はじめに 人生を長く生きているとCG用途の物理シミュレーション*1にハマる時期があると思います。 物理シミュレーションの中でも流体に関する研究は盛んに行われており、 「物体を粒子(Particle)という微小単位の集合で表現し、粒子単位の物理量を計算する粒子法(Lagrangian Method)」と 「空間を有限個の格子(Grid)で区切り、格子点での物理量を計算する格子法(Eulerian Method)」が二大流派として有名です。 このようなシミュレーション手法の中には、粒子法と格子法の"美味しいとこ取り"をしたHybridな手法であるPIC (Particle-In-Cell) と FLIP (FLuid Implicit Particles) *2があり、視覚的にもっともらしいシミュレーションを効率的に行うことができます。 さらにPIC/FLIPを一般化した、つまり対象を流体とし

「コウモリ」を英語で言うと？？ 「。。。。バット！！！！。。。。まん？」 ☆☆☆☆☆☆☆ こんばんは！！どうしても、マンを足す衝動を抑えられませんでした、パッショネです！ 子育てとは関係がないのですが、、、いま私は英語検定について考えさせられています。 野暮用で、10月末までにTOEIC700点、もしくはDuolingoテスト115点を超えるスコアを取得する必要があるのです。 TOEICは、現在試験を開始したものの、しばらく休止していたためか、応募殺到中で、お金を払えば必ず受けられるというわけではない状態のようです。 抽選で当たってようやく受験できるようです（抽選に当たるだけで満足してしまいそう）。 そこで、脚光を浴びているのが、オンラインで試験が受けられるDuolingoテスト。外国語をお勉強するアプリを提供しているDuolingoが運営しています。 このDuolingoテスト、自宅で受

京都大学こころの未来研究センターの北山忍特任教授（兼米ミシガン大学教授）らは２０日、ＢＣＧワクチン接種の制度化が新型コロナウイルスの拡散低下に結びつく可能性が示唆されたと発表した。注目されつつも明確ではなかった関係性を統計的に検証。結果、ＢＣＧの集団接種が将来的に新型コロナを抑制すると推測できた。 新型コロナ流行の初期３０日間のデータがある約１３０カ国を、２０００年までＢＣＧ接種を義務付けた国と義務のない国で比較。一定期間の増加率に注目し各国の感染報告の偏りの影響を解消した。感染者と死者の増加率はＢＣＧ義務化の国で有意に低く、初期１５日間も同様だった。 この結果は大多数の接種による集団免疫効果で、個人の接種では大きな効果が期待できないと推測される。

プチあんドーナツ、プリッツ、シナモンロール、柿の種。 パッショネです！！ あ、これは、今日ワタシが食べたお菓子たちです　笑 ☆☆☆☆☆☆☆ 蒸し暑い日が続いて、生後２ヶ月の息子にあせもが！！ 小さいぶつぶつが顔や体に😱赤みもあって、どうみても勢いにのってる！！ あせもめーー！！ すぐに皮膚科に行きたいとこだけど、コロナも心配。できれば外出したくない。 ってことで、自宅でできるセルフケアをやってみました！ 結果からいうと、すんなり良くなりました👏もっと早くやればよかった〜！と思ったぐらいすんなり！ 何をやったかというと、次の３つ！！！ 1. 着替える お風呂の後の着替えの他に、最低1回は着替えましょう。 赤ちゃんの肌着って、ちゃんと汗を吸ってくれているんです。 着替えることで、リフレッシュ！ 2. 拭く セルフケアを始めて2日間くらい、着替えのタイミングで軽く顔や体を拭いてあげました。

