声認識アプリです。アプリをインストールし、スマートフォンや

LINEの音声認識AIによるテキスト変換機能を無料提供 複数名の話者分離を可能とした会議の議事録作成や書き起こしにマルチデバイスで対応 LINE株式会社（本社：東京都新宿区、代表取締役社長：出澤 剛）は、LINEのAIテクノロジーブランド「LINE CLOVA」より、「会話を目で見る」ことができる無料のAI音声認識アプリ「CLOVA Note（クローバ・ノート）」のβ版の提供を本日5月24日（火）より開始しましたので、お知らせいたします。 「CLOVA Note」は、LINE CLOVAのAI技術である「CLOVA Speech（音声認識）」の音声認識AIによって、録音した声をテキストに変換するAI音声認識アプリです。アプリをインストールし、スマートフォンやタブレットの録音ボタンを押すだけで、誰でも簡単にご利用いただけます。学校での授業やセミナーなどの書き起こしメモだけでなく、録音時の複数

LINEは5月24日、AI文字起こしアプリ「CLOVA Note」（iOS／Android、Webブラウザ）のβ版をリリースした。利用料は無料。複数の参加者の声を聞き分けて別々に記録する話者分離ができるのが特徴。 LINEのAI音声認識技術「CLOVA Speech」を活用し、音声を文字に変換する。アプリ上で録音した音声を文字起こしできる他、録音済みファイルのアップロードによる認識にも対応。変換できる音声は1カ月につき300分まで。 AIの学習のためにLINEに音声データを提供する場合は1カ月600分まで変換可能。変換の際には認識精度向上のため、参加者の人数や「会議」「日常会話」といった形式、話の内容を大まかに指定する。 よく使う単語を登録する機能や音声録音中にブックマークを設定する機能、変換テキストの検索機能も備える。 CLOVA Speechは人間が大量の教師データを用意しなくても学習

Facebookを傘下に持つMetaは米国時間5月23日、新しい人工知能（AI）プラットフォームを開発していることを明らかにした。仮想世界向けのよりリアルなアバターを開発する同社の取り組みに役立つ可能性がある。 現在、デジタル空間に存在するアバターはアニメのようで、実際の人間のように滑らかに動かない。これらのアバターを改良するための鍵は、人体の筋骨格系を構成する骨、筋肉、関節について詳しく学習することにある可能性があるとMetaは考えている。 同社のAIチームは、リアルな筋骨格モデルを既存のモデルより効率的に作成する「MyoSuite」というプラットフォームを開発した。新たな身体性を持つAI（embodied AI）プラットフォームだ。モーターとニューラルインテリジェンスを統合し、生体力学的なコントロールの問題に機械学習を適用すると説明されている。ペンを回したり、鍵を回転させたりするなどの

【シリコンバレー=佐藤浩実】米マイクロソフトが人工知能（AI）を使ったソフトウエア開発支援に力を入れ始めた。プログラミング中にソースコードを提案する「相棒」のようなAIを、今夏から誰でも使えるようにする。プログラミングの負担を抑えることで開発者の裾野を広げ、関連サービスの利用拡大につなげる。執筆中のコードやコメントから文脈を類推して続きを提案する「GitHub Copilot（ギットハブ・コパ