Photo by Siddhant Kumar on Unsplashアメリカ経済の支柱がひとつ倒れたら，トランプ政権は大コケするだろういま大勢の人たちの脳裏でざわついている問題といえば，これだ：「なんでアメリカ経済は持ちこたえてるんだろう？」 トランプ関税で製造業は大打撃を受けているし，雇用統計の数字もふるわないし，消費者感情は2008年からの大不況レベルにまで落ちている： こういう警戒信号がともっているのに，ギリギリ経済の瓦解に見えなくもない事態すら起きていない．失業率はちょっとだけ上がったけれど，まだまだ極めて低いし，働き盛りの人たちの雇用率は史上最高水準近くにとどまっている（労働市場の健康状態を見るときにぼくが重宝してる数字が雇用率だ）．ニューヨーク連銀の GDPナウキャストでは，GDP 成長率の目下 2% をわずかに上回って推移している一方で，アトランタ連銀のナウキャストはそれよ

https://komekaigi.connpass.com/event/365113/ で発表しました。生煮えです。

---- 追記 「My Job Went To India」の改題改訂版が「情熱プログラマー」なんだ！ありがとう発注したわ。（たぶん達人プログラマーと混同して読んだ気になって読んでないパターンだわ） 俺の悪文のせいで意図が伝わらなかったであろうブコメがあったので、要旨だけ書き直しておくな。 「VibeCodingでIT技術者不要」は、「オフショア開発でコーディング作業は無くなる」ブームと同じだと思う。どっちも必要だよ。 当時ブームに乗って(偽装)派遣・受託開発・エンジニアを大量削減してオフショア移行した会社も、ほとんど揺り戻しで国内受託開発に戻ったオフショア開発は定着したが、 ジュニアエンジニア(インターン)が全滅することも、完全な国別分業制にも発展しなかった。今後数年は、今回も同じだと思う。AIコーディングで開発速度は上がってコストは下がるように見えるが、本質的にはこれまでと変わっていな

生成AIに関する最新の調査結果をもとに、ソフトウェアプロダクト組織とエンジニアの変化を整理する。本稿では、その現状と動向を明らかにしたい。 対象とするのは、数年先の未来ではなく、現在およびその少し先くらいの範囲である。技術進化が速すぎて予想がつかないからだ。あまり先のことを考えても的外れな内容になってしまう。 参照するデータは、2025年以降に公開されたものに限定した。執筆時点が2025年10月であること、そしてAIエージェントの本格的な活用が始まったのも2025年であることが理由である。 なお、ここに記す内容には私自身のバイアスが少なからず含まれる点をあらかじめご承知おきいただきたい。 🎧 本記事の音声概要をポッドキャストで公開中 この記事の主要なポイントをGoogleのAIツールNotebookLMで音声概要化し、Spotifyにて実験的に配信中。 open.spotify.com

人工知能（AI）が進化する中、米国でAIが代替できる職の雇用情勢が悪化している。特に22－25歳の若手への影響が大きい。 この状況を受けて、AIが若い人材のキャリアを断ち切ってしまうと警告する声が後を絶たない。入社後すぐに担当するレベルの業務がAIに奪われ、若者がキャリアを積み上げられる雇用にありつけないという。 しかし、必ずしもそうとは限らないようだ。 AIがエントリーレベルの雇用を脅かすという報道はあまりにも多い。もはや「常識」のように語られているが、新しい技術が最も悪影響を与えるのは若者だという経済法則は存在しない。むしろ逆であることが多い。私たちは数年後、いまの厳しい雇用情勢は一時的なもので、AIによってキャリアが台無しになったわけではなかったと振り返るかもしれない。 米リンクトインの共同創業者、リード・ホフマン氏はAIがエントリーレベルの職を奪うというのは「物理法則ではない」とポ

