マイクロソフト「Surface Go 2 (サーフェス・ゴー・ツー)」と「Surface Go」の違いを比較しました。 「Surface Go 2」は2020年5月7日に発表されたマイクロソフトのタブレット型PCです。「Surface Go」(2018年8月28日発売)の後継モデルなので、外観・スペックを比較してみました。「Surface Goシリーズ」は小型軽量なエントリー向けモデルです。 「Surface Go／2」は「Windows 10 Home Sモード」が搭載されています。「Sモード」は「Secure(安全性)」が高められたモードで、「Windowsストアアプリ」のみ使用でき、フリーソフトやデスクトップアプリなどはインストールできません。「Sモード」は無償で解除可能ですが、1度解除すると元に戻すことはできません。

数値計算とか機械学習とかにはpythonがいいよって聞いて、pythonはじめたはいいけど、ちょっと難しいけどC++のほうが全然早いじゃんって思っている人。numpyの名前は聞いたことがあるけど使ったことはない人。numpyって使ってみたけど、要はmathパッケージの発展版？って思ってる人。そんな人たちのために、numpyの正しい使い方を教えます！ numpyのインストール pythonをanacondaを使ってインストールした人はすでにnumpyは入っていると思います。ほかにもインストールの方法によってはnumpyが入ってる可能性はあります。そこでまずnumpyが入っているかを確認しましょう。 ターミナル(windowsの場合はコマンドプロンプト)にpythonと打ち込んでpythonのコンソールを起動します。pythonのコンソールで

はじめての Django アプリ作成、その 1¶ さあ、例を交えながら学んでゆきましょう。 このチュートリアルでは、簡単な投票 (poll) アプリケーションの作成に取り組ん でもらいます。 Poll アプリケーションは 2 つの部分からなります: ユーザが投票したり結果を表示したりできる公開用サイト 投票項目の追加、変更、削除を行うための管理 (admin) サイト Django は既にインストール済み として説明を進めます。Django がインストールされているかどうか、またどのバージョンがインストールされているかを調べるには、以下のコマンドをシェルプロンプト（先頭の $ は入力待ちを示す記号です）で実行します。 Django がインストールされていれば、インストールされている Django のバージョンがわかります。もしなければ "No module named django" とエ

Pythonいろいろ入れすぎた Python3を単独で入れてみたり、Canopyを入れたりAnacondaを入れたり、Spyderを入れたらその中にもPythonが入っていたり・・・と、わけがわからなくなってきたので、いったんMacに標準で入っているもの以外は全部アンインストールして、Anacondaを基本にすることにしました。 Spyderも、前のエントリではSpyder単独でインストールしたのですが、Anacondaにパッケージされたものを使えばいいことが判明したので、今のうちにやり直したい。 Apple が提供している Python は /System/Library/Frameworks/Python.framework と /usr/bin/python にそれぞれインストールされています。これらは Apple が管理しているものであり Apple やサードパーティのソフトウェア

（参考） http://www.aipacommander.com/entry/2016/04/09/171958 2016-04-09　AnacondaでDjangoインストール http://qiita.com/toshikiohnogi/items/ed0c58368ce3afd75817 Djangoを勉強する【1日目】 toshikiohnogiが2016/06/08に投稿 （環境） Windows 8.1 Anaconda 4.1.1 64bit 上記リンクを見ながら、これに、Django (PythonのWEBアプリケーションフレームワーク)(Railsみたいなもの)をインストールしてみる。 （１）python –version で確認。 （２）Djangoのインストール $ conda install -c https://conda.anaconda.org/anacon

文：Jack Wallen（Special to TechRepublic） 翻訳校正：村上雅章・野崎裕子 2010-08-10 07:30 子どもの使うPCに対するITサポートは、IT技術者としての日々の仕事よりも大変かもしれない。本記事では、子どもにはLinuxを使わせるべきだと筆者が考えている理由を10個紹介している。 TechRepublicでは（そしてIT関連の多くのフォーラムでも）、ITにおける仕事上の側面を主に採り上げている。しかしわれわれの多くは、仕事を終えて帰宅した後もITに関わり続けているのである。そういった関わりには、子どものコンピュータを動作させ続ける、それもきちんと動作させ続けるといった作業も含まれる。そしてこれらの作業は、自らの仕事として行っている、大人が使用するコンピュータをきちんと動作させ続けるための作業よりも困難な場合もある。 子どものPCにLinuxをイ

