本稿の前提環境 memcached 1.2.5 データベース：PostgreSQL 8.3.1 OS：CentOS 5（Linux kernel 2.6 ） シェル：bash CPU：Intel Core2Quad 9660 2.4GHz RAM：PC2-6400 8GBytes 以降では、前編の内容を前提として、実際にmemcachedにアクセスしながらpgmemcacheの使い方を説明しますので、memcachedが起動されているかどうか確認してください。 最初に、ターミナルソフトpsqlを使って直接pgmemcacheの主要な関数を実行してみます。 次ページからは簡単な例を使って、PostgreSQLとmemcachedを連携させる方法を説明します。 サポートされている関数 pgmemcacheはlibmemcacheのほとんどの機能を利用できますが、ここでは基本的な関数の説明にとど

本稿の前提環境 memcached 1.2.5 データベース：PostgreSQL 8.3.1 OS：CentOS 5（Linux kernel 2.6 ） シェル：bash CPU：Intel Core2Quad 9660 2.4GHz RAM：PC2-6400 8GBytes memcachedは、Danga Interactiveによって開発されたオープンソースのメモリキャッシュサーバです。 メモリ上にデータを保存するのでmemcachedを終了するとデータが失われますが、（OracleやMySQLといった）RDBMSと比較するとけた違いの高速レスポンス性能を有し、数千万件という大量のデータを扱ってもほとんど性能が劣化しないという特徴があります。 機能は限界まで切り詰められ、基本的にはキーとデータの組（以下、itemと呼びます）の保存と検索と削除しかできません。 にもかかわらず、me

いまや多くの企業システムでオープンソース・ソフトが活用されている。データベース管理システムをはじめ，アプリケーション・サーバー，全文検索エンジンなど，用途もさまざまだ。ここでは，オープンソースビジネス推進協議会（OBCI）のメンバー各社が，各オープンソース・ソフトの用途から導入方法，実践的な利用法までを紹介する。 目次 この記事の目次へ戻る

Last Updated on: 2018年8月13日PostgreSQL 8.3.0から、ユーザから提供されている追加機能（contrib）として利用できた全文検索機能（TSearch2）が本体に取り込まれました。 本体に取り込まれたため、PostgreSQL 8.3.0以降ではソースから構築する場合に ./configure make make install と実行するだけで全文検索機能が利用できるようになりました。 TSearch2は単語単位で全文検索できます。しかし、日本語のように単語に区切りがない場合、単語に分解（形態素解析）してからインデックス化する必要があります。 # N-gramは使えません。 残念ながら日本語をそのまま扱える機能はPostgreSQL 8.3では実装されていません.しかし、TSearch2(textsearch)を日本語で利用するための追加機能がpgFo

8.2の正式リリース時期は？ 現在β3までリリースされているPostgreSQL 8.2の正式版のリリース時期だが，この記事を執筆している時点では12月5日とされている。少し早めのクリスマスプレゼントという感じのリリースになりそうだ。楽しみにしておこう。 GIN再び PostgreSQLウォッチ第30回ではPostgreSQL 8.2の追加機能について報告した。今回は，そのとき取り上げた汎用転置インデックスGINに関する追加調査結果を報告する。 GINを使うと今まで不可能だった，データベース中のテキストのインデックスを使った高速な全文検索が可能であることは既に報告したとおりだ。しかし，その後しばらく使ってみると，いくつか問題点が見つかった。 (1) 重複した単語が登録されるので無駄 (2) 大きなテキストでは，データ登録に時間がかかるだけでなく，メモリーを消費する (1)に関してはGINに