www.bloodinthemachine.com ブライアン・マーチャントが Why We Fear AI の共著者である Hagen Blix にインタビューしているのだが、これがすごく面白いので紹介しておきたい。 彼が指摘するのは、「AIが人間の労働を全て自動化する」という AI 企業の奇妙な約束である。そんなわけないのに、どうして AI 企業はそれを売り込むのか？ それが経営者層の受けが良いからだ。 これはワタシも「生成されたAIビジネス、OpenAIと「AGIというナラティブ」」や「「AIファースト」と「人間ファースト」は両立しうるか？」などで取り上げたテーマだが、Hagen Blix は以下のように語る。 そして、我々は明確に理解するわけだけど、これは第一に生産性の問題じゃないんだ。一部はそうかもしれない、多分ね。多くの研究が、生産性の向上は起こらないと言っている。でもね、我々

https://anond.hatelabo.jp/20250930160407 「女性とか学生とか高齢者に働いてもらえばよくね？」 「そのために労働条件よくすればよくね？」 に丁寧に答える 女性の労働参加率25歳〜60歳の、男性の労働参加率は95％くらいで 女性は80〜88％くらい https://www.jil.go.jp/kokunai/blt/backnumber/2025/03/c_01.html 育休を考えると、かなり限界に近い 専業主婦が居る現役世帯は566万世帯で、全体の23％にあたるが、独身を含めたら生産年齢の女性の15％くらいだ https://www.gender.go.jp/about_danjo/whitepaper/r04/zentai/html/zuhyo/zuhyo02-15.html 一応、「無理やりひねり出したら女性の余力があと5％ある」と考えておこう

09/26: こちらも執筆しましたので、兼ね合わせて読んでみてください。 0. 初めに筆者は親の仕事の都合でアメリカに居住し、義務教育を受けた経験を持つ帰国子女である。その立場から最も違和感を覚えたのは、日本における「アメリカの理数系教育は先進的であり、日本は遅れている」というナラティブである。日本のメディアや評論は、アメリカの成功した起業家を例に持ち出し、日本の理数系教育への批判につなげる傾向がある。 しかし、当事者としてアメリカの教育現場に身を置いた経験から言えば、その主張には同意できない。むしろ現場の空気感としては「理数系を学ぶ生徒は変わり者」という認識が強く、数理教育が社会的に高く評価されているわけではなかった。これは、日本社会が抱きがちな「アメリカは理数系教育に積極的」というイメージとは大きく乖離している。 さらに不可解なのは、日本の報道や世論、ネットがアメリカの理数系教育につい

PRODUCT HISTORY CONFERENCE 2025 https://lp-prohis.youtrust.jp/

こんにちは！しまだです。 AIの進化が止まりませんね。 単なる効率化ツールを超え、私たちの働き方、そして会社のあり方そのものを変えようとしています。 Microsoftの最新レポート「Work Trend Index Annual Report 2025」が示す未来は、まさにSFのようでありながら、もう足音が聞こえている現実。 キーワードは「フロンティア・ファーム」と「エージェント・ボス」。 今回は、このレポートから読み解く、すぐそこにある未来の働き方についてお話しします。 ↓↓↓↓この記事の解説音声↓↓↓↓ 未来予測じゃない？すでに始まっている「フロンティア・ファーム」の足音 👣レポートが提示する「フロンティア・ファーム」とは、一体どんな組織なのでしょうか？ これは、AI、特に自律的に考えて動ける「エージェント」と呼ばれる存在を最大限に活用する、新しい会社の形です。 まるで『ONE P

はじめに 最近、Palantir、OpenAI、Scale AIなどの先進的なテック企業で「Forward Deployed Engineer（FDE）」という職種名を目にする機会が増えています。日本ではまだ馴染みの薄いこの職種ですが、AIとエンタープライズソフトウェアの複雑化が進む現在、極めて重要な役割を担う職種として注目されています。 本記事では、FDEの実態について技術者の視点から詳しく解説し、この職種が持つ可能性とキャリアパスについて考察します。 Forward Deployed Engineerとは何か 定義と基本概念 Forward Deployed Engineer（前線配置エンジニア）は、顧客の現場に直接配置され、複雑なエンタープライズソフトウェアの実装から運用まで一貫して担当するエンジニアです。[1] 従来の「営業→プロフェッショナルサービス→SI」という分断されたアプロ

