最短経路問題で使われるアルゴリズムの１つ。負の閉路がない限り、負の辺があっても使える。グラフ上の全ての頂点間の最短経路を探すので、計算量は$O(V^3)$となる。 ワーシャルフロイド法はその名前から難しそうな印象があって避けていた。しかし、最近競プロの精進中に実装する機会がチラホラあり、実装してみると思ったよりも簡単だったのでびっくりした。ワーシャルフロイド法が必要となった方は簡単な実装なので恐れず調べてみてほしい。 今回すること ワーシャルフロイド法は実装が簡単だが、その裏でどんな振る舞いをしているのかイマイチ掴めなかった。簡単に最短経路を求められるといっても、裏の仕組みを知らずに使うのは自分としてはどうも気持ちが悪い。今回はいろいろ手を動かしてみながら、仕組みの理解を試みる。 C++によるコード まずはワーシャルフロイド法のコードを見てみる。 void warshall_floyd(i

📝 イベントレポートも発信しています 📝 コチラから：https://pr.forkwell.com/events/forkwell-library-01/ ⏳ プログラム 0:00 待ち時間 4:59 オープニング 9:08 基調講演「30 分でわかる！アルゴリズムの基本」『問題解決のための「アルゴリズム×数学」が基礎からしっかり身につく本』著者 米田 優峻 氏 45:12『問題解決のための「アルゴリズム×数学」が基礎からしっかり身につく本』プレゼント企画のご案内 52:41 視聴者Q&Aパネルトーク「アプリケーション開発で活かせること」shisamaさん × 米田 優峻さん 🐦 気づき・感想をシェアしてね 参加者全員で、この勉強会からの気づきを最大化しましょう！ 以下の Twitter ハッシュタグでツイートをお願いします。 #Forkwell_Library URL：htt

このスライドは、2022/4/14 に実施されたイベント『問題解決のための「アルゴリズム × 数学」- Forkwell Library #1』の基調講演を加筆修正したものです。実際の講演（35 分）を見たい方は、以下の URL をご覧ください。 https://www.youtube.com/wat…

ぶっちゃけまとめ def display mat mat.each do |row| puts row.join(' ') end puts end matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] display matrix display matrix.reverse.transpose #=> 右回転 display matrix.transpose.reverse #=> 左回転 display matrix.reverse.map(&:reverse) #=> 180度回転 実行結果 1 2 3 4 5 6 7 8 9 7 4 1 8 5 2 9 6 3 3 6 9 2 5 8 1 4 7 9 8 7 6 5 4 3 2 1 以下もうちょい詳しい説明 [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]のような行列（にみたてた配

代表的な全探索問題！ 問題へのリンク 問題概要 2 つの整数 が与えられます。 3 つの 以上 以下の整数 の組であって、 を満たすものが何通りあるか求めよ。 制約 全探索 一目見てすごく数学色強そうで怖そうなのだけど、とりあえず答えを出すコードを求めるだけなら、すべての場合を調べてしまえばよい！！！ 具体的には 以上 以下の整数 以上 以下の整数 以上 以下の整数 の組合せを全パターンを試して、そのうち を満たすものをカウントします。 int count = 0; for (int x = 0; x <= K; ++x) { for (int y = 0; y <= K; ++y) { for (int z = 0; z <= K; ++z) { if (x + y + z == S) { ++count; } } } } しかし... B 問題, 200 点問題だったら、これで通って欲

1. なぜ 998244353 で割るのか？ 最初はこのような設問を見るとぎょっとしてしまいますが、実はとても自然な問題設定です。 $998244353$ で割らないと、答えの桁数がとてつもなく大きくなってしまうことがあります。このとき以下のような問題が生じます: 多倍長整数がサポートされている言語とされていない言語とで有利不利が生じる 10000 桁にも及ぶような巨大な整数を扱うとなると計算時間が膨大にかかってしまう 1 番目の事情はプログラミングコンテストに特有のものと思えなくもないですが、2 番目の事情は切実です。整数の足し算や掛け算などを実施するとき、桁数があまりにも大きくなると桁数に応じた計算時間がかかってしまいます。実用的にもそのような巨大な整数を扱うときは、いくつかの素数で割ったあまりを計算しておいて、最後に中国剰余定理を適用して復元することも多いです。 なぜ 9982443

Home Home Quick Start For Beginners Recommendation Web Apps and Sites Scripts Articles, Blogs, Books and Videos Libraries and Snippets Command Line Tools Milestones Related Contest Sites Archives Privacy Policy Contact Special Thanks Contributing License Change Log AtCoder Clans 【非公式】競技プログラミングサイトAtCoderがもっと楽しくなるリンク集です。有志による非公式サービス・ツール・ライブラリ・記事などをまとめています。 特長 網羅性が高い: 初心者から上級者向けの情報まで幅広く掲載しています。 最新: 最

rubyで行列を扱いたい場合には標準クラスでMatrixクラスが用意されていますが、そこまで複雑な操作をしないのであれば、二次元配列で簡単に行列を表現することが可能です。 require 'pp' mat = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] pp mat [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]これで下図のような行列が出来ました。 ・回転も欲しくなるよね 行列の回転を行うにはtransposeメソッドとreverseメソッドを使用します。 require 'pp' mat = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] pp mat.transpose.map(&:reverse) #=> 右回転 pp mat.reverse.map(&:reverse) #=> 180度回転 pp mat.transpose.reverse #=>

