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Three.jsã®ä¾¿åˆ©ãªãƒ©ã‚¤ãƒ–ãƒ©ãƒªï¼˜é¸ - Qiita
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ãã“ã¨ç”»åƒå‡¦ç† part 3 – Deep Learningã§çŒ«ã®å“種è˜åˆ¥ – Rest Term
ãã“ã¨ç”»åƒå‡¦ç†ã€‚ (ã¿ã‹ã‚“ – å‰ç¥¥å¯º ãゃりã“) å‰å›žã® ãã“ã¨ç”»åƒå‡¦ç† part 2 – 猫検出 ã§ã¯ç”»åƒå†…ã®çŒ«ã®é¡”を検出ã™ã‚‹æ–¹æ³•ã‚’紹介ã—ã¾ã—ãŸãŒã€ä»Šå›žã¯ãƒ‡ã‚£ãƒ¼ãƒ—ラーニングã®æŠ€è¡“を用ã„ã¦çŒ«ã®å“種をè˜åˆ¥ã—ãŸã„ã¨æ€ã„ã¾ã™ã€‚ å¦ç¿’データ ãã“ã¨ç”»åƒå‡¦ç† part 1 – ç´ æ集ã‚ã§ã¯ã€è‡ªåˆ†ã§æ’®å½±ã—ãŸå†™çœŸã‚’å¦ç¿’データã¨ã—ã¦ä½¿ã†ã¨æ›¸ã„ãŸã®ã§ã™ãŒã€éƒ½å†…ã®çŒ«ã‚«ãƒ•ã‚§ç‰ã§å‡ºä¼šãˆã‚‹çŒ«ã«é™ã£ã¦ã—ã¾ã†ã¨å“種ã®åã‚ŠãŒå¤§ãããªã£ã¦ã—ã¾ã†ã®ã§ã€ã“ã“ã§ã¯ã—ã¶ã—ã¶ç ”究用ã®ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã‚»ãƒƒãƒˆã‚’使ã†ã“ã¨ã«ã—ã¾ã™ã€‚。ãŸã ã€Shiba InuãŒã‚ã‚‹ã®ã«æ—¥æœ¬ãŒèª‡ã‚‹Mike NekoãŒå«ã¾ã‚Œã¦ã„ãªã„ã®ã§ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã‚»ãƒƒãƒˆã¨ã—ã¦ã®å“質ã¯æ‚ªã„ã¨æ€ã„ã¾ã™ã€‚ The Oxford-IIIT-Pet dataset オックスフォード大å¦ãŒå…¬é–‹ã—ã¦ã„る動物画åƒã®ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã‚»ãƒƒãƒˆã§ã™ã€‚ãã®å†…猫画åƒã¯2400æžšã€ã‚¯ãƒ©ã‚¹æ•°ã¯12ã§1クラスã«ã¤ã200æžšã‚ã‚Šã¾ã™ã€‚今
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2015-06-24 ニトリã®ã‚³ãƒ¼ãƒ‰ã‚’見ã¦ãƒ‹ãƒ¨ãƒ‹ãƒ¨ã™ã‚‹ä¼š 雑記 æƒ…å ±ãƒªãƒ³ã‚¯é›† ニヨニヨ ã¯ã˜ã‚㫠ニトリã®ECサイトã§ã‚るニトリãƒãƒƒãƒˆãŒãƒªãƒ‹ãƒ¥ãƒ¼ã‚¢ãƒ«ã«å¤±æ•—ã—ã¦6日も経ã£ã¦ã‹ã‚‰å¾©æ—§ã—ãŸã¨ã„ã†ã“ã¨ã§ã€ （一部ã®ï¼‰ãƒ—ãƒã‚°ãƒ©ãƒžã‚¯ãƒ©ã‚¹ã‚¿ã§é¨’ãŽã«ãªã£ã¦ã„ã¾ã™ã€‚ 僕ã®çŽ‡ç›´ãªæ„Ÿæƒ³ã¯æ¬¡ã®ã‚ˆã†ãªã‚‚ã®ã€‚ 閉鎖状態ã®ã€Œãƒ‹ãƒˆãƒªãƒãƒƒãƒˆã€ãŒ6/23ã«ã‚µã‚¤ãƒˆé‹å–¶ã‚’å†é–‹ã€ä¸å…·åˆã®ä¸»å› ã¯CPUä¸è¶³ | ãƒãƒƒãƒˆã‚·ãƒ§ãƒƒãƒ—担当者フォーラムã¨ã‚‚ã‚れ関係者ã®çš†ã•ã¾ãŠç–²ã‚Œæ§˜ã§ã—ãŸã€‚個人ã®è²¬ä»»å•é¡Œãªã©ã¨çŸçµ¡åŒ–ã™ã‚‹ã“ã¨ãªãã€ç²›ã€…ã¨åŽŸå› 解明ã¨ã€ã§ãã‚Œã°ãœã²çŸ¥è¦‹ã®å…±æœ‰å…¬é–‹ã‚’ãŠé¡˜ã„ã—ãŸã„。2015/06/23 13:40 プレスリリースã§ã¯ã€åŽŸå› ã¨ã—ã¦CPUä¸è¶³ã‚’挙ã’ã¦ã„ã¾ã™ã€‚ çã—ã„åŽŸå› ã§ã™ã‚ˆã。ã‚ã¾ã‚Šèžã„ãŸã“ã¨ç„¡ã„ã®ã§ãœã²ãã®çŸ¥è¦‹ã‚’知りãŸã„ã‚‚ã®ã§ã™ã€‚ ã—ã‹ã—雲行ã怪ã—ã 早速ã€ãƒ‹ãƒˆãƒªã®ãƒˆãƒƒãƒ—ページ見ã¦ã„る。ã™ã”ã„8000è¡Œã®ä¸ã«ãƒ‡ãƒãƒƒã‚¯ã‚³ãƒ¼
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