Google Cloud、「Cloud Spanner」がカラムナエンジン搭載。OLTP＋OLAPを大規模分散データベースで実現 Google Cloudは同社が提供するマネージドデータベースのCloud Spannerに、OLAP向けのデータベースエンジン「Spanner columnar engine」を追加したことを発表しました。 大規模分散DBでOLTPとOLAPの両立 Cloud Spannerはトランザクション機能による強い一貫性を備えたリレーショナルデータベースです。 しかもグローバルに分散したノードを持ち、万が一どこかの地域のデータセンター群が失われたとしても、全体としては稼働し続けられる高い可用性と、NoSQL並の非常に高いスケーラビリティと高速性を備える大規模分散データベースとして構成されています。 企業のミッションクリティカルな用途にも使えると説明されており、さらにグ

最近 Cloud Spanner のベータ公開によって話題の Spanner。 気になっていたので論文を読んだり勉強会などで情報収集していました。日本語のリソースもそこまで多くないので、調べてわかったことを纏めておきます。 簡単にまとめると特徴は以下のとおりです。 Bigtable / Datastore と類似したアーキテクチャをとっており Tablet 群にデータを分散保存している ↑の仕組みであるの上に Lock Table を実装して同期処理のためのロックを処理している さらに↑の仕組みの上に分散トランザクションマネジャーを実装し、グループ横断のトランザクションを管理する 以下で、細かい説明を続けていきます。 Spanner の全体構成 Universe と Zone Zone と Spanserver Spanserver の構成 Spanserver と Replica Rep

Google Cloudは、開催中のイベント「Google Cloud Next '22」において、あらかじめ設定済みのセキュアな開発環境一式をマネージドサービスで提供する「Cloud Workstations」を発表しました。 To help protect software from the beginning—at the development stage—we’re introducing a new service in Preview at #GoogleCloudNext: Cloud Workstations. Learn how Cloud Workstations provides managed and secure development environments on Google Cloud ↓ https://t.co/F8mwJRWq35 — Google

※この投稿は米国時間 2022 年 7 月 1 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 地域、業界を問わずどの組織も、サービスとデータをより簡単かつ標準化された方法で提供し、デジタル エクスペリエンスを改善するために、API の開発を進めています。デジタル エクスペリエンスへのシフトが顕著になるにつれ、API の使用量とトラフィック量も増加しています。その一方で悪意のある API 攻撃も増加しているため、API セキュリティはビジネスリスクにおける重要なトピックとなっています。 増大する API セキュリティのニーズに対処しやすくするために、Google Cloud は本日、Advanced API Security のプレビュー版を発表します。Advanced API Security は、Google の API 管理プラットフォームである Apigee

G-genは、 Google Cloud のプレミアパートナーとして、幅広い業界に対して確かな技術力でお客様のビジネスを加速します。エンタープライズからスタートアップ、自治体まで、各種課題に対応し、 Google Cloud の可能性を最大限に引き出し、お客様のビジネス変革を支援します。また、革新的なビジネスプロセスの最適化を提供し、セキュリティとコスト効率の両立を実現しています。 ビジネスコンサルから開発、運用保守まで、ワンストップで対応する私たちのアプローチは、クラウド技術の導入だけに留まりません。 Google Cloud と Google Workspace の導入後も、運用や内製化を視野に入れた伴走支援で、お客様のビジネスを継続的に支えます。さまざまな案件で培われた豊富なノウハウを基に、事業に関わる領域をトータルでバックアップ。あらゆる課題に対応し、ビジネスの可能性を広げます。