こんにちは、大学 1 年になったばかりの E869120 です。 私は 5 年前に趣味で競技プログラミングを始め、AtCoder や日本情報オリンピックなどに出場しています。ちなみに、2021 年 5 月 5 日現在、AtCoder では赤（レッドコーダー）です。 今回は、アルゴリズムや競技プログラミングの問題を速く解くために必要な、効率的なデバッグの方法について記したいと思います。是非お読みください。 1. はじめに 皆さんがプログラミングの問題を解いていく際に、次のような場面に遭遇したことはありますでしょうか。おそらく、読者の大半が「はい」と答えると思います。 ソースコードに謎のミスを埋め込んでしまったせいで D 問題が解けない… ああ、プログラムを 1 文字変えただけで WA（不正解）が AC（正解）に変わった、悲しい… このように、プログラムにバグ（プログラム実装上のミス）を埋め込

包除原理（ほうじょげんり、英: Inclusion-exclusion principle, principle of inclusion and exclusion, Principle of inclusion-exclusion, PIE）あるいは包含と排除の原理とは、数え上げ組合せ論における基本的な結果のひとつ。特別な場合には「有限集合 A と B の和集合に属する元の数を計算するには、まずそれぞれに属する元の数 |A| と |B| を足しあわせた後、それらの共通部分に属する元の数 |A ∩ B| を引き去ればよい」というものである。つまり単に数え上げた後で重複を取り除くことに相当する。 以上の2つの有限集合 A, B に対する包除原理は次のように表せる。 同様に、3つの有限集合 A, B, C に対する包除原理は次のように表せる。 3つの集合について包除を図示 一般に、 n 個の

Improve your development skills by training with your peers on code kata that continuously challenge and push your coding practice. Challenge yourself on small coding exercises called "kata". Each kata is crafted by the community to help you strengthen different coding techniques. Master your current language of choice, or quickly pick up any of the 55+ programming languages supported.

最新の情報はAtCoder公式情報サイトAtCoderInfoに記載されています info.atcoder.jp 以下、古い記事の内容となります。 近頃「AtCoderの色を就活等でアピールしたい時に上手く出来ない！」と言われるので、「どれくらいのレベルの人なの？」という説明と、エンジニアさん向けに「実際どういう問題が解けるの？」というまとめを書いておきたいと思います。解き方のヒントが書いちゃってあるので、自分で解きたい人は、ヒントを読む前に解いてください。 Update履歴 2020/6/22 茶色・緑色に関する評価を書き足しました。参加人数を更新しました。 2022/10/02  アップデート要求が多くありますが、現状でも大きな変化はありません。（この文章を追記しました） 2023/12/09　公式サイトへのリンクを冒頭に追加しました。この記事は昔のものになります。 大前提：AtCod

こんにちは、大学 1 年生になったばかりの E869120 です。 私は競技プログラミングが趣味で、AtCoder や日本情報オリンピックなどに出場しています。ちなみに、2021 年 4 月 7 日現在、AtCoder では赤（レッドコーダー）です。 本記事では、アルゴリズムの学習や競技プログラミングで使える数学的な部分を総整理し、それらについて解説したいと思います。前編・中編では数学的知識、後編（2021/4/26 公開予定）では数学的考察の側面から書いていきます。 【シリーズ】 アルゴリズム・AtCoder のための数学【前編：数学的知識編①】　←　本記事 アルゴリズム・AtCoder のための数学【中編：数学的知識編②】 アルゴリズム・AtCoder のための数学【後編：数学的考察編】 1. はじめに 21 世紀も中盤に入り、情報化社会（いわゆる「IT 化」）が急激に進行していく中、

こんにちは、高校 2 年生の E869120 です。 私は競技プログラミングが趣味で、AtCoder や日本情報オリンピックなどの各種コンテストに出場しております。ちなみに、2020 年 2 月 19 日現在、AtCoder では赤（レッドコーダー）です。 今回は、競技プログラミング上達のためのガイドラインを記します。初級編では未経験者が競プロを始めるところからサポートしますので、是非お読みください。 【シリーズ】 レッドコーダーが教える、競プロ・AtCoder上達のガイドライン【初級編：競プロを始めよう】　←本記事 レッドコーダーが教える、競プロ・AtCoder上達のガイドライン【中級編：目指せ水色コーダー！】 レッドコーダーが教える、競プロ・AtCoder上達のガイドライン【上級編：目指せレッドコーダー！】 0. はじめに 皆さん、競技プログラミング (競プロ) をご存知でしょうか。

問題へのリンク 問題概要座標 \((0,0)\) からスタートして \(N\) 回の移動で \((X,Y)\) に到達する確率を求めたい。 1回の移動では、上下左右それぞれの方向に確率 \(\frac{1}{4}\ ...

問題はこちら 問題概要 解説 Pythonでの解法 感想 問題概要長さの木材がある．以下の個のクエリを処理せよ．番目のクエリはで与えられる． のとき：木材の左端からの地点で木材を切る． のとき：木材の左端からの地点を含む木材の長さを出力する． 解説現在の木材の区間を管理します．を初期状態とし，の木材をの地点で切ると，との木材になります． C++のstd::setでおよび切れ目を管理することで，の地点を含む木材の値が両端が取得できます． 具体的にはそれぞれのクエリで以下の操作を行います． クエリ1：をsetに入れる． クエリ2：setの以上の最小の要素と以下の最大の要素を取得し，を出力する． Pythonでの解法C++にはstd::setというデータ構造があり，クエリ1がinsert，クエリ2がlower_boundで実現できるのですが，PythonにはSTLにsetのようなものがない(Py