Architecting a Next Generation Data Platform – Strata Singapore 2017
Architecting a Next Generation Data Platform – Strata Singapore 2017 This document discusses the high-level architecture for a data platform to support a customer 360 view using data from connected vehicles (taxis). The architecture includes data sources, streaming data ingestion using Kafka, schema validation, stream processing for transformations and routing, and storage for analytics, search an
Questioning the Lambda Architecture
The Lambda Architecture has its merits, but alternatives are worth exploring. Nathan Marz wrote a popular blog post describing an idea he called the Lambda Architecture (“How to beat the CAP theorem“). The Lambda Architecture is an approach to building stream processing applications on top of MapReduce and Storm or similar systems. This has proven to be a surprisingly popular idea, with a dedicate
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Applying the Kappa architecture in the telco industry
Kappa architecture and Bayesian models yield quick, accurate analytics in cloud monitoring systems. Ever-growing volumes of data, shorter time constraints, and an increasing need for accuracy are defining the new analytics environment. In the telecom industry, traditional user and network data coÂexists with machine-Âto-Âmachine (M2M) traffic, media data, social activities, and so on. In terms of
O’Reilly Software Architectureカンファレンスã‹ã‚‰å¦ã¶:åˆæ—¥
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This document summarizes Johan Gustavsson's presentation on scaling Hadoop in the cloud. It discusses replacing an on-premise Hadoop cluster with Plazma storage on S3 and job execution in isolated pools. It also covers Treasure Data's Patchset project which aims to support multiple Hadoop versions and allow job-preserving restarts of the Elephant server.Read less
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NoLambda: Combining Streaming, Ad-Hoc, Machine Learning and Batch Analysis
Hadoop application architectures - Fraud detection tutorial
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