経緯 このブログではLinuxやAndroidで古いPCを再活用する記事を書いています。今回もその一環。小学生の息子が「パソコン部」とやらに入ったので、使わなくなったノートPCを再活用しようと考えたわけです。 息子らは普段からスマホやタブレットでゲーム（最近はMinecraftがお気に入り）をやったり動画（YouTube）を見たり、チャレンジタッチも”一応”やっているので「タッチ操作」には慣れているが、やはり先行きマウスやキーボード操作も覚えておいた方がいいだろう。最近では子供向けオンライン学習サイトなんかもあるけれど、Androidでは正常に表示されなかったりタッチ操作ではできないものもある。いくらスマホやタブレットが普及しているからといってデスクトップPCは無くならないだろう。 使わなくなったノートPCというのは以前の記事でも触れたTOSHIBA dynabook EX/55LBL（メ

訳注：2017/5/23、いただいた翻訳フィードバックをもとに記事を修正いたしました。 私はRを使用して6年以上になります。Rとの最初の出会いは、財政学におけるモンテカルロシミュレーションの博士課程の時で、紹介してくれたのはWolfgang Hörmannでした。プログラミング言語に関しては、それ以前にもいくつか使ったことがあり、最後のものはC++（これも私は大好きです）でしたが、それらのどれもRほど 便利 ではありません。 残りの私たちにとってRが最高の言語である理由をリストアップする前に、まず “残りの私たち” の定義を明確にしておきましょう。残りの私たちとは、ExcelユーザやSPSSユーザ、そしてコンピュータサイエンス（CS）界の外にいる人々(*)、つまり簡潔さを目指して努力しながら、同時にパワーと柔軟性を追求する “プログラムの利用者” のことです。Rは、そんな 私たち にとって

pythonのライブラリがクソ溜まってきて， 依存関係でインストールがうまくいかない！ エラーメッセージ，ググっても意味わからん！！ そんな時は，開き直って再インストール． pythonとかそんな日常的に使わんし，中途半端にアンインストールミスっても今月出るMBA買うし(←ぉ) それに，調べたところ，pythonのライブラリ管理コマンドでpipというのがあるそうじゃないか．どうせなら，これを再インストールしたpythonに入れよう！(今回の目標) さて，今現在python様はどちらにいらっしゃるかというと $which python /Library/Frameworks/Python.framework/python /Library/Frameworks/… なんのこっちゃ． 普通，UNIXのbinaryなら，usr/local/bin/ ちゃうのん？ pythonをインストールした時

2015/12/7現在　nodistはどうやらバージョンアップでインストーラーが出たようです。 nodist0.7以降のバージョンでは以下のめんどい操作は必要ありません。 Windowsからnode.jsを使いたい Windowsでnode.jsをインストールするのはnode.js公式サイト(英語)からが一番手軽。 ただし、node.jsはアップデートが非常に早いとの噂。その度に公式サイトからインストールしていたら面倒です。 そこで、できるだけ簡単にアップデートに対応できるようにnode.jsのバージョン管理が可能な nodistというツールを使ってインストールしてみます。 ちなみにmacの場合ですと、nodebrewを使うのが一般的？ですが、今回は割愛させていただきます。 nodistのインストール 1. gitをインストールし、git bashを実行 gitのインストールは公式サイトか

LaTeXの利用に必要なソフト一式を、簡単にインストールする手順を詳しく紹介します。 画像や注釈が多いので、手順が長く見えますが、トラブルがなければ、「次へ」ボタンの連続とダウンロードの待ち時間がほとんどで、20分程度で終わるはずです。 LaTeXを始めて使う人は、この「環境構築」に失敗して困ってしまう人がとても多いです。この記事では、LaTeX本体から編集ツール（エディタ）までをまとめてインストールして、最初の文書PDFを作る所までの手順を紹介します。 ※2015年7月版からリニューアルしました。内容が新しくなっているので、今後はこのページを参考にしてください（Windows 10・Windows 8.1・Windows 7など、OSバージョンを問わず）。 Windows向けの「LaTeX簡単インストール」記事をリニューアルしました。今後はこちらのページを参考にしてください。後輩に見せる