今回は本連載で解説するPostgreSQL運用のための前提環境を構築します。すでに実運用でPostgreSQLを使っている方は、基本のおさらいとしてご一読ください。 >>> 本連載の前提環境 データベース：PostgreSQL 8.3.1 OS：CentOS 5（Linux kernel 2.6 ） シェル：bash CPU：Intel Xeon 3060 2.40GHz HDD：73.4GBytes／15,000rpm／SAS 16MBytes RAM：PC2-5300 8GBytes 本連載で運用方法やチューニングの学習をしてみたいという方は、本稿を参考に環境を設定し、次回以降の連載を読み進めると理解しやすいでしょう。運用方法およびチューニング方法の詳細は次回以降で解説していきます。なお、本連載での前提環境は右リストの通りです。以降、連載中のパフォーマンス検証などはこの環境での値となり

PostgreSQL: The World's Most Advanced Open Source Relational Database PostgreSQL is a powerful, open source object-relational database system with over 35 years of active development that has earned it a strong reputation for reliability, feature robustness, and performance. There is a wealth of information to be found describing how to install and use PostgreSQL through the official documentation

日本 PostgreSQL ユーザ会 （略称 JPUG）の Web サイトです。 PostgreSQL の日本語訳マニュアル、PostgreSQL ダウンロードへのリンク、各種イベントのお知らせ、ユーザ会各組織の情報を掲載しています。 毎年 カンファレンス を開催しています。 2025年は PostgreSQL Conference Japan 2025 を開催しました。 PostgreSQL に関するご質問・ご相談は、当会のメーリングリストや ワークスペース（の #beginners や #general チャンネル）に投稿ください。 他の PostgreSQL ユーザからのコメントを貰えると思います。 ［JPUG メーリングリスト／Slackワークスペース］ https://www.postgresql.jp/npo/mailinglist また、姉妹サイトで PostgreSQL の

「更新とJOINが多ければMySQL，シンプルなSELECT主体ならPostgreSQLが向いている。ストアド・プロシージャでシングル・コネクションならFirebirdは非常に速い」---6月23日に開催された「オープンソースカンファレンス2007.DB（OSC2007.DB）」で，各オープンソースDBのコミュニティのメンバーによる性能比較が披露され，従来の一般的なイメージとは異なる“意外な結果”が明らかにされた。 オープンソースカンファレンスは，オープンソース関連コミュニティが主催するイベントで，OSC2007.DBはデータベース関連のコミュニティが集まったイベントである。性能比較セッションを担当したのは，日本MySQLユーザ会の堤井泰志氏，日本PostgreSQLユーザ会の片岡裕生氏，Firebird日本ユーザー会の木村明治氏。「あくまでボランティアによる性能比較であって，最速，最新マ

印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます LAMPやLAPPといった言葉が示しているように、オープンソースソフトウェア（OSS）での代表的なリレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）といえば、「MySQL」と「PostgreSQL」だ。この2つのRDBMSは同等であるかのように思われているが、しかしPostgreSQLのユーザー団体「日本PostgreSQLユーザ会」で理事長を務める片岡裕生氏によれば、「PostgreSQLはあまり信用されていない」ということがあるそうだ。 「十分にチューニングされたMySQLとチューニングしていないPostgreSQLを比較したり、反対にチューニングされたPostgreSQLとチューニングしていないMySQLを比較したり、あるいは比

NTTデータは10月11日，同社が開発した全文検索エンジン｢Ludia｣をオープンソース・ソフトウエアとして無償公開した。オープンソースのDBMS PostgreSQLに格納されたテキスト・データの全文検索を行う。同社では「商用のデータベース管理ソフトに匹敵する速度と精度を備える」としている。 NTTデータでは「データベース内のデータの全文検索ではこれまで，オープンソース・ソフトウエアでは日本語に対応した高速・高精度なものが存在せず，データベースからデータを取り出し別のシステムを構築する必要があった。Ludiaは商用のデータベース管理ソフトに匹敵する速度と精度を備える」としている。 Ludiaは，N-gramと形態素解析の2種類の全文検索インデックス方式をサポートする。ブーリアン検索，近傍位置検索，類似文書検索といった検索が可能で，検索結果の合致度を示す｢スコア｣も提供する。 Ludiaは