渋日記@shibu.jp 渋川よしきの日記です。ソフトウェア開発とか、ライフハックを中心に記事を書いていきます。 昨年からちょこちょこコードを書いていて、たまに思い立ったように機能を追加していた画像最適化ツールのlightpngに1.0のタグを打ちました。だいたいやりたい機能は入ったかな、ということで。時間的にはこんな感じで進化してきました。 2012/5/17: ファーストバージョン。pngを読み込んで16ビットに減色機能 2012/6/14: クロスコンパイルでWindowsバイナリ生成 2012/6/16: jpeg読み込み。 2012/6/18: PVRTC/ATITCの生成。 2012/7/30: libpng/zlibの圧縮オプションをブルートフォースで最適化 2012/11/5: プレビューモード追加 2012/11/28: Mac OS 10.8上でも10.6から動くバイナ

By Robert McDon. 昨年に顔画像をもとに似た顔の人が出ている AVBy Robert McDon. 昨年に顔画像をもとに似た顔の人が出ている AV を検索するツールを公開しました。そのツールは大変好評を博し、いろんなところで話題になってなかなか嬉しかったのですが、今回はそれを論文にした件の報告です。 あの人の研究論文集というものがありまして、そこではネタ系の文章が学術論文の体裁をもって多数掲載されています。これは僕も投稿する他ないではないか、というわけで昨年の12月に投稿しました。すると査読を無事に通過し、昨年末発行の論文集に掲載されました。コミケで販売されたのですが、どうやら完売に近いらしく、確認を取ったところ Web で無料で公開しても良いとのことだったので、今回ここで本論文を無料で公開します。 さてさて。 [ダウンロードはこちら。] タイトルは『大規模 AV 画像データ

まだgithubにはpushしていないのですが、さいきょうの組み込み型画像検索エンジンotamaに計量学習を用いて与えられたデータにあった画像間の距離関数を学習してそれを使って検索するというドライバを入れたので、先行的なデモとしてアニメ顔類似検索v3を作ってみました。 計量学習は、ベクトル間の距離の計り方を機械学習で決めるみたいな分野です。 アニメ顔類似検索v3 AnimeFace Search v3 - Otama LMCA_VLAD_HSV Driver randomボタンを押すと顔画像がランダムに出るのでどれかクリックするとそれをクエリに検索します。color weightは色の重みを調節するパラメーターで、1にすると色だけで検索します。0にすると形状やテクスチャだけで検索します。結果画像の上の数字は類似度的なもので、その横のgglは元画像をGoogle Search by Imag

12月16 PNG 画像の解析と最適化ツール はじめに この記事は Graphical Web Advent Calendar の 16 日目の記事として書かれました。 Graphical Web ということで、PNG フォーマットの簡単な説明と Web ブラウザ上で動作する PNG 解析ツールを作ったので使い方と解析結果の見方について書いていこうと思います。 また、人気のある PNG 画像最適化ツールがどのような最適化を行っているのか調べていきます。 PNG の仕様に入る前に ここから、PNG の仕様について最低限の説明を書いていきます。 PNG の最適化や検証するときに必要になるので、退屈かもしれませんが軽く目を通してください。 以下の項目について、なんとなく分かれば良いです。 シグネチャ 必須チャンクの役割 IHDR PLTE IDAT IEND PNG 仕様概要 PNG フォーマッ

さて、元となる動画はこんな感じです。確か松戸の辺りだったと思います。撮影した元動画は 640x480 です。 この映像を OpenCV に入力するために変換します。デジカメで撮影した mov ファイルを ffmpeg というツールを使って変換しました。

画像を扱う際の問題(1)：計算処理の遅さ前回、セピア画像にする方法を書きました。 Androidアプリ開発　－画像を加工してセピア色にしてみる－ | PPl@ce 画像を扱う際の問題点の1つに、計算処理の遅さがあります。 前回の計算式レベルでは実時間に処理出来ますが、さらに複雑になってくるとJavaでは厳しいです。 その問題を解消するために、C言語で高速化してみたので、そのお話を以下にまとめておきます。 ※もちろん、Javaがなんでもかんでも遅いわけではありません。 他に、メモリー問題もありますが、それはまた別の話。 そして今、私が苦労している話・・(ヘルプミー)。 JNIを使ってC言語利用まずは、JNI(Java Native Interface)を使うための流れ。 (1)まず、Android NDKをダウンロードします。Android NDK | Android DevelopersW

今日はちょっと興味深い連載記事をご紹介します。 コンピューター全般の面白いニュースを配信している「マイナビニュース」の工業技術向けカテゴリー「エンタープライズ」で連載している「コンピュータビジョンのセカイ」にて、パノラマ画像生成のプログラム的な仕組みについて、非常に丁寧に解説されていました。第27回から第32回の6話分で完結したようです。 http://journal.mycom.co.jp/series/computer_vision/027/index.html http://journal.mycom.co.jp/series/computer_vision/028/index.html http://journal.mycom.co.jp/series/computer_vision/029/index.html http://journal.mycom.co.jp/series/

画像として与えられた数独を解きます。 新聞に掲載されていたこの問題をOpenCVを使って画像解析する。(画像が斜めなのはワザとです) グレースケール変換画像解析の前処理として、まずグレースケールに変換し、ガウシアンフィルタをかけてぼかします。ガウシアンフィルタをかける事で、安定した二値化画像が得られます。 二値化次に二値化を行います。 二値化には、普通の方法、大津さんの手法、適応的二値化、などさまざまな手法が在ります。いろいろ試した所、適応的二値化(Adaptive Threshold)が最も数独の認識に適していることが解りました。 適応的二値化(Adaptive Threshold)であれば、影になってしまった部分も上手く処理できます。 膨張処理次に、数独の盤面の外枠を認識を行います。 二値化の影響で枠線が途切れてしまう可能性がありますので、膨張処理(dilate)を行います。 (膨張処

From Emgu CV: OpenCV in .NET (C#, VB, C++ and more) Emgu CV is a cross platform .Net wrapper to the OpenCV image processing library. Allowing OpenCV functions to be called from .NET compatible languages. The wrapper can be compiled by Visual Studio, Xamarin Studio and Unity, it can run on Windows, Linux, Mac OS, iOS and Android. Latest News 2020-06-07 Emgu.CV-4.3.0 release is available in github a

写真のようなイメージデータは、一般にはXHTMLのimg要素でウェブページに埋め込んで提供されますが、その場合、イメージの関連情報はXHTMLで別途記述されるだけで、画像ファイルが単独で参照されるとうまく伝わりません。両者をもっと有機的に融合させるため、Exifデータを抽出する、JPEGに直接RDFを埋め込むなど、画像とメタデータを結びつける方法を検討します。 Image data is generally provided as a part of an XHTML document. The description of the image, written in XHTML, is not reachable when the image itself is retrieved directly. In order to integrate the image and its des