もうすぐ3歳になる娘。夜中に目が覚めてしまうと親を呼びます。 どうしたのー？？と近づくと、、、力強く ぶぁいばいっ！！(およびでない。お前じゃない、と伝えたい「バイバイ」) ☆☆☆☆☆☆☆ こんばんは！旦那に人気を奪われましたパッショネです！ 梅雨ですね〜。雨が多くて、洗濯物がなかなか乾かない毎日。 衣類乾燥機が手放せません。 ワタシ、アメノヒガニガテヨ。 洗濯物は乾かないし(2回目)、外に出ると濡れるし、地面もずぶずぶ。 傘さすのめんどくさいし(だから濡れるんだよ) でも、娘はちがう。 傘をさしたがらないのは同じだけど、傘は好き！ 長靴も好きすぎる！！ 水たまりは必ず入る！ 小さな水たまりから、大きな水たまりまで、全て入ります。 娘を捕まえたきゃ、水たまりを作って待ち伏せすれば必ずトラップに引っかかるでしょう。 そんな娘を見てて思い出したんです。 そうだ、ワタシ水たまりめっちゃ好きだった

ものすごく久しぶりにブログを書かせてもらいます！！ パッショネです！ このブログを書かなかった期間に起きたことを切々と書き綴りたい🤣←顔文字ちがう 面白く書き綴りたい🤣←これは正しいかな と、色々ひねっていたら、いつまでも再開できず… 考えすぎて一歩を踏み出さないってあかーーん！と気づき、面白さの追求を諦めてとにかく再開することにしました！！ お付き合いいただけると、すんごく嬉しいです😍 ちなみに、第二子が産まれました！←さらっと言ってしまう　笑 つわり、仕事の引き継ぎ、あぁしんどかった(遠い目) 妊婦生活や、育児について、経験したことや私なりに工夫したこと、感じたことをまた少しづつ紹介させてくださいね。 ひとまず、、、 よし！再開したっ！！笑 また！

新デザインの「フルリング・プレミアム・タッチ」でチェッカーフラッグが浮かび上がる！ 日本ミシュランタイヤは、より上質でスポーティな外観を与える新デザイン「フルリング・プレミアム・タッチ」を施したプレミアムSUV向けのスポーツタイヤ、「ミシュラン・パイロット・スポーツ4 SUV」を7月21日より順次発売する。サイズは19インチから22インチの計17サイズで、価格はオープンとなる。 ミシュランタイヤ、アイス性能と雪上性能を向上させた新スタッドレスの「X-ICE SNOW」を発表 このモデルは、スポーツタイヤやプレミアムタイヤなどで採用される上質で深みのある黒さを与えるミシュラン独自の金型加工技術「プレミアムタッチ」をさらに進化させデザイン性を高めている。角度を変えた微細な突起を金型に施すことで、サイドウォール全面に複数のコントラストを生みだし、光の移ろいに呼応するような表現豊かで精緻なデザイン

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人それぞれ、様々な個性があり、癖があります。これらを行動特性と言い、仕事におけるミスもこの行動特性によってヒューマンエラー・ミスの仕方に傾向や特徴があります。 ミス・エラーを引き起こす原因が、この行動特性にあるとも言えます。 しかし、この行動特性は、簡単には変えられません。 一方で、この行動特性は、仕事のおいてプラスの面もたくさんあります。 ヒューマンエラー・ミスの対策では、それぞれが待っている行動特性を活かしつつ、弱点を補う取り組みによって、個人の個性を伸ばして、同時にミスを減らす取り組みをしましょう。 細かなことが気になってしまい、とことこやってしまうような人は、全体や目的という視点で物事を考えて仕事をするのが不得手のようです。 一方で、一つひとつの仕事を完璧にこなすことができ、個々の仕事でのミス・エラーは少ないようで、個々の仕事は信頼して任せられる人です。 細部が気になる人がやってし

風呂あがり、先にリビングに飛び出して行った娘。 私も支度をしてリビングに行くと、素っ裸によだれかけをした娘がいました。 えっ！！？なぜ？？！！ ☆☆☆☆☆☆☆ 一瞬、アキラ100%が脳裏に浮かびました、パッショネです！ 今日も赤ちゃんの睡眠について語らせてください！！✌️ 娘がまだ1歳未満だった頃、泣くたびに理由をきちんと探すように心がけました。 うちの娘の場合は、泣く理由はとっても限られていました😗☝️ 1. お腹が減っている 2. オムツが気持ち悪い(でもこの理由で泣く頻度は低めでした) 3. 空気がたまってお腹が気持ち悪い 4. 疲れている 特に4つ目、とっても重要です。赤ちゃんは疲れてきて体の疲労を感じると、恐怖からか、泣きます。 なんだか体がダル重ーくなってきたら、こわいですよね😨 体が疲れているからだ、と分かるようになってからは怖くもなんともないと思いますが、全くそんなこと

