http://omake.metaprl.org/manual/omake-quickstart.htmlの日本語訳。<< 1章 ガイド - 目次に戻る - 3章 さらなるビルドの例 訳文 概要 - Description すでにmakeに慣れているユーザのために - For users already familiar with make 小さなCのプログラムをビルドする - Building a small C program より大きなプロジェクト - Larger projects サブディレクトリ - Subdirectories その他に考慮すべき点 - Other things to consider OCamlのプログラムをビルドする - Building OCaml programs OMakefileとOMakerootファイル - The OMakefile and

高速なシリアライズライブラリ MessagePack の新しいWebサイトをオープンしました！ The MessagePack Project Ruby Inside でも取り上げられたようです： MessagePack: Efficient, Cross Language Binary Object Serialization 昨今、効率を重視したシリアライズライブラリが数多く登場しています。特に、大量の処理を行う大規模な基盤システム向けに開発されていることが多いようです。 少し探してみるだけでも、次のような事例が見つかります： BERT（githubで採用：Introducing BERT and BERT-RPC） Thrift（Facebookが開発：Thrift: Scalable Cross-Language Services Implementation） Avro（Hado

This document provides an overview of NoSQL databases and compares them to relational databases. It discusses the different types of NoSQL databases including key-value stores, document databases, wide column stores, and graph databases. It also covers some common concepts like eventual consistency, CAP theorem, and MapReduce. While NoSQL databases provide better scalability for massive datasets,

ぼくもYコンビネータがわかるようになるまではそうだったのだけど、Yコンビネータを使うとどのような処理ができるのかがよくわからなくて悩んでいる人が多いように思う。他の人のブログを見ても、名前をつけずに再帰ができるのがすばらしいとか書いてあったりするのだけど、それによってどういう処理ができるのかわからずにいた。 結論をいえばYコンビネータには、なにかの処理を便利にする能力はない。関数であらゆる計算ができるということが示せれば、あとは用なしだ。理論の礎としてうまってしまえばいい。 結局、Yコンビネータによってどのような処理ができるかというのは、ラムダ計算の要素のメリットをチューリングマシンの中に見出そうとしてるといえる。 ラムダ計算とチューリングマシンは、どちらも計算モデルという点では一致しているけど、全く違う。 無限であるか有限かの違いといってもいい。 チューリングマシンでは、データの量と処理

「計算論なんかチューリングマシンで十分だし、おれはチャーチじゃなくチューリングについていくぜ！Yコンビネータくそくらえ！」 という人もいるんじゃないでしょうか。 やっぱチャーチよりチューリングですよね。 という人のために、われらがチューリング先生がコンビネータを用意してくださっています。 Θ=(λx.λy.y(xxy))(λx.λy.y(xxy)) Groovyで書くとこうですね。 def th = {x -> {y-> y(x(x)(y))}}({x -> {y -> y(x(x)(y))}}) ためしにフィボナッチを。 > println th({f -> {n -> n < 2 ? n : f(n - 1) + f(n - 2)}})(7) Exception in thread "main" java.lang.StackOverflowError むむ、スタックオーバーフロー と

やっと、Yコンビネータが何を意味するものなのか、どういう意義があるのかがわかりました。 名前を使わず再帰ができますよ！というだけのものじゃなかったのですね。 まずλありき 関数の話をしたいのです。 そのとき、いちいち hoge(x) = x * 2 としてhogeを・・・、とか名前をつけて話を進めるのがめんどうなので、関数を値としてあらわすと便利ということで、λという値を定義するのです。 そうすると、上のhoge関数なんかはλ(x)(x*2)などとあらわせますが、引数をあらわすのに()を使うといろいろまぎらわしいので、 λx.x*2 のように表記します。 というのがλ。 このとき、λになにかわたされたら、引数としてあらわされる部分を単純におきかえます。 (λx.x*2)y とあったら、xの部分をyでおきかえて (λx.x*2)y → y * 2 となります。λの引数部分を与えられた引数で置

このエントリの 親友へ。ブログを書こう。 - IT戦記 y がブログを始めたみたいなので、読んでみた。 で、最新のエントリを読んでみたら、 Y コンビネータというものについて書いてあったので、 Y Combinatorが凄すぎる！ - yuji1982の日記 Y コンビネータって何ってところから、自分でもいろいろ考えてみた。 結局なんなのかさっぱり分からなかったんですが、自分が考えたことをまとめておく まず、フィボナッチ数を求める fib を定義する var fib = function(n){ return (n <= 2) ? 1 : (arguments.callee(n-1) + arguments.callee(n-2)); }; fib(10); おお！ JS すげー！名前は n しか使ってねーよ！ めでたし、めでたし。。。。じゃなくて！ JS が素晴らし過ぎて話が終わってしま

id:yuji1982さんのエントリ。 Y Combinatorが凄すぎる！ - yuji1982の日記 なにこれ。Y Combinatorすげぇ！意味わからん。 今朝、妻からメールが来ました。 静かに歩く犬は犬じゃない。私の夢に出てきたフレーズ。 意味わからん。でも、それ以上にY Combinator意味わからん。 普通にフィボナッチ数を計算するプログラムは、こうですよね。 static int fib(int n) { if (n < 2) { return n; } else { return fib(n - 1) + fib(n - 2); } } これを、C#のクエリ式で書くと。 static int fib(int num) { Func<int, int> f = null; f = n => (n < 2) ? n : f(n - 1) + f(n - 2); return