Cloud Native Computing Foundationは、仮想マシンをKubernetesで管理可能にする「KubeVirt」がバージョン1.0に到達したことを発表しました。 Kubernetesは起動中の多数のコンテナを管理し、ワークロードを割り当てるなど、コンテナベースのオーケストレーションツールとして開発されました。 KubeVirtはそのKubernetesにおいて、コンテナと同じように仮想マシンを管理可能にするソフトウェアです。 QEMUとlibvirtで仮想化レイヤをコンテナ化 具体的には、QEMUとlibvirtが用いられた仮想化レイヤをKubernetesで扱わせることが可能になります。 これにより例えばデータベースのようなコンテナよりも仮想マシン上で実行することが望ましいと考えられるアプリケーションを、仮想マシンのままでKubernetesを用いて管理可能です

最初に その後のディープラーニングおじさんの話です。シンデレラの続きみたいなものなので、読まないほうが夢を壊さないかもしれませんということだけ、ここで注意喚起いたします。 この記事、ずっと下書きに入ったまま公開しようか迷っていたのですが、ディープラーニングおじさんのご家族にもご了承いただき、公開することにしました。そこまで拡散は希望していないのですが、特に制限するつもりはありません（できません）。 ディープラーニングおじさんとの出会い振り返り ディープラーニングおじさん（以下Dおじさん）とは、今だに私のブログでトップのPV数を誇る記事の主役です。 上記記事ではあっさり書いていますので、もうちょっと解像度高く思い出しながら振り返ってみたいと思います。 そもそもの出会いは、社内で異動した後、たまたま隣の課にDおじさんがいたことからはじまります。Dおじさんは、私より一回り以上上の年齢（50代後半

はじめに 以前こちらの記事で書いた github actions のパイプラインの高速化の検討について、高速テストフレームワークとして期待されている Vitest についても検証したと述べたのですが、 今回はその Vitest に関する移行検証記事です。 github actions の job を高速にするために取った対策 ※上の記事では vitest の方が遅かった記載をしていますが、今回テストを再実行してみたところ vitest の方が速度が速かったため、裏で何かしら別のプロセスが動いていたかもしれないです。 Vitest とは vitest.dev Vite 環境のために開発された高速テストフレームワーク Jest と互換性がある まだメジャーバージョンではない(記事執筆時v0.22.1) 結論 Vitest への移行結果 Jest に比べて Vitest の方が 10%少しテスト

株式会社野村総合研究所（以下「NRI」）は、オラクルのローコード開発1プラットフォームOracle APEX2を活用して、大規模基幹系システムの構築を行いました。それにより、複雑な業務処理や高いレベルのセキュリティといった高度な要件が求められる大規模な基幹系システムにおいて、従来のプログラミングによる開発手法に比べ、直近の事例では約30%の期間短縮を実現しています。 NRIでは、これらの実績を踏まえて、顧客企業が情報システムをローコード手法で開発するために必要なコンサルティングから、実際のローコード手法によるシステムの設計・構築・運用まで、一括でサービスを提供します。 Oracle APEX採用の背景と開発実績 市場には、さまざまなローコード開発のためのプラットフォームが存在しますが、プラットフォームによっては拡張性が低く、小規模でシンプルなアプリケーションの開発に利用が限定されてしまうと

スプリント レトロスペクティブにおいて、チームで「anycommu」という振り返りアプリを使っているので、その有用性を共有したいと思います。 前提として、私は現在(2023/7/8)、2つのチームに所属しています。１つは、エンジニアとして開発チームに所属しており、2つには、POとして新入社員向けのアジャイル開発研修のとあるチームに所属しております。 どちらのチームでも週に1度、1時間程度の時間をとってスプリントを振り返る機会があります。 目次 振り返りってなんのためにするの？ 振り返りアプリanycommuと振り返り手法KPT/FunDoneLearnについて anycommuは、振り返りにどのような影響をもたらしたか（実体験） おわりに ※anycommuを使ってみた体験談のみに興味がある方は、2章に記載しているURLおよび、3章をお読み頂ければと思います！ 1.振り返りってなんのために