こんばんは！ブログを始めたらぜひ書きたいと思っていた「子供の睡眠」について、今日からまじめに書いていこうと思います。 もしよかったら、参考にしてください！！ ☆☆☆☆☆☆☆ 現在2歳になった娘。これまで、夜泣きに悩まされることは少なかったです。もちろんたまにはリズムが乱れることもありますが、大方すぐに修正して快眠生活を送っています。 娘が始めて夜通し眠れるようになったのは、生後2ヶ月半のとき。生後3ヶ月には、ほぼ毎日、19時から7時までベッドで体を休めることができるようになっていました。 生後3ヶ月未満はどうだったかというと、夜中2時から3時の間に一度ミルクをあげるために起こす、もしくは起きる、のでミルクを飲み、また寝る、というリズムで過ごしていました。 そうなんです。ワタシはほとんど夜泣きに悩まされることなく、今まで過ごしてきました。ある一時期を除いて。。 周りに話すと、ラッキーだったね

行動を習慣化させるために必要な期間は21日だとよく言われています。 私も今まではそう思っていました。 確かに21日ほどで身についたことも何個かありました。 しかし、3週間やっても習慣化しなかったことの方が多かったです。 私は3週間で習慣化するという話は知人から聞いたことなので、もしかしたらこれは嘘なのではないかと疑い出し、調べてみました。 すると、臨床心理学者のマクスウェル・マルツ博士の著書により21日説は広まったらしいのです。 「自分を動かす」という本で、世界的なベストセラーとなり、多くの自己啓発書の原典となったと言われています。 その言葉がこちら💁‍♀️ 私達の持っているイメージが変わるまで通常、最低でも約21日かかります。 整形手術を施した後、その患者が自分の新しい顔になれるのに平均すると約21日かかります。腕や脚が切断された場合は、手足の幻影が21日間ほど残ります。また新居が、我

こんばんは！！ はてなブックマークのアカウントが停止されている模様のパッショネです！！ シクシク…涙涙涙 ワタシ、何したんだろう…きっとイケナイことしたんだろうなぁ。。。ごめんなさい〜😭😭😭 というわけで、皆さんのブログをブックマークできないのですが… 読んでいます！！楽しく拝見していますっ！！！ ☆☆☆☆☆☆☆ 昨日、臨月あるあるを紹介させていただきました！！ 思い起こすと、ほんと色んなことがあった…(遠い目) そんな懐かしさに今日も浸ります✌️ 臨月、それからやってくるのは、「出産」！！やっと待望の我が子とご対面する時です😆✨ 陣痛がやってきて、痛みに耐えつつお医者さんの言うことに従っていると、産まれます✌️ 産む前は、なかなかこわかったです。産まないと我が子に会えない。だけど産むのは痛いと聞くし、怖い！！という複雑な心境でした。 鼻からスイカを出す感じって！！😱 鼻から…ス

「コウモリ」を英語で言うと？？ 「。。。。バット！！！！。。。。まん？」 ☆☆☆☆☆☆☆ こんばんは！！どうしても、マンを足す衝動を抑えられませんでした、パッショネです！ 子育てとは関係がないのですが、、、いま私は英語検定について考えさせられています。 野暮用で、10月末までにTOEIC700点、もしくはDuolingoテスト115点を超えるスコアを取得する必要があるのです。 TOEICは、現在試験を開始したものの、しばらく休止していたためか、応募殺到中で、お金を払えば必ず受けられるというわけではない状態のようです。 抽選で当たってようやく受験できるようです（抽選に当たるだけで満足してしまいそう）。 そこで、脚光を浴びているのが、オンラインで試験が受けられるDuolingoテスト。外国語をお勉強するアプリを提供しているDuolingoが運営しています。 このDuolingoテスト、自宅で受

