ゲーム理論は最近になって、経済学を検討する伝統的な手法に対する強力な対抗馬として台頭してきた。多くの有名な先人たちも、「ゲーム理論」と呼べる形で各種問題に取り組んでは来たけれど、経済理論の一部であり一分野としての、根本的で定式化された形のゲーム理論は、ジョン・フォン・ ノイマン (John von Neumann) とオスカール・モルゲンシュテルン (Oskar Morgenstern) の 1944 年の古典『ゲームの理論と経済行動』(Theory of Games and Economic Behavior, 1944)に始まる。 ゲーム理論の主目的は、エージェントたちが意志決定を、外生的な価格（動かない変数）への反応として行うのではなく、他のエージェントの行動（生きた変数）への戦略的な反応として意志決定を行う状況を考えることだった。エージェントは、自分が選べる手番の集合を与えられて、

原因の逆確率 社会科学への応用広い 現代統計学もベイズ統計学主流へ 原因の確率を求められますか ベイズの定理の演習 数学で確信形成を分析（社会科学への応用）　　＜制作中＞ 3囚人問題　　＜制作中＞ ベイズ統計学の基礎 ベイズ・ナッシュ均衡（ゲーム理論）　　＜制作中＞ 以下続　＜制作中＞ 「確率論の入門基礎」トップへ

重要なお知らせ：ベイズウィキのURLが変わります． † サーバーを京都大学に移動することにより ベイズウィキのURLが変わります． 新URLは，http://hawaii.sys.i.kyoto-u.ac.jp/~oba/bayeswiki/index.php で， すでに過去のデータをそのまま移して稼働中です． 以後の閲覧・書き込みは新サイトでおねがいします． ここ，旧サイトはしばらくしたら削除します． ↑ お知らせ † スパム対策に設置した併設会議場のほうのスパムがひどくなってきたので、 スパム対策を強化した本家pukiwiki のほうをメインとするべく整備中です。 2007/05/18 コメントスパム対策のために、合言葉を設定しました。 コメントを書き込むときには お名前欄に自分のハンドル名とともに bayes と半角英字で書き込む ようにして下さい。 2007/05/09 投

*********** お知らせ *********** YukiWikiによるベイズ統計ファンサイト を開設しました。 このページ「Bayesianってどういう考え方なんだろう」は、 以上のファンサイトへ発展的解消いたします。 どうぞご贔屓に！ ********************************* ベイズ理論は、 普通の確率論とは一風異なる確率理論です。 この小文では、ベイズ理論の意味・意義について 私がこれまでに学び、考えたことについて整理を試みます。 とかく、＜宗教的信念＞のごとくに扱われがちのベイジアン思想ですが そのおかしいところ、よいところなど、基準を明確にして検証していけたら いいな、というのが目標です。 私自身勉強中の身なので定説と異なることを述べていたり、 明らかな間違いもあるかもしれません。 そのつもりでだまされ

確率 内井惣七 [これは、さる大手出版社が企画した哲学事典のために数年前に書いた私の原稿である。当の事典が（誰の責任かわからないが）いつまでたっても出そうにないので、教材としてウェッブに出すことにした。注は新しくつけたものである。『科学哲学入門』6.14以下に関係する。その後、当の事典はようやく出版された。『事典・哲学の木』講談社、174-177, 2002年3月に本稿（注なし）が収録されている。] 　 確率は数学、経験科学、および実践的意志決定にかかわる 「確率」という言葉は、現代ではすでに日常生活でも頻繁に使われる言葉であり、天気予報の「降水確率」や、「宝くじで当たる確率」、「京大文学部の入試に合格する確率」などといった使われ方をする。しかし、この言葉が現在のような意味をになって使われはじめたのは、そう古いことではなく、17世紀の中ごろからであ

△　三囚人問題にみるベイズの定理と直感 2004/07/27 Fujinaga ｢考えることの科学」　市川伸一著に、三囚人問題と著者らによる三囚人問題の変形版があり、直感とベイズの定理を適用した結果が食い違うと述べられている。 三囚人問題（作者不明） 3人の囚人A、B、Cがいる。三人とも処刑されることになっていたが、王子が結婚するというので王様が一人だけ恩赦にしてやることになった。誰が恩赦になるのか決定されたが、まだ囚人たちには知らされていない。 結果を知っている看守に、囚人Aが『BとCのうち、どちらかは必ず処刑されるのだから、処刑される一人の名前を教えてくれても、私に情報を与えることにはならないだろう。一人を教えてくれないか。』と頼んだ。 看守は、その言い分に納得して『囚人Bは処刑されるよ』と教えてやった。 囚人Aは、「はじめ自分の助かる確率は1/3だった。いまや助かるのは自分とCだけに

ベイズの定理 いま、ベイズの定理が熱い。古典的確率論の一つの定理であるが、現在、検索エンジン でよく利用される Ｇｏｏｇｌｅ の高いヒット率を支えたり、Ｉｎｔｅｌ や Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ におけるアプリ ケーション開発の数学的基礎として注目を集めているらしい。 どのような形でベイズの定理が応用されるのか、大いに興味があるが、浅学の身で想像 の域を越えない。ベイズの定理自身は驚くほど単純で、ある方は定理そのものは覚えなく てもいいと断言するくらい、自ら直ぐに導ける程度のものである。 ここでは、このベイズの定理について、いくつかの話題を眺めてみようと思う。 「５回に１回の割合で帽子を忘れるくせのあるＫ君が、正月に Ａ、Ｂ、Ｃ ３軒を順に年始 回りをして家に帰ったとき、帽子を忘れてきたことに気がついた。２軒目の家 Ｂ に忘れて きた確率を求めよ。」 これは、以前、早稲田大学で出題された入試問題で

First published Wed Jul 31, 1996; substantive revision Sun Aug 15, 2010 The Identity of Indiscernibles is a principle of analytic ontology first explicitly formulated by Wilhelm Gottfried Leibniz in his Discourse on Metaphysics, Section 9 (Loemker 1969: 308). It states that no two distinct things exactly resemble each other. This is often referred to as ‘Leibniz’s Law’ and is typically understood