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統計的機械å¦ç¿’入門
統計的機械å¦ç¿’入門(under construction) 機械å¦ç¿’ã®æ´å²ppt pdf æ´å²ä»¥å‰ 人工知能ã®æ™‚代 実用化ã®æ™‚代 å°Žå…¥ppt pdf æƒ…å ±ã®å¤‰æ›éŽç¨‹ã®ãƒ¢ãƒ‡ãƒ«åŒ– ベイズ統計ã®æ„義 è˜åˆ¥ãƒ¢ãƒ‡ãƒ«ã¨ç”Ÿæˆãƒ¢ãƒ‡ãƒ« 次元ã®å‘ªã„ æ失関数, bias, variance, noise データã®æ€§è³ª æ•°å¦ã®ãŠã•ã‚‰ã„ppt pdf 線形代数å¦ã§å½¹ç«‹ã¤å…¬å¼ 確率分布 æƒ…å ±ç†è«–ã®è«¸æ¦‚念 (KL-divergenceãªã©) 線形回帰ã¨è˜åˆ¥ppt pdf 線形回帰 æ£è¦æ–¹ç¨‹å¼ æ£è¦åŒ–é …ã®å°Žå…¥ ç·šå½¢è˜åˆ¥ パーセプトãƒãƒ³ カーãƒãƒ«æ³•ppt pdf ç·šå½¢è˜åˆ¥ã®ä¸€èˆ¬åŒ– カーãƒãƒ«ã®æ§‹ç¯‰æ³• 最大マージン分類器 ソフトマージンã®åˆ†é¡žå™¨ SVMã«ã‚ˆã‚‹å›žå¸°ãƒ¢ãƒ‡ãƒ« SVM実装上ã®å·¥å¤« クラスタリングppt pdf è·é›¢ã®å®šç¾© 階層型クラスタリング K-means モデル推定ppt pdf 潜在変数ã®ã‚るモデル EMアル
Kikker ã®å¦ç¿’ã®ä»•çµ„ã¿ã¨ Rocchio アルゴリズム- naoyaã®ã¯ã¦ãªãƒ€ã‚¤ã‚¢ãƒªãƒ¼
先日ã®ã‚½ãƒ¼ã‚·ãƒ£ãƒ«ãƒ–ãƒƒã‚¯ãƒžãƒ¼ã‚¯ç ”ç©¶ä¼šã§ã¯ id:kanbayashi ã•ã‚“ã«ã‚ˆã‚‹ç™ºè¡¨ãŒã‚ã‚Šã¾ã—ãŸã€‚id:kanbayashi ã•ã‚“㯠Kikker ã‚„ ã¯ã¦ãƒ–ã¾ã‚ã‚Šã®ã²ã¨ ãªã©ã®é–‹ç™ºã‚’ã•ã‚Œã¦ã„ã‚‹æ–¹ã§ã™ã€‚æœ€è¿‘æƒ…å ±æ¤œç´¢ç†è«–ã«å…¥é–€ã—ãŸè‡ªåˆ†ã«ã¨ã£ã¦ã¯ã€éžå¸¸ã«é¢ç™½ã„発表ã§ã—ãŸã€‚ 発表ã®ä¸ã§ Kikker ã®å¦ç¿’ã®ä»•çµ„ã¿ã«ã¤ã„ã¦ã®è§£èª¬ã‚‚ã‚ã‚Šã¾ã—ãŸã€‚Kikker 㯠Cosine similarity ã§æŽ¨è–¦ã™ã‚‹ãƒ‰ã‚ュメントを検索ã—ã¦ã„ã‚‹ãã†ã§ã™ãŒã€ãƒ¦ãƒ¼ã‚¶ãƒ¼ã®ã‚¯ãƒªãƒƒã‚¯ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã‚’使ã£ã¦ã€ãƒ¦ãƒ¼ã‚¶ãƒ¼ã”ã¨ã«æŽ¨è–¦å¯¾è±¡ã‚’最é©åŒ–ã™ã‚‹ã‚ˆã†ã«ã—ã¦ã„ã‚‹ãã†ã§ã™ã€‚ã“ã®å¦ç¿’ã¯ã€ãƒ¦ãƒ¼ã‚¶ãƒ¼ãŒè¦‹ãŸãƒšãƒ¼ã‚¸ã®ãƒ™ã‚¯ãƒˆãƒ«ã‚’ã€ãã®ãƒ¦ãƒ¼ã‚¶ãƒ¼ã®è¶£å‘ベクトルã«è¶³ã—込むã“ã¨ã§å®Ÿç¾ã—ã¦ã„ã‚‹ã€ã¨ã®ã“ã¨ã§ã—ãŸã€‚ SBMç ”ç©¶ä¼šã§ç™ºè¡¨ã—ãŸ"ç§ãŒãƒãƒ£ãƒ¬ãƒ³ã‚¸ã—ãŸSBMデータマイニング"ã®ã‚¹ãƒ©ã‚¤ãƒ‰ - Ryoã®é–‹ç™ºæ—¥è¨˜ Neo! 発表ã§ã¯ãƒ™ã‚¯ãƒˆãƒ«ã‚’åŠ ç®—ã™ã‚‹ã“ã¨ã«ã¤ã„ã¦ã€Œ