こんにちは！！ じゅんぴです(*'ω'*)ノ 久しぶりに便秘になり、 気分転換を兼ねてスイートポテトを作ってみました(*'ω'*) ずぼらなので サツマイモをチンしてつぶして バターと牛乳と塩を混ぜ固めて焼いただけですが、 おいしくできました(*'ω'*) 今度作るときは 卵黄を塗ってゴマをかけて美味しそうに見せよっと。 サツマイモパワーで 便秘解消もしてほしいなぁ。 今日は 出生前診断についてのお話。 賛成派反対派があって 少しシビアなお話ですよね。 ブログに書くのは少し怖いけど あえて私の考えを書こうと思います。 子宮奇形であることで 疾患の確立が上がるというのはないと 先生からは言われました。 妊娠をする前から 妊娠したら出生前診断はしようと決めていました。 理由は 生まれる子に疾患があるかを 絶対に知っておきたいと思っていたからです。 また もし確定検査で疾患が分かったら中絶をする

今朝の朝ごはんは、すき煮でした。重たい朝ごはんやな、と思われた方！！ その通りです！！！笑 うちでは、時短のために、その日の朝に作ったものを、朝ごはんと夜ごはんとして食べる生活をしています。 すき煮に入っている白滝は、娘の好物だと思っていたのですが、今朝は不発…🥺 振り向くと、白滝を振り回して遊んでいる2歳児がそこにはいました… ☆☆☆☆☆☆☆ こんにちは！ワタシも小さい頃白滝を振り回していました、パッショネです！！ いけませんよ。食べ物で遊んじゃ…😑 今日は、自分が妊娠中、臨月を迎えた時のことを書かせていただきます！！ 臨月の妊婦さんのことを知っていただく機会になるとうれしいです！！ まずは… 臨月とは、妊娠36週から39週6日までの間の期間を指します。 予定日は妊娠40週なので、予定日前の約1ヶ月間のこと、ということになりますね！！ いゃもぅ産まれるわー、楽しみだけど、産むのは痛い

様々な分野でデジタル化が進む近年、AI(人工知能)という言葉をよく目にするようになりました。 例えば、コールセンターで人の代わりにロボットが対応したり、医師の代わりに機械がCTスキャンの読影を行なったり。これはAI(人工知能)技術を応用して実現しており、そして私たちの生活の中に少しずつ姿を表すようになってきたのです。 こうして少しずつ便利な世の中になってきましたよね。 そのAI(人工知能)を構成している技術の一つに皆さんも一度は目にしたことがあるであろう「deep learning」と呼ばれる技術があります。これはAI(人工知能)を知る上では欠かせない技術でしょう。 ですから、AI（人工知能）を使った製品などを開発しようとする時、「deep learning」を勉強しておく必要があります。 そこで今回は、このdeep learningの概要と入門本についてお伝えしましょう。

今日はタピオカの本格的な作り方を紹介！ しっかりタピオカ粉から作っていきます！ 創健社 タピオカ 粉末(600g) posted with カエレバ 楽天市場で探す Amazonで探す カルディとかで買えますよ！ 50人前くらいはあり、値段は600円程 だいたいお店で1人前頼むのと同じくらいの値段ですね！ タピオカ好きなら作った方がお得！ それでは作っていきましょう！ 動画での作り方はこちら↓ タピオカミルクティーの作り方！手作りだと1人前60円！？ スポンサーリンク タピオカの本格的なレシピ タピオカの作り方 タピオカシロップの作り方 タピオカミルクティーの作り方 タピオカミルクティーの仕上げ タピオカの作り方のポイント 最後に タピオカの本格的なレシピ 材料 だいたい2杯分 タピオカ粉･･････60ｇ 砂糖･･････30g ココアパウダー･･････4g お湯･･････40ml