くら寿司：GKE や Edge TPU などを駆使して来店から会計までを完全自動化し、新しい生活様式のためのサービスを提供 大阪を起点に日本全国 47 都道府県すべてに店舗を展開する大規模回転寿司チェーンくら寿司株式会社（以下、くら寿司）。浅草や道頓堀、原宿、押上に「食」と「エンターテイメント」の融合を掲げ、「ジャパンカルチャー」の発信拠点とするグローバル旗艦店をオープンするなど、とりわけ “体験” にこだわる同社が、最新のクラウド テクノロジーをどのように活用しているのか。その取り組みと成果を、テクノロジー開発部の皆さんに伺いました。 利用しているサービス： Google Kubernetes Engine、Compute Engine、App Engine、Edge TPU 利用しているソリューション： アプリケーションのモダナイゼーション コンテナや AI など Google Clo

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ホーム サービス クラウド 金融機関向け「Google Cloud」FISC対応セキュリティリファレンス 金融機関がFISCの「金融機関等コンピュータシステムの安全対策基準・解説書」（以下、FISC安全対策基準）に準拠して「Google Cloud」を活用するためのリファレンスです。 お問い合わせ 「Google Cloud」対応セキュリティリファレンスとは 金融機関におけるクラウドサービスの活用促進のため、以下を確認・整理したセキュリティリファレンスです。 「Google Cloud」がどのようにFISC安全対策基準に対応しているか 「Google Cloud」を利用する金融機関が、FISC安全対策基準に対応するためどのような対応が求められるか 金融機関が安全にクラウドサービスを使うためには、FISC安全対策基準に準拠することが求められます。一方、FISC安全対策基準の項目は多岐にわたっ

2021年11月24日、25日にオンラインで開催された『Google Cloud Next ’21 Recap: Japan』 に参加しました。 その中でも気になったセッションをピックアップしてレポートをしていきたいと思います。 セッション概要 今回は『Policy Intelligence を使ったスマート アクセス制御』ということでPolicy Intelligenceと呼ばれるIAMのポリシー分野の最新サービスを紹介してくれるセッションになっています。 登壇者はGoogleCloud ヘルスケア事業本部 カスタマーエンジニア 水江伸久 氏です。 最小特権の原則 これは、セキュリティを確保するためのベストプラクティスとしてユーザが職務を遂行するために必要な最小限の特権を与えるという情報セキュリティの基本的な考え方です。 しかし、クラウドの複雑化によって、最小特権を付与することが非常に困

Googleのエッジ／オンプレミスはAWS Outposts型に移行？ 「Google Distributed Cloud」発表の狙い：Google Cloud Next '21で発表 Google Cloudが、オンプレミス／エッジで「AWS Outposts」のような製品を発表した。 これまではソフトウェアオンリーの製品を展開してきた同社。 ハードウェア／ソフトウェア一体型の製品で、方向転換をするのだろうか。 Google Cloudは2021年10月12日（現地時間）、年次イベント Google Cloud Next ‘21で「Google Distributed Cloud」を発表した。これは、ソフトウェア、サービスをサーバハードウェアに収め、Google Cloud Platformを企業のデータセンターや社内、エッジに持ち込めるようにするものだ。Amazon Web Servi

※この投稿は米国時間 2021 年 10 月 12 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 Next ’21 直前の本日、初開催となる Google Cloud カスタマー アワードの受賞者を発表できることをうれしく思います。これは、Google Cloud 上でホスティングされているクラウド デプロイメントのうち、世界中で最も革新的かつ技術的に優れ、斬新なものを表彰するものです。 今回のアワードは、奇しくも企業の皆様にとって課題の特に多い時期での開催となりました。お客様の購買傾向はまさに移り変わりつつあります。サプライ チェーンに関する懸念が存在し、ランサムウェアなどのサイバー脅威のニュースが報道されています。また、規制、プライバシー、デジタル主権に関する法律が新たに制定される一方で、環境への脅威が高まり、より持続可能なビジネス プラクティスが求められてい

Google、仮想マシンもAnthosで管理する「Anthos for VMs」プレビュー版を発表。コンテナも仮想マシンも統合管理 Googleは、Kubernetesをベースにマルチクラウド環境を構築するAnthosで、仮想マシンも管理対象に組み入れることができる新機能「Anthos for VMs」プレビュー版を発表しました。 Anthos for VMs Anthos #Multicloud API Cloud Build Hybrid Managed Service for Prometheus Log Analytics with #BigQuery Google Cloud Deploy And more from #GoogleCloudNext ↓ https://t.co/KaXsFQnNzd — Google Cloud Tech (@GoogleCloudTech)