macにRedmineをインストールすることになったのでメモ 以下のサイト様を参考にしました http://saku-java.be-ourselves.jp/2014/04/17/mac-bitnami-redmine-install/ インストール まずはインストーラを下記サイトからダウンロード https://bitnami.com/stack/redmine こんな感じのサイトなので右下の 緑のタイトルの枠内 local Installのbitnami-redmine-xxxという部分をクリック ちなみに こんな画面が出てきますが 右下の No Thanks, ~ の部分をクリックすれば特に何もせずにダウンロードできます。 あとは、ダウンロードしたインストーラからredmineをinstallしてください。 インストール時の言語は日本語を選択しました。 ここはとりあえず全部選択して

rbenvの確認 $ rbenv --version ruby-buildのインストール $ git clone https://github.com/sstephenson/ruby-build.git ~/.rbenv/plugins/ruby-build これをやると、 $ rbenv install --listこれを実行した時に、 rubyのインストールできるバージョンの最新版が表示されるようになる。 自分が入れたいバージョンのrubyをインストールする $ rbenv install --list　　これで自分が入れたいrubyのバージョンを確認 $ rbenv install -v 2.3.1　　これで、2.3.1がインストールされる。 インストールされているrubyのバージョンの確認

ソースコードのイケてない部分を見つけ出して教えてくれるサードパーティ製のツール Pylint をインストールした。 ちなみにlintとはC言語向けの静的解析ツールの名前らしい。Pylintは、そのPython版ということ。 さっそくインストール。 > pip install pylint pip便利。 インストール完了後、以下のおまじないコマンドでカレントのフォルダに .pylintrc が出来上がる。 このファイルを変更して静的解析の設定をカスタマイズが可能。 > pylint --generate-rcfile > ./.pylintrc 以下の項目で解析を実行 > pylint hello.py 実行してみると、いろいろ指摘してくれるｗ

めまぐるしく過ぎていく毎日の予定をこなすために、どのようなツールを使用しているでしょうか。 特にWeb業界で仕事をする多くの方が、さまざまなデバイスで使用可能なGoogleカレンダーを使用していることでしょう。 しかし、予定を登録しておいても忘れてしまって大問題になってしまったり、そもそもGoogleカレンダーを使い出したもののアクセスすることさえ手間に感じてしまったりと、最大限に使いこなせていないケースも多々あるのではないでしょうか。 今回は、Googleカレンダーをより有効に使いこなすために知っておきたい、Chrome拡張機能3選をご紹介します。 どれも無料で使用できますので、本記事を参考に自分の予定管理方法などに合わせて使いやすいものをインストールしてみてはいかがでしょうか。 1.Right-Click to Calendar https://chrome.google.com/we

はじめに TensorFlow 0.12からWindowsをサポートするようになりました。これにより、VirtualBoxやDockerを使う必要がなくなります。 【追記 2017/03/02】 2017/02/16にTensorFlow 1.00がリリースされました、遅ればせながら今回TensorFlowをバージョンアップしました。 【追記 2017/11/25】 2017/11/08にTensorFlow 1.40がリリースされました、遅ればせながら今回TensorFlowをバージョンアップしました。 TensorFlow 1.4.0 リリースノート（翻訳） (tensorenv) C:\Users\(ユーザー)>pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow (tensorenv) C:\Users\(ユーザー)>python

(3/22/16更新: 似たような記事が多かったので「移行応援」タグをつけた（宣伝乙） 10.9時点の記事ですが、10.11(El Capitan)でもほぼ同様にできるハズです。ただEl Capitanのrootless/SIPの影響でHomebrewのインストールではまる可能性があります。以下の2記事が詳しいです: http://qiita.com/riocampos/items/525ec4b35744ad586c5a http://qiita.com/aoioooii/items/c14922eede6a83a750da 本文/画像はほぼ最初期のものから変わっていません) 目的 クリーンな状態から、 最速で 、かつ GUIツールを使って Ruby on Railsの開発環境＋Gitでのバージョン管理の環境を整える。 コマンドラインでやる方法は山ほど書かれてきました。それでも初めての人