概要 原著者の許諾を得て翻訳・公開いたします。 英語記事: Rewriting the Ruby parser | Rails at Scale 原文公開日: 2023/06/12 原著者: Kevin Newton サイト: Rails at Scale | The Ruby and Rails Infrastructure team at Shopify exists to help ensure that Ruby and Rails are 100-year tools that will continue to merit being our toolchain of choice. 日本語タイトルは内容に即したものにしました。 なお、本記事では「パーサー」（parser: 構文解析器）はカタカナで、lexer（字句解析器）は英ママで表記します。 参考: 構文解析 - Wikip

Spring BootによるAPIバックエンド構築実践ガイド 第2版 何千人もの開発者が、InfoQのミニブック「Practical Guide to Building an API Back End with Spring Boot」から、Spring Bootを使ったREST API構築の基礎を学んだ。この本では、出版時に新しくリリースされたバージョンである Spring Boot 2 を使用している。しかし、Spring Boot3が最近リリースされ、重要な変...

ども、かずきちです。 ご無沙汰です。 この2,3年ほどは、贅の限りを尽くして遊びながら仕事をしてました！笑 最近までやってたこと 2020年には役員報酬を1億にし、個人の税金だけで5000万以上を払う（既に老後にもらえる年金がすごいことになってる） 家5軒借りてみる うん億の豪邸を発注 フェラーリやらロールス3台乗り回して最近はランボルギーニウルスを買う 六本木を真っ青なロールスで走ってたら、殿と間違えられたのか石田純一さんに覗き込まれる 某有名実業家も常箔しているリッツ・カールトン東京で1泊2,30マン払って年200日以上はそこで仕事する（何度か僕が打ち合わせている横でその方も打ち合わせていました） 一泊200万のペントハウスに泊まってみる 東証プライムの社長何人かにM&Aのお話をしにいったら引き抜きにあう 今や資産1200億以上のM&A総研の代表に上場前にお会いし「ウェブカツは20億で

tl;tr ChatGPTの新機能「Function calling」はすごい。 今後注目される機能になっていくと思われる。 ChatGPTの新機能「Function calling」について 6/13のアップデートで、ChatGPTに新たな機能「Function calling」が実装 されました。 「Function calling」は、ChatGPTに「呼び出すことができる関数」を教えておく機能で、ChatGPTがこの関数を呼び出せるようになります。 この機能を活用すると、ChatGPTを経由することで、曖昧な指示でも関数が実行できるようになります。 「Function calling」の概要と可能性 概要 ChatGPTに呼び出せる「functions」をパラメーターとして渡します。 この状態で通常通りChatGPTに送信をすると、関数の呼び出しを要求するレスポンスが帰るようになり

概要 ChatGPT1の新機能「Function calling」を使用し、AIがToDoを管理をしてくれるアプリケーションを作成しました。 このアプリケーションは、下の画像のようにToDoの作成・取得・削除といったタスク管理を行ってくれます。 この「ToDo管理アプリケーション」を作成するにあたり、セキュリティインシデントを防ぐ「対策」や、返信の精度をよくするための「工夫」を入れました。また、このアプリケーション作成中に、Function callingの「良かった点」と「注意すべき点」を感じました。 この記事はそれら内容についてまとめたものになります。 AIの将来性を感じるとともに、実用に向かって乗り越えるべき困難も感じる結果となりました。 このアプリケーションはLINE Botを使用しています。試してみたい方はこちらから友達登録をお願いします。（予告なく終了する可能性があります。ご了

こんにちは、igaです。 ゆっくりペースで実施していた、リングフィット アドベンチャーを先日クリアすることができました。 今回は、ChatGPTに、社内の技術勉強会向けに、ライトニングトーク用のプレゼン資料を作ってもらおうと思います。 私からは、テーマだけを決めて、その内容の検討自体をChatGPTにお願いしてみました。 プレゼン資料の内容 「AWS CloudShell から Amazon ECS で任意のコマンドを実行する方法」という内容を検討してみます。 概要として、以下のようなものを考えています。 「AWS CloudShell から ECS exec を利用して、Amazon ECS上のコンテナで任意のコマンドを実行するために必要な設定方法について説明する。」 ChatGPTに内容の検討を依頼する ChatGPTに内容の検討をお願いするため、以下のようなプロンプトを指定してみます