Tatsuhiko Fujimoto @Tatsu_Fujimoto 8100億円ブロックバスター博士・イノベーター・科学者・新薬探求・ 啓発 (ナルコレプシー・過眠症・てんかん・発達障害)・過眠症の自立支援/指定難病を要望; Innovator, Druggernaut, Advocacy, Pioneer & Lead for Orexin Research at Takeda medicinalchemistry.blog120.fc2.com Tatsuhiko Fujimoto @Tatsu_Fujimoto "けっこう残酷な研究結果です。 もともと思考力が高い人は、依存して思考力を弱くすることもなく、生成AIを使い倒すことができる。 一方で、あまり批判的思考に慣れていない人は、AIを使えば使うほど、思考力が弱くなり、生成AIに使われる状態になってしまう" x.com/ysk_m

はじめに：コードを書くのをやめた日 先週、3日かけて書いていたTypeScriptのコードを全て捨てました。 代わりに、Claudeと30分話して、同じ機能を2時間で実装しました。しかも、元のコードより品質が高い。 これは「AIでコーディングが速くなった」という話ではありません。我々がソフトウェアを作る方法が、根本から変わったという話です。 Context is King：なぜMarkdownが最強なのか なぜか？ LLMのトークン効率: MarkdownはJSONより平均30%少ないトークンで同じ情報を表現 文脈の保持: 人間の思考プロセスをそのまま保存できる バージョン管理: Git diffが人間にも読みやすい 新しいツールスタック：学習曲線はもう関係ない 1. Effect-TS vs 素のTypeScript ❌ 従来：シンプルだが脆い async function fetchU

米国株式市場でセールスフォースなど大手ソフトウエア株がさえない。生成AI（人工知能）によってインターネットを通じてサービスを提供する「SaaS（ソフトウエア・アズ・ア・サービス）」の収益モデルが脅かされるとの懸念が広がる。AIがもたらすのは「ソフトウエアの死」か業界の変革か――。投資家も身構えている。米ソフトウエア株の出遅れは、関連指数の動きを見れば明らかだ。米S&Pダウ・ジョーンズ・

「生成AI時代のPdM - 活用と未来戦略」での登壇資料 https://timeedev.connpass.com/event/362307/

2024年初め、当時27歳だったグレゴリー・クックは何かの顔になるつもりなどなかった。クックはすでに起業家として成功も失敗も経験していた。その数年前、クックは従業員42人を抱えるデジタル分野の代理店を経営し、英国各地にいる顧客のウェブサイトをデザインして成功を収めていた。事業は利益を出していたが、プレッシャーはクックを蝕んだ。会議で週末が潰れたり、夕食の時間に顧客からの電話に対応したりした。結局、燃え尽きてしまったクックは会社をたたまざるを得なくなった。 クックが2024年に起業家として再起したとき、それまでとは違うアプローチをとった。ChatGPTとCanva（キャンバ）を使ってシンプルなPDFを作成し、商品認知から購入までをまとめて自動化し、オンラインで販売した。クックが筆者に語ったところによると、Zoomミーティングに出たり、自分が登場するYouTubeチャンネルを作ったりはしなかっ

大規模言語モデル（LLM）は新しいOSなのだろうか。もしそうなら、ソフトウェアだと考えられているものの定義をLLMが変えつつある。 急速に進化する人工知能（AI）技術の影響を説明する際には、ユーティリティーやタイムシェアリングシステム、OSなどの比喩が用いられる。OpenAIの共同創設者で、Teslaの元AI担当シニアディレクターであるAndrej Karpathy氏の考えでは、OSが最も適切な比喩だという。このシナリオにおいて、LLMは基本的に新しい種類のコンピューターであり、メモリーとコンピューティングを調整して、問題解決の活動に利用する。 Karpathy氏は先ごろ、サンフランシスコで開催されたスタートアップカンファレンスの講演で、LLMは複雑なソフトウェアエコシステムだと述べた。これらのエコシステムと従来のOSには類似点が多い。実際のところ、LLM環境には「『Windows』や『m