印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます グーグル・クラウド・ジャパンは、9月7日からオンラインで「Data Cloud Summit」を開催。NTTドコモが自社データ分析基盤として「Google Cloud」を採用したことを受けて、概要などを紹介した。 NTTドコモは、通信事業とスマートライフ事業でのデータ分析基盤を整備している。近年は対象データ量が1日あたり50TB以上になるなど増加しており、基盤構成の最適化を目標としてGoogle Cloudの利用を検証、2021年7月に本格導入した。同社サービスイノベーション部 エンジニア 林知範氏は「多くの部署でAWS利用が進んでいるが、（データ分析環境として）BigQueryの方が優秀なため、ユーザーの7割が利用している」と評価した

みんなの銀行：日本初の「デジタルバンク」として Google Cloud に勘定系を構築。Cloud Spanner で銀行基幹システムで求められる可用性を実現 2021 年 5 月にサービス提供を開始した「みんなの銀行」は、デジタル ネイティブ世代をターゲットとしたスマートフォン専業銀行。金融にまつわる煩わしさを排除し、ゼロベースでこれからの銀行に求められる機能を開発・提供していくと打ち出しています。そんな同行の大きな技術的トピックの 1 つが、勘定系システムにパブリッククラウドを採用したこと。これはもちろん国内初*の試みです。ここではサービス開始後の手応えをシステム構築をリードしてきた皆さんにお伺いしました。 利用している Google Cloud ソリューション： Google Cloud Databases、Stream Analytics 利用している Google Cloud

Googleがオンラインイベント「Google I/O 2021」の中で、AIの開発や運用を容易に行えるようにする機械学習プラットフォームの「Vertex AI」を発表しました。 Vertex Ai  |  Vertex AI  |  Google Cloud https://cloud.google.com/vertex-ai Google Cloud launches Vertex AI, unified platform for MLOps | Google Cloud Blog https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/google-cloud-launches-vertex-ai-unified-platform-for-mlops Googleによると、Vertex AIを利用すると競合に比べて80％近

※この投稿は米国時間 2021 年 5 月 19 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 本日の Google I/O にて、マネージド機械学習（ML）プラットフォームである Vertex AI が一般提供になることが発表されました。このプラットフォームは、企業において人工知能（AI）モデルのデプロイおよび維持を迅速に行えるようにするものです。Vertex AI は、他の競合プラットフォームに比べ、モデルのトレーニングに必要なコードの行数をおよそ 80% 少なくできるのが特長です[1]。これにより、専門知識の深浅を問わず、あらゆるレベルのデータ サイエンティストや ML エンジニアが機械学習オペレーション（MLOps）を実装し、開発ライフサイクル全体を通じて効率的に ML プロジェクトを構築、管理することが可能となります。 現在、データ サイエンティストは別

経済産業省の『DXレポート』をまとめた「デジタルトランスフォーメーションに向けた研究会」の座長の青山 幹雄 氏は、東京・品川で2019年3月13日に開かれた「DIGITAL X Forum 2019」（主催：インプレス）の基調講演で「レガシー問題は経営問題だ」と指摘する。これをうけ、主要ベンダーが、脱レガシーや持続的な成長を支える基盤としてのクラウドについて解説した。 「DIGITAL X Forum 2019」（主催：インプレス）の基調講演に登壇した「デジタルトランスフォーメーションに向けた研究会」の座長の青山 幹雄 氏（南山大学理工学部ソフトウェア工学科 教授）は、経済産業省の『DXレポート』において、「デジタルトランスフォーメーション（DX）の推進は、経営者、業務部門、IT部門の“三位一体”で」と訴えた（関連記事）。 同講演において青山氏は、「2025年の崖」を生み出す“負の資産”で