先日の仕事の流儀、 デザイナー「佐藤オオキ」さんが素晴らしかった。 ほとんど文字おこしのような内容で、僕の言葉もなく恐縮ですが、 これからのデザイナー、 そしてもちろん現在のデザイナー全ての為になる言葉で溢れた内容 でしたので、見逃した方は読むと胸が熱くなると思います。 また、デザイナーではない方も彼の仕事への考え方は非常に学ぶものが多いはずです。 人気「いつかの時のために知っておきたい」今人気のポケットWiFi比較TOP3 デザイナー佐藤オオキとは http://www.nendo.jp 2012年、世界最年少でデザイン界最高の栄誉と言われる EDIDAデザイナー・オブ・ザ・イヤー受賞した35才のデザイナー。 クライアントは同時に250件を抱え、そのほとんどは海外。バカラ、エルメス、スターバックスなどの数々の一流会社を相手に建築からファッション、インテリアまでその活動は幅広い。2006年

やったこと GASを使って各サーバーからjsonデータを取得してスプレッドシートの数値と画像を更新する処理を作成してみました。 学んだことを記載します。お役に立てればと思います。 GASマニュアルの見方 リファレンスURL https://developers.google.com/apps-script/reference/calendar/ 主にGmailやCalenderなど大見出し機能が初めに表示されます。 例えばスプレッドシートのセルを操作する場合なら、SpreadSheet > Rangeを表示すれば利用できる機能とサンプルが閲覧できます。 プログラムの作りかた自己流 共通する処理はライブラリ化して利用しています。以下はJson処理となります。クラスもどきみたいな感じで、グローバル変数利用しているのがなんか微妙ですがこれでいいかなとw ライブラリについてはこのあと説明 /**

形態素解析APIの概要 形態素解析APIはリクエストで送られた文章つまり日本語文字列を、形態素と呼ばれる単語単位に分割します。 例えば”この商品はデザインが斬新だ”という文字列は、”この”, "商品", "は”, ”デザイン”, ”が”, ”斬新”, ”だ”というように分割されます。 形態素解析APIを利用すると、日本語文字列（テキストデータ）を形態素と呼ばれる単語単位に分割するアプリケーションを作成できます。このAPIを用いることにより、自社製品のレビュー記事からどのような表現でよく評価されているかといった分析を行うことが容易になります。 形態素解析とは 形態素解析とは、自然言語で書かれた文章（テキストデータ）から、文法や辞書を参照し、「形態素」と呼ばれる単語単位(例：「この」、「商品」、「は」など)に分割し、各々の形態素の品詞等を識別する事を指します。コンピュータによる自然言語処理技術

日本マイクロソフトは12月17日、同社が開発した人工知能「りんな」のLINE公式アカウントをグループ会話に追加できるようにすると発表した。Twitterのアカウント（@ms_rinna）も開設するなど、“おしゃべり好きの女子高生”という「りんな」とユーザーが接触する機会を増やしていく。 「りんな」はBing検索エンジンで培ったディープラーニング技術と、機械学習のクラウドサービス「Azure Machine Learning」を組み合わせた人工知能。開発と運用はBingチームが手掛けている。同社の「Cortana」がアシスタント的な人工知能なのに対し、“おしゃべり好きの女子高生”という位置付けで、友人同士のような自然な会話が特徴だ。

現代人の生活に必須となったSNS、Twitter。Twitterをプログラムから扱うことができたら何かと便利でしょう。そこでPythonでTwitterを扱うライブラリTweepyを紹介しようと思います。 Tweepyのインストール 例によって環境はUbuntuを想定しています。 sudo apt-get install python-setuptools sudo easy_install tweepy 以上です。easy_installさえ使えれば他の環境でも使えると思います。 とりあえずHello, world はじめの一歩として、「Hello, world!」とつぶやいてみることにします。 サードパーティーのTwitterクライアントを使ったことがある人は分かると思いますが、アプリからTwitterアカウントを操作するためには認証が必要になります。認証を行うためには少々面倒な手順が

チャットボット（Chatbot）とは? メッセンジャーを友達とだけ話すためのみのアプリと考えているなら、今後は考え直した方がよさそうだ。人工知能（AI）をベースに、相手と会話しながらニーズを解決してくれる「ロボットヘルパー」のチャットボットが徐々にメインストリームの技術となっているからである。現在、Google、Facebook、Microsoft、Telegram をはじめ、韓国では Naver、Daum などの大手IT企業がチャットボットを商用化するため投資を進めている。 先月24日（現地時間）、Microsoft が開発したチャットボット「Tay」は、24時間で約96,000件のツイートをし、11万人のフォロワーを獲得した。しかし、18歳〜24歳のユーザーに特化したサービスだった「Tay」は、残念ながら、この年齢層のユーザの遊び心を考慮していなかったものと思われる。ユーザー「Tay」