講義資料 é…列解æžã‚¢ãƒ«ã‚´ãƒªã‚ºãƒ 特論I æƒ…å ±ç”Ÿå‘½ç§‘å¦åŸºç¤Ž/演習 ä»– -渋谷哲朗
å¹³æˆ20年度 æ±äº¬å¤§å¦å¤§å¦é™¢ æƒ…å ±ç†å·¥å¦ç³»ç ”究科・コンピュータ科å¦å°‚æ”» é…列解æžã‚¢ãƒ«ã‚´ãƒªã‚ºãƒ 特論I 4/10 4/17 4/24 5/1 5/8 5/15 5/22 5/29 (The problem to be reported - in English) 6/5 6/12 6/19 7/3 7/10 7/17 æ±äº¬å¤§å¦ ç†å¦éƒ¨ãƒ»æƒ…å ±ç§‘å¦ç§‘ æƒ…å ±ç§‘å¦ç‰¹åˆ¥è¬›ç¾©ï¼“ã€€ï¼ˆæƒ…å ±ç§‘å¦ã¨ãƒã‚¤ã‚ªã‚¤ãƒ³ãƒ•ã‚©ãƒžãƒ†ã‚£ã‚¯ã‚¹ï¼‰ 6/10 7/15 7/22 æ±äº¬å¤§å¦å¤§å¦é™¢ æ–°é ˜åŸŸå‰µæˆç§‘å¦ç ”ç©¶ç§‘ãƒ»æƒ…å ±ç”Ÿå‘½ç§‘å¦å°‚æ”» æƒ…å ±ç”Ÿå‘½ç§‘å¦åŸºç¤Ž/演習 5/27 6/17 京都大å¦å¤§å¦é™¢ è–¬å¦ç ”究科・医薬創æˆæƒ…å ±ç§‘å¦å°‚æ”» æƒ…å ±ç§‘å¦æ¦‚è«– 6/3 ä¸å¤®å¤§å¦å¤§å¦é™¢ ç†å·¥å¦ç³»ç ”究科・物ç†å¦å°‚æ”» 物ç†å¦ç‰¹åˆ¥è¬›ç¾©ç¬¬äºŒ TBA 創価大å¦å·¥å¦éƒ¨ ç”Ÿå‘½æƒ…å ±å·¥å¦ç§‘ TBA TBA 戻る Copyright (c) 2004- Tetsuo
å˜ç´”ã§æ£ã—ãã†ãªã‚‚ã®ãŒæ£ã—ã„ã¨ã¯é™ã‚‰ãªã„ - Radium Software
Coding Horror: The Danger of Naïveté é…列ã®ä¸èº«ã‚’ランダムãªé †åºã«ã‚·ãƒ£ãƒƒãƒ•ãƒ«ã™ã‚‹ã‚³ãƒ¼ãƒ‰ã‚’書ããŸã„。å˜ç´”ã§ã„ã„ã‹ã‚‰åˆ†ã‹ã‚Šã‚„ã™ãã¦é–“é•ã„ã®ç„¡ã„コードを書ã“ã†ã€‚例ãˆã°ï¼Œã“ã‚“ãªæ„Ÿã˜ã«â€¦â€¦ for (int i = 0; i < cards.Length; i++) { int n = rand.Next(cards.Length); Swap(ref cards[i], ref cards[n]); } ã“ã‚Œã¯å˜ç´”ã§åˆ†ã‹ã‚Šã‚„ã™ã„ï¼ ã§ã‚‚æ®‹å¿µï¼ ã“ã®ã‚³ãƒ¼ãƒ‰ã¯é–“é•ã£ã¦ã„る。シャッフル後ã®é †åºã«åã‚ŠãŒå‡ºã¦ã—ã¾ã†ã€‚æ£è§£ã¯ã“ã¡ã‚‰ã€‚ for (int i = cards.Length - 1; i > 0; i--) { int n = rand.Next(i + 1); Swap(ref cards[i], ref cards[n]); } ã±ã£ã¨è¦‹ã¦é•ã„ãŒåˆ†ã‹ã‚‹ï¼Ÿ イン
B木 - naoyaã®ã¯ã¦ãªãƒ€ã‚¤ã‚¢ãƒªãƒ¼
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ã¯ã¦ãªãƒ–ックマークFirefoxæ‹¡å¼µ, JavaScript 㧠IS 法 ã«ã‚ˆã‚‹ Suffix Array 構築 - naoyaã®ã¯ã¦ãªãƒ€ã‚¤ã‚¢ãƒªãƒ¼
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