Apache OpenNLPとは？ Apache OpenNLP(以下OpenNLP)は、統計的自然言語処理（Statistical Natural Language Processing）のためのツールキットです。Javaで実装されたOSSの自然言語処理（NLP）ライブラリであり、2010年11月にApache Incubatorに寄贈され、2012年2月にApacheのトップレベルプロジェクト（TLP）に昇格しました。 自然言語処理と検索エンジンは技術的な関連が深いため、OpenNLPの知識があると、Solrの機能を改善したりパワーアップするのに大いに役立ちます。たとえばLUCENE-2899では、OpenNLPのトークナイザーをSolrから使うための改善提案が行われています。 OpenNLP関連記事の第一弾となる本稿では、OpenNLPの利用知識の入門として、OpenNLPに附属して

JSR 311: JAX-RS: The Java API for RESTful Web Services JSR 311は、JavaプラットフォームにおいてREST(REpresentational State Transfer)スタイルのWebアプリケーションを開発するためのAPI仕様で、「JAX-RS」という略称で呼ばれている。現在RESTスタイルのアプローチは、WebアプリケーションにおいてはSOAPベースのアプローチと同様に一般的なものとなっている。 JavaプラットフォームではJAX-WS 2.0においてSOAPをサポートしており、比較的容易にSOAPベースのWebアプリケーションを作成することができる。一方RESTについてはSOAPに比べると低レベルなAPIしか用意されていないため実装が複雑になりやすいという問題を抱えていた。 JAX-RSの目的は、RESTスタイルのWeb

以前、Google App Engine Java で形態素解析器を作成しました。以前の記事はこちら。 今回は、これに改良を加えました。 改良前に使用していた辞書は、IPAdic でしたが、これを NAIST-jdic に入れ替えてみました。 そして、せっかくなので、IPAdic と NAIST-jdic の違いを見てみようと、両方の辞書で解析して、結果を並べて表示するようにして、それをやるなら、ついでに、Yahoo!JAPAN WEB API の日本語形態素解析の解析結果も並べて表示できるようにしました。 ご興味のある方、試してみてください。 http://agolabs.appspot.com/ * IPAdic と NAIST-jdic の違いで、一番わかりやすいのはアルファベットです。 ◇ 辞書について 形態素解析器といえば、ChaSen や Mecab ですが、これらのエンジ

Google App Engine Java のアプリを作ってみました。 ちょっと前に検索エンジンの開発に触れる機会があったので、今回の手習いは、形態素解析器を GAE/J で動かすことをテーマにしました。 まずは、下記ページに書かれている 「Eclipse を使用して（または使用せずに）App Engine Java プロジェクトを作成する方法」 にしたがって開発環境を作成します。 http://code.google.com/intl/ja/appengine/docs/java/gettingstarted/introduction.html そして、ひと通りチュートリアルを試して、開発環境に慣れてしまいます。 実は、最初はチュートリアルは試さないで、他に GAE/J を紹介している記事を参考にして、必要なことだけをやろうとしたんですけど、後から考えると、先にチュートリアルを通し

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Sen は Java で書かれた日本語形態素解析システム。 C++ で開発されている MeCab を Java に移植したもの。 辞書は MeCab、茶筌と同じIPAの辞書を利用。 Sen配布ページ 辞書の構築に Apache Ant が必要。 このページは Sen version 1.2.2.1 用である。 インストール Apache Antのインストール Sen は辞書を構築するのに Apache Ant というビルドツールを使う。 これをあらかじめインストールしておく必要がある。 Apache Ant のインストール Senのインストール パッケージはSen配布ページから sen-1.2.2.1.zip をダウンロードしておく(mirror)。以下では ~学籍番号/Desktop/ にダウンロードしたものとして話を進める。 展開 /usr/local に展開し、ディレクトリ名を se

MaltParser is a system for data-driven dependency parsing, which can be used to induce a parsing model from treebank data and to parse new data using an induced model. MaltParser is developed by Johan Hall, Jens Nilsson and Joakim Nivre at Växjö University and Uppsala University, Sweden. The latest version 1.9.2 of MaltParser is available from the MaltParser download page. NB: Since version 1.7 th

Scala＋Play 2.0でWebアプリ開発入門 2.0からScalaに対応したWebアプリ開発の人気軽量フレームワーク「Play」について解説し、Webアプリの作り方を紹介する入門連載 Selenium WebDriverでWebアプリのテストが変わる Webアプリのテスト自動化ツール「Selenium WebDriver」の特徴を整理するとともに、Selenium WebDriverを利用したWebアプリの簡単な自動テストの実装、実施手法について紹介 XPagesでLotus Notes/Dominoアプリ開発入門 Notes/Dominoの資産をサーバサイドJavaScriptやJavaで操作し、HTMLやJavaScript、CSSをUIにできる技術「XPages」について解説し、Webアプリの作り方を紹介する入門連載

連載インデックス 「業務用RIAの本命!? Flex＋Java開発入門」 本連載では、サーバサイドとしてJava、リッチなクライアントサイドとしてJavaと相性の良いFlexを用いたRIA開発の基礎を解説します。EclipseベースのIDEであるFlex Builderを使って、Tomcatで動くRIAをいくつか作成しましょう 編集部注：Flex Builderは、2010年3月の新版から「Flash Builder 4」に名称変更しています。期間限定の無料版を ダウンロード して使えます EclipseベースIDEとTomcatで始めるFlex＋Java開発 業務用RIAの本命!? Flex＋Java開発入門（1） Flex＋Java開発を始める前に、知っておくべき基礎知識を身に付けてFlex BuilderとTomcatで開発する準備をしておきましょう